ACM_集训第51页

Lime算法总结--可解释性机器学习算法总结

假设对于需要解释的黑盒模型，取关注的实例样本，在其附近进行扰动生成新的样本点，并得到黑盒模型的预测值，基于新的数据集训练可解释的模型来得到对黑盒模型良好

南京比高IT·2022-12-24 14:51

自编神经网络应用于MNIST手写数字识别

一、数据集训练集：https://pjreddie.com/media/files/mnist_train.csv测试集：https://pjreddie.com/media/files/mnist_test.csv

windawdaysss·2022-12-24 11:27

mindspore两日集训营202209-自定义算子数据处理

作业一：基于pyfunc模式定义sin算子写一个基于numpy的计算正弦函数的python原生函数。定义两个函数，一个是张量形状的推导函数（infer_shape）,另一个是张量数据类型的推导函数（infer_dtype）。使用作业模板提供的测试代码测试基于上面函数的pyfunc类型自定义算子，并与MindSpore自带的Sin算子作为比较。作业二：利用hybrid类型的自定义算子实现三维张量的加

irrationality·2022-12-23 20:28

【实际操作】DenseFusion复现过程详解-YCB-Video数据集

本次实验建立在实现LineMod数据集训练基础之上，因为前期的环境搭建都是一样的。首先，需要下载YCB-Video数据集，可以自己找找百

Panpanpan！·2022-12-23 09:11

用MATLAB实现基于HOG特征和SVM线性分类器的滑动窗口人脸识别

（0）源代码见GitHub（1）引入数据集训练集：利用CaltechWebFacesproject做正类，SunScenedatabase做负类（主要是场景图片），将他们都裁减成大小一致。

weixin_43883815·2022-12-23 07:00

《人工智能实践：Tensorflow笔记》听课笔记24_7.1卷积神经网络

一、回顾及展开前两讲中我们利用全连接网络实现了对mnist数据集的训练，我们已学会使用数据集训练模型，并让训练好的

RENeast·2022-12-23 05:25

关键词提取_NLP 关键词提取实战案例

训练一个关键词提取算法需要以下几个步骤：1）加载已有的文档数据集；2）加载停用词表；3）对数据集中的文档进行分词；4）根据停用词表，过滤干扰词；5）根据数据集训练算法；根据训练好的关键词提取算法对新文档进行关键词提取要经过以下环节

L7 Studio·2022-12-22 15:53

神经网络之MNIST数据集和CIFAR-10数据集训练

1.构建前馈神经网络训练MNIST环境：pycharm+win10+conda3+python3.6首先创建一个神经网络类NeuralNetwork：importnumpyasnp#定义一个神经网络类classNeuralNetwork:#初始化参数def__init__(self,layers,alpha=0.1):self.Weight=[]self.layers=layersself.alp

圆滚熊·2022-12-22 14:06

PASCAL VOC数据集训练集、验证集、测试集的划分和提取

参考PASCALVOC数据集训练集、验证集、测试集的划分和提取-云+社区-腾讯云1、训练集、验证集、测试集按比例精确划分#数据集划分importosimportrandomroot_dir='.

Wanderer001·2022-12-22 14:30

将数据集按比例随机分成训练集和验证集

将数据集按比例随机分成训练集和验证集训练数据集时往往需要把数据集进行随机分配，该代码可以很好的实现对数据集按比例分配，代码如下：importos,random,shutildefmoveFile(fileDir

Airs_Gao·2022-12-22 14:54

在python中用pyTorch实现数字（0~9）语音识别

基于python的数字（0~9）语音识别1.收集训练数据speech_commands_v0.01.tar.gzhttp://download.tensorflow.org/data/speech_commands_v0.01

没用的阿鸡·2022-12-22 10:59

PyTorch 表情识别

图1数据集训练集和验证集数据加载在训练数据集下

计科执念·2022-12-22 09:44

基于Pytorch的CIFAR10数据集训练与识别

一、CIFAR10数据集介绍CIFAR10数据集共有十个类别，分别是airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck二、模型训练模型代码：classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__init__()self.model=nn.Sequential(nn.Conv

yrhzmu·2022-12-22 09:48

基于Pytorch框架，使用CIFAR10数据集训练一个10类别图像分类器

本文参照pytorch官网中文教程【训练分类器】https://pytorch.apachecn.org/docs/1.7/06.html在官方程序上进行了微调，此程序能够自动识别系统当前环境，并决定使用cpu还是gpu进行训练，前提是你的环境已经安装了pytorch的cpu或gpu版本。因为网络太小，所以加速效果并不明显，官方已经解释了原因。甚至当我训练一个回合的时候，GPU上表现更慢，当尝试加

乐观的lishan·2022-12-22 09:12

深度学习------pytorch实现cifar10数据集

本博客主要以cifar10为数据集，采用vgg16对模型进行训练，通过训练集训练处模型，用测试集去验证训练集的模型的好坏。

小飞龙程序员·2022-12-22 09:41

Pytorch运行自己的数据集（基于小土堆）

在学完土堆的视频后就想把一开始的蚂蚁蜜蜂数据集训练一下在网上找了很久方法终于成功。

包饭厅咸鱼·2022-12-22 01:35

软件杯——基于深度学习的银行卡号识别系统，前期准备开始

2、程序实现银行卡号字符识别此模块要求使用数据增强后的数据集训练字符识别模型，最终模型能够识别出赛题提供的测试银行卡卡号以及自拍的银行卡卡号。我们目前面临的问题是

weixin_30595035·2022-12-21 19:27

TensorFlow之猫狗分类

文章目录猫狗大战数据集训练数据的读取(input_data.py)卷积神经网络模型的构造(model.py)猫狗大战数据集 Catsvs.Dogs(猫狗大战)是Kaggle大数据竞赛某一年的一道赛题，

付康为·2022-12-21 09:13

YOLOv5：训练自己的数据集

先用官网数据集训练pythontrain.py--datacoco128.yaml--weightsyolov5s.pt--img640二、数据集提取执行split_train_val.py在ImageSets

ariesoary·2022-12-21 07:55

语义分割之加载训练数据

语义分割之加载训练数据一.列出数据集目录中与json文件同名的全部文件夹二.根据目录加载图像三.训练四.其他当你想使用自己的数据集训练一个语义分割神经网络时,可能会遇到下面的问题很多教程在开始时都是使用

Mr-MegRob·2022-12-21 07:33

机器学习 --- Adaboost

它是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。

川师_King·2022-12-20 17:39

记录一下百度paddleNLP经典项目

之前参加了百度paddleNLP+推荐-深度学习集训营，现在记录一下学习心得。

苦境人士·2022-12-20 15:51

三维重建代码复现之cascade MVSNet环境配置

CascadeCostVolumeforHigh-ResolutionMulti-ViewStereoandStereoMatchingusingpytorch-lightning）是基于pytorch搭建的一个三维训练网络，它集训练

Fallenhell·2022-12-20 12:27

使用TensorFlow Lite Model Maker生成图像分类器模型

TensorFlowLiteModelMaker可以简化使用自定义数据集训练TensorFlowLite模型的过程。该库使用迁移学习来减少所需的训练数据量并缩短训练时间。

llfjfz·2022-12-20 05:12

MSCOCO数据集转VOC数据集训练目标检测模型

MSCOCO数据集转VOC数据集训练目标检测模型Images2014Trainimages[83K/13GB]2014Valimages[41K/6GB]2014Testimages[41K/6GB]2015Testimages

郭庆汝·2022-12-20 02:25

英雄算法联盟 - 新九日集训人员招募规则

2、已经参加完【九日集训】，迷茫于不知如何训练的小伙伴。 3、没有参加过【九日集训】，但是想试着提升自己的算法能力的小伙伴。 4、自己没有自主能力和自制力去刷题的小伙伴。

英雄哪里出来·2022-12-19 19:09

整式递推数列

详见钟子谦IOI2019国家集训队论文。对于无限数列{ai}\{a_i\}{ai}和有限多项式数列{Pi}\{P_i\}{Pi}满足P0P_0P0非000多项式。

Freopen·2022-12-19 19:06

线性递推数列和整式递推数列

本文大量参考了：国家集训队2019论文集，钟子谦，两类递推数列的性质和应用线性递推数列基本性质和判定方法一些定义：对于无限数列{a0,a1,⋯ }\{a_0,a_1,\cdots\}{a0,a1,⋯}和有限非空数列

ez_lcw·2022-12-19 19:05

Pytorch关于卷积核（Conv2d）的简单操作与模型修剪

在深度学习模型训练过程中，模型主要更新的就是卷积核的weights与bias，对于基于大数据集训练的模型，随着训练的迭代卷积核的层数越来越深，不免会有一

Mister Leon·2022-12-19 17:51

【分布外检测】《Deep Anomaly Detection with Outlier Exposure》 ICLR‘19

利用异常数据集训练异常检测器，这种方法称为异常暴露（OutlierExposure，OE）。这使异常检测器能够泛化和检测未见的异常。

chad_lee·2022-12-19 16:26

基于PyTorch快速搭建一个简单的CNN卷积神经网络

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotasplt#HyperParameterEPOCH=1#epoch是整个数据集训练次数

Kkh_8686·2022-12-19 14:20

Pytorch 自定义dataloader实现多通道按比例输入不同label数据

Dataloader当我们使用pytorch进行深度学习模型开发时，为了使用自己的数据集训练网络，往往需要构建自己的dataloader。

圈外人·2022-12-19 14:28

YOLO（三）：YOLOv4在Windows7（仅CPU）下的配置+opencv3.1.0+VS2015

提醒：本文为64位Windows7操作系统下仅CPU(木有用到显卡)的配置，这是填上一篇YOLOv4的坑（上一篇中有使用到显卡，对于没有显卡但也想跑一下试试的同学可以过来坐坐），构建自己的数据集训练问题还得往后延一下

mozun2020·2022-12-18 20:24

用 Keras/TensorFlow 2.8 创建 YOLOv4-CSP 模型

前言YOLOv4的原作团队，把YOLOv4升级到了Scaled-YOLOv4，用COCO数据集训练，最高能够实现55.5%AP。2021年的第二版Scale

杭州的平湖秋月·2022-12-18 20:20

机器学习算法（三）-AdaBoost

Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，

Fying2016·2022-12-18 10:44

姚班智班齐上阵，竞赛高手聚一堂，这是什么神仙编程大赛？

在经历了4天的集训后，选手们按照ICPC（国际大学生程序设计竞赛）赛制，3名选手组队，但只能用一台电脑，要在5个小时内解出12道编程题。从预选赛中脱颖而出的35支国内队伍中，不仅

字节跳动技术范儿·2022-12-18 00:27

MaskRCNN用labelme制作数据集训练出现错误IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0..

新版本的labelme生成的label.png图为8位彩色图，不需要16位转8位转换！！！直接使用即可！注意观察自己的label.png的位深度！

卫连慕斯·2022-12-17 20:51

YOLOv5数据集训练方法

参考原文YOLOv5数据集训练方法小宅博客网准备工作参考教程：从零开始手把手教你训练yolov5官方的数据集：coco128|Kaggle注意：工程一定要放在非中文目录下才行kaggle网站注册有点坑，

激萌の小宅·2022-12-17 17:40

过拟合的原因和解决方法

2、训练集和验证集分布不一致训练集训练出一个适合训练集那样分布的数据集，当你把模型运用到一个不一样分布的数据集上，效果肯定大打折扣。这个是

老三是只猫·2022-12-17 17:37

深度学习（4）：训练集、验证集、测试集以及偏差和方差

验证集我们选取不同的超参数通过训练集训练出不同的模型。将这些模型应用在验证集上以选择最合适的超参数。测试集在确定好合适的超参数后，我们将模型应用在测试集上以判断模型的泛化能力。要注意的是，在训练

awake020·2022-12-17 13:23

人工神经网络指标是什么,人工神经网络指标分析

而是用训练集（包括输入和输出）训练，用训练集训练一遍称为一个epoch，一般要许多epoch才行，目的是使得目标与训练结果的误差(一般采用均方误差）小到一个给定的阈值。

普通网友·2022-12-17 11:01

Ubuntu YOLOv5自制训练集训练

Ubuntu系统用自制的数据集训练YOLOv5网络1.本人使用的YOLOv5网络https://github.com/Thinkin99/yolov5_d435i_detection2.训练用的是官方的网络

Yanyinn·2022-12-17 11:55

基于深度学习的大规模vSLAM场景中的鲁棒视觉位置识别

TowardsaRobustVisualPlaceRecognitioninLarge-ScalevSLAMScenariosBasedonaDeepDistanceLearning关键字：视觉位置识别、vSLAM、深度学习、多约束损失、CNN文章目录一、摘要和总结二、框架和方法基于CNN的图像特征提取Tripletloss多约束损失创建多约束图像集训练过程小结一

Math麦斯·2022-12-17 10:39

【ML】决策树（Decision tree）原理 + 实践（基于sklearn）

【ML】决策树（Decisiontree）原理+实践（基于sklearn）原理介绍简要介绍原理得分函数（信息熵）实战数据集训练预测+评估原理介绍简要介绍决策树算法是一个分类算法（监督学习），通过训练会获得一颗树形的分类模型

胡子哥_·2022-12-16 08:38

Word2Vec语言模型训练和使用

在pytorch框架下，参考《动手学深度学习》搭建word2vec语言模型，并在IMDB数据集中的train子集训练得到词嵌入。

m0_61142248·2022-12-15 18:36

机器学习笔记-AdaBoost理论及实现

AdaBoost简介Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。

小刘同学要努力呀·2022-12-15 11:21

Tensorflow用自己的数据集训练模型

Tensorflowslim最近在做这个迁移学习，看了一本书，叫《21个项目玩转深度学习》里面的第三章介绍如何用自己的数据集去训练自己的深度模型，当然了这本书的python版本好像是2.x，用现在的3.会有一些bug,不过去网上都可以解决，在这里我搜到的第三章解决问题的链接(http://www.pianshen.com/article/500471432/)基本都可以解决按照这个连接去解决，环境

hijacklei·2022-12-15 10:23

yolov3自制数据集训练及预测方法

yolov3自制数据集预测方法1、pipinstalllabelimg2、标注我们的数据。3、拷贝到这个目录下。yolo3-pytorch-mastertrain\VOC2007\Annotations具体格式如下：4、写好所需的配置文件。安装git软件后，通过create_custom_model.sh文件点击右键后，点击gitbashhere，弹出窗口，输入：create_custom_mod

好好好123456·2022-12-15 09:31

yolo制作数据集小记

本小记为自制数据集训练及github中TrainCustomData总结笔记—————————————————————————————————————————————小记总结0.创建文件夹把图片放入images

是孑然呀·2022-12-15 09:27

李宏毅机器学习作业13——网络压缩，模型剪枝，知识蒸馏，Depthwise Separable Convolution

模型剪枝、权值共享、低秩近似_iwill323的博客-CSDN博客目录任务和数据集任务描述数据集导包辅助函数数据处理显示文件夹和文件数量transformsDataset数据加载函数分类模型训练加载数据集训练函数进行训练推断加载数据

iwill323·2022-12-15 06:28

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