Allan方差第25页

GraphPad Prism 10 for Mac(统计分析绘图软件)

统计分析：软件内置多种常用的统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。用户只需简单地

anky_lori·2023-10-04 08:54

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】雪融优化器(SAO)(附MATLAB代码实现)

对于标准布朗运动，步长是通过基于均值为零、方差为一的正态分布的概率密度函数来获得

林聪木·2023-10-04 05:05

2022-11-17

数学课马上开始了，请大家于7：30准时进入钉钉开始签到（5分钟之内完成签到）[微笑][微笑][微笑]（上课时间7：30～9：00）签到语音：平方差公式：两个数的和与这两个数的差的积，等于这两个数的平方的差完全平方公式

千里马会军·2023-10-04 04:57

［转］sklearn中MinMaxScaler/StandardScaler的区别

使用特征缩放的作用是：使不同量纲的特征处于同一数值量级，减少方差大的特征的影响，使模型更准确。加快

qtey·2023-10-04 03:18

【强化学习】05 —— 基于无模型的强化学习（Prediction）

文章目录简介蒙特卡洛算法时序差分方法Example1MC和TD的对比偏差（Bias）/方差（Variance）的权衡Example2RandomWalkExample3AB反向传播(backup)Monte-CarloBackupTemporal-DifferenceBackupDynamicProgrammingBackupBootstrappingandSampling

yuan〇·2023-10-04 01:22

问候Two-way ANOVA的全家

双因素方差分析的核心问题只有一个：怎样将来自所有统计数据的偏差合理地分配到每一个可能影响实验结果的因素上。

陈荣昌·2023-10-04 00:37

HDU 多校第 8 场比赛记录

开10，设差为xxx，根据平方差得到xxx为奇数情况的答案<=2，加一可得偶数，故偶数情况<=3，然后分析偶数，由(p+n)2−(p−n)2=4pn(p+n)^2-(p-n)^2=4pn(p+n)2−(

Tonvia·2023-10-03 23:15

遥感数字图像处理-图像增强和图像分割

文章目录图像增强空间域图像增强变换域图像增强伪彩色处理图像融合图像分割阈值分割法均匀性度量法最大类间距离法最大类间方差法最大熵法边界分割法边缘检测基于微分算子的边缘检测基于形态学梯度的边缘检测边缘连接直线的哈夫变换区域提取分割法区域生长法区域分裂合并法形态学分水岭分割法图像增强通过一定手段对原图像进行变换或附加一些信息

唯欣LX·2023-10-03 22:11

机器学习复习总结

结合方差和偏差，着重的复习了关于集成学习的部分：方差与偏差：机器学习中bias偏差和variance方差bagging:降低方差RFbagging和boosting的区别联

Great_smile·2023-10-03 18:14

你好，久违了

离开曾经工作的地方差不多一年了，自此就没有再到附近的商业圈逛过，今天应以前同事的邀约再次回到那个地方，阵阵亲切感扑来。

是苟乐呀·2023-10-03 17:11

会计中级备考日志

持有待售类别的计量1.划分为持有待售可收回金额就是公允价值减去处置费用2.划分为持有待售的非流动资产以后不计提折旧或摊销[微笑]无形资产的出售和报废出售:借银行存款累计摊销无形资产减值准备资产处置损益(借方差额

赵海蕊·2023-10-03 06:17

STM32 Simulink 自动代码生成电机控制：无传感扩展卡尔曼滤波（EKF）仿真和开发板运行

目录1.模型搭建和仿真2.自动代码生成和系统验证3.总结1.模型搭建和仿真Q矩阵：系统噪声R矩阵：测量噪声P0矩阵：状态方差下图是EKF的算法模型，用的是Simulink模型搭建为了小电机能正常启动，采用了

卡洛斯伊·2023-10-03 04:35

为什么导向矢量和噪声子空间正交？

证明接收信号简写源信号自协方差矩阵接收信号自协方差矩阵对R做特征分解按大小特征值分成信号子空间和噪声子空间默认噪声为白噪声有对式(3)两边乘以Un有对式(5)两边乘以Un有由式(7)和(8)可得易知导向矢量可逆

耳东星·2023-10-03 04:02

空间谱（Spatial Spectrum）

常用的空间谱估计方法有以下几种：平均自协方差矩阵法（SampleCovarianceMatr

BiGmowang·2023-10-03 04:25

管理类联考——数学——可视化篇——代数即几何

数形结合百般好代数即几何平方差https://www.bilibili.com/video/BV1Cu411W7JN/两和三个数的完全平方和https://www.bilibili.com/video/

fo安方·2023-10-03 01:22

Batch Normalization层

Xavier初始化配合数据预处理时的Normalize操作（将图片像素的分布变为均值为0，方差为1，也叫白化操作），可以保证最开始模型训练的时候1）各层激活值的方差为1。

天津泰达康师傅·2023-10-02 16:35

chapter15.4 时间序列3--ARIMA预测模型

15.4.1平稳性(stationarity)平稳的时间序列的性质不随观测时间的变化而变化【样本时间序列所得到的拟合曲线在未来一段时间内仍能顺着现有的形态“惯性”地延续下去】，平稳性要求序列的均值和方差不发生明显的变化因此具有趋势或季节性的时间序列不是平稳时间序列

于饼喵·2023-10-02 12:01

计算机毕设基于时间序列的股票预测于分析

文章目录1简介2时间序列的由来2.1四种模型的名称：3数据预览4理论公式4.1协方差4.2相关系数4.3scikit-learn计算相关性5金融数据的时序分析5.1数据概况5.2序列变化情况计算最后1简介

DanCheng-studio·2023-10-01 21:35

协同过滤

AB都购买了物品xyz，那么认为用户A和用户B是同一类用户，如果A购买了w，也把w推荐给B欧几里得距离：像几何一样计算两个变量之间的距离皮尔逊相关系数：两个变量XY之间的相关度，定义为两个变量之间的协方差和标

迷途的Go·2023-10-01 19:29

泛酸的桂花酒·2023-10-01 18:14

20210315成就感日志74/365

【日思】：今日最重要的一件事换位思考只有深刻理解了竞争对手的优势，你才明白如何和对方差异化竞争。（4.5H同日赚500+1h段永平投资问答录）2.【日习】：你今天学习到了哪些知识？升级了哪些认知？

kidII·2023-10-01 17:05

数学与统计虐我千百遍……

被数学和统计虐惨的我广义线性模型广义可加模型广义估计方程线性混合模型线性相加模型广义线性混合模型一般线性模型……~多重线性回归多元线性回归多元方差分析协方差分析……泊松回归负二项回归零膨胀模型零膨胀负二项模型零膨胀泊松模型

飘乐云·2023-10-01 15:44

第二天：SPSS-方差分析

方差分析如果要检验两个总体的均值是否相等，我们可以用t检验。当要检验多个总体的均值是否相等，则需要采用方差分析。方差分析是通过对误差的分析研究来判断多个正态总体均值是否相等的一种统计方法。

ICY小姐·2023-10-01 12:19

SPSS数据分析之列联分析与卡方检验、方差分析与LSD方法【操作详解】

文章目录1、列联分析与卡方检验2、方差分析1、列联分析与卡方检验（1）依次打开选项卡中的，，（2）然后依次选择列联表的行与列对应的变量（3）点击，可以设置需要进行相关性分析的类型卡方：就是求行与列之间的相关性

Chung丶无际鹰·2023-10-01 00:37

卡方分布的期望值和方差

卡方分布的定义：若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，…,ξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-squaredistribution）。期望值：χ2=x12+x22+x32+...xn2\chi^2=x_1^2+x_2^2+x_3^2+...x_n^2χ2=x12+x22+x32+...

satadriver·2023-09-30 22:58

高等数理统计：基本概念

已知密度函数求期望求方差，利用已知的分布的小变形求高阶矩。

抄书侠·2023-09-30 20:51

单样本T检验|独立样本T检验|配对样本T检验(绘图)

学生t检验的基本思想是通过比较两组数据的均值以及它们的方差来判断是否存在显著差异。下面更详细地解释了学生t检验的基本思想：均值比较：学生t检验的首要目标是比较两组数据的均值。

铁松溜达py·2023-09-30 19:15

应用SPSS探索性分析，快速检查数据异常值

探索性分析中比较常用的功能是，通过数据过滤的功能，如分析数据中的极值、平均值、方差等，识别数据中的异常值；或使用检验的方法，判断后续使用的统计分析方法是否合适等，比如数据的正态分布假设是否成立。

nekonekoboom·2023-09-30 17:35

估计、偏差和方差

基本的概念，例如参数估计、偏差和方差，对于正式地刻画泛化、欠拟合和过拟合都非常有帮助。

物随心转·2023-09-30 11:34

图像处理：加入椒盐和高斯噪声(C++实现)

调用方式Matimg,img1,img2;addSaltNoise(img,img1,300);//添加椒盐噪声ddGaussianNoise(img,img2,0,1);//添加高斯噪声（均值=0，方差

Mr.Qin_·2023-09-30 09:54

Luog5142区间方差

区间方差link线段树大水题（确信）这道题没有区间修改，所以我们不用写懒标记所以出题人听我说谢谢你，想写懒标记的去这道题方差公式为：d=∑i=1n(ai−a‾)2nd=\frac{\sum\limits

SHOJYS·2023-09-30 07:29

计算协方差矩阵df.cov()

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】计算协方差矩阵df.cov()[太阳]选择题下列选项对代码运行结果描述错误的是？

刘经纬老师·2023-09-30 03:16

oracle 常用统计函数,Oracle常用的统计函数

求一组行的总行数max(x):求一组行中列x值的最大值min(x):求一组行中列x值的最小值stddev(x):求一组行中列x值的标准差sum(x):求一组行中列x值的总和variance(x):求一组行中列x值的方差

雅愉一级品酒师·2023-09-29 19:46

机器学习 09 随机森林

三、偏差和方差偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。

Darren_pty·2023-09-29 18:15

如何推导IMU预积分的协方差矩阵？（解决IMU预积分置信度的问题）

目录1什么是误差卡尔曼滤波？2为什么要用误差卡尔曼滤波？3VINS-mono中对误差卡尔曼滤波的应用3.1IMU误差状态传递的推导3.1.1连续时间IMU误差状态传递的推导3.1.2基于中值积分的离散时间IMU预积分误差状态传递的推导4==非常感谢您的阅读！==上次在最后讨论了IMU观测置信度的问题，VINS-mono中是通过误差卡尔曼滤波理论来计算和估计的。1什么是误差卡尔曼滤波？卡尔曼滤波和误

宛如新生·2023-09-29 17:00

MATLAB函数-2

diff差分于近视微分附录9.3滤波与卷积函数名功能描述函数名功能描述Conv卷给与多项式乘法filter一维数字滤波conv2二维卷积filter2二维数字滤波Deconv因式分解与多项式乘法附录9.4方差处理函数名功能描述函数名功能描述

zhaotongzt93·2023-09-29 04:31

2020-05-30R语言特殊函数

1、统计函数函数描述mean()平均数median()中位数sd()标准差var()方差mad()绝对中位差，即原数据减去中位数后得到的新数据的绝对值的中位数quantile(x,probs)求分位数，

Seurat_·2023-09-29 02:59

超级简单LDA和GDA

LDA和PCA最大的区别是，PCA找的是方差最大的方向，LDA找的是分类分的最开的方向。也就是说mean要分得最开越好，自己的样本要越集中越好。

徐振杰·2023-09-29 02:18

跟着Nature Ecology&Evolution学数据分析：R语言ggplot2作图展示方差分解的结果

关于方差分解的内容之前已经分享过两篇推文之前的推文分享过一篇内容是重复了一篇NatureEcology&Evolution期刊论文的方差分解过程，虽然对运行过程还是不太理解，但是能得到结果。

小明的数据分析笔记本·2023-09-29 01:08

深度学习-批量归一化

正如前言，神经网络的某一层的输入方差和输出方差不变，就是一个理想的状态，但是在信号的传播过程中，会发生漂移现象，即便是输入的时候经过了归一化，也很难在后续的传播过程种收敛，因此科学家提出了批量归一化(BatchNormalization

歌者文明·2023-09-28 20:12

第一课

2.函数，数组，及其最大值、最小值、平均值课后习题：1.一组数字：14，9，6，12，5，11，17，求方差，并以"方差是X"的形式输出

土豆片土豆丝土豆泥·2023-09-28 18:34

深度强化学习（二）统计、概率与随机过程普及

文章目录随机过程集合概率随机实验与随机事件条件概率和独立事件随机变量期望和方差概率分布大数定律随机过程平稳分布随机过程集合概率随机实验与随机事件条件概率和独立事件随机变量期望和方差概率分布大数定律弱大数定律说明

@@老胡·2023-09-28 12:19

（求矩阵的均值和方差，中位数,标准差）

Matlab实用编程小技巧1000例之七计算均值请用mean函数，例如：>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2计算方差请用var函数，例如：>>X=[1,2,3,4

无敌三角猫·2023-09-28 10:13

深度学习中的归一化方法简介（BN、LN、IN、GN）

文章目录1.协方差偏移1.1协方差偏移的概念1.2协方差偏移的影响2.归一化的通用框架与基本思想3.常见的归一化方法3.1BatchNomalization3.1.1什么是BN3.1.2为什么使用BN3.1.3

PhenomenonMe·2023-09-27 06:52

matlab产生指定功率的噪声信号、固定SNR的信号

randn：产生均值为0，方差σ^2=1，标准差σ=1的正态分布的随机数或矩阵的函数。例如下面的代码就是产生1个噪声信号，它的幅度和功率都是1。noise=randn(1,1000);plot(no

nwsuaf_huasir·2023-09-27 05:17

LCMV波束形成和GSC波束形成算法原理介绍及MATLAB实现

LCMV波束形成线性约束最小方差波束形成算法（Linearlyconstrainedminimumvariance，LCMV）为了消除阵列方向图在期望信号出现零陷，采取多个线性约束的方式来强制接收期望信号

YHCANDOU·2023-09-27 05:17

自适应波束形成（二）——时域窄带LCMV波束形成器

这就是线性约束最小方差(LCMV)波束形成器。波束形成器的响应是频率ω和到达角θ的函数，为了保证一个频率为ω0、到达角为

g放松放松·2023-09-27 05:46

阵列信号处理——线性约束最小方差准则(LCMV)波束形成算法

线性约束最小方差准则（LCMV）在对有用信号形式和信号来向完全未知情况下，在某种约束条件下使阵列输出的方差最小。LCMV方法的代价函数可以表示为，约束条件是。

清泉_流响·2023-09-27 05:16

高阶累积量四阶矩_基于四阶累积量的LCMV自适应波束形成算法

任培林摘要基于四阶累积量的线性约束最小方差(LCMV)算法的自适应形成波束，通过四噪声阶累积量中所含的冗余成分构建虚拟阵元，避免了相关高斯噪声的影响，保证了方向图能在期望信号方向增益最大，干扰方向形成零陷

weixin_39763033·2023-09-27 05:16

基于线性约束最小方差准则(LCMV)的自适应波束形成算法的matlab仿真

目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.MATLAB源码%******************************

Simuworld·2023-09-27 05:15

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