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Aurix系列学习
Adobe Premiere Pro CC 2020 创建一个项目并导入剪辑(附下载)
通过“入门”
系列学习
AdobePremierePro的基本编辑技巧。熟悉工作区以及如何创建新项目。建立专案您可以创建一个新项目,也可以打开一个现有项目。
jili09
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2023-02-01 09:04
张贵栓‖小学语文“版块互动、任务驱动、实践活动”学习任务群策略运用(二)
语文学习任务群由相互关联的
系列学习
任务组成,共同指向学生的核心素养发展,具有情境性、实践性、综合性。
悦读苑
·
2023-02-01 06:34
DNN系列5_FCN模型实现图像分割
本例程用到的模型文件、源码和图片素材贾志刚OpenCV3.3深度神经网络DNN模块
系列学习
资料整理5FCN模型图像分割5.1FCN模型模型与数据介绍FCN模型支持20个分割标签使用模型实现图像分割5.2
亦我飞也
·
2023-01-25 10:07
DNN模块
openCV
opencv
神经网络
计算机视觉
深度学习
yolo
系列学习
笔记----yolov2
YOLO有两个缺点:一个缺点在于定位不准确,另一个缺点在于和基于regionproposal的方法相比召回率较低。因此YOLOv2主要是要在这两方面做提升。另外YOLOv2并不是通过加深或加宽网络达到效果提升,反而是简化了网络。以下博文讲的比较好:一文看懂YOLOv2_litt1e的博客-CSDN博客_yolov21,yolov2比yolov1技术改进的地方l)较低。YOLOv2共提出了几种改进策
YOULANSHENGMENG
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2023-01-23 19:57
YOLO
深度学习
人工智能
网络
yolo
系列学习
笔记----yolov5
1,概述YOLOv5的大小仅有27MB,而使用darknet架构的YOLOv4有244MB,对比之下小了近90%,同时在准确度方面又与YOLOv4基准相当。Github地址:https://github.com/ultralytics/yolov5yolov5权重文件:https://pan.baidu.com/s/1Zk2Ksfl_v-apbRBQ_mqc6w密码:00mpYolov5s网络是Y
YOULANSHENGMENG
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2023-01-23 19:57
YOLO
深度学习
目标检测
人工智能
Yolo
系列学习
笔记
Yolov1:2015/6/8无anchor;分成77=49个区域,每个区域预测2个bbox,输出7730(25+20)特征层。使用IOU做confidence;Loss=loss(bbox)+loss(confidende)+loss(classes);Yolov2:2016/12/25Bn:移除dropout,提升了2%map;更高分辨率:224224->448448;Anchor:map:6
吉良吉影想要平静的生活
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2023-01-23 19:27
学习笔记
深度学习
计算机视觉
目标检测
【YOLO
系列学习
笔记】--损失函数
损失函数1.位置误差2.置信度误差(含有object)3.置信度误差(不含object)4.分类误差由以上四点共同构成了损失函数
lvzt
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2023-01-23 19:26
人工智能
深度学习
【YOLO
系列学习
笔记】--第一章,基本参数认识
【YOLO
系列学习
笔记】–第一章,基本参数认识**第一章**1.深度学习目标检测方法:1.one—stage(单阶段)例如:YOLO区别:速度非常快,适合应用于实时检测,效果不会太好2.two-stage
lvzt
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2023-01-21 09:34
深度学习
人工智能
目标检测
【YOLO
系列学习
笔记】-第二章初识YOLO
第二章初识YOLOYOLOv1youonlylookonce,属于one-stage目标检测算法核心思想:输入数据分为许多小格子,产生两种候选框计算IOU值,预测为BouningBox看再在看置信度,进行选择和微调细节如下:全连接层必须固定大小最后得到了771024的特征图然后resize,7730每个数字的含义每一个格子五个值【x,y,h,w,c】c表每类别的概率
lvzt
·
2023-01-21 08:51
深度学习
计算机视觉
目标检测
RCNN
系列学习
笔记
转载自:http://blog.csdn.net/sunyiyou9/article/details/52434541主要是参考各家博客以及知乎凭记忆提取的自己的宏观理解,不一定对,以后会不断更新RCNN:采用传统的SS方法,提取输入图片中可能是物体的bound,大概提取2000个左右,非常多,存在大量的冗余,将提取之后的特征经过CNN网络处理,处理之后的特征加入SVM进行分类,最后通过regre
unbelievability
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2023-01-20 20:54
Faster_RCNN
Open CV
系列学习
笔记(十六)直线检测 2021-02-12
OpenCV
系列学习
笔记(十六)直线检测霍夫变换霍夫变换是一种特征检测(featureextraction),被广泛应用在图像分析(imageanalysis)、计算机视觉(computervision
天涯尽头黄鹤楼
·
2023-01-19 19:03
opencv学习笔记系列
算法
opencv
计算机视觉
图像识别
python
Open CV
系列学习
笔记(十七)圆检测 2021-02-12
OpenCV
系列学习
笔记(十七)圆检测霍夫变换霍夫变换是一种特征检测(featureextraction),被广泛应用在图像分析(imageanalysis)、计算机视觉(computervision)
天涯尽头黄鹤楼
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2023-01-19 19:03
opencv学习笔记系列
算法
opencv
计算机视觉
图像识别
Open3d 学习计划—13(Azure Kinect)
本
系列学习
计划有Blue同学作为发起人,主要以Open3D官方网站的教程为主进行翻译与实践的学习计划(点击“原文阅读”可以直接关注
Being_young
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2023-01-16 11:55
人工智能
编程语言
大数据
计算机视觉
python
系列学习
互联网安全架构第 5 篇 —— 信息加密技术(对称加密、非对称加密)
什么是对称加密?对称密码技术:发件人和收件人使用其共同拥有相同的单个密钥,这种密钥既用于加密,也用于解密,叫做机密密钥(也称为对称密钥或会话密钥)。能够提供信息机密性(没有密钥信息不能被解密)、完整性(被改变的信息不能被解密)的服务。对称式密码学又称:单钥密码学、秘密密钥密码学、会话密钥密码学、私钥密码学、共享秘钥密码学。常见的对称式加密技术DES(数据加密标准):分组式加密,算法源于Lucife
流放深圳
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2023-01-15 07:42
互联网安全架构
一些学习DeeplabV3+系列的记录
理论部分:DeepLab系列(v1,v2,v3,v3+)总结DeepLab
系列学习
笔记实验复现部分:第一篇和第二篇对我帮助比较大nice~Linux下Pytorch版deeplabv3+环境配置训练自己的数据集
qq_42691477
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2023-01-14 15:03
pycharm
现代OpenGL系列教程(零)---在Qt/Quick中使用OpenGL
【写在前面】首先,想要说明的是,本
系列学习
教程是根据我自己学习的经历而写,并非完全科普性的,零基础的教程,而且其水平也很受我本身的水平影响,so如果有不足之处,还请多多指教~~其次,本系列使用Qt/Quick
梦起丶
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2023-01-12 21:05
现代
OpenGL
开发之旅
Qt
开发之旅
OpenGL
OpenGL
ES
Qt
Qml
java
系列学习
第五步- java文件IO操作
IO1IO操作流stream1.1流就相当于一个流水线1.1.1filter(过滤每一个元素)1.1.2其他中间方法1.1.3终结方法1.1.4不能修改原数据1.2流分为字节流和字符流1.2.1文本文件1.3根据流的操作方式:2File磁盘文件操作2.1构造方法2.2相对路径2.3创建文件夹和文件2.4删除2.5判断文件是否存在2.6高级获取功能listfiles2.6案例1(创建文件)2.7案例
晓码bigdata
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2023-01-12 18:13
java
java
开发语言
jvm
集成学习——Bootstrap Bagging AdaBoost算法
集成学习是使用一
系列学习
器进行学习,并使用某种规则把各个学习结果进行整合从而获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。
shouwangzhelv
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2023-01-09 16:28
机器学习
机器学习
轻量级网络——MobileNet
系列学习
(理论篇)
目录一、MobileNetV11.1Depthwiseseparableconvolution(深度级可分离卷积)参数对比1.2MobileNet网络结构1.3MobileNet网络结构1.3MobileNet的TensorFlow实现二、MobIleNetV22.1对比MobileNetV1与V2的微结构2.2MobileNetV2的网络结构三、MoblieNetV33.1V3的特点3.2网络结
恬梦
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2023-01-09 08:39
深度学习
深度学习
JavaScript
系列学习
笔记 —— 深入理解闭包
目录一、什么是闭包二、闭包的几种写法三、闭包的用途四、使用闭包的注意点一、什么是闭包一个拥有许多变量和绑定了这些变量的环境的表达式,因而这些变量也是该表达式的一部分。闭包的特点:1.作为一个函数变量的一个引用,当函数返回时,其处于激活状态。2.一个闭包就是当一个函数返回时,一个没有释放资源的栈区。简单的理解就是:函数里面包含内部函数,内部函数可以访问它们所在外部函数中声明的所有局部变量、参数等,当
LaoYe - IT
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2023-01-09 03:49
前端
JavaScript知识详解
闭包
深入理解闭包
JavaScript闭包
SAKT:self attentive knowledge tracing知识跟踪模型
SAKT:selfattentiveknowledgetracing.知识追踪(Knowledgetracing)的任务是模拟每个学生在一
系列学习
活动中对知识概念的掌握情况。
AI强仔
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2023-01-07 17:21
知识跟踪
人工智能
transformer
【嵌入式开发】专栏目录汇总
博主联系方式:
[email protected]
以下为嵌入式开发专栏所有博文目录:2.英飞凌
AURIX
系列2.1英飞凌官方培训-入门篇【入门-01】系统架构【入门-02】中央处理单元【入门-
CrazyRabbit0823
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2023-01-05 03:10
嵌入式开发
嵌入式开发
【转】自然语言
系列学习
之表示学习与知识获取(四)TransE
概述在知识表示学习方面,一个代表性的算法就是transe,它的基本思想是把每一个实体和每一个关系都表示成一个低维的向量,它的想法是对于每一个事实,将其中的relation看成是从头实体到尾实体的一个翻译操作。那么反应到语义空间里,实际上它的基本思想是在低维的空间里对每一个三元组建立头实体向量h加上关系relation的向量r等于尾实体向量t的目标(h+r=t)。也就是对于任何一个三元组的向量关系满
vincent_hahaha
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2023-01-05 01:43
trans系列
ADRC自抗扰控制算法(含梯形图完整源代码和算法公式)
ADRC自抗扰控制算法的详细解读,不是本篇博客讨论的重点,专栏有ADRC的
系列学习
笔记,感兴趣的同学可以自行查看,链接如下:PLC的自抗扰控制(ADRC)算法_RXXW_Dor的博客-CSDN博客_adrc
RXXW_Dor
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2023-01-04 18:42
MATLAB&PLC
PLC
自动控制
ADRC自抗扰
先进PID算法
1024程序员节
(1)ROS学习-ros功能包的创建和helloworld -
系列学习
于Autolabor
1.环境:ubuntu18.04;ros1-melodic。2.进入桌面新建一个文件夹,再到文件夹下建一个src文件夹。3.在文件夹下打开终端输入,生成build和devel文件夹。catkin_make4.打开vscode然后打开这个文件夹。5.我们先试着编译一下,看看有没有错,按ctrl+shift+b。(首先要装好插件:c/c++,ros,cmaketools,python)再按ctrl+s
月夜生云
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2023-01-04 12:26
学习
Open CV
系列学习
笔记(二十三)分水岭算法2021-02-15
OpenCV
系列学习
笔记(二十三)分水岭算法分水岭算法所谓分水岭算法有好多种实现算法,拓扑学,形态学,浸水模拟和降水模拟等方式。
天涯尽头黄鹤楼
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2023-01-04 08:39
opencv学习笔记系列
算法
计算机视觉
opencv
GPT
系列学习
笔记:GPT、GPT2、GPT3
目录总结GPT:ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-TrainingGPT-2:LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearnersGPT-3:LanguageModelsareFew-ShotLearners内容整理自:https://www.bilibili.com/video/BV1AF411b7
xiyou__
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2023-01-02 10:03
论文阅读
深度学习
人工智能
自然语言处理
Open3d 学习计划—12(Jupyter 可视化)
本
系列学习
计划有Blue同学作为发起人,主要以Open3D官方网站的教程为主进行翻译与实践的学习计划。
Being_young
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2023-01-02 08:51
人工智能
编程语言
大数据
深度学习
数据可视化
机器学习 | 机器学习100天(6) --- Linear SVM
机器学习100天
系列学习
笔记基于机器学习100天(中文翻译版),机器学习100天(英文原版)所有代码使用iPythonNotebook实现完整代码目录实验综述数据集1.数据预处理2.训练LinearSVM
CoreJT
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2022-12-31 01:32
林轩田机器学习
机器学习100天
SVM
Linear
SVM
分类
机器学习 | 机器学习100天(5) --- k-近邻算法(k-NN)
机器学习100天
系列学习
笔记基于机器学习100天(中文翻译版),机器学习100天(英文原版)所有代码使用iPythonNotebook实现完整代码目录实验综述数据集1.数据预处理2.使用k-NN对训练集进行训练
CoreJT
·
2022-12-31 01:31
林轩田机器学习
机器学习100天
k近邻算法(k-NN)
sklearn
Android(kotlin)JetPack
系列学习
——1. Lifecycle(含源码)
文章目录1.LifeCycle(生命周期管理)简介2.使用3.效果如下1.LifeCycle(生命周期管理)简介lifeCycle主要是用来解耦的,LifeCycle可以帮助开发者创建可感知生命周期的组件。这样,组件便能够在其内部管理自己的生命周期,从而降低模块间的耦合度,并降低内存泄漏发生的可能性。LifeCycle不只对Activity/Fragment有用,在Service和Applicat
陈壮实的搬砖生活
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2022-12-30 11:30
安卓开发
android
kotlin
开发语言
Lifecycle
Android(kotlin)JetPack
系列学习
——3.LiveData(含源码)
文章目录1.LiveData简介2.LiveDate的优势3.不适用LiveData的情况4.简单使用5.使用map进行字符转换1.LiveData简介LiveData是一个可观察的数据持有者类(响应式编程),它也是有生命周期感知的;LiveDate最重要的是它了解其观察者的生命周期,如Activity和Fragment.这就意味着实时数据仅更新于处于活动生命周期状态的应用程序组件,如Activi
陈壮实的搬砖生活
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2022-12-30 11:00
安卓开发
android
kotlin
开发语言
LiveData
Android(kotlin)JetPack
系列学习
——2.ViewModel(含源码)
文章目录1.简介2.使用2.1在Activity中使用2.2fragment共享数据1.简介(1)ViewModel类旨在以注重生命周期的方式存储和管理界面相关数据。ViewModel类让数据可在发生屏幕旋转等配置更改后继续留存。(2)对于简单的数据,activity可以使用onSaveInstanceState()方法从onCreate()中的捆绑包恢复其数据,但此方法仅适合可以序列化再反序列化
陈壮实的搬砖生活
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2022-12-30 11:00
安卓开发
android
kotlin
开发语言
jetpack
viewmodel
DCL记忆上次输入值lisp_知识追踪场景下的动态key-value记忆网络
知识追踪(KT)是一项用于跟踪学生在参与一
系列学习
活动时对一个或多个概念的不断变化的知识状态的任务。KT的一个重要目的是个性化练习序列,以帮助学生有效地学习知识概念。
weixin_39779975
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2022-12-30 09:40
DCL记忆上次输入值lisp
2023北京/深圳NPDP产品经理入门到精通班招生简章
我们针对互联网时代的个人、互联网企业、与传统企业推出一
系列学习
。
hb15302782362
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2022-12-29 22:28
NPDP培训
产品经理
NPDP认证
产品经理
NPDP认证
NPDP培训
产品经理培训
产品经理认证
clickhouse
系列学习
笔记——(一)clickhouse简介
一clickhouse-简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP:OnlineAnalyticalProcessing)的列式数据库管理系统(DBMS:DatabaseManagementSystem),主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。ClickHouse的全称是ClickStream,DataWare
肿么肥四啊哈
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2022-12-28 08:30
clickhouse
大数据
IMX6ULL
系列学习
记录-移植Opencv3.4.5
有兴趣可以联系我:15555360357主题:IMX6ULL
系列学习
记录-移植Opencv3.4.5硬件平台:野火IMX6ULLPC系统:ubuntu19.04交叉编译器:gcc-linaro-4.9.4
湖工大土匪
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2022-12-25 03:57
IMX6ULL学习记录
单片机
linux
嵌入式硬件
机器学习 | 机器学习100天(4) --- 逻辑回归
机器学习100天
系列学习
笔记基于机器学习100天(中文翻译版),机器学习100天(英文原版)所有代码使用iPythonNotebook实现完整代码实验综述数据集1.数据预处理'''1.导入相关库'''importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt
CoreJT
·
2022-12-20 21:15
林轩田机器学习
机器学习100天
逻辑回归模型
sigmoid
sklearn
2分类
Huggingface Transformers库学习笔记(一):入门(Get started)
本
系列学习
资料来
11好好学习,天天向上
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2022-12-20 09:05
Pytorch
自然语言处理
NLP
自然语言处理
Pytorch
机器学习 | 机器学习100天(2) --- 简单线性回归
机器学习100天
系列学习
笔记基于机器学习100天(中文翻译版),机器学习100天(英文原版)所有代码使用iPythonNotebook实现完整代码目录实验综述1.数据预处理2.通过训练集来训练简单线性回归模型
CoreJT
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2022-12-19 09:56
林轩田机器学习
机器学习100天
简单线性回归
单一特征线性回归
sklearn
线性模型
第二章 Jetson Nano安装Archiconda、PyTorch、torchvision
JetsonNano
系列学习
第一章JetsonNano烧录镜像及jtop安装文章目录JetsonNano
系列学习
前言一、安装Archiconda二、安装PyTorch三、安装torchvision前言查看
时光机器人
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2022-12-19 08:13
Jetson
Nano
pytorch
深度学习
python
机器学习 | 机器学习100天(1) --- 数据预处理
机器学习100天
系列学习
笔记基于机器学习100天(中文翻译版),机器学习100天(英文原版)所有代码使用iPythonNotebook实现完整代码目录1.导入必要的库2.导入数据集3.处理丢失数据4.解析分类数据
CoreJT
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2022-12-18 18:38
林轩田机器学习
机器学习100天
数据预处理
sklearn
特征缩放
Okhttp源码分析&实践(四)【Okhttp的整体框架和基本源码分析】
的基础知识,服务端的基础知识、服务端测试Demo的实践编写,本章开始,我们正式开始Okhttp的框架源码学习和实践,大家要紧跟脚步哦,建议大家,可以跟随小编,一点一点的敲一下文章中的代码,相信通过这个
系列学习
itbird01
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2022-12-18 17:26
Android进阶
okhttp
android
线上学习笔记 2022-12-17
语文学习任务群由相互关联的
系列学习
任务组成,共同指向学生的
志存高远_开开心
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2022-12-17 22:49
ML_Decision Tree
机器学习100天
系列学习
笔记机器学习100天(中文翻译版)机器学习100天(英文原版)代码阅读:第一步:导包#Step1:ImportingtheLibrariesimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd
qq-120
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2022-12-16 08:16
ML_python
pycharm
机器学习
Decision
Tree
机器学习
决策树分类
自动驾驶科普文之一:场景来源、场景泛化及提取
严格意义上说,这是笔者的一
系列学习
笔记。对自动驾驶仿真中的很多知识点(排名第一的就是“用真实道路数据做仿真”),笔者已经好奇了两年多时间,但此前一直没有机会学习。
九章智驾
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2022-12-14 17:46
moco
系列学习
总结
MoCo
系列学习
总结刚开始博客,写的不好请多多包含。如有错误,请指出,感谢。
剁椒鱼头汤
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2022-12-13 21:45
深度学习
计算机视觉
机器学习
张贵栓‖小学语文“版块互动、任务驱动、实践活动”学习任务群策略运用(一)
语文学习任务群由相互关联的
系列学习
任务组成,共同指向学生的核心素养发展,具有情境性、实践性、综合性。
悦读苑
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2022-12-12 12:25
YOLO
系列学习
笔记之YOLOv1
建议大家学习本博客相关YOLO系列之前,先了解一下基本的目标检查概念YOLO系列属于一阶段算法中非常重要的算法,其应用极为广泛。本系列就从YOLOV1网络开始学习,主要记录一下个人认为值得关注和注意的点,以及和fasterRcnn和ssd有区分的点。在yolov1中,并没有anchor这个概念。所以在v1的方法中设计到iou值都不是像fasterrcnn那样,是真实框和anchor的交并比(IOU
C-V御用工程师
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2022-12-11 10:20
计算机视觉学习笔记
计算机视觉
目标检测
理解点云库
写在前面说好了要学习点云处理,那就从基础做起,我将根据《ROS机器人程序设计》中点云部分的内容写一
系列学习
笔记。完成后,再学习点云库PCL进阶。
W_Tortoise
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2022-12-11 01:22
点云&PCL
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