CT

决胜人工智能之巅：核心算法缺失背后的中国“AI”困局

通过一套卷积神经网络算法，谷歌AI部门建立了一种端到端的分析方法，仅从CT图像就可以预测肺癌的风险。在
weixin_33753003·2023-01-04 18:52

NLP系列之LSTM网络

它在普通的RNN基础上做了一些改进，使网络能够记忆很久之前的状态，具体来说就是添加了3个门（遗忘门、输入门和输出门），并且把在原来隐含状态hth_{t}ht的基础上又额外分离出了细胞状态CtC_{t}Ct
薛定谔的程序喵·2023-01-04 18:45

ACE增强算法(自适应对比度增强)---Adaptive contrast enhancement

自适应对比度增强算法(ACE)是非常有名的，经常应用于医学领域中的CT图，可有效增强低对比度图像的梯度ACE算法是将图像分为两部分分别处理的，完成之后重组得到输出图。
沉默羔羊_GUET·2023-01-04 07:59

LIDC数据集XML标注信息的介绍+处理

LIDC数据集共有1012例数据（CT数据文件类型为Dicom），这里不讲Dicom的数据读取，只介绍XML标注文件及处理方法。
是你的小鱼·2023-01-04 07:16

编程记录——研究一下python对shepp_logan体模数据实现radon变换

参考博客：CT典型数据——shepp_logan体模数据的生成python版本Python实现离散Radon变换声明：除了对上述第二个链接的代码有少量修改、以及展示的运行结果外，其余工作都是对上述两个链接内容的整理总结
umbrellalalalala·2023-01-03 17:11

【radon变换原理讲解及利用python库函数快速实现】

radon变换原理讲解及利用python库函数快速实现前言成像流程坐标转换原理radon变换过程代码实现radon变换结果radon逆变换前言最近遇到一个CT成像仿真的问题，以前只知道大概原理，具体成像算法也没有接触过
Lcarus__·2023-01-03 17:34

一款专门为医学图像定制的框架（MONAI），太好用了！

比如CT图像中，你只想要-40到160之间的CT值，并把这之间的值归一化到[0,1].在刚开始一个项目时，是不是想要快速搭建好一个baseline，并且希望dataset和dataloder可以一句话搞定
Tina姐·2023-01-01 17:24

DSP原理及图像处理应用

1972年在医学上英国EMI利用图像重建技术发明了CT。20世纪70年代中期，人们开始研究如何用计算
qq_33343622·2023-01-01 11:41

matlab wmaxlev函数,CT-PET小波图像融合在精确放射治疗应用研究

CT-PET小波图像融合在精确放射治疗应用研究【摘要】：放射治疗、手术和化疗是肿瘤治疗的三大主要手段,据估计,每年约有60%-70%以上的肿瘤患者治疗过程中采用过放射治疗(包括单纯放疗、术前或术后放疗、
孙悦礼·2023-01-01 11:04

元旦，新年第一天

妈妈阳了十几天了，还有胸闷，憋气的症状，看了些许网上关于新冠的文章，为了排除白肺的可能，所以建议妈妈去做了个CT，一套检查下来，一切正常。看到这些检查结果舒心多了，接下来就是安心休息
蒲公英姑娘啊·2023-01-01 10:28

（三十八）期权定价的蒙特卡洛模拟方法

蒙特卡洛模拟法对欧式期权定价  对于标的资产价格为S0，执行价格是X的欧式看涨期权，到期日T的价格为CT=max(0,ST-X)，在风险中性世界里用无风险利率r贴现，则期权在t时刻的价格为CT=e-r(
小粉桥反手王·2022-12-30 14:59

粗读Task Driven Generative Modeling forUnsupervised Domain Adaptation:Application to X-ray Image Seg

本文利用两个GAN网络，让计算机能够转换X光图像和由CT得到DRR图像。第一步，由三维CT图像得到2D的DRR图像，并为DRR配对标签。
格里芬阀门工·2022-12-30 09:34

一行 Python 代码能实现什么丧心病狂的功能？

手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。
卓怡工作室·2022-12-30 02:25

【论文笔记】GAN-circle：从低分辨率图像生成高分辨率图像的半监督GAN模型

一、研究背景GAN-Circle是一个半监督的深度学习网络，用来从低分辨率的CT图像生成高分辨率的CT图像
棉花糖灬·2022-12-29 17:39

长短期记忆网络LSTM

2.改进方面：新的内部状态Ct专门进行线性的循环信息传递，同时（非线性的）输出信息给隐藏层的外部状态ht。在每个时刻t，LSTM网络的内部状态ct记录了到当前时刻为止的历史信息。
康司淡定·2022-12-29 12:10

python查看bit_python 实现12bit灰度图像映射到8bit显示的方法

这里所指的“关键部分”在CT里的例子有软组织、骨头、脑组织、肺、腹部等等。技术问题1、显示器往往只有8-bit，而数据有12-至16-bits。
Isaac wang·2022-12-28 12:01

Elastic LiDAR Fusion Dense Map-Centric Continuous-Time SLAM 概述

提出的系统和传统连续时间轨迹SLAM（CT-SLAM）方法类似，不同点在于通过使用全局一致的地图而不是对于全局轨迹的优化。该方法在闭环检测的时间复杂度上不依
Kmiracler·2022-12-27 20:07

CT-ICP

CT-ICP1.引言2.相关工作3.CT-ICP里程计3.1里程计3.2局部地图与健壮性4.回环闭合与后端5.实验5.1数据集5.1.1驾驶场景5.1.2高频运动场景5.2里程计实验5.3回环闭合实验6
qq_26697045·2022-12-27 20:06

【论文阅读】CT-ICP: Real-time Elastic LiDAR Odometry with Loop Closure

一、激光里程计CT-ICP本身属于一个对ICP的改进，其主要的改进其实体现在前端的部分。
林北不要忍了·2022-12-27 20:35

基于强化学习的图像配准 - Image Registration: Reinforcement Learning Approaches

在医学图像配准中，最常见的例子便是将同一个部位的CT图像变换移动到与MRI图像的位置相同，如下图：而配准又分为刚性配准（rigidregistration）和非刚性配准（non-rigidregistration
qq_20448873·2022-12-27 10:10

x射线 相衬成像 matlab模拟,X射线相衬成像系统与成像方法

【背景技术】[0002]在现有技术例如CT扫描设备中，利用X射线对物体进行扫描成像得到了广泛应用。传统的X射线扫描成像一般利用被测材料对X射线的衰减特性来以非破坏性方式检查物体的内部结构。
梁肖松·2022-12-27 09:53

linux运维 对比 网络_网络工程师和Linux运维工程师存在哪些差异

刚开始工作时，导师就告诉我其实路由交换的东西不是很多，咱们部门有很多接触其他技术的机会，比如我们负责机房的管理，公司也有云计算方面的业务，公司的定位也是ICT，现在的电信网络正在从CT向IT和CT融合
weixin_39889597·2022-12-26 21:31

【深度学习】肺结节分割项目实战二：分割肺实质

在后续训练模型的时候如果直接使用原始的肺部CT图像，其中的非肺区域会对训练造成干扰，因此我们需要提取分割肺实质。这一部分参考了kaggle上的教程。
小河梦·2022-12-26 16:56

肺实质分割python实现

肺实质分割python实现最近在做医学图像处理项目，是一个分类任务，输入是肺部CT图像，看到好多大佬的第一步都是肺实质分割，减少噪声。经过几天的努力终于实现了，在这里做一个简单的记录。
Diyh·2022-12-26 16:25

Matlab 批量CT图像进行肺实质分割

因为不知道怎么批量对肺部CT图像进行肺实质的分割，当初在网上找了很久的资源，这里就进行一下整合。适合刚好在这方面有需要的、ddl又快到的同学。
红枣参须水·2022-12-26 16:55

matlab图像分割（肺实质）

二、实验环境MATLABR2010b版本、WIN7计算机三、实验内容读入一幅灰度图像CT.JPG，先分割肺实质区域，然后对感兴趣区域（包括肺结节、肺血管和支气管等）进行边
裴裴裴之Miraitowa·2022-12-26 16:53

opencv 学习笔记1——Mat基本图像容器

opencv学习笔记1——Mat基本图像容器1.创造Mat的目的从真实世界中获取数字图像有很多方法，比如数码相机、扫描仪、CT或者磁共振成像。
文雯不是头猪哇·2022-12-26 13:30

ct扫描方式有哪些_Maptek?XR3-CT三维激光扫描仪在露天矿山边坡监测中的应用

【MaptekXR3超长距离三维激光扫描仪】原产地：澳大利亚型号：MaptekXR3测程：2400米精度：5mm用途：地形测量、地质灾害测量、边坡实时监测、滩涂测量、电力巡检等MaptekXR3-CT三维激光扫描仪在露天矿山中的应用三维激光扫描技术是一门新兴的测绘技术
weixin_39637233·2022-12-25 19:28

跨孔CT交叉梯度联合反演算法

跨孔CT交叉梯度联合反演算法利用交叉梯度函数的结构约束作用实现多种跨孔CT的联合反演。
mica fish·2022-12-24 19:34

2022年值的mark的事件

但是应该重点关注下甲状腺结节，明年要去医院去做个甲状腺结节的检查（甲功和CT），结节略增的原因分析应该是今年的作息差直接相关；
August已经被占用·2022-12-24 15:44

达观FMEA知识图谱助力医疗设备研发制造弯道超车

随着医学学科及生物工程技术的发展，医院对高端医疗设备如CT、MRI、PET、伽玛刀等高技术成像设备和放射治疗设备的需求激增。
AI界小学生·2022-12-23 08:21

pytorch nn.LSTM()，nn.GRU()参数详解

每个LSTM输出的都是向量，包括Ct和htC_t和h_tCt和ht，它们的长度都是当前LSTM单元的hidden_size函数classtorch.nn.LSTM(*args,**kwargs
风吹草地现牛羊的马·2022-12-23 08:55

医学nii图像 预处理——图像裁剪 重采样 灰度区域 归一化 修改图像尺寸

鄙人主要研究方向为医学图像配准，在使用CT数据集之前需要对数据进行预处理。常规预处理步骤：(*代表本代码有)1.裁剪出ROI区域。
明月下·2022-12-23 07:04

keras 示例 (4)-CT扫描的3D图像分类

文章目录CT扫描的3D图像分类介绍参考设置下载MosMedData：具有COVID-19相关发现的胸部CT扫描加载数据和预处理建立训练和验证数据集数据扩充定义3D卷积神经网络训练模型可视化模型性能通过一次
cvvoid·2022-12-22 23:10

【实战篇】基于Pytorch的3D立体图像分类--基础篇

但是，在某些场景下，比如医学影像CT数据，监控场景连续拍摄的视频和自动驾驶使用到的激光点云等等，多是连续的、多层的数据。此时，层内的信息，和层与层之间的层间深度信息，也是一个重要的特征信息。
钱多多先森·2022-12-22 23:40

ds证据理论python实现_DRAGAN模型理论以及Python实现

和CT-GAN一样，都是在WGAN-gp的损失上做文章。DRAGAN在分析了不同的GAN训练过程之后，发现，梯度消失的最大原因是D在x附近的邻域内出现梯度迅速上升的情况，从而导致了模型训练不稳定。
weixin_39926739·2022-12-22 19:16

FBP中的滤波器设计

FBP中的滤波器设计CT图像重建可采用解析方法重建，速度快，无噪声且数据完备时该方法效果好。
mathematican·2022-12-22 18:35

matlab安装astra-toolbox出错解决方案

Linux系统上的MATLAB配置ASTRA步骤ASTRA是一个高效的CT图像重建工具包，常用于模拟数据生成和数学模型、算法设计验证。这个包有matlab和python两个版本。
mathematican·2022-12-22 18:05

CT-ICP解析

总结一下贡献：Tracking——AnewelasticLIDARodometrybasedonthecontinuityofposesintra-scananddiscontinuitybetweenscansMapping——Alocalmapbasedonadensepointcloudstoredinasparsevoxelstructuretoobtainreal-timeprocess
庄王·2022-12-22 15:58

pytorch时空数据处理1——LSTM介绍及图像分类

colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/）递归神经网络简单提要遗忘门：第一个利用上一次的输出和这次的输入通过sigmoid函数的0~1的取值转化为一个权重矩阵，通过与Ct
加一点点醋·2022-12-22 14:46

python可以实现什么黑科技_无所不能的Python能干什么？看看它的一行代码实现功能瞬间明白了...

哈哈，现在我手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。
weixin_39639600·2022-12-22 10:12

目标运动模型——匀速运动CV

-——匀速运动CV1.目标模型概述2.目标运动模型2.1匀速运动CV模型2.1.1一维匀速运动CV模型2.1.2二维匀速运动CV模型3.1.1三维匀速运动CV模型3.2匀加速运动CA模型3.3匀速转弯CT
脑壳二·2022-12-22 10:05

医学图像多模分割论文列表2

UnsupervisedAdaptationofPoint-CloudsandEntropyMinimizationforMulti-ModalCardiacImageSegmentation图像种类：MRI、CT
胖头猫·2022-12-22 09:10

神经系统ct与mri影像解读,神经系统影像学检查

医学影像学会被人工智能取代吗？近年来，人工智能(AI)以各种方式进入了日常生活，从智能手机的语言识别工具到金融交易的分析，到自动驾驶汽车的算法，以及各种棋盘游戏，医学影像非常有可能是不久后的一个根本性的转变。AI智能影像产品可以帮助放射科医生提升诊断的准确率、节省工作量不断加大的放射科医生的时间，以及可以进行良恶性检测和自动生成检测报告等。本文将从国外媒体报道和国内AI医疗影像企业盘点两方面来解读
快乐的小荣荣·2022-12-21 08:33

1D CNN+2D CNN+3D CNN

主要用于3D图像数据（MRI，CT扫描）。参考卷积神经网络1、padding在卷积操作中，过滤器（核）的大小通常为奇
大玉子~~~·2022-12-21 05:24

肺部的医疗数据集

医学图像领域中的COVID-19影像的公开数据集1.COVID-CT-Dataset文献来源：COVID-CT-Dataset:ACTScanDatasetaboutCOVID-19github代码：https
mingqian_chu·2022-12-20 17:19

可视化分割体积seg.nrrd（切片为例）

目录步骤拓展：CT值/HU值步骤不能直接可视化的原因：seg.nrrd保存的是标签类别值，如下图标签类别值是[1,6]，没有标记的部分值为01.将seg.nrrd保存为nrrd格式，并读取2.将数组*int
luemeon·2022-12-20 15:42

Postgresql数据库管理

#psg的启动，关闭等等pg_ctl{start|stop|restart|reload|status}重启之后，su-postgres#切换用户pg_ctlstart#启动数据库pg_ct
aganliang·2022-12-20 07:01

python 翻页式爬取百度图片（两种实现方法）

tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fm=result&fr=&sf=1&fmq=1497491098685_R&pv=&ic=0&nc=
我是菜鸡，我不敢睡·2022-12-20 07:45

一行 Python 代码能实现什么丧心病狂的功能？

手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。
热爱python的小谢·2022-12-20 04:00
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