Chainer

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

2.6深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构（都是高维数组）Caffe“在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch“定位：快速实验研究”，“简单”，“灵活”TensorTheanoד用于处理大规模神经网络的训练”，“不支持移动设备”，“不能应用于工业环境”，“编译复杂模型时
seasonsyy·2024-02-20 09:50

[论文复现]Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

论文翻译连接https://www.jianshu.com/p/b1be6a8a0bf7文章中提到的轮子有：1.在开源BranchyNet和Chainer下，实现了分支模型。
JUNLONG2·2024-01-17 22:39

【深度学习】02--框架

Scikit-Learn•SparkMLlib•深度学习框架•Theano蒙特利尔理工学院•TensorFlow谷歌•PytorchFacebook•Deeplearning4j创业公司Skymind•Chainer
创造new_world·2024-01-04 06:55

cy.visit 执行逻辑的单步调试

创建一个chain实例：这里构造函数才正式调用：这个chainer.visit是个什么函数？一个enqueue动作：enqueue的实现就是：创建一个Cy
JerryWang_汪子熙·2023-12-19 14:39

【Lasagne速成】Lasagne/Theano图像分类从模型自定义到测试

欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第11篇，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk，chainer，deeplearning4j
有三AI·2023-10-24 00:46

基于Keras的网红小姐姐相似图像检索

而且单就图像识别来讲，Keras使用起来比Chainer更方便，所以安装使用Keras框架。（注：使用Keras框架的另一个原因是"Keras"的五个字母包含在"Kaiser"当中。）
Python芸芸·2023-08-26 13:18

2019-05-04 Day12

池化层的特征没有要学习的参数通道数不发生变化对微小位置变化具有鲁棒性7.4卷积层和池化层的实现7.4.14维数组使用numpy.ndarray来表达7.4.2基于im2col的展开im2col即imagetocolumn，在caffe，chainer
BA蓬莱传说·2023-08-15 13:16

PaddleSpeech TTS 设计要素 — 训练组件

如果你熟悉chainer,可以看出我们受到chianer的设计风格的影响。
小湉湉·2023-06-15 22:58

深度学习框架

2.1caffe2.2tensorflow2.3mxnet2.4pytorch2.5keras2.6paddlepaddle2.7其他2.7.1CNTK2.7.2Matconvnet2.7.3Deeplearning4j2.7.4Chainer2.7.5Lasagne
HHHTTY-·2023-06-12 19:47

Pytorch基础（一）- pytorch介绍，回归和分类问题

Keras后端为TensorflowFaceBook，Amazonpytorch借鉴了Chainer的API的设计规范。自然语言处理：AllenNLP计算机视觉：TorchVision图卷积神
sherryhwang·2023-04-09 20:15

chainer-图像分类-ShuffleNet_V1代码重构【附源码】

文章目录前言代码实现调用方式前言本文基于chainer实现ShuffleNet_V1网络结构，并基于torch的结构方式构建chainer版的，并计算ShuffleNet_V1的参数量。
爱学习的广东仔·2023-02-01 16:51

chainer-图像分类-RepVGG_Plus代码重构【附源码】

文章目录前言代码实现调用方式前言本文基于chainer实现RepVGG_Plus网络结构，并基于torch的结构方式构建chainer版的，并计算RepVGG_Plus的参数量。
爱学习的广东仔·2023-02-01 16:50

chainer-图像分类-RepVGG代码重构【附源码】

文章目录前言代码实现调用方式前言本文基于chainer实现RepVGG网络结构，并基于torch的结构方式构建chainer版的，并计算RepVGG的参数量。
爱学习的广东仔·2023-02-01 16:50

chainer-图像分类-RegNet代码重构【附源码】

文章目录前言代码实现调用方式前言本文基于chainer实现RegNet网络结构，并基于torch的结构方式构建chainer版的，并计算RegNet的参数量。
爱学习的广东仔·2023-01-15 10:03

chainer-图像分类-DenseNet代码重构【附源码】

文章目录前言代码实现调用方式前言本文基于chainer实现DenseNet网络结构，并基于torch的结构方式构建chainer版的，并计算DenseNet的参数量。
爱学习的广东仔·2023-01-15 10:02

chainer-图像分类-MobileNetV2代码重构【附源码】

文章目录前言代码实现调用方式前言本文基于chainer实现MobileNetV2网络结构，并基于torch的结构方式构建chainer版的，并计算MobileNetV2的参数量。
爱学习的广东仔·2023-01-15 10:02

chainer-图像分类-MobileNetV3代码重构【附源码】

文章目录前言代码实现调用方式前言本文基于chainer实现MobileNetV3网络结构，并基于torch的结构方式构建chainer版的，并计算MobileNetV3的参数量。
爱学习的广东仔·2023-01-15 10:02

chainer-图像分类-ResNet【附源码】

结合之前构建的分类框架调用三、训练效果展示1.resnet50训练结果展示2.resnet101训练结果展示3.resnet152训练结果展示总结前言  在文章与之前编写的图像分类框架构建组合使用，这里只讲述基于chainer
爱学习的广东仔·2023-01-15 10:32

chainer-图像分类-LeNet5代码重构【附源码】

文章目录前言一、LeNet5简单版实现二、利用列表形式进行构建网络总结前言本文以标准的chainer模型构建的方式构建lenet结构，代码阅读性强。
爱学习的广东仔·2023-01-15 10:32

chainer-图像分类-AlexNet代码重构【附源码】

文章目录前言代码实现调用方式前言本文基于chainer实现AlexNet网络结构，并基于torch的结构方式构建chainer版的，并计算AlexNet的参数量。
爱学习的广东仔·2023-01-15 10:32

chainer-图像分类-MobilenetV1【附源码】

.MobilenetV1网络结构的构建3.结合之前构建的分类框架调用三、训练效果展示1.mobilenetv1_1.0训练结果展示总结前言  在文章与之前编写的图像分类框架构建组合使用，这里只讲述基于chainer
爱学习的广东仔·2023-01-15 10:01

chainer-图像分类-EfficientNet_V1代码重构【附源码】

文章目录前言代码实现调用方式前言本文基于chainer实现EfficientNet_V1网络结构，并基于torch的结构方式构建chainer版的，并计算EfficientNet_V1的参数量。
爱学习的广东仔·2023-01-15 10:30

chainer-语义分割-LinkNet【附源码】

LinkNet官网图二、LinkNet代码实现defparse_dict(dic,key,value=None):returnvalueifnotkeyindicelsedic[key]classConv(chainer.Chain
爱学习的广东仔·2023-01-09 10:39

chainer-图像分类-VGG代码重构【附源码】

文章目录前言一、VGG网络结构二、代码实现1.引入必须要的库2.模型构建版本1（官方）版本2（结合pytorch的进行修改）三、模型调用前言  使用chainer重构VGG模型，可读性更高  调用方式和前边的模型一样的调用方法一
爱学习的广东仔·2023-01-08 14:32

chainer-实例分割-MaskRCNN

文章目录前言一、什么是实例分割二、数据集的准备1.数据集标注2.VOC数据集转COCO数据集三、基于chainer搭建MaskRCNN1.引入库2.CPU/GPU配置3.获取训练的dataset1.coco
爱学习的广东仔·2023-01-08 14:02

chainer-目标检测-FasterRCNN

文章目录前言一、数据集的准备1.标注工具的安装2.数据集的准备3.标注数据4.解释xml文件的内容二、基于chainer的目标检测构建-FasterRCNN1.引入第三方标准库2.数据加载器3.模型构建
爱学习的广东仔·2022-12-29 16:27

chainer-语义分割-DeepLab【附源码】

文章目录前言一、DeepLab官网图二、代码实现1.deeplab主干网络实现，以mobilenet为例，后期可自行修改主干网络2.deepLab网络结构三、调用方式前言本文主要基于deepLab的网络结构搭建配合文章：语义分割框架链接一、DeepLab官网图二、代码实现1.deeplab主干网络实现，以mobilenet为例，后期可自行修改主干网络importchainerimportchain
爱学习的广东仔·2022-12-28 15:36

chainer-目标检测-LightHeadRCNN

文章目录前言一、数据集的准备1.标注工具的安装2.数据集的准备3.标注数据4.解释xml文件的内容二、基于chainer的目标检测构建-LightHeadRCNN1.引入第三方标准库2.数据加载器3.模型构建
爱学习的广东仔·2022-12-25 08:05

chainer-图像分类-ResNext【附源码】

文章目录前言一、ResNext网络结构二、代码实现1.引入必须要的库库2.模型构建1.设置残差卷积块2.残差块的堆叠3.ResNext网络结构的构建3.结合之前构建的分类框架调用三、训练效果展示1.resnext50训练结果展示总结前言  本文与resnet网络结构类似，这里主要是实现resnext的网络结构主题框架链接，需要配合使用：主题框架博客介绍一、ResNext网络结构  resnext与
爱学习的广东仔·2022-12-24 11:08

ONNX 模型分析与使用

一些框架（例如CNTK，Caffe2，Theano和TensorFlow）使用静态图形，而其他框架（例如PyTorch和Chainer）使用动态图形。
嵌入式视觉·2022-12-22 12:05

15 本你必须阅读的 PyTorch 书籍

PyTorch是另一个深度学习库，它实际上是Chainer（完全基于python的深度学习库）的一个分支，具有Torch的功能。
程序员孔乙己·2022-12-16 13:44

ONNX 模型分析与使用

一些框架（例如CNTK，Caffe2，Theano和TensorFlow）使用静态图形，而其他框架（例如PyTorch和Chainer）使用动态图形。
机器学习与AI生成创作·2022-12-14 01:48

TensorFlow 安装chainer，以及conda安装cudatoolkit、cupy

chainer是一个深度学习框架，如果想使用GPU进行加速计算，必须在装chainer之前装cupy。为了方便，推荐使用conda安装cupy。
JYliangliang·2022-12-13 15:09

计算机视觉python pdf_《深度学习实践：计算机视觉》PDF+缪鹏分享

主要内容包括：OpenCV入门、深度学习框架介绍、图像分类、目标检测与识别、图像分割、图像搜索以及图像生成等，涉及到的深度学习框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet
weixin_39646658·2022-12-08 01:13

TensorFlow2.0学习笔记----利用自定义类方式的CNN来识别mnist数据集

#这种方式灵活度高，且与其他流行的深度学习框架（如PyTorch、Chainer）共通，是本手册所推荐的方法。
北航_Curry·2022-12-03 13:30

ChainerCV下用自己的数据集训练Faster RCNN

这个库旨在通过Chainer简易化计算机视觉的训练和深度学习模型应用的过程。它包含计算机视觉模型的高质量实现，以及开展计算机视觉研究的必备工具集。
傻神妮妮·2022-12-02 20:26

基于C#的机器学习--c# .NET中直观的深度学习

深度学习是一个非常强大的工具，对Caffe和Chainer模型加载的本机支持使这个平台更加强大。您将
山信大大懒虫·2022-11-29 01:15

神经网络框架及相关信息收集

神经网络框架GoogleTensorFlow34,80736,780FacebookPyTorch18,28121,162增长快GoogleKeras14,51415,698Chainer5,015Scikit-learn3,707Keras
lwaif·2022-11-24 06:27

机器学习算法+代码

目标值为类别属于分类问题目标值为连续数据属于回归问题无监督学习无目标值3、机器学习流程获取数据数据处理特征工程机器学习模型-训练模型模型评估应用4、书籍、框架机器学习深度学习数集西瓜书–周志华花书框架sklearntheano、caffe2、chainer
点击领取椭圆·2022-11-21 21:40

【矩阵计算GPU加速】numpy 矩阵计算利用GPU加速，cupy包

CuPy项目地址:https://cupy.chainer.org/这个项目本来是用来支持Chainer这个深度学习框架的，但是开发者把这个“GPU计算包”单独分出来了，方便了大家！！！
Hi_AI·2022-10-23 10:36

chainer-语义分割-训练预测框架构建

文章目录前言一、数据标注二、框架搭建1.数据加载2.数据迭代器3.主体训练类设计1.CPU/GPU配置2.模型初始化3.模型训练4.模型预测三、训练预测代码总结前言本文主要类似图像分类一样，先做一个整体的语义分割的框架，然后只需要修改模型结构即可一、数据标注语义分割数据标注主要使用labelImg工具，python安装只需要：pipinstalllabelme即可，然后在命令提示符输入：label
爱学习的广东仔·2022-10-10 09:34

整理了46个python人工智能库，详细介绍（含资源），建议收藏

Scikit-image4、statsmodels库5、Pillow6、XGBoost库7、Mahotas8、CatBoost库9、Scikit-learn11、PyBrain库12、Shogun库13、Chainer
老程序员的最大爱好·2022-10-05 09:18

chainer的安装使用

chainer的安装使用chainer的起伏Chainer是一个开源的深度学习框架，完全在NumPy和CuPyPython库的基础上用Python编写。
爱学习的广东仔·2022-09-10 07:44

chainer-图像分类-VGG

模型构建1.一些标准的模块进行设置2.VGG网络结构的构建3.结合之前构建的分类框架调用三、训练效果展示1.vgg11训练结果展示总结前言  在文章与之前编写的图像分类框架构建组合使用，这里只讲述基于chainer
爱学习的广东仔·2022-09-10 07:44

chainer-图像分类-整体结构设计

文章目录图像的发展史及意义一、图像分类框架搭建二、数据集的准备1.数据集描述2.数据集准备三、基于chainer的图像分类框架构建1、导入主要的第三方库2、数据加载器3、模型构建4、模型训练5、模型预测三
爱学习的广东仔·2022-09-10 07:09

cy.visit 执行逻辑的单步调试

创建一个chain实例：这里构造函数才正式调用：这个chainer.visit是个什么函数？一个enqueue动作：enqueue的实现就是：创建一个Cy
·2022-08-25 12:48

ubuntu上安装ESPnet

ESPnet使用chainer和pytorch为主深度学习引擎，同时也遵循Kaldi风格的数据处理、特征提取格式。
cheetah_qiufeng·2022-07-11 07:53

【机器学习】深度学习框架是什么？有哪些？如何选择？

1.TensorFlow2.PyTorch3.Caffe1.04.Theano5.MXNet6.Keras7.Chainer四.参考链接一、深度学习框架是什么？
想变厉害的大白菜·2022-06-05 11:30

Pytorch-Onnx-TensorRT

:ConvertthepretrainedimagesegmentationPyTorchmodelintoONNX.ONNX是一个深度学习模型的标准，来帮助从不同的框架中进行转换，例如Caffe2、Chainer
行走江湖要用艺名·2022-03-24 02:00

命名实体识别: BiLSTM 之上的 CRF 层 - 1

Chainer实现BiLSTM+CRF模型（翻译者会努力用TensorFloworPyTorch来
TSW1995·2021-03-11 10:10
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