DEEPLEARNING 第28页

学习资料（TODO）

学习资料☝视频教程参考资料☝视频教程1.机器学习cs229-spring2021-machinelearingCS224n:NaturalLanguageProcessingwithDeepLearning-Winter2021CS224W

刘志赫的猫·2023-01-08 17:54

【深度学习】深度学习资料

持续更新学习清单深度学习圣经：《深度学习》（《DeepLearning》）GitHub地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese各种框架

z小白·2023-01-08 15:26

神经网络梯度下降_梯度下降优化器对神经网络训练的影响

co-authoredwithApurvaPathak与ApurvaPathak合着尝试梯度下降优化器(ExperimentingwithGradientDescentOptimizers)WelcometoanotherinstalmentinourDeepLearningExperimentsseries

weixin_26752765·2023-01-08 12:17

《动手学深度学习（Dive into Deeplearning）》（第二版）——第二章 _2.1 数据操作

《动手学深度学习（DiveintoDeeplearning）》（第二版）——第二章_2.1数据操作第二章预备知识§2.0开始§2.1数据操作2.1.1入门2.1.2运算2.1.3广播机制2.1.4索引和切片

def_Mark_Heng·2023-01-08 11:05

【深度长文】人脸识别：人脑认知与计算机算法（五部曲）

随着DeepLearning算法的引入，计算机在人脸识别方面的准确率和鲁棒

w_ticker·2023-01-08 07:33

pytorch梯度的计算过程

1、基础知识:与numpy中的基本操作相似，pytorch的作用是引入GPU加快运算，增加图形界面，适合大数据运算，尤其是deeplearninggradient梯度类似于求导，找到梯度下降的最佳路径。

三世·2023-01-07 20:41

吴恩达deeplearning.ai《神经网络和深度学习》-深度学习概论（一）

数据集越大使用深度学习效果越明显对于图片数据适用于CNN神经网络对于音频，文字翻译适用于RNN神经网络对于图像与雷达信息的结合，适用于个性化订制的混合神经网络普通神经网络，CNN，RNN结构化数据与非结构化数据对于小尺寸的训练集，工程师的手工调参更重要。可能SVM等机器学习算法的效果超越神经网络的表现效果。但是对于大数据级别的数据，神经网络的优势突显。越大的数据量，就更需要更大规模的神经网络。来足

丰brother·2023-01-07 18:27

神经网络和数据集的思考：数据集越大，性能越好？

下面对现有的内容做了一个整理：一、数据量VS网络性能1.总述在《RevisitingUnreasonableEffectivenessofDatainDeepLearningEra》中，Sun等人将过去

低吟浅笑·2023-01-07 18:23

2022知识追踪最新综述——A survey on DLKT

Asurveyondeeplearningbasedknowledgetracing论文在2022年10月收录于Knowledge-BasedSystems期刊中——原文链接后文里，我用DLKT来代替deeplearningbasedknowledgetracing

摆烂小火·2023-01-07 17:15

【DeepLearning学习笔记】Coursera课程《Neural Networks and Deep Learning》——Week2 Neural Networks Basics课堂笔记...

Coursera课程《NeuralNetworksandDeepLearning》deeplearning.aiWeek2NeuralNetworksBasics2.1LogisticRegressionasaNeutralNetwork2.1.1BinaryClassification

weixin_30918415·2023-01-07 17:41

文献调研-单细胞转录组与空间转录组联合分析Tangram

Deeplearningandalignmentofspatiallyresolvedsingle-celltranscriptomeswithTangram参考动机介绍组学数据特点Tangram结果通过对齐学习空间解析的单细胞转录组方法

平平无奇科研小天才·2023-01-07 14:21

使用Netron来可视化PyTorch的模型结构

参考链接:NetronViewerforneuralnetwork,deeplearning,andmachinelearningmodels参考链接:GitHublutzroeder/netron运行代码

敲代码的小风·2023-01-07 14:05

ai 人工智能入门_人工智能研究入门

FocusonresearchinArtificialIntelligence(AI)isnowadaysgrowingmoreandmoreeveryyear,particularlyinfieldssuchasDeepLearning

weixin_26752075·2023-01-07 12:17

吴恩达DeepLearning第二部分作业week3(1) Tensorflow环境搭建以及基本功能介绍

又麻了，搭建环境花了半天。因为兼容问题Tensorflow版本和其他库版本的要求非常复杂。推荐用anaconda和pycharm。anaconda很容易创建各个版本的python的环境。anaconda安装教程：Anaconda安装（过程详细）_基QI学习的博客-CSDN博客_anaconda安装pycharm安装教程：DownloadPyCharm:PythonIDEforProfessiona

我来试试水·2023-01-07 09:55

多任务深度学习

Multi-taskLearning（１９９７）AttributesforImprovedAttributes:AMulti-TaskNetworkforAttributeClassificationDeepLearningFaceRepresentationbyJoi

Yingying_code·2023-01-07 09:41

深度学习中的卷积操作

论文名称：Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearning引言离散卷积（Discreteconvolutions）神经网络的基本原理是仿射变换：一个向量作为输入并且与一个矩阵相乘得到输出

Bingo·2023-01-07 08:45

深度学习基础知识（二）--- 卷积操作与池化操作

参考资料：《DeepLearning》https://mooc.study.163.com/learn/2001281004?tid=2001392030#/learn/content?

Teeyohuang·2023-01-07 08:13

吴恩达deeplearning作业-Planar data classification with one hidden layer

Planardataclassificationwithonehiddenlayer数据集PlanardataclassificationwithonehiddenlayerWelcometoyourweek3programmingassignment.It’stimetobuildyourfirstneuralnetwork,whichwillhaveahiddenlayer.Youwillse

Z_y_forever·2023-01-07 07:07

deepLearning-Logistic Regression 逻辑回归单元

一直是跟着cousera上吴恩达的课学下来的，目前到一课程第四周，还没做第四周作业。除了明显为个人手写并用手机拍摄，以下提供的图片都来自吴恩达老师课件的截图neuralnetwork神经网络在后期第四周的课里说明了这个和人脑神经元是没有可对比性的，也就是两者是完全没关系的东西。这里给出个人理解的定义：神经网络就是由输入，多个层级的隐藏层，输出组成的预测模型。可以通过一个训练组进行训练，测试组进行测

OneForPlus·2023-01-07 07:31

Single hidden layer NN(单隐层神经网络)---deeplearning.ai---笔记及Python源码（14）

一、预备知识笔记13链接：点击打开链接二、基本理论（1）基本模型图示的为一个单隐层且隐层中神经元的数量为4，输出层为单层，神经元为1的神经网络。本例子中，神经元的均使用了sigmoid函数作为激活函数。从输入层到输出层依次进行编号，那么图示的输入层编号为0，隐层为1，输出层为2。并对符号做以下规定：W[1]为隐层的权值，b[1]为隐层的偏置向量，a[1]为隐层的输出，W[2]为输出层的权值，b[2

HGaviN·2023-01-07 07:59

deepLearning-One hidden layer Neural Network一个隐藏层的神经网络

一直是跟着cousera上吴恩达的课学下来的，目前到一课程第四周，还没做第四周作业。除了明显为个人手写并用手机拍摄，以下提供的图片都来自吴恩达老师课件的截图献上关键理解图一张一个隐藏层的神经网络与逻辑回归单元的区别向前传播公式：Z[1]=W[1]T∗X+b[1]Z^{[1]}=W^{[1]T}*X+b^{[1]}Z[1]=W[1]T∗X+b[1]A[1]=σ(Z[1])A^{[1]}=\sigma

OneForPlus·2023-01-07 07:57

【【强推】李宏毅2021机器学习深度学习】自注意力机制 Self-Attention

[课程主页——samplecode&slide]|[ML2021学习笔记]|[homework_code]https://github.com/wolfparticle/machineLearningDeepLearning

I"ll carry you·2023-01-06 20:30

【CV】图像恢复（降噪/超分/去雾/去雨/去模糊）顶会论文汇总

文章目录AsurveyofdeeplearningapproachestoimagerestorationDenoisingPriorDrivenDeepNeuralNetworkforImageRestorationDeepGaussianScaleMixturePriorforSpectralCompressiveImagingImage-to-ImageMLP-mixerforImageRe

datamonday·2023-01-06 18:49

（21）语义分割--deeplabv1v2和v3

主要参考（1）视频DeepLabV3网络简介(语义分割)_哔哩哔哩_bilibili（2）代码GitHub-WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing:deeplearningforimageprocessingincludingclassificationandobject-detectionetc

chencaw·2023-01-06 16:56

Emojify – Create your own emoji with Deep Learning 通过深度学习创建你自己的表情

全文总览本文目的原文链接我的电脑环境数据集下载代码下载本文目的深度学习初级项目：Emojify–CreateyourownemojiwithDeepLearning通过深度学习创建你自己的表情本文旨在描述源代码运行中出现的问题

百年孤独百年·2023-01-06 13:30

fastai深度学习社区_使用fastai对不平衡表格数据进行加权交叉熵损失的深度学习...

fastai深度学习社区FastAIisanincrediblyconvenientandpowerfulmachinelearninglibrarybringingDeepLearning(DL)tothemasses.Iwasmotivatedtowritethisarticlewhiletroubleshootingsomeissuesrelatedtotrainingamodelforab

羊牮·2023-01-06 11:20

怎样理解电脑评分_电脑可以理解我们的情绪吗？

怎样理解电脑评分FacialExpressionRecognitionwithPyTorchandDeepLearningusingdifferentImageClassificationTechniques

weixin_26632369·2023-01-06 11:49

《动手学深度学习》第三章——（4）softmax回归的简洁实现_学习思考与习题答案

文章目录重新审视Softmax的实现优化算法训练练习#作者github[源码地址](https://github.com/Zhangshuor/deeplearning/blob/main/chapter_linear-networks

coder_sure·2023-01-06 11:56

Linux paddle2.0.2环境配置

修改环境变量，具体参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/95939378安装cudnn8.1.0到cuda11.0中，参考官方文档https://docs.nvidia.com/deeplearning

uan_cs·2023-01-06 11:53

深度学习（01）-- 基础学习

文章目录目录1.深度学习基础1.1深度学习总览1.2深度网络训练过程1.2.1传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络1.2.2deeplearning训练过程1.3数学知识：2.九种深度学习模型

Zero-One-0101·2023-01-06 10:04

halcon-基于正常样本的深度学习缺陷检测

halcon20.05示例程序**Deeplearninganomalydetectionexample.

佛系调参·2023-01-06 10:35

机器学习一词是由谁提出的？关于机器学习，你需要了解的那些事儿！

为了方便交流，建了个鹅群：953882093，有人工智能方面的问题可询群内大佬【导读】：全面介绍机器学习发展的历史，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning

刀姐聊软件测试·2023-01-06 09:23

《动手学深度学习》安装CPU计算的MXNet和GPU版本的MXNet

在如今开源深度学习框架中包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4，Lasagne，Neon等等。但是当下最

程序员子进·2023-01-06 07:25

你的企业最适合哪种深度学习？

深度学习（DeepLearning）是机器学习(MachineLearning)的一个子集，它使用人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork）来对大量数据进行复杂的计算。

自由创始人科技·2023-01-05 21:26

weixin_43063397·2023-01-05 20:06

【2022机器学习笔记】机器学习基本概念简介P1-P3

1.什么是机器学习（P1，P2）MachineLearning≈LookingforFunction（找一个函式）SpeechRecognition（语音识别）imagerecognitionDeepLearning

MAGICbrook·2023-01-05 17:32

未知感知对象检测：从开放视频中学习你不知道的东西（学习笔记）

LearningWhatYouDon'tKnowfromVideosinthewildpaper:https://arxiv.org/abs/2203.03800code:https://github.com/deeplearning-wisc

：）�东东要拼命·2023-01-05 14:58

她不讲"武德"，北航博士竟然把60年来的文本分类综述都整理了！！！

内容主要来自文本分类综述论文《ASurveyonTextClassification:FromShallowtoDeepLearning》更多查看：https://github.com/xiaoqian19940510

zenRRan·2023-01-05 13:41

《Deep Learning in Next-Frame Prediction：A Benchmark Review》论文解读

《DeepLearninginNext-FramePrediction：ABenchmarkReview》作者：YUFANZHOU,HAIWEIDONG,(SeniorMember,IEEE),ANDABDULMOTALEBELSADDIK

爱学习的吨吨a·2023-01-05 13:41

公众号内容拓展学习笔记（2022.3.7）

分类&检测都有较高性能（附源代码下载）Paper:MCUNetV2:Memory-EfficientPatch-basedInferenceforTinyDeepLearningCode

CV_七少·2023-01-05 13:19

【论文笔记】MCUNetV2: Memory-Efficient Patch-based Inference for Tiny Deep Learning

论文论文题目：MCUNetV2:Memory-EfficientPatch-basedInferenceforTinyDeepLearning收录于：NeurIPS2021论文地址：https://arxiv.org

m0_61899108·2023-01-05 13:44

转载：ICCV研讨会：实时SLAM的未来以及深度学习与SLAM的比较

上一届「国际计算机视觉大会（ICCV：InternationalConferenceofComputerVision）」成为了深度学习（DeepLearning）技术的主场，但在我们宣布卷积神经网络（ConvNet

屋卡·2023-01-05 11:27

【IJCV 2022】RIConv++: Effective Rotation Invariant Convolutions for 3D Point Clouds Deep Learning

文章目录研究旋转不变就从这里开始吧.【3DV2019】RotationInvariantConvolutionsfor3DPointCloudsDeepLearning【IJCV2022】RIConv+

I"ll carry you·2023-01-05 09:26

NIN网络解析

转载：（Paper）NetworkinNetwork网络分析DeepLearning-TensorFlow(12)CNN卷积神经网络_NetworkinNetwork学习笔记《NetworkinNetwork

weixin_33695450·2023-01-05 09:54

『吴恩达神经网络和深度学习补充资料Part1 DeepLearning-WEEK2』

[WEEK2]BasicsofNeuralNetworkprogramming可能大家学完了这一周的课，虽然吴教授通过图像的方式给大家直观的讲解了何为梯度的概念，但其实大家对梯度还没有很清楚的理解。下面我给出较为完整的定义，并让你知道其实我们不只有“梯度下降。下面采用回形针【一个人工智能的诞生】中的截图，若有版权问题请及时联系删除在微积分中，对多元函数（即含有很多个未知数的函数）求偏导数（如果你没

error13·2023-01-05 09:48

tensorflow过拟合和欠拟合

这里面有一句话很重要：Alwayskeepthisinmind:deeplearningmodelstendtobegoodatfitti

Black_Friend·2023-01-05 09:16

【DeepLearning】深度学习第一课：使用autograd来自动求导

使用autograd来自动求导在机器学习中，我们通常使用梯度下降（gradientdescent）来更新模型参数从而求解。损失函数关于模型参数的梯度指向一个可以降低损失函数值的方向，我们不断地沿着梯度的方向更新模型从而最小化损失函数。虽然梯度计算比较直观，但对于复杂的模型，例如多达数十层的神经网络，手动计算梯度非常困难。为此MXNet提供autograd包来自动化求导过程。虽然大部分的深度学习框架

zsWang9·2023-01-05 08:17

【论文简述】Dense Hybrid Recurrent Multi-view Stereo Netwith Dynamic Consistency Checking（ECCV 2020）

ZizhuangWei、HongweiYi2.发表年份：20203.发表期刊：ECCV4.关键词：MVS，深度学习，稠密混合循环MVSNet，动态一致性检查5.探索动机：分辨率、内存、深度图融合效率thosedeeplearningbasedMVSmethodsstillhavethefollowingproblems.First

华科附小第一名·2023-01-04 23:20

多目标跟踪综述、论文、数据集大汇总 Awesome Multiple object Tracking

AwesomeMultipleobjectTracking（持续更新）综述论文2022202120202019201820172016数据集综述MultipleObjectTracking:ALiteratureReview[paper]DeepLearninginVideoMulti-ObjectTracking

liuzhonglin_·2023-01-04 20:02

卷积神经网络算法的一个实现

卷积神经网络CNN是DeepLearning的一个重要算法，在很多应用上表现出卓越的

不负韶华T·2023-01-04 15:02

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