CS224W图神经网络第13页

【斯坦福大学公开课CS224W——图机器学习】三、节点和图嵌入

【斯坦福大学公开课CS224W——图机器学习】三、节点和图嵌入文章目录【斯坦福大学公开课CS224W——图机器学习】三、节点和图嵌入1.节点嵌入1.1编码器与解码器1.2节点嵌入的游走策略2.图嵌入2.1Approach12.2Approach22.3Approach31

Yozu_Roo·2023-02-02 15:51

图神经网络 | Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测

图神经网络|Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测目录图神经网络|Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测效果分析基本描述环境准备程序设计参考资料效果分析基本描述提出了一种新颖的深度学习框架

小橘算法屋·2023-02-02 11:21

图神经网络（四）图分类（2）基于层次池化的图分类

图神经网络（四）图分类（2）基于层次池化的图分类4.2基于层次化池化的图分类4.2.1基于图坍缩的池化机制1.图坍缩2.DIFFPOOL3.EigenPooling（1）图坍缩（2）池化操作4.2.2基于

炎武丶航·2023-02-02 11:40

windows安装CPU版本 torch_geometric教程

由于最近需要搞图神经网络（GNN），因此需要安装torch_genmetric：GraphNeuralNetworkLibraryforPyTorch，torch_genmetric封装了图神经网络常用的算法

带鱼工作室·2023-02-02 07:59

torch_geometric(pyg)的介绍和简单使用

前言最近做毕业设计，需要用到图神经网络（以下简称GNN）。由于刚入门GNN，不想看大段的公式和相关论文（然而事实证明该看的永远逃不了），所以怎么办？百度上找呗！

卡拉叽里呱啦·2023-02-02 07:29

2020-NeurIPS-Path Integral Based Convolution and Pooling for Graph Neural Networks

NeurIPS-PathIntegralBasedConvolutionandPoolingforGraphNeuralNetworksPaper:https://arxiv.org/abs/2006.16811Code:基于路径积分的图神经网络卷积与池化图神经网络将传统神经网络的功能扩展到图结构数据

发呆的比目鱼·2023-02-01 21:26

2019-arXiv-Edge Contraction Pooling for Graph Neural

arxiv.org/abs/1905.10990Code:https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric/tree/master/benchmark/kernel图神经网络的边缘收缩池化池化层可以使

发呆的比目鱼·2023-02-01 21:56

[论文笔记-2]Dual Graph Convolutional Networks for Aspect-based Sentiment Analysis

题目、作者一、Abstract【写作目的】由于依赖分析结果的不准确性以及在线评论的非正式表达和复杂性，基于依赖树的图神经网络改进有限，本文提出了一种同时考虑句法结构互补性和语义相关性的双图卷积网络（DualGCN

lnbbbb·2023-02-01 17:02

详解GCN的性质

前言本文参考–深入浅出图神经网络GNN原理解析一书GCN的性质GCN与CNN的联系1.图像是一种特殊的图数据在图像中如果将像素视作节点，将像素之间空间坐标的连线作为彼此之间的边，如此图像数据就变成了一种结构非常规则的图数据

饮冰l·2023-02-01 09:36

图神经网络GNN学习：GAT（Graph Attention Network）——融入注意力机制的图卷积网络。

参考1.注意力的分类：分为只包含邻居的，和全局的。Globalgraphattention:每一个顶点[公式]都对于图上任意顶点都进行attention运算。Maskgraphattention：注意力机制的运算只在邻居顶点上进行。2.注意力机制实则是一个计算权重的过程：计算i，j结点之间的关联程度：hi和hj分别是两个结点的最初始的embedding值。同时乘以权重，然后embedding的为就

cc 提升ing 变优秀ing·2023-02-01 06:45

实现GAT批处理版--pytorch

说到这里，我也很好奇为什么网上没有批处理版的图神经网络，基本上都是靠拼接来实现的批处理，会不会不采用批处理的方式有什么我不知道的优点？这也是一个值得思考的问题。但

Robis123·2023-02-01 06:43

图神经网络（三）—GAT-pytorch版本代码详解

GCN代码详解-pytorch版本1GAT基本介绍2代码解析2.1导入数据2.2GAT模型框架2.3评估与训练参考资料写在前面…在研究生的工作中使用到了图神经网络，所以平时会看一些与图神经网络相关的论文和代码

Arvin Ou·2023-02-01 06:11

图深度学习连载八，入门教程之简化图卷积模型

讲述最基本的基础知识，其中包括深度学习、数学、图神经网络等相关内容。该教程由代码医生工作室出版的全部书籍混编节选而成。偏重完整的知识体系和学习指南。

c5ba4c64fe5e·2023-02-01 03:48

留言赠书｜4位GNN一线大佬联手编撰新书，还未出版就爆火！

广大图神经网络（GraphNeuralNetwork，下文简称GNN）研究人员翘首以盼吴凌飞、崔鹏、裴健、赵亮等GNN领域的影响力学者联合编撰、50多位GNN各方向专家学者倾力贡献的《图神经网络：基础、

文文学霸·2023-02-01 03:56

Python 邻接矩阵标准化GCN

图神经网络邻接矩阵标准化GCNadj=np.mat(pd.read_csv(open(r'adj.csv'),header=None))stock_num=adj.shape[0]importmathI

生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2023-01-31 14:19

图神经网络预训练 (2) - 子结构预测 Context Prediction 代码

如上篇文章所提及，StrategiesforPre-trainingGraphNeuralNetworks一文的作者提出了节点层面进行预训练的两种方法，分别是：Context和AttributePrediction。这两种预训练方法可以让模型学会节点层面嵌入。将预训练得到的模型用于下游图层面的任务时，可以很好的保留节点层面的信息，活得更好的泛化能力。接下来，这一部分就来具体介绍子结构预测Conte

wufeil·2023-01-31 12:34

基于图神经网络的图表征学习方法

图表征学习是指将整个图表示成低维、实值、稠密的向量形式，用来对整个图结构进行分析，包括图分类、图之间的相似性计算等。相比之前的图节点，图的表征学习更加复杂，但构建的方法是建立在图节点表征的基础之上。为了高效地理解图表征学习的原理、掌握实现图表征的的工具和方法，本文先从最早的图表征方法开始介绍，然后介绍基于GNN的图表征学习方法及其Python实践。1.最早的图表征方法：Weisfeiler-Lem

君威1995·2023-01-31 12:34

2019-NeurIPS-Understanding Attention and Generalization in Graph Neural Networks

NeurIPS-UnderstandingAttentionandGeneralizationinGraphNeuralNetworksPaper:https://arxiv.org/abs/1905.02850Code:https://github.com/bknyaz/graph_attention_poolVideo:Blog:理解图神经网络中的注意和泛化作者受图同构网络工作的启发

发呆的比目鱼·2023-01-31 12:03

2020-ICLR-Memory-Based Graph Networks

ICLR-Memory-BasedGraphNetworksPaper：https://arxiv.org/abs/2002.09518Code:https://github.com/amirkhas/GraphMemoryNet基于内存的图网络图神经网络

发呆的比目鱼·2023-01-31 12:03

Task06：基于图神经网络的图表征学习方法

Task06：基于图神经网络的图表征学习方法本文参考datawhale开源学习资料一、基于图同构网络（GIN）的图表征网络的实现1.GINConv–图同构卷积层提出图同构网络的论文是：HowPowerfulareGraphNeuralNetworks

idruglab.com·2023-01-31 12:03

图神经网络_06-基于图神经网络的图表征学习方法

基于图神经网络的图表征学习方法图表征学习要求根据节点属性、边和边的属性(如果存在)生成一个向量作为图的表征，基于图表征可以做图的预测。

hifuture_·2023-01-31 12:03

Datawhale GNN组队学习-Task 06

基于图神经网络的图表征学习方法概述GNN目前主流的做法是递归迭代聚合一阶邻域表征来更新节点表征，如[[GCN]]和[[GraphSAGE]]，但这些方法大多是经验主义，缺乏理论去理解GNN到底做了什么，

lingwenzhenjun·2023-01-31 12:02

基于图神经网络的图表示学习方法

基于GIN的图表征网络的实现基于图同构网络的图表征学习包含以下过程：首先计算得到节点表征；然后对图上各个节点的表征做图池化，得到图的表征。基于图同构网络的图表征模块（GINGraphReprModule）importtorchfromtorchimportnnfromtorch_geometric.nnimportglobal_add_pool,global_mean_pool,global_ma

只爱写代码·2023-01-31 12:02

NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等)

NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等）这段时间完成了很多大大小小的小项目，现在做一个整体归纳方便学习和收藏，有利于持续学习。

·2023-01-30 17:57

神经网络代码解读_NeurIPS2020上图神经网络好文

今年的Neurips正在进行，图神经网络也是今年的一大热点，这里总结一下GNN的文章，贴个链接和概述备忘，如果有错误的或者遗漏的文章请大家一定指出来。

幸运大喵·2023-01-30 08:25

【论文阅读】HeCo：Self-supervised Heterogeneous Graph Neural Network with Co-contrastive Learning

具有协同对比学习的自监督异质图神经网络摘要1准备工作2HeGo模型2.1节点特征转换2.2网络架构视角引导的编码器2.3元路径视角引导的编码器2.4视角掩蔽机制2.5协同对比优化（CollaborativelyContrastiveOptimization

Cziun·2023-01-30 08:53

直播 | KDD 2021论文解读：基于协同对比学习的自监督异质图神经网络

「AIDrive」是由PaperWeekly和biendata共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。本期AIDrive，我们邀请到北京邮电大学GAMMALab实验室硕士生刘念，为大家在线解读其发表于KDD2021的最新工作：Self-supervisedH

PaperWeekly·2023-01-30 08:52

KDD2021 | 左右互搏：基于协同对比学习的自监督异质图神经网络

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！论文解读者：北邮GAMMALab硕士生刘念题目：Self-supervisedHeterogeneousGraphNeuralNetworkwithCo-contrastiveLearning会议：KDD2021论文链接：https://arxiv.org/pdf/2105.09111.pdf异质图中信息众多，语义复杂，谁来做自监督信号？谁与

AITIME论道·2023-01-30 08:22

【论文推荐】了解《图神经网络》必看的6篇论文【附打包下载地址】

人工智能前沿讲习·2023-01-30 08:33

#今日论文推荐#AAAI 2022 | 对抗攻击鲁棒的异质图神经网络

wwwsxn·2023-01-29 21:20

一文带你入门图机器学习

然后，我们简要介绍大家如何在图数据上学习，从神经网络以前的方法(同时我们会探索图特征)到现在广为人知的图神经网络(GraphNeuralNetwork，GNN)。

·2023-01-29 13:33

【推荐实践】大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用

智能推荐系统·2023-01-29 11:36

图神经网络中的过平滑问题

图神经网络图解指南图神经网络或简称GNN是用于图数据的深度学习(DL)模型。这些年来它们变得很热。

Imagination官方博客·2023-01-29 09:41

AAAI2021 | 图神经网络最新进展解读

作者：纪厚业，北京邮电大学，智源AAAI预讲会讲者近年来，图神经网络（GNN，GraphNeuralNetwork）逐渐成为人工智能领域的一大热门领域。

智源社区·2023-01-29 09:02

图网络与药物研发【图信号处理和GCN】

《深入浅出图神经网络》的笔记拉普拉斯矩阵与拉普拉斯算子的关系，拉普拉斯矩阵可以反映图信号的局部平滑度，Δx=Lx\Deltax=LxΔx=Lx图信号的总变差是一个标量，刻画了图信号的全局平滑度傅里叶变换

_森罗万象·2023-01-29 09:32

【论文笔记】特征点匹配网络 SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks 2019 论文笔记

MagicLeap,ETHZurich提出了特征点匹配网络SuperGlue，寻找两幅图像局部特征点之间的对应关系的神经网络，该网络使用图神经网络预测损失。

phy12321·2023-01-28 16:49

论文笔记：BridgeDPI: a novel Graph Neural Network for predicting drug–protein interactions

2022Bioinformatics1introduction使用图神经网络预测药物和蛋白质的相互作用（DPI，drug-proteininteraction）目前预测药物和蛋白质相互作用的方式主要有以下几种

UQI-LIUWJ·2023-01-27 13:35

图卷积神经网络3-空域卷积：GNN/GraphSAGE/PGC的引入和介绍

www.zhihu.com/people/shuang-shou-cha-dai-53https://www.zhihu.com/people/shuang-shou-cha-dai-53备注：本篇博客摘自某培训机构上的图神经网络讲解的视频内容

奥卡姆的剃刀·2023-01-27 11:28

图卷积神经网络2-谱域卷积：SCNN/ChebNet/GCN的引入和介绍

www.zhihu.com/people/shuang-shou-cha-dai-53https://www.zhihu.com/people/shuang-shou-cha-dai-53备注：本篇博客摘自某培训机构上的图神经网络讲解的视频内容

奥卡姆的剃刀·2023-01-27 11:27

图神经网络---图卷积神经网络

文章目录一、图卷积神经网络1.0为什么要用GCN，不可以使用CNN？1.1GCN的目的1.2GCN的基本思想1.3GCN中的名词定义1.4GCN的计算方式1.4.1Vertexdomain的计算方式1.4.2SpectralDomain的计算方式1.4.2.1拉普拉斯矩阵的特征分解(谱分解)1.5GCN公式说明参考资料一、图卷积神经网络1.0为什么要用GCN，不可以使用CNN？1）Graph的结构

Jankin_Tian·2023-01-27 11:56

GNN学习—卷积图神经网络(谱域)

第3篇—卷积图神经网络-Spectral引言背景知识谱域图卷积实现思路数学知识模型介绍SCNNChebNetGCN上一篇介绍了卷积图神经网络的空间域模型，本篇总结谱域的方法及模型。

不加糖也很甜^-^·2023-01-27 11:24

Pytorch GCN入门

实验环境pytorch1.7.1,cu101和torch-geometric，其中torch-geometric是pytorch的一部分，使用它可以很方便的进行有关图神经网络的训练和推理，安装过程略,torch-geometric

FPGA硅农·2023-01-26 11:34

Pytorch+PyG实现GCN(图卷积网络)

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。

꧁ 东风 ꧂·2023-01-26 11:57

CS224W-图神经网络笔记5.2：Spectral Clustering - 谱聚类主要思想及关键结论的证明

CS224W-图神经网络笔记5.2：SpectralClustering-谱聚类主要思想及关键结论的证明本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的PPT

Epiphron·2023-01-26 04:54

如何解决图神经网络过相关？一个IBM的新视角！

了解图神经网络的朋友对于深层GNN中的过平滑问题一定不陌生，随着网络层数的增加，模型的效果反而急剧下降，令人心痛。

程序员对白·2023-01-25 10:20

【论文导读】- SpreadGNN: Serverless Multi-task Federated Learning for Graph Neural Networks（去服务器的多任务图联邦学习）

文章目录论文信息摘要SpreadGNNFramework用于图层次学习的联邦图神经网络图神经网络的联邦多任务学习SpreadGNNDPA-SGD的收敛性质实验总结论文信息SpreadGNN:ServerlessMulti-taskFederatedLearningforGraphNeuralNetworks

1 + 1=王·2023-01-24 23:36

【NeurIPS 2020】ᐕ)⁾⁾5篇GNN相关论文

weixin_45519842·2023-01-24 22:06

GNN for NLP综述

在这项调查中，我们对用于NLP的图神经网络（GNN）进行了全面综述。我们提出了一

易_·2023-01-24 22:05

【GNN】高被引图神经网络（GNN）全面综述论文

论文名称：AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks论文下载：https://arxiv.org/abs/1901.00596论文年份：TNNLS2020论文被引：3203（2022/04/23）个人笔记：AbstractDeeplearninghasrevolutionizedmanymachinelearningtasksinrecentyears,ra

datamonday·2023-01-24 22:35

劝你别把开源的AI项目写在简历上了！！！

01京东AI项目实战课程安排覆盖了从经典的机器学习、文本处理技术、序列模型、深度学习、预训练模型、知识图谱、图神经网络所有必要的技术。

视学算法·2023-01-23 08:03

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