CNN反向传播

LeanCloud移植到Parse的坑

自主掌控性：之前发生过LeanCloud因为容器中的客户违规导致整个LeanCloud的API域名被CNNIC封掉一段时间，也发生过某
纵马横刀pro·2023-10-27 03:56

mmdetection源码阅读笔记（1）--创建网络

之前写了mmdetection的模型创建部分，这次以cascadercnn为例具体看下网络是怎么构建的。
EwanRenton·2023-10-27 02:42

神经网络算法

b为：门槛所谓threshold)反向传播(backpropagation)是在这种场景下快速求解∂C/∂w、∂C/∂b的算法，用了这个算法的多层感知机--也就是这篇文章讲的神经网络--也就叫作BP神经网络
_清净心_·2023-10-26 23:00

目标检测算法回顾之Transformer based篇章

基于Transformer的目标检测方法（一）引言（二）概述（三）发展轴预览（四）CNN-backbone系列4.1DETR与CNN-based的区别DETR的网络结构DETR的评价4.2DeformableDETR4.2.0DeformableDETR
xiaobai_Ry·2023-10-26 22:12

深度学习中Embedding层有什么用？

想查看其他文章请点击下面的链接，人工翻译也是劳动，如果你觉得有用请打赏，转载请打赏:SettingupAWS&ImageRecognitionConvolutionalNeuralNetworksMoreonCNNs
ChasingdreamLY·2023-10-26 19:28

竞赛 深度学习图像分类算法研究与实现 - 卷积神经网络图像分类

文章目录0前言1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder
iuerfee·2023-10-26 19:24

竞赛选题 深度学习动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer·2023-10-26 14:14

音频类型识别方案-audioset_tagging

audioset_tagginggithub上开源的音频识别模型，可以识别音频文件的类型并打分给出标签占比，如图@echooffsetCHECKPOINT_PATH="module/Cnn14_mAP=
11eleven·2023-10-26 13:45

模型的调教和设计，与任务的关系（任务挑战的难度各不相同）

模型的设计和调教，一定是充分考虑任务本身特点的，所以会任务进行分类，然后给不同类型任务建议合适的模型类型，最大的分类是：序列数据和图像数据的处理和分析，序列目前主推RNN和transfromer，图像主推CNN4
xw555666·2023-10-26 12:34

SincNet原理和代码学习

YoshuaBengio,“SpeakerRecognitionfromrawwaveformwithSincNet”1.论文内容摘要介绍SincNet架构相关工作实验设置结果结论和展望1）摘要端到端的CNN
weixin_51228224·2023-10-26 12:04

object detection

Jumpto...LeaderboardPapersR-CNNFastR-CNNFasterR-CNNMultiBoxSPP-NetDeepID-NetNoCDeepBoxMR-CNNYOLOYOLOv2AttentionNetDenseBoxSSDDSSDInside-OutsideNet
sophia_xw·2023-10-26 12:48

CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示（基于Tensorflow）

本文以cifar10数据集为例进行演示（cifar10数据集有5万张3232像素点的彩色图片，用于训练有1万张3232像素点的彩色图片，用于测试）importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportConv2D,BatchNormaliz
weixin_44119674·2023-10-26 11:48

【深度学习】使用Pytorch实现的用于时间序列预测的各种深度学习模型类

深度学习模型类简介按滑动时间窗口切割数据集模型类CNNGRULSTMMLPRNNTCNTransformer简介本文所定义模型类的输入数据的形状shape统一为[batch_size,time_step
汐ya~·2023-10-26 08:46

DenseNet论文学习笔记

原始的CNN网络，包含L个层，则有L个连接，在DenseNet网络中如果包含L个层，则有L×（L+1）/2个连接。DenseNet网络有以下优点减缓梯度消失增强特征传播特征重
shuyeah·2023-10-26 08:13

论文笔记：CNN经典结构2（WideResNet，FractalNet，DenseNet，ResNeXt，DPN，SENet）

前言在论文笔记：CNN经典结构1中主要讲了2012-2015年的一些经典CNN结构。本文主要讲解2016-2017年的一些经典CNN结构。
weixin_30607659·2023-10-26 08:13

投资就是“大海捞针”—《区块链思维》

2019年2月28日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第43次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称《报告》）。
袁晔·2023-10-26 08:27

论文阅读：Pixel Recurrent Neural Networks

IntroductionPixelRNN和PixelCNN都没有做独立性假设。通过一层256维的softmax层来将像素值当做离散分布来建模。
qq184861643·2023-10-26 07:32

论文阅读：ByteNet, Neural Machine Translation in Linear Time

与PixelCNN类似，t的联合概率分布可以通过链式法则转化为连续的p(ti|t
qq184861643·2023-10-26 07:32

BN层总结与实际作用

层的目的深度学习的一个重要假设是独立同分布假设（IID），这个假设不仅适用于训练集和测试集，也适用于同一网络的不同层之间，即假设每一层的输入在经过与权重相乘和非线性激活后，输出（即下一层的输入）与输入依然IID，这样在反向传播时各层的梯度都会在一个合理的区间内
qq184861643·2023-10-26 07:32

windows中java -jar 在jar包中引用nacos配置中心的问题

parsedatafromNacoserror,dataId:glsMetadataliu.yaml,data:namespace:cluster:dcn:dcnId:dcn01dcnType:dcn01dcnname
小小微的博客·2023-10-26 04:13

第一章：神经网络中的名词解释

激活函数用来表述CNN的非线性度，对多层网络检测非线性特征十分理想。损失函数将数据输入，将神经网络的输出与历史数据的标签最对对比训练。因为新建
Strive_LiJiaLe·2023-10-26 03:33

基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行
前程算法屋·2023-10-26 03:51

基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-BiGRU-Attention分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-BiGRU-Attention分类预测直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行
前程算法屋·2023-10-26 03:51

回归预测 | MATLAB实现CNN-GRU-Attention多输入单输出回归预测

针对影响芒果产量的相关气象要素繁多,它们与产量之间的关联关系复杂,难以用数学函数准确地描述的问题,提出一种基于自注意力机制门控循环单元和卷积神经网络组合(attentionCGRU)模型.首先,利用CNN
Matlab科研辅导帮·2023-10-26 03:51

SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制评价指标包括:MAE、
前程算法屋·2023-10-26 03:51

SSA-CNN-BILSTM-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-BILSTM-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制评价指标包括:
前程算法屋·2023-10-26 03:21

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测

分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-10-26 03:50

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU-Attention数据分类预测（SE注意力机制）

分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU-Attention数据分类预测（SE注意力机制）目录分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU-Attention数据分类预测（SE注意力机制
机器学习之心·2023-10-26 03:18

23年 20篇神经架构搜索(NAS) CVPR ICLR ICCV AAAI IJCAI Survey 笔记 （持续更新）

目录1、CNN专题1.1PA&DA:JointlySamplingPAthandDAtaforConsistentNAS1.2.DisWOT:StudentArchitectureSearchforDistillationWithOutTraining1.3
从零开始的计科搬砖猫·2023-10-26 01:14

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN，LSTM

http://cs231n.github.io/neural-networks-1https://arxiv.org/pdf/1603.07285.pdfhttps://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/A-Beginner's-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/Appli
weixin_34174132·2023-10-26 01:08

人工智能：CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的知识梳理

卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（CNN），也被称为ConvNets或ConvolutionalNeuralNetworks，是一种深度学习神经网络架构，主要用于处理和分析具有网格状结构的数据，特别是图像和视频数据
贾斯汀玛尔斯·2023-10-26 01:07

CNN笔记：通俗理解卷积神经网络

通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记）1前言2012年我在北京组织过8期machinelearning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。当我2013年再次来到北京时，有一个词似乎比“机器学习”更火，那就是“深度学习”。本博客内写过一些机器学习相关的文章，但上一篇技术文章“LDA主题模型”还是写于2014年11月份，毕竟自2015年开始创业做在线教育后，太
I_O_fly·2023-10-26 01:07

手把手教你玩转单目摄像头（OpenCv+Python）

深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和递归神经
code2035·2023-10-26 00:58

Vision Transformer 入门到继续入门2022

推荐文章：搞懂VisionTransformer原理和代码，看这篇技术综述就够了推荐视频：B站：李宏毅transfromer推荐关注问题：如何看待Transformer在CV上的应用前景，未来有可能替代CNN
为什么先生2012·2023-10-26 00:54

学习记录——VAN LKA、LSKA

CNN  因为使用了局部上下文信息和平移不变性，极大地提高了神经网络的效率。视觉的注意力  视觉的注意力可以被分为四个类
Chaoy6565·2023-10-25 21:18

YoloV8改进策略：独家原创，LSKA（大可分离核注意力）改进YoloV8，比Transformer更有效，包括论文翻译和实验结果

文章目录摘要论文：《LSKA（大可分离核注意力）：重新思考CNN大核注意力设计》1、简介2、相关工作3、方法4、实验5、消融研究6、与最先进方法的比较7、ViTs和CNNs的鲁棒性评估基准比较8、结论YoloV8
静静AI学堂·2023-10-25 21:40

LSKA（大可分离核注意力）：重新思考CNN大核注意力设计

文章目录摘要1、简介2、相关工作3、方法4、实验5、消融研究6、与最先进方法的比较7、ViTs和CNNs的鲁棒性评估基准比较8、结论摘要https://arxiv.org/pdf/2309.01439.
AI浩·2023-10-25 21:31

【ResNet网络模型】

ResNet网络模型文章CNN经典网络模型网络结构残差单元模型特点网络深度的重要性为什么不能简单增加网络层数呢？残差块如何解决退化问题？
smilelingling·2023-10-25 20:01

什么是卷积神经网络？解决了什么问题？

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度神经网络模型，主要用于图像识别、语音识别和自然语言处理等任务。它通过卷积层、池化层和全连接层来实现特征提取和分类。
逍遥壮士·2023-10-25 17:38

多尺度特征融合总结（金字塔结构）

多尺度特征融合参考连接：多尺度融合介绍MTCNN论文解读图像金字塔----高斯和拉普拉斯一、什么是多尺度？
m0_53955985·2023-10-25 17:33

深度学习断层实战（二）——CNN神经网络模型建立（附程序）

卷积神经网络（CNN）是当今广泛使用的一种深度神经网络模型，它是在人工神经网络的基础上引入了卷积运算和采样操作，这种运算极大提高了提取信号特征的能力。
科技州与数据州·2023-10-25 16:18

PV-RCNN++网络结构

PV-RCNN++（PV-RCNN-V2）论文：https://arxiv.org/pdf/2102.00463v1.pdf代码：https://github.com/open-mmlab/OpenPCDet1
jiangtao129·2023-10-25 14:06

3DIoUMatch-PVRCNN 模型部分

论文地址：https://arxiv.org/abs/2012.04355v3项目地址：https://github.com/THU17cyz/3DIoUMatch-PVRCNN本篇论文的关键代码：Dataset
符号看象限_Wangerer·2023-10-25 14:05

3DIoUMatch-PVRCNN 数据处理部分

论文地址：https://arxiv.org/abs/2012.04355v3项目地址：https://github.com/THU17cyz/3DIoUMatch-PVRCNN本篇论文的关键代码：Dataset
符号看象限_Wangerer·2023-10-25 14:04

【3D 目标检测】PVRCNN详解(个人阅读心得并总结其他人的结论得出的文章)

第一篇3d检测博客，尽量做的详细。一核心思路文章称该方法把point-based和voxel-based两种方法的优势结合起来，提高了3D目标检测的表现。基于体素的操作可以高效的编码多尺度特征表示并生成高质量3D提案框，基于point操作有可变的感受野故可以保留更精确的位置信息。voxel-based（grid）优缺点：高效、但信息损失降低定位细粒度的精度（finegrainedlocalizat
J.Wang_China·2023-10-25 14:02

服务器跑通PVRCNN

参考博客：PV-RCNN参数修改数据集格式以及文件目录：OpenPCDet├──data│├──kitti│││──ImageSets│││──training│││├──calib&velodyne&
qq_36675590·2023-10-25 14:32

PCDet环境安装:PVRCNN网络环境配置

PVRCNN环境搭建：Reference：PVRCNN环境搭建环境框架：OpenPCDet点击主页InstallationSpconv：References:instructionsonhowtosuccessfullybuildspconv1.0
JaneQinJ·2023-10-25 14:27

pvrcnn在openpcdet框架下的实现流程

1.数据预处理pcdet/datasets/kitti/kitti_dataset.py下__getitem__函数def__getitem__(self,index):#index=4ifself._merge_all_iters_to_one_epoch:index=index%len(self.kitti_infos)info=copy.deepcopy(self.kitti_infos[i
~山有木兮·2023-10-25 14:56

使用 NGINX Unit 实施应用隔离

原文作者：ArtemKonev-SeniorTechnicalWriter原文链接：使用NGINXUnit实施应用隔离转载来源：NGINX中文官网NGINX唯一中文官方社区，尽在nginx.org.cnNGINXUnit
NGINX开源社区·2023-10-25 12:46

深度学习-1.2神经网络

“1975年W博士将多层感知机堆叠成神经网络，并利用反向传播算法训练神经网络自动学习参数。”“神经网络是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。”看到这句话，就觉得这玩意儿像玄学。
yiwenbin94·2023-10-25 11:19
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