Accuracy

动态调整学习率

参数model.compile(loss='sparse_categorical_crossentropy',optimizer=Adam(lr=0.001,decay=1e-6),metrics=['accuracy
poteman·2019-08-09 22:34

一文看懂SqueezeNet

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31558773引言SqueezeNet是Han等提出的一种轻量且高效的CNN模型，它参数比AlexNet少50x，但模型性能（accuracy
J-A·2019-08-09 11:09

机器学习 | 分类评估指标

文章目录1.分类评估指标1.1混淆矩阵ConfusionMatrix1.1.1scikit-learn混淆矩阵函数接口1.2真阳性TP、假阳性FP、真阴性TN、假阴性FN1.2.1衍生评估指标1.3准确率Accuracy1.3.1
X1AO___X1A·2019-08-08 23:27

Keras：评价函数

binary_accuracycategorical_accuracysparse_categorical_accuracytop_k_categorical_accuracysparse_top_k_categorical_accuracy
chnyac·2019-08-07 16:27

Keras：评价函数

binary_accuracycategorical_accuracysparse_categorical_accuracytop_k_categorical_accuracysparse_top_k_categorical_accuracy
chnyac·2019-08-07 16:27

【TensorFlow】TensorBoard的使用（三）

主要增加如下信息：权重、偏置等在训练过程中的分布情况：tf.summary.histogram('weights',w)损失值、准确率随着迭代次数的进行，其指标变化情况：tf.summary.scalar('accuracy
duanlianvip·2019-08-06 14:36

微信小程序3种位置API的使用方法详解

wx.getLocation(object)获取位置纬度:{{latitude}}经度:{{longitude}}速度:{{speed}}位置的精确度:{{accuracy}}高度:{{altitude
dq_095·2019-08-05 16:19

微信小程序 兼容用户拒绝获取位置权限 用户拒绝权限处理

success:function(res){varlatitude=res.latitudevarlongitude=res.longitudevarspeed=res.speedvaraccuracy=res.accuracy
秦浩雷·2019-08-01 21:20

详解多分类模型的Micro-F1/Precision/Recall计算过程

引入关于准确率(accuracy)、精度(precision)、查全率(recall)、F1的计算过程，之前写过一篇文章[1]。
ybdesire·2019-08-01 20:51

目标检测评价指标mAP 精准率和召回率

首先明确几个概念,精确率,召回率,准确率精确率precision召回率recall准确率accuracy以一个实际例子入手,假设我们有100个肿瘤病人.95个良性肿瘤病人,5个恶性肿瘤病人.我们有一个检测系统
core!·2019-08-01 16:00

《百面机器学习》第七问：准确率的局限性-为什么分类的准确率很高，但应用起来效果很差？

回顾知识点：准确率：Accuracy精确率：Precision召回率：Recall均方根误差：RootMeanSquareError,RMSE实际场景：拿到奢侈品用户数据，训练和测试奢侈品用户的分类模型
人工智能博士·2019-07-28 16:44

详解多分类模型的Macro-F1/Precision/Recall计算过程

引入关于准确率(accuracy)、精度(precision)、查全率(recall)、F1的计算过程，之前写过一篇文章[1]。
ybdesire·2019-07-19 22:24

解读RetinaNet

onestage系twostage系代表性算法YOLOv1、SSD、YOLOv2、YOLOv3R-CNN、SPPNet、FastR-CNN、FasterR-CNN检测精度低高检测速度快慢这种鱼(speed)与熊掌(accuracy
Mirinda_cjy·2019-07-18 14:29

ubuntu之路——day10.2单一数字评估指标与满足和优化的评估指标

单一数字评估指标：我们在平时常用到的模型评估指标是精度（accuracy）和错误率（errorrate），错误率是：分类错误的样本数站样本总数的比例，即E=n/m（如果在m个样本中有n个样本分类错误），
NWNU-LHY·2019-07-18 13:00

澎思科技刷新三项世界纪录，夯实技术与应用双优势

澎思科技在三大主流ReID（行人再识别，PersonRe-identification）数据集测试Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03中，算法关键指标首位命中率（Rank-1Accuracy
AngelPlus洪泰帮·2019-07-11 00:00

A Data Science Framework

Ref:https://www.kaggle.com/ldfreeman3/a-data-science-framework-to-achieve-99-accuracy#A-Data-Science-FrameworkADataScienceFrameworkDefinetheProblem
JackyBA·2019-07-06 14:56

A Data Science Framework

Ref:https://www.kaggle.com/ldfreeman3/a-data-science-framework-to-achieve-99-accuracy#A-Data-Science-FrameworkADataScienceFrameworkDefinetheProblem
JackyBA·2019-07-06 14:56

Keras中模型训练、测试、改进技巧总结

观察模型的效果1.训练集的准确率accuracy应该会高于测试集2.观察训练轮数epoch与准确率accuracy、损失loss的关系改进网络的方法1.增加隐藏层改进简单的网络2.使用dropout进一步改进简单网络
Elvirangel·2019-07-05 20:42

关于机器学习中准确率(Accuracy) | 查准率(Precision) | 查全率(Recall)

准确率(Accuracy)|查准率(Precision)|查全率(Recall)在机器学习中，对于一个模型的性能评估是必不可少的。
SteveJobws·2019-06-28 12:09

解决“Can not convert a ndarray into a Tensor or Operation.”

数据的环节报错“CannotconvertandarrayintoaTensororOperation.”报错代码：label,count,label_p,count_p,label_c,count_c,accuracy
buki26·2019-06-26 16:02

评价指标对比：准确率(accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、IOU、Kappa系数

在人工智能算法中，算法实现，训练模型完成后，为了判定算法的好坏，需要对训练的模型进行评价，而评价的指标主要有以下几种：准确率(accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、IOU
Ethan的博客·2019-06-24 17:36

精确率(Precision)、召回率(Recall)与F1值

衡量二分类器的评价指标除了准确率（Accuracy）外，还有精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1值等。
Li--AiTao·2019-06-19 09:25

CATTI翻译证考前温馨提示！

笔译评分标准对meaning的翻译，accuracy，brevity，clarity，logicalconnection(注
备考catti·2019-06-14 09:11

图像多标签标注准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)和F1值计算

参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_41650458/article/details/82555775图像多标签标注准确率(accuracy)[mAP]、精确率(precision
木里先森·2019-06-13 21:47

sklearn中 F1-micro 与 F1-macro区别和计算原理

二分类使用Accuracy和F1-score，多分类使用宏F1和微F1。
DiamondTan·2019-06-12 10:08

准确率、精确率、召回率和F-score

文章目录一、TP、FP、FN和TN二、准确率(accuracy)、精确率（precision）、召回率（Recall）、F-score三、各个指标意义和优缺点一、TP、FP、FN和TN举例来说，用血压值来检测一个人是否有高血压
没伞的孩纸努力奔跑·2019-06-05 08:59

微信小程序位置坐标信息

success:function(res){varlatitude=res.latitudevarlongitude=res.longitudevarspeed=res.speedvaraccuracy=res.accuracy
竹立荷塘·2019-05-31 13:41

tensorflow cnn mnist分类

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#number1to10datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)defcompute_accuracy
lincherryclf·2019-05-30 10:21

分类问题的指标权衡（Accuracy、Precision、Recall、F、F1、PR、ROC、AUC）

Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线宏观视角一、关于精度（Precision）、召回率（Recall）混淆矩阵：二、各指标介绍：具体请参考该博客1、准确率（Accuracy
达瓦里氏吨吨吨·2019-05-27 23:18

tensorflow 2.0 keras高层接口 之 API-metrics&compile&fit

datasetslayerslossesmetricsoptimizersmetrics事实上此API没有方便很多，可以自己实现记录loss与accuracy，做平均。功能为metri
_zZhe·2019-05-24 17:13

sklearn计算准确率、精确率、召回率、F1 score

blog.csdn.net/hfutdog/article/details/88085878目录混淆矩阵准确率精确率召回率P-R曲线F1score参考资料分类是机器学习中比较常见的任务，对于分类任务常见的评价指标有准确率（Accuracy
芮芮杰·2019-05-22 20:45

目标检测中的评估指标mAP等

评价指标：准确率（Accuracy），混淆矩阵（ConfusionMatrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），meanAveragePrecision(mAP
baolinq·2019-05-22 17:02

机器学习之模型评价篇

目录带你认识各种评价指标sklearn中的调用方法模型评估的方法过拟合和欠拟合过拟合的几种解决方法超参数调优模型评估面试题记录带你认识各种评价指标常见的指标以及其术语：混淆矩阵、准确率(Accuracy
earnestbin·2019-05-20 22:39

简单的CNN架构

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#number1to10datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)defcompute_accuracy
铿锵的玫瑰·2019-05-20 14:26

TensorFlow中accuracy.eval函数，softmax回归

下面是用TensorFlow实现LogisticRegression，步骤都做了标注，不详细说了。#encoding:utf-8importtensorflowastf#装在MNIST数据fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_Data/data/",
Msjiangmei·2019-05-17 16:45

机器学习：模型评估指标

一、错误率和准确率fromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreprint('准确率',accuracy_score(y_true,y_pred,normalize=True
icon_yu·2019-05-13 21:39

tf.summary.FileWriter用法

tf.summary.scalar('accuracy',a
小小码农JACK·2019-05-08 19:11

大规模数据处理实战--基础知识

Service-LevelAgreement服务等级协议是系统服务提供者Provider对客户Customer的一个服务承诺包括可用性，准确性，系统容量，延迟1.可用性Availabilty表示系统可用的时间2.准确性Accuracy
hixiaoxiaoniao·2019-05-04 16:15

数据质量

数据评价指标：精度（precision）、偏倚（bias）、准确率（accuracy）、离群值（检测离群值）、遗漏值（删除、估计）、不一致的值（检测修改）、重复数据（去重）2、关于应用的问题时效性、相关性
ChunSpringHaru·2019-05-04 16:46

CTR 预测理论（十五）：分类评价指标 AUC 总结（优缺点、计算公式推导）

1.1什么是AUCAUC是一个模型评价指标，只能用于二分类模型的评价，对于二分类模型，还有很多其他评价指标，比如logloss，accuracy，precision。
dby_freedom·2019-05-04 16:27

tensorflow保存和加载模型

1、tf保存模型tf.summary.scalar('accuracy',acc)merge_summary=tf.summary.merge_all()train_writer=tf.summary.FileWriter
Li_haiyu·2019-04-30 22:19

衡量机器学习模型的三大指标：准确率、精度和召回率

倘若某人声称创建了一个能够识别登上飞机的恐怖分子的模型，并且准确率（accuracy）高达99%。你相信吗？好了，有这么一个模型：将从美国
梦林的成长空间·2019-04-29 16:04

tensorflow 2.0 神经网络与全连接层 之 张量实战

5.2张量实战测试/验证（Test/Evaluation）精确度（Accuracy）完整代码小结测试/验证（Test/Evaluation）train/evaluation/testsplittingStopatthebestepochUsethebestepochmodeltop
_zZhe·2019-04-27 16:47

2.2 MobileNet V1思考

原则：保持模型性能（accuracy）的前提下降低模型大小（parameterssize），同时提升模型速度（speed,lowlatency）。
深度学习模型优化·2019-04-26 10:06

Caffe 学习笔记（8）： 生成 deploy 文件

deploy文件没有第一层的数据输入层，也没有最后的accuracy层，但最后多一个softmax概率层。
志小·2019-04-22 19:34

瞎聊机器学习——准确率、精确率、召回率、F1 score

针对分类、回归、排序等问题的模型评估，不同的问题有不同的评估方法，今天重点来说一下关于分类问题的准确率（Accuracy）、精确率（precision）、召回率（Recall）、F1score。
Piggy_IT·2019-04-20 16:27

CNN模型之SqueezeNet

作者：叶虎编辑：赵一帆01引言SqueezeNet是Han等提出的一种轻量且高效的CNN模型，它参数比AlexNet少50x，但模型性能（accuracy）与AlexNet接近。
浩瀚之水_csdn·2019-04-18 18:14

对keras训练过程中loss，val_loss，以及accuracy，val_accuracy的可视化

hist=model.fit_generator(generator=data_generator_reg(X=x_train,Y=[y_train_a,y_train_g],batch_size=batch_size),steps_per_epoch=train_num//batch_size,validation_data=(x_test,[y_test_a,y_test_g]),epochs
跬步达千里·2019-04-18 17:15

机器学习算法 KNN（k-Nearest Neighbor）

）数据集通过上面的分析，我们可以知道，怎么将现实中的东西以数据的形式表示下面是KNN模型的实例step1：将数据切分为训练集和测试集调用sklearn中的KNN算法直接调用score，默认是计算精确度accuracy
NYSYSUWU·2019-04-14 09:29

机器学习之模型评分

今天给大家带来一篇如何评价模型的好坏以及模型的得分最下面的代码最有用一、错误率与精度（accuracy准确）错误率和精度是分类任务中最常用的两种性能度量，既适用于二分类任务，也适用于多分类任务。
老鼠蟒蛇·2019-04-11 20:00
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