CMU 第7页

CVPR 2021 | 自监督学习新思路！S2-BNN：基于蒸馏的自监督学习算法

基于蒸馏（distillationloss）的自监督学习算法今天给大家介绍一篇CVPR2021关于自监督的文章叫S2-BNN[1]，来自CMU，HKUST和IIAI。

Amusi（CVer）·2023-01-21 12:01

CMU 10703: Deep Reinforcement Learning and Control, Spring 2017

HomepageWarmupFirstChaptersfromReinforcementLearning:anIntroduction,Sutton&Barto,SecondEdition(pdf)&alsoebookhereDaveSilver’scourseandlecturevideosonreinforcementlearningScheduleDateTopicsLecturerRead

weixin_30722589·2023-01-18 21:02

Ubuntu18下安装使用OpenPose CPU版本

OpenPoseCPU版本安装Openpose准备工作下载openposeCMakeConfiguration运行demo安装OpenposeOpenpose的github地址：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab

frederic980914·2023-01-18 00:48

CMU提出对抗生成网络：可实现对人脸识别模型的神经网络攻击

生成对抗网络（GAN）已经是人工智能领域内的一个常用词了，但你听说过对抗生成网络（AGN）吗？近日，卡内基梅隆大学和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究者在arXiv上发布的一篇论文提出了这种网络，可实现对当前最佳的人脸识别模型的神经网络攻击。深度神经网络（DNN）已经在人脸验证（即确定两张人脸图像是否属于同一个人）方面超越了人类的水平。不幸的是，研究还表明使用对抗样本（adversarialexamp

机器之心V·2023-01-17 10:34

清华&MBZUAI&CMU&牛津提出DenseCLIP，用上下文感知的提示进行语言引导密集预测！代码已开源！...

关注公众号，发现CV技术之美▊写在前面最近的研究表明，使用对比图像文本对进行大规模的预训练可能是从自然语言监督中学习高质量视觉表示的有前途的方法。得益于更广泛的监督来源，这一新范式在下游分类任务和可迁移性方面展现出了不错的结果。然而，将从图像-文本对中学习到的知识转移到更复杂的密集预测任务的问题几乎没有被研究。在这项工作中，作者通过隐式和显式地利用CLIP的预训练的知识，提出了一个新的密集预测框架

我爱计算机视觉·2023-01-17 09:24

Lab0 C Programming Lab(CMU)(CSAPP深入理解计算机系统)

目录实验下载地址大致要求大致操作自动打分具体操作代码和大致思路queue.h中两个结构体queue.c中的几个函数Freequeue的函数两个insert函数：Remove函数ReturnSize函数：Reverse函数AutoGrade分数实验下载地址15-213/14-513/15-513:IntroductiontoComputerSystems/ScheduleFall2021Introd

sayinginging·2023-01-14 09:47

CSAPP(CMU 15-213)：Lab6 Malloclab详解

#前言本系列文章意在记录答主学习CSAPPLab的过程，也旨在可以帮助后人一二，欢迎大家指正！tips:本lab主要是为了体验应用程序如何使用和管理虚拟内存，写一个动态存储分配器（dynamicstorageallocator）目标：使用不同方法在内存利用率(memoryutilization)和吞吐率（throughput）之中达到trade-off，逐步优化。Handout要求修改mm.c文件

qq_42241839·2023-01-14 09:44

CSAPP(CMU 15-213)：Lab4 Cachelab详解

PartA:WritingaCacheSimulator实现一个有关cache行为的模拟器，一开始不知从何做起，还是要注意看文档啊，CMU15-213是有recition的，里面有一些提示！

qq_42241839·2023-01-14 09:14

【PTM】Transformer-XL：捕捉超长上下文依赖

今天学习的是谷歌大脑的同学和CMU的同学于2019年联合出品的论文《Transformer-XL:AttentiveLanguageModelsBeyondaFixed-LengthContext》，目前被引次数超

阿泽的学习笔记·2023-01-14 07:54

整理了一波Prompt Learning的文章，看完这些就都懂了

以下截图均来自文章内部----------------------------------------1、近代自然语言处理技术发展的“第四范式”-CMU博士后研究员刘鹏飞https:/

zenRRan·2023-01-13 21:56

NeurIPS 2022 | 当AI遇上量子化学：腾讯Al Lab冠军模型提升27%

在刚刚落幕的由MetaAI研究院及卡耐基梅隆大学（CMU）联合机器学习顶级会议NeurIPS共同举办的第二届OpenCatalystChallenge(OCP）竞赛中，由腾讯AILab领头，中国人民大学

腾讯AI实验室·2023-01-12 02:18

乾象投资：基于JuiceFS 构建云上量化投研平台

核心成员毕业于Stanford、CMU、清北等高校。目前，管理规模已突破30亿元人民币。Metabit非常重视基础平台的建设，有一支强大的ResearchInfrastructure团队。

·2023-01-10 14:32

南理工&CMU提出极化自注意力，更精细的双重注意力建模结构

作者丨小马编辑丨极市平台【写在前面】注意力机制是一个被广泛应用在各种CV任务中的方法。注意力机制根据施加的维度大致可以分为两类：通道注意力和空间注意力。对于通道注意力机制，代表性的工作有SENet[2]、ECANet[3]；对于空间注意力机制，代表性的工作有Self-Attention[4]。随着空间和通道注意力机制的提出，很自然的，结合空间和通道两个维度的双重注意力机制也被提出，代表工作有CBA

极市平台·2023-01-07 11:15

语音情感识别入门步骤

9916352.html语音情感识别（四）语音特征之声谱图，log梅尔谱，MFCC，deltashttps://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/10159429.html2.1.CMU

醉酒诗人·2023-01-06 22:22

【论文笔记】点云配准 PointNetLK: Robust & Efficient Point Cloud Registration using PointNet CVPR 2019

CMU，富士通，ArgoAI代码地址：地址reference：链接本文针对点云配准的问题，提出PointNetLK.核心思想:把点云＄P_T＄和PSP_SPS通过PointNet网络映射到和ϕ(PT)和

phy12321·2023-01-06 09:23

OpenPose_1.6.0 + win10配置记录

背景：如果只是想看看openpose的效果，不编译或修改任何代码，直接下载编译打包好的文件即可，比如：gpu版本：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab

weixin_43063397·2023-01-05 20:06

关于机器人创业：学术界vs工业界及中国机器人企业的机会

本次活动由璞跃中国与CMUCTO联合举办，邀请来自CMU在读博士、前大疆创新和英伟达员工和德迅投资副总裁围绕机器人领域创业者感兴趣的话题进行分享和讨论。

璞跃_Plug and Play·2022-12-31 19:21

清华北大留不住，高中毕业去美国读AI本科值不值？

本文以CMU、MIT、清华和南大的人工智能及计算机科学本科专业课程设置为例，带你认识学AI应该去美国还是就留在中国。[导读]高中毕业后去美国学AI正成为越来越多高中生的选择。

数据派THU·2022-12-31 08:17

CMU-Courses for robotics

TableOfContents10-701:MachineLearning15-381:ArtificialIntelligence:RepresentationandProblemSolving15-462:ComputerGraphicsI15-780:GraduateArtificialIntelligence15-862:ComputationalPhotography15-883:Com

大山裡的孩子·2022-12-31 08:22

ubuntu下命令行安装openpose并使用python调用

步骤如下：1.获取openposegitclonehttps://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git2.安装cmakeaptinstallcmakebuild-essential3

qq_41491230·2022-12-30 19:16

常见的语音交互平台的简介和比较

两个项目的主要任务虽然都是语音识别，或者更确切的说是关键字识别，但开发的平台不同，一个是windows下的，另一个是android平台的，于是也就选用了不同的语音识别平台，前者选的是微软的SpeechAPI开发的，后者则选用的是CMU

倔强不倒翁·2022-12-30 14:50

语音识别

两个项目的主要任务虽然都是语音识别，或者更确切的说是关键字识别，但开发的平台不同，一个是windows下的，另一个是android平台的，于是也就选用了不同的语音识别平台，前者选的是微软的SpeechAPI开发的，后者则选用的是CMU

tjuac·2022-12-30 14:46

几个常见的语音交互平台的简介和比较

两个项目的主要任务虽然都是语音识别，或者更确切的说是关键字识别，但开发的平台不同，一个是windows下的，另一个是android平台的，于是也就选用了不同的语音识别平台，前者选的是微软的SpeechAPI开发的，后者则选用的是CMU

马万明·2022-12-30 14:14

语音交互技术概述

两个项目的主要任务虽然都是语音识别，或者更确切的说是关键字识别，但开发的平台不同，一个是windows下的，另一个是android平台的，于是也就选用了不同的语音识别平台，前者选的是微软的SpeechAPI开发的，后者则选用的是CMU

巴扎黑_2016·2022-12-30 14:13

默认文献工具_极大提高效率：深度学习论文写作工具杂谈

加入极市专业CV交流群，与10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企视觉开发者互动交流！同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总，行业技术交流。

weixin_39578867·2022-12-29 12:39

知识图谱-知识体系与知识融合-实体消歧

实体链接面临的挑战1实体消歧定义1.命名实体的歧义指的是一个实体指称项可对应到多个真实世界实体；2.确定一个实体指称项所指向的真实世界实体，这就是命名实体消歧；3.对于一段自然语言文本，“迈克尔·乔丹教授昨天访问了CMU

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-27 14:59

基于 OpenCV 和 OpenPose 的棒球挥杆人体姿势估计

有一些开源人体姿态估计，例如PoseNet和OpenPose，OpenPose由CMU团队开发并得到广泛应用。OpenPoseOpenPose团队使用两个不同的数据集提

小白学视觉·2022-12-25 15:49

csapp炸弹实验_bomb_lab详解

initial_bombphase_1phase_2phase_3phase_4phase_5phase_6secret_phase结束语开始的准备CS:APP3e,BryantandO’Hallaron(cmu.edu

procoder338·2022-12-25 04:00

python离线语音唤醒算法_python实现离线语音识别

pipinstallSpeechRecognition3、安装离线语音识别python-mpipinstallpocketsphinx-0.1.15-cp37-cp37m-win_amd64.whl4、无普通话库下载地址Mandarin->cmu

weixin_39760434·2022-12-24 15:39

人体姿态估计openpose学习与应用

OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基

快乐的叮小当·2022-12-24 12:06

OpenPose学习笔记

作者均来自卡耐基梅隆大学（CMU）项目地址：https://github.com/CMU-Perc

三只文子是围到你转·2022-12-24 12:36

用MATLAB实现基于HOG特征和SVM线性分类器的滑动窗口人脸识别

测试集：CMU+MITtestscenes作测试集定义变量：train_path_pos：正类路径，大小为36x36non_face_scn_path：负类路径test_scn_path：测试集路径label_p

weixin_43883815·2022-12-23 07:00

BertNet、RoBertaNe

又带来了可扩展、可解释，从预训练语言模型中高效提取知识图谱的新框架来自加州大学圣迭戈分校（UCSD）、卡内基梅隆大学（CMU）等机构的研究者提出了一种自动知识抽取框架，可以从BERT或RoBerta等预训练语言模型中高效且可扩展地提取知识图谱

whaosoft143·2022-12-22 16:22

干货！浅谈文本生成的当下与未来

6月26日，PhDDebate-3就文本生成邀请了来自CMU、Mila、阿里达摩院以及德克萨斯大学奥斯汀分校的博士们，与大家一起探讨文本生成的当下与未来。一、文本生成能做什么？

AITIME论道·2022-12-21 14:40

Transformer-XL解读（论文 + PyTorch源码）

为了解决这一问题，CMU联合GoogleBrain在2019年1月推出的

元宇宙iwemeta·2022-12-21 06:40

Attack Lab

AttackLab从CMU官网下载完所需实验包后，内有官方文档以及.tar压缩包，使用tar-xvftargetk.tar解压后，得到如下文件Thefifilesintargetkinclude:README.txt

joker D888·2022-12-20 13:57

CSAPP Architecture Lab PartC满分

从CMU官网下载完所需实验包后，参考实验所给的官方文档simguide.pdf，首先建立实验环境，解压sim包，你可能会在make时遇到错误，这里对于错误的处理，我参照了这里的解决方法，简单来说，直接执行如下脚本即可

joker D888·2022-12-20 13:25

论文阅读|Polarized Self-Attention

南理工&CMU提出极化自注意力，更精细的双重注意力建模结构_极市平台的技术博客-CSDN博客目录AbstractIntroductionRelatedworkPixel-wiseRegressionTasksSelf-a

xiaoweiyuya·2022-12-19 14:57

推荐收藏：50个最佳机器学习公共数据集

外国自媒体mlmemoirs根据github、福布斯、CMU官网等信息，整理了一张50个最佳机器学习公共数据集的榜单，为大家分享一下~作者：mlmemoirs郭一璞编译外国自媒体mlmemoirs根据github

风度78·2022-12-17 11:14

波士顿房价分析作业总结

文章目录加载数据的方法了解数据部分情况数据处理缺失值处理数据缺失的几种情况：填充空白值方法（fillna)加载数据的方法data_url="http://lib.stat.cmu.edu/datasets

Tomorrowave·2022-12-16 13:17

谱聚类的案例

1.政治博客数据集(见附件Pol_Blogs_CSV文件)数据集网址一:Politicalblogs数据集网址二:http://www.casos.cs.cmu.edu/computational_tools

HUTAOYYDS·2022-12-16 09:43

机器学习资源积累

转自【资源】机器学习资源积累（积累中…）|学步园+http://www.xuebuyuan.com/2200605.htmlAndrewMoore，邓侃在CMU的老板，机器学习和数据挖掘专家，写了很多关于数据挖掘和机器学习的

DCX_abc·2022-12-15 23:43

一.无人车导航：CMU团队开源自主导航和规划算法框架

之前的文章汇总：多传感器融合SLAM部分：开源框架测试一：TixiaoShan最新力作LVI-SAM(Lio-SAM+Vins-Mono)，基于视觉-激光-惯导里程计的SLAM框架，环境搭建和跑通过程_goldqiu的博客-CSDN博客二.激光SLAM框架学习之A-LOAM框架---介绍及其演示_goldqiu的博客-CSDN博客八.激光SLAM框架学习之LeGO-LOAM框架---框架介绍和运行

goldqiu·2022-12-15 14:40

文本数据增强+NER

CMU&MILA&谷歌|三家巨头发布史上最干文本增强总结https://mp.weixin.qq.com/s/DFGLI25OV4vDnezxPxYIvQ打开你的脑洞：NER如何进行数据增强？

stay_foolish12·2022-12-13 12:36

NER-少量标注数据文本增强

1、CMU&MILA&谷歌|三家巨头发布史上最干文本增强总结https://mp.weixin.qq.com/s/DFGLI25OV4vDnezxPxYIvQ2、打开你的脑洞：NER如何进行数据增强？

Dongxue_NLP·2022-12-13 12:35

（学习笔记）机器人自主导航从零开始第七步——TARE Planner自主探索算法

本文参考资料：TAREPlanner(cmu-exploration.com)https://www.cmu-exploration.com/tare-planner【泡泡前沿专栏•重磅】全网首发，CMU-LOAM

✘触不可及·2022-12-11 02:56

（学习笔记）机器人自主导航从零开始第六步——FAR Planner全局路径规划算法

far_planner：在已知和未知环境中导航的快速，可尝试的路线规划器https://github.com/michaelfyang/far_planner【泡泡前沿专栏•重磅】全网首发，系列(四)：CMU

✘触不可及·2022-12-11 02:25

52CV精华文章分类汇总（2018年12月1日）

重新思考万能的ImageNet预训练模型YOLO-LITE:专门面向CPU的实时目标检测Softer-NMS:CMU&旷视最新论文提出定位更加精确的目标检测算法重磅！

我爱计算机视觉·2022-12-11 01:07

"我爱计算机视觉"精华文章分类汇总（2018年12月13日）

重新思考万能的ImageNet预训练模型YOLO-LITE:专门面向CPU的实时目标检测Softer-NMS:CMU&旷视最新论文提出定位更加精确的目标检测算法重磅！

我爱计算机视觉·2022-12-11 01:07

【步态识别】多视角3D卷积网络的步态识别算法学习《MULTI-VIEW GAIT RECOGNITION USING 3D CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS》

目录1.论文&代码源2.论文亮点3.模型结构3.1技术路线3.2数据预处理3.3训练和测试4.实验结果4.1CMU4.2USF4.3CAISA-B5.总结0.知识补充0.1光流法1.论文&代码源《MULTI-VIEWGAITRECOGNITIONUSING3DCONVOLUTIONALNEURALNETWORKS

一只菟葵·2022-12-10 16:34

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