Aggregation 第7页

【import报错】ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found

requiredby/home/gaohengxin/anaconda3/envs/qianyan-torch/lib/python3.9/site-packages/pandas/_libs/window/aggregation

Paloma_Gao·2022-12-02 23:13

GA-Net: Guided Aggregation Net for End-to-end Stereo Matching

Code：https://github.com/feihuzhang/GANet摘要在立体匹配任务中，匹配损失配准是至关重要的在传统方法和深度神经网络模型中，为了精确估计差异。我们提出了两个新颖的神经网络层，目的去捕获一个局部和全局图像的成本依赖性。第一个是半全局聚集层，它是半监督匹配的一个可微近似，第二个是局部引导聚集层，它是使用了一个传统的损失滤波策略来简化结构。这两层用来代替广泛使用的3D卷

元宇宙MetaAI·2022-12-02 22:59

Tensorflow tf.gradients 详解

tf.gradientsgradients(ys,xs,grad_ys=None,name=‘gradients’,colocate_gradients_with_ops=False,gate_gradients=False,aggregation_method

EversChen5·2022-12-02 22:12

深度学习论文: Efficient Multi-order Gated Aggregation Network及其PyTorch实现

深度学习论文:EfficientMulti-orderGatedAggregationNetwork及其PyTorch实现EfficientMulti-orderGatedAggregationNetworkPDF:https://arxiv.org/pdf/2211.03295.pdfPyTorch代码:https://github.com/shanglianlm0525/CvPytorchPy

mingo_敏·2022-12-02 15:33

100天精通Python（数据分析篇）——第65天：Pandas聚合操作与案例

文章目录每篇前言一、聚合(aggregation)1.内置的聚合函数2.可自定义函数，传入agg方法中3.应用多个聚合函数4.对不同的列分别作用不同的聚合函数，使用dict二、数据的分组运算1.merge2

无羡ღ·2022-12-02 02:05

【论文简述】Pyramid Multi-view Stereo Net with Self-adaptive View Aggregation（ECCV 2020）

一、论文简述1.第一作者：HongweiYi、ZizhuangWei2.发表年份：20203.发表期刊：ECCV4.关键词：MVS、深度学习、自适应视图聚合、多度量金字塔聚合5.探索动机：先前的网络没有充分学习和利用图像和多尺度的信息。不同视角的图像由于光照、相机几何参数、场景内容的可变性等原因，会提取到不同的特征；多尺度信息有利于提高三维重建的鲁棒性和完整性。6.工作目标：是否可以用新的结构充分

华科附小第一名·2022-11-30 01:35

【论文阅读笔记】Cascade Feature Aggregation for Human Pose Estimation

论文地址：https://arxiv.org/abs/1902.07837论文总结本文的方法名为CFA，大意就是级联特征融合，其论文中的主题思想实际上也是不断对特征的输出进行refine。与很多直接将网络进行串联或并联的方法类似，文中将多个网络进行了连接。比较不同的一点就在于这个连接上，其上一个网络结构传入下一个网络结构的输入一共有三个：某个blocks的输出，网络结构的输出，以及该网络结构上

时光机ﾟ·2022-11-29 22:55

【论文翻译】Dense Relation Distillation with Context-aware Aggregation for Few-Shot Object Detection

DenseRelationDistillationwithContext-awareAggregationforFew-ShotObjectDetection基于上下文感知聚合的稠密关系提取用于少样本目标检测论文地址：https://arxiv.org/pdf/2007.12107v1.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2103.17115.pdfhttps://arxiv.org

小张好难瘦·2022-11-28 11:01

K8S 笔记（启用gpu支持）——筑梦之路

utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~aggregatepage~first_rank_v2~rank_aggregation

筑梦之路·2022-11-27 18:55

阅读笔记《Changer: Feature Interaction is What You Need for Change Detection》

论文贡献如下：提出MetaChanger与变化检测中的特征交互的概念提出两个特定特征交互层aggregation-distribution和featureexchange为什么在变化检测中需要特征交互？

北极冰川的岛屿·2022-11-27 17:23

《利用Python进行数据分析·第2版》-数学和统计方法mean、sum等

sum、mean以及标准差std等聚合计算（aggregation，通常叫做约简（reduction））既可以当做数组的实例方法调用，也可以当做顶级NumPy函数使用。

Catherinemin·2022-11-24 05:53

19.MFA-Conformer: Multi-scale Feature Aggregation Conformer forAutomatic Speaker Veriﬁcation

论文题目：MFA-Conformer：用于说话人自动识别的多尺度特征聚合Conformer论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.15249论文代码：https://github.com/zyzisyz/mfa_conformer摘要：本文提出了一种基于卷积增广变换的多尺度特征聚合conformer（MFA-conformer）的说话人自动识别主干网，该主干网易于实现，简单

一根藤～·2022-11-23 07:52

2020ECCV之ReID：Dynamic Dual-Attentive Aggregation Learning for Visible-Infrared Person Re-Identificat

DynamicDual-AttentiveAggregationLearningforVisible-InfraredPersonRe-Identification简述：现有的VI-ReID方法倾向于学习全局表示，全局表示的可辨识性有限，且对有噪信息的鲁棒性较差。针对(a)中全局信息问题和噪音问题：通过以下两个思路去解决：(b)模内加权部分聚合(IWPA)，它通过挖掘每个模内的上下文部分信息来学习

用GAN得有GPU·2022-11-22 19:16

3D Object DetectionFrom Point Cloud With Part-Awareand Part-Aggregation Network【翻译】

摘要基于激光雷达点云的3D目标检测是三维场景理解中的一个具有挑战性的问题，具有许多实际应用。在本文中，在原始工作PointRCNN基础上扩展到一种新颖且强大的基于点云的3D检测框架，即部分感知和聚合神经网络(Part-A^2net）。整个框架由部分感知阶段和部分聚合阶段组成。部分感知阶段：部分感知阶段首次充分利用源于3Dground-truthbox的免费部分监督，以同时预测高质量的3Dpropo

小羊咩~·2022-11-22 10:08

3D Object Detection From Point Cloud with Part-Aware And Part-Aggregation Network

获取原文链接摘要本文将之前的工作--PointRCNN扩展到一个新颖而强大的基于点云的3D目标检测框架部分感知（part-aware）和聚合（aggregation）神经网络（Part-A2Net）。

学一点@·2022-11-22 10:35

复现HAT: Hierarchical Aggregation Transformers for Person Reid ICCV21

1.下载数据集和代码代码地址：GitHub-AI-Zhpp/HATMarket1501：http://www.liangzheng.org/Project/project_reid.html或者：DukeMTMC-reID：https://github.com/layumi/DukeMTMC-reID_evaluation2.除了pytorch环境，还要pip如下几个包。pipinstallyac

行走的人参·2022-11-22 09:24

(CVPR 2017) Joint 3D Proposal Generation and Object Detection from View Aggregation

摘要我们提出了AVOD，一种用于自动驾驶场景的聚合视图目标检测网络。所提出的神经网络架构使用LIDAR点云和RGB图像来生成由两个子网络共享的特征：区域proposal网络(RPN)和第二阶段检测器网络。所提出的RPN使用一种新颖的架构，能够在高分辨率特征图上执行多模态特征融合，从而为道路场景中的多个目标类别生成可靠的3D目标proposal。使用这些proposal，第二阶段检测网络执行准确的定

fish小余儿·2022-11-22 08:03

论文笔记-BANet: Bidirectional Aggregation Network with Occlusion Handling for Panoptic Segmentation

Hello，论文阅读计划的第22篇啦～22/30这篇论文来介绍一下全景分割，也是我第一次了解这个课题方向啦。论文代码：https://github.com/Mooonside/BANet一、背景介绍全景分割是计算机视觉中一个新兴的、具有挑战性的问题，它是一个将语义分割(针对背景材料)和实例分割(针对前景实例)统一起来的复合任务。任务的典型解决方案是自上而下的深度学习方式——首先识别实例，然后分配给

Lyndsey·2022-11-21 01:24

Spring Data MongoDB SpEL表达式注入漏洞（CVE-2022-22890）

漏洞概述SpringDataMongoDB应用程序在使用带有SpEL表达式的@Query或@Aggregation-annotated查询方法时容易受到SpEL注入的影响，如果输入未经过过滤，则该表达式包含用于值绑定的查询参数占位符

一笼管汤包·2022-11-20 11:10

(CVPR 2020) 3D-MPA: Multi Proposal Aggregation for 3D Semantic Instance Segmentation

图1：给定输入3D点云，我们的多提议聚合网络(3D-MPA)预测点精确的3D语义实例。我们提出了一种以对象为中心的方法，该方法生成实例提议，然后是图卷积网络，该网络能够在相邻提议之间进行更高级别的交互。与以前的方法不同，最终的对象实例是通过聚合多个提案而不是使用非最大抑制来修剪提案来获得的。Abstract我们提出了3D-MPA，一种在3D点云上进行实例分割的方法。给定一个输入点云，我们提出了一种

fish小余儿·2022-11-20 06:44

论文阅读《P-MVSNet: Learning Patch-wise Matching Confidence Aggregation for Multi-View Stereo》

论文地址：P-MVSNet:LearningPatch-wiseMatchingConfidenceAggregationforMulti-ViewStereo一、摘要 CostVolumes应该是各向异性的，但是传统的方法使用各向同性的方式来处理它（基于方差计算，每个像素都以相同的贡献度参加代价聚合计算），文章使用了一个各向同性的3D卷积和各向异性的3D卷积相结合的代价聚合方式得到更加鲁棒的代

CV科研随想录·2022-11-19 19:23

【深度学习MVS系列论文】P-MVSNet: Learning Patch-wise Matching Confidence Aggregation for Multi-View Stereo

P-MVSNet:LearningPatch-wiseMatchingConfidenceAggregationforMulti-ViewStereoICCV2019Abstractvolume在深度和空间方向应该都是各向异性的，但之前都是各向同性的处理问题本文基于各向同性和各向异性的3D卷积构建网络两大核心模块：patch-wiseaggregationmodule:从提取的特征中聚集像素级别的

doubleZ0108·2022-11-19 19:41

[深度学习论文笔记]Multi-phase Liver Tumor Segmentation with Spatial Aggregation

Multi-phaseLiverTumorSegmentationwithSpatialAggregationandUncertainRegionInpainting[深度学习论文笔记]基于空间聚集和不确定区域修复的多期肝脏肿瘤分割Jul2021MICCAI2021论文：https://arxiv.org/abs/2108.00911代码：https://github.com/yzhang-zju

Slientsake·2022-11-19 05:08

【Moga Net】Efficient Multi-order Gated Aggregation Network 阅读

EfficientMulti-orderGatedAggregationNetwork目录EfficientMulti-orderGatedAggregationNetwork导读背景网络结构消融实验特征可视化实验结果官方代码库导读今天分享一篇发在arxiv上的backbone基础网络创新论文【MogaNet】，作者来自于西湖大学和浙江大学。MogaNet将DNN的表征能力表示为lensofint

vcbe·2022-11-19 02:05

行为识别(CVPR2020南京大学&腾讯) ~ TEA论文笔记 ~《TEA: Temporal Excitation and Aggregation for Action Recognition》

有兴趣的朋友可以相互讨论技术论文：https://arxiv.org/abs/2004.01398官方代码：https://github.com/Phoenix1327/tea-action-recognitionAbstract时间建模是视频动作识别的关键。它通常同时考虑短期运动和长期聚集。在本文中，我们提出了一个时间激励与聚集（TEA）模块，包括一个运动激励（ME）模块和一个多时间聚集（MTA

雁飞鸣·2022-11-15 13:52

C++和python中的类

默认构造函数和自定义构造函数2.2拷贝构造函数2.3赋值重载函数3.析构函数4.类中的static5.构造函数的初始化列表5.类中的const6.组合和聚合6.1组合（Compostion）6.2聚合（Aggregation

圆月弯刀鞘·2022-11-02 08:01

hadoop-配置history server

mapred-site.xmlmapreduce.framework.nameyarnmapreduce.jobhistory.addresshadoop-4:10020mapreduce.jobhistory.webapp.addresshadoop-4:19888yarn-site.xmlyarn.log-aggregation-enabletrueyarn.l

·2022-10-30 22:11

Flink SQL:Queries(Window Aggregation)

WindowAggregationWindowTVFAggregationBatchStreamingWindowaggregationsaredefinedintheGROUPBYclausecontains“window_start”and“window_end”columnsoftherelationappliedWindowingTVF.Justlikequerieswithregular

曹木青芸·2022-10-29 17:05

Flink SQL:Queries(Over Aggregation)

OverAggregationBatchStreamingOVERaggregatescomputeanaggregatedvalueforeveryinputrowoverarangeoforderedrows.IncontrasttoGROUPBYaggregates,OVERaggregatesdonotreducethenumberofresultrowstoasinglerowforev

曹木青芸·2022-10-29 17:05

Apache Flink学习笔记四 - Flink TableAPI Over Aggregation操作碰到的问题

bhh·2022-10-29 16:34

Flink SQL--- Over Aggregation

文章目录一、Over聚合介绍二、案例2.1、行数聚合2.2、时间聚合2.3、在一个SELECT中有多个聚合窗口的聚合方式一、Over聚合介绍Over聚合定义（支持Batch\Streaming）：可以理解为是一种特殊的滑动窗口聚合函数。那这里我们拿Over聚合与窗口聚合做一个对比，其之间的最大不同之处在于：窗口聚合：不在groupby中的字段，不能直接在select中拿到;Over聚合：能够保留原

宝哥大数据·2022-10-29 16:26

《DFANet: Deep Feature Aggregation for Real-Time Semantic Segmentation》翻译（上）

AbstractThispaperintroducesanextremelyefficientCNNarchitecturenamedDFANetforsemanticsegmentationunderresourceconstraints.Ourproposednetworkstartsfromasinglelightweightbackboneandaggregatesdiscriminati

_要啥自行车·2022-10-20 23:09

改进YOLOv5系列：首发结合最新Extended efficient Layer Aggregation Networks结构，高效的聚合网络设计，提升性能

该教程包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是原创首发改进内容降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程本篇文章基于基于YOLOv5、YOLOX、YOLOv4等网络结合最新ExtendedefficientLayerAggregationNetworks结构，高效的聚合网络设计，打造高性能、轻量级检测器改进。代码直

芒果汁没有芒果·2022-10-20 23:37

【论文阅读】Regional Semantic Contrast and Aggregation for Weakly Supervised Semantic Segmentation

论文标题：RegionalSemanticContrastandAggregationforWeaklySupervisedSemanticSegmentation作者信息：代码地址：https://github.com/maeve07/RCA.gitAbstract弱监督分割是一个非常具有挑战的任务。很多方法从单个图像或者图像对获得相对有限的语义标注信息。作者提出来使用弱标签的训练集数据进行丰富

阿委困的不能行·2022-10-19 14:19

Mongodb 如何将时间戳转换为年月日日期

将时间戳转换为年月日日期使用dateToString方法进行转换并且通过format指定转换日期格式 IntegeruserId=aaa; GroupOperationgroupOperation=Aggregation.group

·2022-10-18 18:49

Spring Data MongoDB 曝出 SpEL 表达式注入漏洞，OSCS开源社区建议开发者进行修复

应用程序在使用带有SpEL表达式的@Query或@Aggregation-annotated查询方法时，如果没有对用户输入进行过滤处理，可能会导致SpEL表达式注

开源生态安全OSCS·2022-10-12 21:57

Spring_ 依赖注入详细讲解

1、类的关系1.1、依赖关系（Dependency）1.2、聚合（Aggregation）2、关系强度二、为什么使用依赖注入？

康康要加油·2022-10-12 08:12

0.elasticsearch介绍

Elastic2.elasticsearch是一个数据存储，检索和分析引擎；存储：文档的增加删除修改功能，api如put/post/delete检索：文档的搜索功能，如querydsl；分析：文档聚合统计功能，如aggregation

PacosonSWJTU·2022-10-10 16:35

MapReduce之扩展

停止MapReduce任务3.MapReduce不使用Reduce聚合1.MapReduce任务日志查看1.1添加MapReduce日志聚合功能在yarn-site.xml中添加配置yarn.log-aggregation-enabletrueyarn.log-aggregation.retain-se

小猫不会去楼兰捉虫·2022-10-03 17:38

数据分析常用名词解释

聚合(Aggregation)：搜索、合并、显示数据的过程。算法(Algorithms)：可以完成某种数据分析的数学公式。分析法(Analytics)：用于发现数据的内在涵义。

BuckData·2022-09-22 19:37

Python数据可视化 1 维到 6 维策略详解

数据聚合（aggregation）、汇总（summarizat

Wang_AI·2022-09-22 07:11

一图胜千言！数据可视化多维讲解

数据聚合（aggregation）、汇

数据分析v·2022-09-21 07:30

TiFlash 源码阅读（九）TiFlash 中常用算子的设计与实现

本文主要介绍了数据库系统中常用的算子Join和Aggregation在TiFlash中的执行情况，包括查询计划生成、编译阶段与执行阶段，以期望读者对TiFlash的算子有初步的了解。

·2022-09-20 11:36

SAP UI5 ManagedObject 的 Association 讲解

这是association和Aggregation本质上的区别。出于同样的原因，关联的内部存储不是直接的对象引用，而只是关联目标对象的ID。关联具有名称（例

·2022-09-11 15:56

UML 类图详解

类的依赖、泛化（继承）和实现(1)依赖Dependency(2)泛化Generalizatioin(3)实现Realization七、类的关联、聚合、和组合(1)关联：Association(2)聚合：Aggregation

new Handsome()·2022-09-03 14:25

mongoDB聚合和管道, 2022-09-02

(2022.09.02Fri)MongoDB提供了三种聚合(aggregation)方法:聚合流程(theaggregationpipeline)单目标聚合(singlepurposeaggregationmethod

Mc杰夫·2022-09-02 16:26

[SQL] MySQL的增删查改（进阶版）

查询聚合：A班小明30A班小李20A班小黄30B班小王40B班小红20A班小苏10问：A班、B班各自有多少人问：A班、B班分别的成绩总分是多少问：A班、B班分别成绩最低的是多少这些问题都需要对数据做聚合aggregation1.1

我要敲代码6400·2022-08-31 11:43

图隐私论文速递：Privacy Leakage via De-anonymization and Aggregation in Heterogeneous Social Networks

作者：gufe_hfding文章目录论文概况论文创新论文启示论文概况这是今天分享的第二篇论文，原本是2017年就在线发表了，正式发表在今年的TDSC上，是上海交大朱浩瑾老师团队的论文“PrivacyLeakageviaDe-anonymizationandAggregationinHeterogeneousSocialNetworks”。朱老师是2016年的教育部青年长江学者，是个很厉害的研究人员

PriSecLab@Gufe·2022-08-19 07:08

论文阅读《Privacy Leakage via De-Anonymization and Aggregation in Heterogeneous Social Networks》

IEEETransactionsonDependableandSecureComputing》下载链接：IEEEXplore论文概要关键词数据隐私、社交网络安全、去匿名化、异构社交网络提出问题当今，有越来越多的人拥有不止一个社交账号，通过对同一个人的不同社交账号进行聚合（Aggregation

筠yun·2022-08-19 07:03

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