DESCRIBE 第9页

【数据分析day04】pandas数据处理二：异常值检测和过滤&抽样

数据处理二：异常值检测和过滤&抽样1.异常值检测和过滤思路：1.确定异常的检测标准.2.写成条件的形式.使用条件去过滤原始数据2.抽样无放回：permutation()有放回：1.异常值检测和过滤使用describe

曾青铜·2022-12-28 14:20

100个pandas函数实例详解（三）

今天来给大家分享下面三个函数：describe()描述性统计（一次性返回多个统计结果）groupby()分组aggregate()聚合运算（可以自定义统计函数）用到的数据如下：1、describe()生成描述性统计

是山月呀·2022-12-28 07:25

3.机器学习模型代码——逻辑回归代码案例工作实操

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmathdf=pd.read_excel("data.xlsx",dtype=str)df.describe()随机值公司Id时间内注册公司数量

Captain_Data·2022-12-26 14:19

【K8S系列】第十讲：kubectl 命令大全

2.3get2.3.1查看pod列表2.3.2查看node2.3.3查看svc2.3.4查看all2.3.5查看ns2.3.4查看deploy2.3run2.4explain2.5edit3.故障命令3.1describe3.2logs3.2.1

颜淡慕潇·2022-12-26 07:36

数据清洗 - 异常值（学习笔记）

异常值的鉴别1.描述分析pandas:data.describe()可以得到连续型数据的均值、最大值、最小值、中位数、四分位、总数、标准差等。通过描述分析查看出数据中有无极端值，并将极端值剔除。

corina_qin·2022-12-24 16:24

数据集可视化分析

importmatplot.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpraw_input=pd.read_csv('C:/users/train.csv',usecols=[4])#读取csv文件中第四列进行画图分析raw_input.describe

Alchemist Notes·2022-12-24 05:02

pandas常用基本函数

常用的基本函数，主要分为五部分：汇总函数特征统计函数唯一值函数替换函数排序函数1、汇总函数常用的主要是4个：tail():返回表或序列的后n行head():返回表或序列的前n行info():返回表的信息概况describe

就想做一条闲鱼·2022-12-24 01:47

python数据分析 | pandas.DataFrame基本聚合函数统计数据

23importpandasaspd45data_dict={'first_col':[1,2,3,4],'second_col':[5,6,7,8]}67df=pd.DataFrame(data_dict)统计简略信息1#生成简要的数据统计数据23describe

Python 集中营·2022-12-22 12:58

报错：Cannot interpret ‘＜attribute ‘dtype‘ of ‘numpy.generic‘ objects＞‘ as a data

报错：运行info()或者describe()报错：Cannotinterpret‘’asadata问题是由numpy、pandas版本引起的，版本过低，无法将‘numpy.generic’objects

Rosyy_·2022-12-21 01:42

error: (-5:Bad argument) image is empty or has incorrect depth (!=CV_8U) in function ‘cv::SIFT_Impl:

张三的《数字图像处理》课程运行OpenCV的SIFT算法，在运行代码keypoints,describe=sift.detectAndCompute(image,None)后出现以下错误信息：error

假怪咖·2022-12-18 15:03

成功解决subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘git‘, ‘describe‘]‘ returned non-zero exit status 128.

项目来源：开源项目GitHub：xingyizhou/CenterTrack问题描述：在用自己的数据集进行训练时出现如下问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"main.py",line101,inmain(opt)File"main.py",line37,inmainlogger=Logger(opt)File"/home/user7/DroneProject

zhinan_cai·2022-12-16 08:24

pandas用众数填充缺失值_【Python】【数据处理】2 如何用python清洗与整理数据

一数据清理/处理1.缺失值#数据导入后了解数据的三板斧：df.shape()#数据有几行几列df.info()#基本信息，可以看到缺失值df.describe()#描述统计#缺失值/非缺失值总计df.isnull

叶子472的522·2022-12-15 16:18

python数据分析——数据重构

数据重构数据聚合与运算数据运用数据聚合与运算python中groupby函数主要的作用是对数据进行分组以及分组后地组内运算，运算规则如下：单类分组：data.groupby(‘字段’)describe(

weixin_47022425·2022-12-15 13:22

pandas中计算分位数的方法describe，quantile，以及sql中计算分位数的方法percentile_approx,percent_rank() over()

1.pandas中计算分位数的方法describe，quantile准备一张表deftest():df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':['d','e

dair6·2022-12-15 11:38

pandas数据统计函数

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、视频链接二、使用步骤0.数据处理1.df.describe()针对所有数据列2.针对非数字类型的列（唯一去重和按值计数）3

qq_23605533·2022-12-15 05:41

为什么Vue 2.X不能检测数组和对象的变化？

检测变化的注意事项检测变化的注意事项关于对象的问题新增未声明的属性删除属性varvm=newVue({data:{message:'hello'}})vm.message='hellovue'//`vm.message`是响应式的vm.describe

·2022-12-14 15:10

描述统计学与推断统计学的理解、联系、区别

描述统计学英文名称：DescriptiveStatistics描述统计(descriptivestatistics)是来描绘(describe)或总结(summarize)的观察量的基本情况的统计总称。

ID_learning·2022-12-14 07:44

Quantum Computation 量子计算算法示例代码-中科院合作技术-立哥开发

/gates/not';describe('qubit',()=>{describe('create',()=>{it('shouldcreateaqubitfor0state',()=>{expect

小可爱J 嵌入式开发全栈工程师·2022-12-12 13:32

Python: DateFrame教程

目录创建、读写、显示创建DataFrame与Series读取、保存数据文件设置显示格式列数据对齐索引、选择取行取列同时取行列将某列设为行索引条件选取汇总函数与映射汇总函数：describe(),unique

csdndscs·2022-12-11 23:50

航空公司客户价值数据的分析

查询后选择了更高级的'gb18030'解码方式air_data=pd.read_csv('air_data.csv',encoding='gb18030',error_bad_lines=False)air_data.describe

Twin Star·2022-12-09 18:56

《Python数据分析与应用》第4章Pandas统计分析（1）实训部分

网络贷款数据主表的基本信息1.利用read_csv读取P2P网络贷款数据主表2.利用ndim属性查看主表维度、利用shape属性查看主表形状、利用memory_usage属性查看主表占用内存信息3.利用describe

freetozn·2022-12-08 23:49

机器学习基础-使用 Pandas 进行数据探索

目录一、Pandas的主要方法1、基础使用2、astype()、describe()、value_counts()3、排序4、索引和获取数据5、应用函数到单元格、列、行二、分组（Groupby）1、Pandas

是光颜鸭·2022-12-08 16:53

mysql优化

降低查询速度网络IO：请求的数据太多，网络带宽不够cpu瓶颈sql问题单表数据量太大，查询时扫描的行太多，sql效率低，cpu率先出现瓶颈软件优化：先根据慢查询，查找到运行比较慢的sql:可以根据explain或者describe

西伯利亚狼本狼·2022-12-08 08:51

vue动态向数组中添加对象（关于v-for，input 和 push）

核心：深拷贝第一步：写在data():设datas数组，以及datas中需求的对象datas:[],data_formInput:{keyword:'',//关键字describe:'',//描述},第二步

系守夕·2022-12-07 23:59

python知识点巩固

[describe()](https://blog.csdn.net/qq_2

开始学习的同学·2022-12-07 15:05

Python 直方图

1、和条形图的区别直方图的x轴代表的是区间范围，包含左边，不包含右边2、hist函数会根据值的范围将数据分成10个组,df[‘num_var’].describe()估计组下限和组上限最合适arange

JackLi_csdn·2022-12-07 07:32

Kaggle介绍，数据分析

)titanic#空余的age填充整体age的中值titanic["Age"]=titanic["Age"].fillna(titanic["Age"].median())print(titanic.describe

陈陈的糖罐子·2022-12-04 13:05

Pandas-数据操作-数值型（一）：统计函数【describe、count、sum、mean、median、max、std、skew（偏度）、kurt（峰度）】【参数：axis、skipna】

综合分析:能够直接得出很多统计结果,count,mean,std,min,max等#计算平均值、标准差、最大值、最小值data.describe()一、统计函数统计函数描述countNumberofnon-NAobservationssumSumofvaluesmeanMeanofvaluesmedianArithmeticmedianofvaluesminMinimummaxMaximummod

u013250861·2022-12-04 03:06

超详细的Python实现MySQL数据库基本操作，今天小编给大家整理好了

showdatabases;查看数据库use"database_name";进入数据库showtables;查看当前数据库中有哪些表select*from"table_name";查询数据表中的所有内容describe"table_name

彳余大胆·2022-12-02 22:07

python统计（一）描述性统计与参数估计

连续型数据的描述pandas.DataFrame.describe()对数值型数据进行描述，包括个数、均值、标准差、最小值、分分位数和最大值importpandasaspddf=pd.read_csv(

Kentos(acoustic ver.)·2022-12-02 10:04

什么是 ELT 和 ETL？

转自：https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn/modules/explore-concepts-of-data-analytics/2-describe-data-ingestion-process

jack@london·2022-12-01 14:11

python初体验-高效办公、数据分析、爬虫

题目要求：使用describe()将两个班级的成绩表平均值打印出来importpa

樊豆豆123·2022-11-30 10:23

python读取mtcars数据集并实现以下操作_关于数据处理。。,Python交流,技术交流区,鱼C论坛 - Powered by Discuz!...

:24我不记得什么是维度和大小信息了，所以没写，剩下两个操作利用pandas都可以很容易实现importpandasaspdm=pd.read_csv('mtcars.csv')#读取文件des=m.describe

weixin_39967812·2022-11-30 05:33

.describe() python_Python数据分析：探索性分析

pandas里可以用describe方法对整个数据集做一个描述性统计分析，当然这里也只是对数值型数据

weixin_39582708·2022-11-30 05:31

实验八 Pandas统计分析基础（任务一）

使用describe方法对整个mtcar数据集进行描述性统计。计算不同cyl（气缸数）、carb（化油器）对应的mpg（油耗）和hp（马力）的均值。输出

chll_mighty·2022-11-30 05:54

大数据开发之Hive篇3-Hive数据定义语言

管理表和外部表1.2.2永久表和临时表1.3Partition1.4Bucket二.数据定义语言(DDL)2.1HiveQL保留关键字2.2Database相关DDL操作2.2.1SHOW命令2.2.2DESCRIBE

只是甲·2022-11-29 16:23

HBase shell操作，看这一篇就够了

查看当前数据库有哪些表4.查看当前用户及对应所属组5.查看Hbase服务器状态6.查看版本信息2.表的基本操作1.创建表（create）2.插入数据到表(put)3.扫描查看表数据（scan操作）4.查看表结构(describe

莫叫石榴姐·2022-11-29 16:06

【Python处理EXCEL】基础操作篇2：Python对EXCEL数据的预处理

目录一、熟悉数据1.1shape1.2info1.3head1.4describe二、数据预处理2.1缺省值的处理2.1.1isnull()检查缺省值2.1.2dropna()缺省值的删除2.1.3fillna

二十六夜.·2022-11-29 07:10

STATA描述性统计

（1）数据概要describe///描述命令输出结果包含每个变量的名称、存储方式、显示格式、变量标签和变量值标签codebook[var]///详细观察wage变量的相关情况summarize[varlist

九九jiujiu·2022-11-29 04:07

篇一：数据挖掘之分析部分

team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl目录一.数据的总体了解1.1维度：data.shape1.2类型等基本信息：data.info()1.3统计信息：data.describe

十二十二呀·2022-11-29 01:52

Pandas中data.shape用法

简述pandas是Python中处理csv文件常用的一个库,这里主要是对pandas中data.shape的用法进行简单的describe.data.shape返回的是元组data.shape[0]是行数

phac123·2022-11-29 01:46

Pandas之DataFrame运算

DataFrame运算1算术运算2逻辑运算2.1逻辑运算符号2.2逻辑运算函数3统计运算3.1describe3.2统计函数3.3累计统计函数4自定义运算1算术运算add(other)比如进行数学运算加上具体的一个数字

鞋子不会飞·2022-11-27 10:36

pandas笔记之统计函数

统计函数大全文章目录统计函数大全统计函数value_counts计数describe统计计数函数统计函数value_counts计数统计所有非零元素的个数，默认以降序的方式输出Series#按区域进行分类统计

瓜瓜的小宝藏·2022-11-27 10:36

5 Pandas------5.4 DataFrame运算(算术运算、逻辑运算、统计运算、自定义运算)

文章目录5.4DataFrame运算学习目标1算术运算2逻辑运算2.1逻辑运算符号2.2逻辑运算函数3统计运算3.1describe3.2统计函数3.3累计统计函数4自定义运算文章代码本文数据文件5.4DataFrame

程序猿_凡白·2022-11-27 10:34

Pandas的DataFrame运算

文章目录一、算术运算二、逻辑运算2.1逻辑运算符号2.2逻辑运算函数三、统计运算3.1describe3.2统计函数3.3累计统计函数四、自定义函数运算一、算术运算add(other)比如进行数学运算加上具体的一个数字

代序春秋·2022-11-27 10:33

第一章第三节 Pandas 排序和describe()函数查看数据统计信息

复习：在前面我们已经学习了Pandas基础，知道利用Pandas读取csv数据的增删查改，今天我们要学习的就是探索性数据分析，主要介绍如何利用Pandas进行排序、算术计算以及计算描述函数describe

会开车的凉拖鞋·2022-11-27 10:33

pandas算术运算、逻辑运算、统计运算describe()函数、统计函数、累计统计函数及自定义函数运算

一、pandas算术运算直接对数据进行加、减、乘、除等运算，可使用函数add()、sub()、mul()、div()或+、-、×、÷代码如下数据生成importpandasaspdimportnumpyasnp#数据生成代码num=np.random.randint(50,100,(3,5))#传入标签索引column=['第一列','第二列','第三列','第四列','第五列']#列标签索引#i

learning-striving·2022-11-27 10:02

Pandas中describe()函数

先附上官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.describe.htmldescribe

林几瑕·2022-11-26 20:35

Pandas数据挖掘常用方法

文件方式创建：df=pd.read_csv('C:\\Users\\dfzha\\2019\\SLTJ\\prd_data.csv',encoding='utf-8')#需换成自己的目录2、数据统计：df.describe

SeanQikYibo·2022-11-24 19:01

python方差的计算公式_python 标准差计算的实现（std）

无偏样本标准差方式为加入参数ddof=1；pandas.std()默认是除以n-1的，即是无偏的，如果想和numpy.std()一样有偏，需要加上参数ddof=0，即pandas.std(ddof=0)；DataFrame的describe

weixin_39925031·2022-11-24 15:22

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