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蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享08 | 按键状态机

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台|按键状态机实现方法蓝桥杯历年赛题有一届考到了按键多个状态，比如长按短按，长按快速累加等。因此本驱动则是针对这种任务要求而设计。
小小工程员·2022-12-07 18:46

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享02 | 工程模板

蓝桥杯CT117E开发板入门讲解|使用方法关于库函数的工程模板：本章讲解如何建立一个蓝桥杯竞赛驱动模板文件。首要根据的是官方提供的LCD显示DEMO工程，在此工程的基础上进行扩展与使用。
小小工程员·2022-12-07 18:46

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享01 | 软件安装

蓝桥杯嵌入式学习笔记|STM32F103学习笔记|国信长天CT117E嵌入式竞赛板使用经验分享–写在前沿：从准备蓝桥杯嵌入式开始，一步一个脚印认真学习STM32库函数的开发使用，虽然现在ARM主打HAL
小小工程员·2022-12-07 18:15

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享03 | LCD驱动

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台LCD显示设计|驱动制作流程官方提供了LCD的驱动，故而当我们使用的LCD的时候，只需要调用驱动函数就好了，极大的方便我们开发使用。
小小工程员·2022-12-07 18:15

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享04 | LED显示

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台|LED显示驱动设计关于LED驱动部分，首先注意的则是LED接口问题，由于LED采用了PC8-PC15和LCD的数据线共用了这一部分GPIO口，所以设计时候要考虑到此处问题
小小工程员·2022-12-07 18:15

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享05 | 蜂鸣器控制

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台|蜂鸣器操作关于蜂鸣器操作，基本上就是控制蜂鸣器连接的三极管是高电平导通还是低电平导通的问题，本次使用的开发板为PNP三极管，低电平导通，只需将三极管连接的GPIO赋值为低电平就可以控制蜂鸣器工作
小小工程员·2022-12-07 18:15

XctNet：从单个X射线图像重建体积图像的网络

摘要  传统的计算机断层扫描（CT）通过使用不同角度的X射线投影计算逆氡变换来生成体积图像，这导致高剂量辐射、长重建时间和伪影。生物学上，可以利用先前的知识或经验在一定程度上从2D图像中识别体积信息。
geng小球·2022-12-07 18:31

MedNeRF:用于从单个X射线重建3D感知CT投影的医学神经辐射场

摘要 计算机断层扫描（CT）是一种有效的医学成像方式，广泛应用于临床医学领域，用于各种病理的诊断。多探测器CT成像技术的进步实现了额外的功能，包括生成薄层多平面横截面身体成像和3D重建。
geng小球·2022-12-07 18:29

IntraTomo：基于自监督学习的基于正弦图合成和预测的断层扫描

摘要作者提出的IntraTomo结合了基于学习和基于模型的方法的优点，用于解决计算机断层扫描(CT)环境中高度不适定的逆问题。
wangtao990503·2022-12-07 16:40

2021AAPM大赛第一名技术报告Designing an Iterative Network for Fanbeam-CTwith Unknown Geometry 阅读笔记

在本文中指的就是将稀疏视图CT求解成正常剂量CT的过程。数据一致性：是指要求预测结果与标签一致、或者说处于同一分布。1.
wangtao990503·2022-12-07 16:09

ADN: Artifact Disentanglement Network forUnsupervised Metal Artifact Reduction--无监督的CT重建

本文提出了第一个无监督的金属伪影去除方法，具体地说，它引入了一种新的伪影解缠网络，该网络将金属伪影从潜伏空间的CT图像中解缠。它支持不同形式的生成(伪影减少、伪影转移和自我重建等)。
wangtao990503·2022-12-07 16:08

TED-net: Convolution-free T2T-ViT-based Encoder-decoder Dilation network 阅读笔记（小关键点记录）

笔者的研究方向即为低剂量CT去噪，这篇论文可以说是transformer在该领域的一次重要应用，欢迎大家在评论区一起讨论学习。
wangtao990503·2022-12-07 16:38

Artifact and Detail Attention Generative AdversarialNetworks for Low-Dose CT Denoising阅读笔记

目录摘要介绍方法A.GeneratorArchitectureB.DiscriminatorStructureC.LossFunction实验结果和分析A.ExperimentalSettingsB.ParameterSelection摘要提出了一种多通道生成器：主特征提取通道+伪影和噪声关注通道+边缘噪声关注通道。提出了一种称为多尺度Res2Net鉴别器的新结构，通过提取图像同一尺度下的多尺度特
wangtao990503·2022-12-07 16:38

工业CT之三维重建技术

目前，国内现有的工业CT设备绝大多数是基于线阵探测器的断层扫描技术。
拉姆哥的小屋·2022-12-07 15:58

人工智能/数据科学比赛汇总 2019.8

微博|知乎|CSDN|简书|OSChina|博客园全球数据智能大赛(2019)——“数字人体”赛场一：肺部CT多病种智能诊断https://tianchi.aliyun.com/competition/
cheqieshi4150·2022-12-07 11:22

计算机图像技术在医学上的应用,计算机图像处理技术在医学中的应用

摘要：现代医学越来越离不开医学图像信息、医疗设备或系统的支持，在医学图像处理和医学设备中，超声成像、CT、磁共振、外科手术、中医舌像诊断都与计算机图像处理技术息息相关。
牡丹一抹红·2022-12-07 10:16

centos8搭建Tidb docker compose测试集群并使用.NET6进行分库分表

https://www.bilibili.com/video/BV13f4y1M7Ct/https://www.bilibili.com/video/BV13f4y1M7Ct/https://www.bilibili.com
矿工学编程·2022-12-07 00:57

CT图像获取人体部分掩膜MASK（去除机床）

CT图像获取人体部分掩膜MASK（去除机床）统计CT图像的均值标准差时，希望只针对人体部分进行统计，故需要从CT图像中获取人体部分的掩膜MASK，而人体又经常与机床部分相连，所以也需要去掉机床部分简单实现方法理想情况下
打南边来了个阿楠·2022-12-06 21:12

Python SimpleItk库的医学图像重采样（resample）实现代码

记：关于图像重采样（resample）最终发现的简单实现方法需求：已有配准好的CT以及PET图像，而金标准label是在CT上勾画的，因此有一些简单的需求，一种是把PET图像重采样到与CT图像一样的大小
打南边来了个阿楠·2022-12-06 21:11

工业互联网和物联网有什么关系？

工业互联网是基于物联网发展起来的，或者说是以物联网为基础，是IT/CT/OT融合的一体化工业系统，所以又有别于物联网，下面详细来讲解下。
BizFree·2022-12-06 18:31

为什么需要智能化，他和自动化相比有什么有利方面？

数字化实质上就是物理形式的工厂在数字空间的投射，并基于此来实现的以人机物(Human，Machines，Things)泛在互联为基础上，深度感知为支撑，智能决策为导向，精准管控为目的的细胞元化(cell，蜂窝)IT/CT
BizFree·2022-12-06 18:01

【学习笔记】转置卷积学习笔记

1行、列0（3）将卷积核参数上下、左右翻转（4）做正常卷积运算（填充0，步距1)2.普通卷积运算：写成矩阵形式计算：即特征图展开为：卷积核写成卷积等效矩阵：展开为C:16*4：3.转置卷积将C转置得到CT
徐呵呵297·2022-12-06 15:37

一级建造师-通信-知识点&口诀整理

干扰受限系统：GSM、WCDMA自干扰系统（CT）：CDMA、CMDA2000、TD-SCDMA软切换是CDMA系统独有的切换方式。
FacelessVoid666·2022-12-06 15:38

python2安装sklearn_pycharm下安装sklearn

(pytorch_1.2_gpu)D:\研究生\毕业设计\COVID19\COVID19_CT>pipinstallsklearnLookinginindexes:https://mirrors.aliyun.com
狛绝的追随者·2022-12-06 08:41

【教学】深度学习小项目汇总_含源代码_包运行

svm实现目标检测yolov5_deepsort目标跟踪行人统计数量人流跟踪pyqt界面_v5_deepsortCycleGAN_风格迁移+qt界面yolov4口罩目标检测识别中草药识别小程序基于vgg的CT_COVID
bug生成中·2022-12-06 07:44

GBDT二分类python实现

1.需要了解的GBDT基本知识详细可以观看这个博主的文章深入理解GBDT二分类算法2.代码2.1GBDT_CT.pyimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimportCART_regression_t
小凉爽&玉米粒·2022-12-06 00:28

TI/德州仪器 TPS3808G30DBVT 微处理器

复位延迟时间可以通过断开CT引脚设置为20ms，通过使用电阻器将CT引脚连接到VDD可以设
深圳市泰凌微电子·2022-12-05 16:19

【ResNet】肺炎CT影像识别

文章目录1.项目准备1.1.问题导入1.2.数据集简介2.ResNet模型2.1.模型背景2.2.模型介绍3.实验步骤3.0.前期准备3.1.数据准备3.2.网络配置3.3.模型训练3.4.模型评估3.5.模型预测4.内容总结写在最后1.项目准备1.1.问题导入图像分类是计算机视觉的重要领域，它的目标是将图像分类到预定义的标签。许多研究者提出了很多不同种类的神经网络，并极大地提升了分类算法的性能。
Kevin Tang·2022-12-05 07:54

MR-based synthetic CT generation using a deep convolutional neural networkmethod文章详解

电脑断层扫描（ComputedTomography简称(CT):它是用X射线照射人体，由于人体内不同的组织或器官拥有不同的密度与厚度，故其对X射线产生不同程度的衰减作用，从而形成不同组织或器官的灰阶影像对比分布图
Orange_sparkle·2022-12-05 01:54

使用FSL快速检查3D数据质量，一秒审查上百张！

当我们使用CT/MRI等三维数据进行深度学习时，数据检查工作是必须的。我们需要查看图像的质量（如伪影，分辨率），图像的模态（是不是想要的模态？），图像的尺寸，方向等等。
Tina姐·2022-12-04 21:08

深度学习实战——CNN训练识别COVID-19肺炎肺部CT图模型

1.COVID-19肺炎肺部CT图特征简述(以下内容为查阅资料后整理，本人并非医学影像专业，如有错误敬请指正)主要为间质化改变，磨玻璃影2.数据预处理为减少GPU计算量，先使用crop函数裁去CT图黑边
长弓同学·2022-12-04 16:50

关于肺部医学影像数据集

1、COVID-CT-Dataset文献来源：COVID-CT-Dataset:ACTScanDatasetaboutCOVID-1
阿飞没有花福蝶·2022-12-04 16:17

【Terminal】Mac给Terminal添加快捷键(Ctrl-Alt-T) & 通过几行js节省平常重复性的工作

文件试试几个api…有可能过于简单，看着玩吧，希望能够评论一些好用的命令或者是妙招～如果能快速执行上面提到的几个任务，就可以节约更多时间来摸鱼了实现效果代码启动终端Mac给Terminal添加快捷键(Ct
ThinkerWing·2022-12-04 15:43

【论文笔记】DUDA‑Net: a double U‑shaped dilated attention network for automatic infection area segmentati

DUDA‑Net:adoubleU‑shapeddilatedattentionnetworkforautomaticinfectionareasegmentatiDUDA-Net：用于COVID-19肺部CT
来自γ星的赛亚人·2022-12-04 11:23

论文笔记 | CT影像结节分割研究进展

ResearchprogressoflungnodulesegmentationbasedonCTimages.JournalofImageandGraphics,26(04):0751-0765(董婷,魏珑,聂生东.2021.CT
mustuo·2022-12-04 06:03

基于深度学习的医学图像分割学习笔记（九）UNet 3+

UNet3+:AFull-ScaleConnectedUNetforMedicalImageSegmentation原文链接代码dateset：131例腹部增强CT(3D)用于肝脏分割和49例脾脏数据集融合多尺度的特征是实现精确分割的重要因素之一
Demon果·2022-12-04 03:10

主动学习入门篇：如何能够显著地减少标注代价

并且，标注大量样本将产生昂贵的标注成本（如下右图所示，标注一张X射线图需要5分钟和30元左右的成本，一张CT图需要20分
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-12-03 19:45

医学成像技术知识点大全（笔记）

Radiography（X光成像）Fluoroscopy—Realtimeradiography（荧光成像——实时的X光成像）Mammography（乳腺癌钼靶成像）ComputedTomography（CT
boss-dog·2022-12-02 22:16

【论文笔记】H-DenseUNet: Hybrid Densely Connected UNet for Liver and Tumor Segmentation from CT Volumes

H-DenseUNet:混合密连接UNet，用于从CT中分割肝脏和肿瘤论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8379359代码地址：https
啵啵菜go·2022-12-02 13:49

基于深度学习的腹部CT的肝脏肿瘤分割的项目笔记

一、前言：1这个肝脏肿瘤分割项目是我们大二下学期（2020年1月开始）申请的一个大创项目。此前我有参与过一个关于深度学习的项目（基于深度学习的视频识别），但在这个项目中我算是摸摸鱼的角色，but也还是有收获的啦！比如：对做这些项目的流程算是有一个大致的了解？打开了深度学习的门。。。2写这篇文章就是想记录一下我做第二个项目的历程。（因为今天10.24，又在晚上刚好把代码调通了！！！真的是过节了吖！！
Jara_Wong·2022-12-02 06:27

论文阅读-----使用可分离脚印的x射线3D CT向前和向后投影

摘要  在x射线计算机断层扫描(CT)中，迭代重建三维图像的方法比传统的滤波反投影
！呜呼啦呼！·2022-12-01 20:54

【Python】SimpleITK 针对于 LiTS 数据集，获取最大肝脏面积的切片

window_transform2.extract_max_slice3.extract_max_slice_with_seg1.window_transform可以让图片更好看一点defwindow_transform(ct_array
望天边星宿·2022-12-01 20:22

Opencv系列5_opencv命名方式读取指定路径DCM并批量另存为JPG图像

include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#defineNUMBER72//(CT
亦我飞也·2022-12-01 14:43

智芯传感：新冠疫情下MEMS压力传感器助推医疗数字化进程

从传统的听筒、小锤到CT、B超，再到临床手术治疗，以及近两年因为新冠疫情而时下火热的制氧机、呼吸机等，传感器都作为关键的元器件参与其中并发挥着重要作用，可以说医疗器械的发展历程也是一部传感器技术的进步史
智芯传感·2022-12-01 14:12

CT图像中肺结节的精准分割 MATLAB算法源代码

《CT图像中肺结节的精准分割》MATLAB算法源代码资料：ppt，设计报告，源代码任务：从给定的原始CT或超声图像数据中先手动圈定或选择包含完整目标的图像子区域，再从子区域中自动分割目标，并且进行结果评估
「已注销」·2022-12-01 14:07

用R语言做数据分析——时间序列分类

在调用函数ct
linjingyg·2022-12-01 05:01

SimpleItk库的医学图像重采样（resample）实现代码 Python

https://blog.csdn.net/weixin_40640335/article/details/115798249记：关于图像重采样（resample）最终发现的简单实现方法需求：已有配准好的CT
Never_Jiao·2022-12-01 05:59

心脏三维重构的调研报告

最近导师让做一个关于心脏的三维重构报告，查阅了很多的资料，这一块感觉还是比较冷门的，所以更新一下，希望能够帮助后来的童鞋~~~1.调研背景1.1背景介绍近年来，CT、CR、DR、MRI、US、PET、SPECT
侯夏琰·2022-11-30 19:34

论文阅读：迭代CT重建中线性插值模型的比较

AcomparisonoflinearinterpolationmodelsforiterativeCTreconstruction目标：最近的研究表明，基于模型的迭代重建方法可以改善计算机断层扫描(CT
！呜呼啦呼！·2022-11-30 18:15

LSTM为什么可以缓解梯度消失

原始的LSTM是没有遗忘门的，所以CtC_tCt的更新如下：Ct=Ct−1+it∗C^tC_t=C_{t-1}+i_t*\hatC_tCt=Ct−1+it∗C^t由此可见CtC_tCt对Ct−1C_{t
guohui_0907·2022-11-30 13:16
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