Bernoulli

[PyTorch]中的随机mask以及根据句子的长度进行mask

new_empty是获取一个同样device和同样dtype的tensor，bernoulli_(p)是根据概率p产生0,1序列(p是0)，expand_as扩展到同一维度。
VanJordan·2021-05-15 20:28

泊松回归

广义线性模型是围绕指数分布族的，大多数分布都属于指数分布族，比如：Bernoulli伯努利分布、Gaussian高斯分布、multinomial多项分布、Poisson泊松分布、gamma分布、指数分布
JinMoon·2021-05-09 08:40

几个概率分布总结

把E独立地重复n次实验构成一个实验，这个实验称作贝努里实验（Bernoulli）,或贝努里概率，记作EnEn.如果一个贝努里实验的结果为ω=(ω1,ω2,...,ωn
iterate7·2020-09-12 19:49

几种概率分布

转载：http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39076957常见离散概率分布Bernoulli、Binomial、Poisson伯努利分布对单次抛硬币的建模
亦乐Catherine·2020-09-11 21:08

~《概率论》~常见的概率分布

》常见的概率分布文章目录~《概率论》~常见的概率分布一、常见的连续型随机变量的分布1.均匀分布2.指数分布3.正态分布4.标准正态分布5.标准正态分布的分位数二、常见离散型变量的概率分布1.两点分布(Bernoulli
与你前行·2020-08-21 23:03

8位伪随机序列（m序列verilog HDL源码 ）

二进制独立随机序列在概率论中一般称为贝努利(Bernoulli)序列，它由两个元素(符号)0,1或1,-1组成。
啊花啊吃·2020-08-20 17:59

写给喜欢数学和不喜欢数学的人们 　zz

Bernoulli家族Quote:Euler停止了生命，也就停止了计算。——deCondorcet这是一个生产数学家和物理学家的部落，有着十几位优秀的科学家都拥有这个令人骄傲的姓氏。
weixin_34198762·2020-08-20 12:55

写给喜欢数学和不喜欢数学的朋友们

Bernoulli家族Quote:Euler停止了生命，也就停止了计算。——deCondorcet这是一个生产数学家和物理学家的部落，有着十几位优秀的科学家都拥有这个令人骄傲的姓氏。
小昊·2020-08-20 10:44

2.3 伯努利试验和直线上的随机游动

§3Bernoulli试验和直线上的随机游动文章目录§3Bernoulli试验和直线上的随机游动1.Bernoulli概型2.Bernoulli概型中的一些分布2.1Bernoulli分布2.2二项分布
霧雨魔理沙·2020-08-17 15:12

数学中的术语与常用表达

数学史是数学家史英文名中文名Bernoulli伯努利术语术语中文说明slope斜率intercept截距STD:standarddeviation标准差translation（Geometry）平移注意和
Inside_Zhang·2020-08-16 06:56

离散型随机变量的概率分布

分布公式意义特性离散型随机变量的概率分布伯努利分布Bernoulli又称“两点分布”或“(0-1)分布”，描述伯努利试验中成功的次数二项式分布Binomial表示为b(n,p)，描述再n重伯努利试验中成功的次数负二项式分布产生于
wjh_cs·2020-08-10 14:50

机器学习5 高斯判别法

如果y~Bernoulli(ϕ)x|y=1~N(μ0,Σ)x|y=0~N(μ1,Σ)则p(y)=ϕy(1−ϕ)1−yp(x|y=1)=1(2π)n2|Σ|12exp(−12(x−μ0)TΣ−1(x−μ0
skmygdrs·2020-08-04 01:05

常用术语概念汇总

基本术语概念须知英文名中文名含义备注Bernoulli伯努利分布实验只有两种结果，成功(1)或失败(0)，成功的概率为p,失败的概率为1-p，概率质量函数为P(X=k)=p^k*(1-p)^(1-k),
Just Jump·2020-08-03 16:36

pytorch Dropout错误 noise.bernoulli_(1 - ctx.p).div_(1 - ctx.p) divide by zero

pytorch在计算long和float运算时会出现错误：>>>importtorch>>>a=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.long)>>>a+0.5123[torch.LongTensorofsize(3,)]这对应到在long类型数据使用dropout上时有时会出现如下问题：/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/to
青盏·2020-08-03 11:34

【机器学习算法】高斯判别分析GDA

它假设y∼Bernoulli(ϕ)x∣y=1∼N(μ1,Σ)x∣y=0∼N(μ2,
Mankind_萌凯·2020-07-27 15:21

花书《深度学习》《Deep Learning》学习笔记chapter3（2）

3.9常用概率分布3.9.1Bernoulli分布Bernoulli分布(Bernoullidistribution)是单个二值型随机变量的分布。
no0758·2020-07-14 02:29

HDP 的学习

HDP的学习Dirichletprocess详细见world笔记参考MIT那篇博士论文相关部分框架1.Bernoulli分布、二项分布binomialdistribution→2.Beta分布、多项式分布
repunzal9·2020-07-13 14:09

常见的几种概率分布

文章来源：http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39076957常见离散概率分布Bernoulli、Binomial、PoissonNote:一般的二项分布是
xmg26·2020-07-12 03:17

Bias 和 Variance的计算

Bernoulli分布的bias计算：假设分布期望
shayashi·2020-07-10 18:28

概率分布：Bernoulli分布，二项分布，multinoulli分布和多项分布

Bernoulli分布在现实生活中，许多事件的结果往往只有两个，例如：抛硬币结果只有正面朝上或反面朝上，这类事件被称为伯努利试验。
xml.nudt·2020-07-08 18:15

朴素贝叶斯的三个常用模型：高斯(GaussianNB)、多项式(multinomial model)、伯努利(Bernoulli model)

文本分类在文本分类中，假设我们有一个文档d∈X，X是文档向量空间(documentspace)，和一个固定的类集合C={c1,c2,…,cj}，类别又称为标签。显然，文档向量空间是一个高维度空间。我们把一堆打了标签的文档集合作为训练样本，∈X×C。例如：={BeijingjoinstheWorldTradeOrganization,China}对于这个只有一句话的文档，我们把它归类到China，即
AI算法工程师YC·2020-07-07 22:20

bernoulli vs binominal vs multinoulli vs multinomial

UTF8gbsn本文主要介绍两个比较容易混淆的概念,在很多书里面和文献里面常常混淆这两个概念.这两个概念就是multinoullidistribution和multinomialdistribution.但是我们首先要看什么是伯努利分布.bernoullidistributionP(x=1)=p,P(x=0)=1−p,\left.\begin{aligned}P(x=1)&=p,\\P(x=0)&
luixiao1220·2020-07-07 15:18

从小概率事件说起

文章目录从小概率事件说起--"思政"一、前言二、Bernoulli概型三、参考文献从小概率事件说起–“思政”关键词：小概率事件思政一、前言引言:正如著名数学家LaplaceLaplaceLaplace所说
参宿四今天炸了吗·2020-07-06 06:42

兰贝特构造的一个有关属种推理的幻想式演算1—逻辑与算法之二十

萨格尔segner，贝努里Bernoulli
weixin_41670255·2020-07-06 03:10

Ensemble Learning 集成学习

特殊情况：当随机变量是Bernoulli分布时，假设随机变量x=1的概率为p，进行了n次实验，随机变量x之和至多为k的概率为：P(H(n)≤k)=∑i=0k(ni)pi(1−p)(n−i)H(n)表示n
老子今晚不加班·2020-07-04 17:21

回归（四）：logistic回归

伯努利分布（Bernoulli）；多项式
哈劳斯军士·2020-07-04 03:25

流体力学——流体动力学

流体动力学目录研究途径雷诺输运定理（RTT）质量守恒定律和连续方程不可压缩平面流动的流函数动量守恒定律（牛顿第二定理）和动量方程流体运动基本控制方程伯努利(Bernoulli)方程研究途径研究外力作用下流体的运动问题
hser-chen·2020-06-29 02:31

随机变量及其分布？

分布律：X01Pk1-pp伯努利（Bernoulli）实验、二项分布设实验E只有两个可能结果：A和，则称E为伯努利实验。
wchzh2015·2020-06-27 14:49

机器学习常见概率模型

机器学习常见概率模型概率模型Bernoulli分布Multinoulli分布高斯分布指数分布和Laplace分布分布的混合概率模型Bernoulli分布Bernoulli分布（Bernoullidistribution
朴树的数·2020-06-25 22:03

Logistic回归，多类分类

对其他（One-vs-Rest,OvR）：对每个类别c，训练一个Logistic回归分类器，预测y=c概率对新的输入x，选择使得最大的类别作为预测（最大后验估计，MAP）：多项分布在概率分布中，贝努利（Bernoulli
qq_40008456·2020-06-25 17:51

Logistic回归，损失函数

Logistic损失Logistic回归模型：y|x~Bernoulli(μ(x))，log似然函
qq_40008456·2020-06-25 17:50

机器学习：Multinoulli分布与多项式分布

Bernoulli分布（两点分布）Bernoulli分布是单个二值随机变量的分布。它由单个参数控制，给出了随机变量等于1的概率。二项分布（n重Bernoulli分布）二项分布（binomialdis
Rookiekk·2020-06-25 00:18

为什么logistic回归的要用sigmoid函数？优缺点？

答案1:logistic是基于Bernoulli分布的假设，也就是y|X~Bernoulli分布，而Bernoulli分布的指数族的形式就是1/(1+exp(-z))答案2:对于lo
凯旋的皇阿玛·2020-06-24 22:12

【机器学习 吴恩达】CS229课程笔记notes1翻译-Part III广义线性模型

在回归的例子中，我们有y|x;θ~N(μ,σ2)，在分类的例子中，y|x;θ~Bernoulli(φ)，其中某个合适的μ和φ的取值定义为x和θ的函数。
魏晓蕾·2020-06-23 11:26

scipy.stats的用法——常见的分布和函数

介绍python统计函数库scipy.stats中常见的分布和函数#commomdistributions:'''uniform,norm,poisson,bernoulli,expon,lognormnorm
baby_superman·2020-06-22 16:20

《深度学习》 第6章 深度前馈网络

《深度学习》第6章深度前馈网络文章目录《深度学习》第6章深度前馈网络实例：学习XOR基于梯度的学习代价函数使用最大似然学习条件分布学习条件统计量用于高斯输出分布的线性单元用于Bernoulli输出分布的
TifaBest·2020-06-22 06:23

深度前馈网络

深度前馈网络1、前言2、输出单元2.1用于高斯输出分布的线性单元2.2用于Bernoulli输出分布的sigmoid单元2.3用于Multinoulli输出分布的softmax单元3、隐藏单元5、结构设计
qq_38829768·2020-06-21 05:41

16QAM + OFDM + Rayleigh fading系统

讲道理这个模型还是一个较大的，得慢慢道来：就从bernoulli二进制序列出发吧。
拦路雨g·2020-06-21 02:56

伯努利分布+朴素贝叶斯分类器の概率解释

这篇文章以文档分类问题引出，重点将特征的伯努利分布(Bernoulli)带入朴素贝叶斯模型，熟悉贝
anarion·2020-06-04 20:06

Python模拟伯努利试验和二项分布代码实例

1、模拟27次投掷硬币的伯努利试验代码：fromscipyimportstatsimportnumpyasnpp=0.5#生成冻结分布函数bernoulliDist=stats.bernoulli(p)
·2020-05-27 12:27

《深度学习》读书笔记，用于Bernoulli输出分布的sigmoid单元

认为sigmoid输出单元有两个部分。首先，它使用一个线性层来计算z=wTh+b(T是w的转置)。其次，它使用sigmoid激活函数将z转化为概率。暂时忽略对x的依赖性，只讨论如何用z的值来定义y的概率分布。sigmoid可以通过构造一个非归一化(和不为1)的概率分布P(y)‘来得到。可以随后除以一个合适的常数来得到有效的概率分布。如果假定非归一化的对数概率对y和z是线性的，可以对它取指数来得到非
best___me·2020-04-05 14:59

伯努利《推测术》

Bernoulli'slawoflargenumbers早期的概率论的著作，
Oliver_Xiao·2020-03-18 04:00

学习笔记TF044:TF.Contrib组件、统计分布、Layer、性能分析器tfprof

TF.contrib.ditributions模块，Bernoulli、Beta、Binomial、Gamma、Ecponential、Normal、Poisson、Uniform等统计分布，统计研究、
利炳根·2020-02-26 16:07

二项分布的基本概念

---网易云课堂《统计分析轻松入门》笔记实验试验的概念也没有什么正规标准我也不愿在这过多咬文嚼字在这里我都用了“实验”因为这是已经明确的里理论性质基本概念注意：二分类变量并非一定会服从二项分布Bernoulli
手抓饭与馕·2020-02-18 15:13

概率论中常见分布总结「转」

离散概率分布的例子有伯努利分布（Bernoulli
程序猪小羊·2020-02-06 02:34

02-28 scikit-learn库之线朴素贝叶斯

目录scikit-learn库之朴素贝叶斯一、MultinomialNB1.1使用场景1.2代码1.3参数详解1.4属性1.5方法二、GaussianNB三、Bernoulli更新、更全的《机器学习》的更新网站
十七岁的有德·2019-10-16 17:00

朴素贝叶斯分类实战：对文档进行分类

机器学习包sklearn的全称叫Scikit-learn，它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法，分别是高斯朴素贝叶斯（GaussianNB）、多项式朴素贝叶斯MultinomialNB）和伯努利朴素贝叶斯（Bernoulli
qiu_zhi_liao·2019-05-31 19:58

压缩感知测量矩阵详解

受到stankovic教授的启发，对压缩感知测量矩阵有了更加深刻的理解，在常见的压缩感知问题中，测量矩阵经常是个随机矩阵，比如均值为0，有一定方程的高斯分布矩阵，Bernoulli随机测量矩阵，亚高斯随机矩阵等等
I_AM_V_MAN·2019-05-17 16:38

深度学习：用于multinoulli输出分布的softmax单元

首先说明Bernoulli分布对应sigmoid单元，Multinoulli分布对应softmax单元。了解multinoulli分布请看：机器学习：Multinoulli分布与多项式分布。
Rookiekk·2018-10-13 20:00

概率（二）

离散随机变量伯努利分布(Bernoulli)：符合伯努利分布的随机变量只有两个可能的结果：{0(Fail),1(Pass)}。记。
无敌最俊俏·2018-10-11 14:43
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