Allan方差第24页

时间序列R语言操作——非平稳时间序列变平稳

文章目录前言一、方差不平稳二、具有趋势性1、确定性趋势的删除——趋势拟合法2、随机趋势的删除——差分法3、未知趋势的删除——平滑法1.移动平均法2.指数平滑法4、季节性1.Method1:减掉趋势成分后取平均

drj御用programmer·2023-10-11 12:24

Matlab随机变量的数字特征

目录1、均值（数学期望）2、中位数3、几何平均数4、调和平均数5、数据排序6、众数7、极差（最大值和最小值之差）8、方差与均方差（标准差）9、变异系数10、常见分布的期望与方差的计算11、协方差和相关系数

七七喝椰奶·2023-10-11 12:21

数据科学中的 10 个重要概念和图表的含义（转载）

转载地址：数据科学中的10个重要概念和图表的含义1、偏差-方差权衡2、基尼不纯度与熵3、精度与召回曲线4、ROC曲线5、弯头曲线（K-Means）6、ScreePlot(PCA)7、线性和逻辑回归曲线8

小菜鸟上学校·2023-10-11 10:50

神经网络中的卷积和池化的特点

神经网络中的卷积和池化的特点一般卷积层的优点：池化层的优点：1、邻域大小受限造成的估计值方差增大。2、卷积层参数误差造成估计均值的偏移。

just-solo·2023-10-11 10:14

Open3D(C++) SVD分解求两个点云的变换矩阵

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示四、相关链接一、算法原理计算两个点云的质心计算中心化向量计算协方差矩阵奇异值分解，求解旋转矩阵RRR计算平移向量tt

点云侠·2023-10-11 09:54

统计学--2.统计学基础概念

简述简述统计学基础概念，均值，异常值，中位数，众数，方差，四分位数，标准分的概念。以及应用和为什么会有这么多概念。

小猪与城·2023-10-11 08:57

中级经济师经济基础部分考点梳理（13）

今天继续给大家分享第4部分统计的第24章“描述统计”，这一章共包含十个考点，分别如下：测度数据集中趋势的测度指标（均值、中位数、众数）测度数据离散程度的测度指标（方差、标准差、离散系数）常用的数据

Coco万在简述·2023-10-11 06:31

ANOVA-单因素方差分析

p=2图例11.什么是方差分析1.1方差分析的目的：比较多组均数的差异。

东方不赞·2023-10-11 03:12

【模型评价指标】分析模型评价常用指标

Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1值（F1Value）、ROC和AUC（ROC曲线下面积）等常用的回归模型评价指标：平均绝对误差、均方误差、中值绝对误差、可解释方差值等

Koma_zhe·2023-10-11 01:41

深度学习基础知识 BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm的用法解析

它们通过将输入归一化到均值为0和方差为1的分布中，来防止梯度消失和爆炸，并提高模型的泛化能力1、BatchNormimportnumpyasnpimpor

郭庆汝·2023-10-11 00:47

lxznjw·2023-10-10 16:35

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（7）：主成分分析 PCA（附源码和实现效果）

实现功能对特征进行主成分分析，并查看每个主成分的解释方差比。在前几个组件上具有较高负载的特性更为重要。

数据杂坛·2023-10-10 12:52

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（8）：方差分析ANOVA（附源码和实现效果）

实现功能使用f_classif()获得每个特征的方差分析f值。f值越高，表明特征与目标的相关性越强。

数据杂坛·2023-10-10 12:52

PCA（2018-05-05）

数据压缩；移除冗余和噪声特征；减少内存；加快训练速度variance、covariance、covariancematrix方差：测量数据的分散程度i

叨逼叨小马甲·2023-10-10 12:16

OpenCV4-图像像素操作处理

OpenCV4-图像像素操作处理1.图像像素统计最大值与最小值均值与标准差2.两个图像间的像素操作两幅图像的比较运算两幅图像的逻辑运算3.图像二值化4.LUT1.图像像素统计求取图像像素最大值、最小值、平均值、均方差等众多用于统计的函数

shlyyy·2023-10-10 11:03

sklearn.preprocessing.StandardScaler数据标准化

很多ML的算法要求训练的输入参数的平均值是0并且有相同阶数的方差例如:RBF核的SVM，L1和L2正则的线性回归sklearn.preprocessing.StandardScaler

超急小霸王·2023-10-10 07:38

矩阵分解PCA,SVD

PCA协方差矩阵的特征向量是PCA主成分的方向。

小小白2333·2023-10-10 01:55

技巧（4）——GraphPad进行单因素方差分析与多重比较

接着之前的推专门写一下利用GraphPad进行单因素方差分析与多重比较。

今日之森·2023-10-09 15:20

集成学习-xgboost原理

模型的预测精度由模型的偏差和方差共同决定，我们追求偏差小方差小的模型。损失函数代表了模型的偏差，提升模型复杂度可以减小偏差。但模型过于复杂时容易过拟合，使用正则项抑制模型复杂度。

nolabel·2023-10-09 12:34

OpenCV3-Python（7）模板匹配和霍夫检测

cv.matchTemplate(img,template,method)该方法返回一个类似灰度图的东西，如果用的相关匹配，那么亮的地方就是可能匹配上的地方img图像template模板method平方差匹配

「Palpitate」·2023-10-09 10:00

T检验

3.方差齐性。配对样本t检验：满足条件：1.两样本是配对的2.正态

Byinan·2023-10-09 08:23

R语言一种功能强大的数据分析、统计建模可视化免费、开源且跨平台的编程语言

R语言支持多种统计方法，如回归分析、方差分析

时雨h·2023-10-09 05:41

python多条曲线拟合成一条,python多折线拟合实现

numpy.piecewise()或者google一下piecewiseliearnfitting对numpy不熟悉，以我朴素的数学知识瞎bibi下，先锁定第一点A和最后一点B，然后假定加入中间的i点，变成2条线了，计算对应的方差

睡袋熊·2023-10-09 03:48

数据挖掘（异常检测）——线性方法

2021.05组队学习系列笔记三异常检测（线性方法）大纲补充内容：一、PCA实现流程，设有m条n维数据：S1.将原始数据按列组成n行m列矩阵X；S2.将X的每一行进行零均值化，即减去这一行的均值；S3.求出协方差矩阵

EL33·2023-10-08 21:13

05对英国房屋价格建模并预测(时间序列分析)

其次，我们考虑长期趋势，最后使用协整的概念来改进基本的最小方差对冲比。数据源：http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/882/tar

Jachin111·2023-10-08 20:10

PCA和SVD数据降维

数据的分散程度可以用方差

accosmos·2023-10-08 19:25

PCA

目的找到一组正交基P，使得PX=Y，且使变换后的矩阵Y方差最大，即使得Y的协方差矩阵为对角阵。

万灵灵万·2023-10-08 17:34

中介作用与调节作用

结合自变量X和调节变量Z的数据类型，调节作用共有四种情况，如下表：自变量X和调节变量均为定类数据时，使用进阶方法的双因素方差完成分析。另外三种情况直接使用问卷研究-

spssau·2023-10-08 13:33

干货，不同客户满意度分析方法应用场景

为了更好地实现这一目标，群狼调研通常会采用多种客户满意度分析方法，如方差分析法、休哈特控制图、双样本T检验、过程

湖南群狼市场调研服务有限公司·2023-10-08 11:00

R²决定系数

它表示模型所解释的因变量（目标变量）方差的比例，范围从0到1。更具体地说，R2R^2R2告诉我们模型能够解释因变量变化的百分比。

Chen_Chance·2023-10-08 06:45

主题五:四大分布和标准化

概率论的核心概念：1.随机变量、正态分布、独立、数字特征、四大分布、样本方差。2012熟悉概念：简

星魁·2023-10-07 23:17

算法成角之路（深度学习进阶笔记）

深度学习进阶深度学习的实现训练,验证,测试集(Train/Dev/Testsets)偏差方差神经网络正则化dropout正则化(DropoutRegularization)随机删除神经单元优化方法mini-batch

TM 2.0·2023-10-07 20:56

机器学习笔记第7课：线性判别分析算法

对所有类别计算的方差。通过计算每个类的判别值，并对具有最大值的类进行预测，从而做出完整的预测。这项技术假设数据具有高斯分布（钟形曲线），因此最好事先从数据

首席IT民工·2023-10-07 16:56

numpy学习(二)

numpy统计函数从数组中查找最小元素,最大元素,百分位标准差,和方差灯numpy.amin()和numpy.amax()numpy.amin()用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。

pigdaqiang·2023-10-06 23:12

数据分析篇-数据认知分析

对于数据认知的分析，一般会考虑分散性、位置特性、变量的相关性等，一般会考虑平均数、方差、极差、峰度和偏度等基础统计量。数据认知的过程实际是快速从数据中抽取信息的过程。

安吉尼尔·2023-10-06 19:19

X2的期望方差

已知随机变量，证。(https://math.stackexchange.com/questions/620045/mean-and-variance-of-squared-gaussian-y-x2-where-x-sim-mathcaln0-sigma)

CHEN_DIANDIAN·2023-10-06 17:13

PTA 7-26 求集合数据的均方差分数 15

7-26求集合数据的均方差分数15全屏浏览题目作者何钦铭单位浙江大学设计函数求N个给定整数的均方差。

鑫鑫向栄·2023-10-06 14:54

吴恩达机器学习（八）

更正式的定义：建立模型p(x)，将xtest与p(x)进行比较：欺诈检测：寻找网站中操作异常的用户工业生产领域计算机机群管理第一百二十四课：高斯分布正态分布两个参数，均值u；方差σ^2u控制钟形曲线的中心位置

带刺的小花_ea97·2023-10-06 10:31

Python数据攻略-Pandas与统计数据分析

文章目录基础统计方法描述性统计方差和标准差相关性和协方差描述性统计分析数据的分布四分位数与箱线图高级统计概念假设检验实践案例：《三国志》游戏内武将属性分析总结基础统计方法描述性统计描述性统计是用一组

Mr数据杨·2023-10-06 10:48

从正态分布到假设检验

正态分布一维正态分布的概率密度函数为：即随机变量X服从均值为，方差为的正态分布，记作。特别的，当，时成为标准正态分布。

JudeArcturus·2023-10-06 09:15

supreme_boss·2023-10-06 05:45

验证性因子分析

需要注意验证性因子分析适用于经典量表，探索性因子分析适用于非经典量表2.用途（1）聚合效度（收敛效度）：依据AVE（平均提取方差值＞0,5）和CR（组合信度＞0.7）判断其是否达标（2）区分效度：就是说你找的这个四个维度

mhhhpl·2023-10-05 22:54

学习笔记——假设检验

假设对总体参数的的数值所作的一种陈述总体参数包括总体均值、比例、方差等分析之前必需陈述假设检验事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立有参数假设检验和非参数假设检验采用逻辑上的反证法

JX.Zeng·2023-10-05 20:09

拟合平面再思考

扩展https://www.ilikebigbits.com/2015_03_04_plane_from_points.html这篇文章说，通过求协方差矩阵就可以更好的拟合平面

东东就是我·2023-10-05 09:49

回归模型中的多重共线性 + 危害 + 原因 + 判断标准 + 解决办法，回归系数

2.多重共线性的危害a.模型估计失真或难以估计准确或稳定性降低，意味着回归方程的标准误差可能会增大；b.模型参数估计不准确，方差大，这也是模型估计不准的原进一步原因，至于为

云从天上来·2023-10-05 09:05

数据分析--统计学知识

描述型统计描述统计1.集中趋势：众数、平均数、分位数2.离散趋势：极值（max）、极差（max-min）、平均差、方差、标准差、分位差3.分布：峰泰、偏度推理型统计概率分布：离散型分布、连续型分布离散型分布二项分布

月升11·2023-10-05 01:15

长时序栅格数据缺失值插补

“奇异谱分析”这个名称涉及协方差矩阵的奇异值分

碧血洒长空·2023-10-04 20:48

【深蓝学院】手写VIO第4章--基于滑动窗口算法的 VIO 系统：可观性和一致性--作业

T2.证明高斯分布信息矩阵是协方差矩阵的逆2.1证明过程全文读完，文章目的就是为了证明对于Gaussiandistribution，二阶偏导矩阵系数H(HessianMatrix)

读书健身敲代码·2023-10-04 16:22

【无标题】

1.4数据归一化核密度函数，是否类似正态分布形状2.1.1数据预处理2.2.1ANOVA单因素方差识别代谢物2.2.2SAM2.3寻找特定模式变化的代谢物spearman，关注方向3.1.1PCA原理上

hlllllllhhhhh·2023-10-04 13:49

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