DP-矩阵乘法第17页

【动手学深度学习PyTorch版】23 深度学习硬件CPU 和 GPU

（如何使运算在cpu上进行的更快，特别是数值运算：矩阵乘法、线性运算等）◼提升空间和时间的内存本地性◼尽量使用多核并行计算1.3GPU

水w·2022-12-02 13:32

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》读书笔记：第3章神经网络

3.2.1sigmoid函数3.2.2阶跃函数的实现3.2.4sigmoid函数的实现3.2.5sigmoid函数和阶跃函数的比较3.2.6非线性函数3.2.7ReLU函数3.3多维数组的运算3.3.1多维数组3.3.2矩阵乘法

feiwen110·2022-12-02 12:58

【DL学习笔记02】深度学习入门——基于Python的理论与实现（ch03：Neural Network）

目录1.ActivationFunctionstepfunctionsigmoidfunctionReLU2.多维数组的运算多维数组矩阵乘法神经网络的内积3.三层神经网络的实现问题各层信号传递的实现4.

yierrrr·2022-12-02 12:24

Unity-3D数学

屏幕坐标与视口坐标**2.坐标空间3.屏幕空间2.向量1.单位向量：2.向量的模：3.线性无关4.向量的点积（内积）：5.向量的叉积（外积）：3.矩阵1.方块矩阵：2.对角矩阵：3.单位矩阵：4.矩阵的加减法5.矩阵乘法

莉萝爱萝莉·2022-12-02 07:34

矩阵乘法（暴力，并行加速，stressen，并行加速stressen）

1.有两个矩阵：A和B（矩阵实际上就是二维数组）A矩阵和B矩阵可以做乘法运算必须满足A矩阵的列的数量等于B矩阵的行的数量运算规则：A的每一行中的数字对应乘以B的每一列的数字把结果相加起来矩阵乘法的结果为行与列的关系为

K3V2·2022-12-02 00:37

PyTorch中的矩阵乘法

torch.mm()torch.mm(input,mat2,out=None)→Tensor矩阵乘法，不进行broadcasttorch.bmm()输入1：(b×n×m)tensor,输入2：(b×m×

Valkyrie42·2022-12-02 00:37

numpy和pytorch矩阵乘法

本文目录一、numpy的矩阵乘法numpy官方文档pytorch官方文档一、numpy的矩阵乘法numpy.dot(a,b,out=None)当两个数据均为一维的时候，结果是内积，等效于np.matmulora

harry_tea·2022-12-02 00:06

PyTorch 矩阵乘法的方法总结 & 问题解答

在机器学习和深度学习中时，矩阵运算是最常见、有效提高计算效率的方法。因为特征和权重都以向量储存，矩阵运算就显得尤为重要，诸如梯度下降、反向传播、矩阵因子分解等重要的机器学习方法，都需要基于矩阵运算。在深度学习中，神经网络将权重储存在矩阵当中，基于线性代数的运算在GPU上，可以对矩阵进行简单迅捷的计算处理。小规模的矩阵运算，可以用for循环来快速运算。但是一旦遇到巨大的数据量，循环语句就会拖慢运算速

HyperAI超神经·2022-12-01 23:35

『PyTorch』矩阵乘法总结

1.二维矩阵乘法torch.mm()torch.mm(mat1,mat2,out=None)，其中mat1(\(n\timesm\))，mat2(\(m\timesd\))，输出out的维度是(\(n\

ツぃ☆ve芜情·2022-12-01 23:35

RuntimeError: sparse tensors do not have strides

归根结底在于torch不支持Sparse与Sparse的矩阵乘法(mm)。也不支持Dense与Sparse的矩阵乘法。只支持Sparse与Dense的矩阵乘法。

w55100·2022-12-01 07:49

2022吴恩达机器学习课程学习笔记（第二课第一周）

欢迎神经元和大脑神经网络发展大脑中的神经元神经网络高速发展的原因需求预测举例-图像识别神经网络中的层更复杂的神经网络神经网络前向传播如何用代码实现推理TensorFlow中的数据形式搭建一个神经网络单个网络层上的前向传播前向传播的一般实现强人工智能神经网络为何如此高效矩阵乘法欢迎在这一课中

Ys能保研·2022-12-01 07:24

CUDA矩阵乘法

#include#include#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"/*A*B=CA矩阵大小为m*l，对应[0,1,2,...,1023],[0,1,2,...,1023]B矩阵大小为l*n对应[1,1,...,1]C矩阵大小为m*n*/constintM=2048;constintL=1024;constintN

给算法爸爸上香·2022-12-01 05:08

Pytorch：flatten()函数，压缩tensor的维度

前言有时候会面对需要把数据进行维度转换的情况，比如本来512*N*W*H（BNWH)的维度需要转换为512*(N*W*H)的一个output和(N*W*H)*512的一个output，然后将两者进行矩阵乘法

全员鳄鱼·2022-12-01 04:17

李宏毅机器学习2021笔记—self-attention（下）

（这里就不再赘述怎么得到b1了）这里我们从矩阵乘法的角度再来看一遍b是怎么产生的。每一个a，

zghnwsc·2022-12-01 02:19

活动报名 | AlphaTensor一作亲讲：通过强化学习发现更快的矩阵乘法算法

由智源社区主办的「智源Live第28期丨AlphaTensor作者亲讲：通过强化学习发现更快的矩阵乘法算法」将于2022年12月2日下午17:00在线举办，敬请期待。

智源社区·2022-11-30 17:50

Python学习笔记第二十九天(N维数组（ndarray）)

学习笔记第二十九天N维数组（ndarray）构建阵列索引阵列ndarray的内部内存布局阵列属性内存布局数据类型其他属性阵列接口ctypes外部功能接口Array方法阵列转换形状操作项目选择和操作计算算术，矩阵乘法和比较运算结束语

北岛末巷·2022-11-30 12:55

pytorch中同维度张量matmul运算

pytorch中同维度张量matmul运算零维矩阵乘法零维矩阵乘法实际上就是标量（数的）乘法。

有追求的人·2022-11-30 06:22

pytorch学习3：张量的加减乘除

一、先介绍乘法，张量的乘法有两种，分别是元素乘法和矩阵乘法，不清楚矩阵乘法的看这个视频（https://www.bilibili.com/video/BV1TJ411s7dk/?

淼仔爱学习·2022-11-30 06:51

数字图像处理--基本图像操作

数字图像处理–基本图像操作1主要内容（1）搭建能运行图像算法程序的平台；（2）独立完成matlab矩阵基本操作，如矩阵信息的提取包括获取矩阵大小、矩阵维数、矩阵元素个数、向量长度和矩阵乘法等操作；（3）

MZYYZT·2022-11-29 21:41

快速入门PyTorch（跟随官方教程学习-60min快速入门）

1.1.1直接创建1.1.2用随机数或常量创建1.2张量属性1.3张量操作1.3.1转到GPU上操作1.3.2标准的类似numpy的索引和切片1.3.3张量拼接1.3.4张量乘法（对应位置元素相乘）1.3.5矩阵乘法

孟孟单单·2022-11-29 17:27

对于pytorch.einsum、einops的理解

1.矩阵乘法的位置可调换性torch.einsum('bnc,bmc->bnm',src_xyz,dst_xyz)torch.einsum('bmc,bnc->bnm',src_xyz,dst_xyz)

wa1ttinG·2022-11-29 14:41

python机器学习常用的几个库

1.importnumpyasnp矩阵操作的库(1)矩阵乘法：A*B表示矩阵对应位置元素相乘A.dot(B)表示矩阵的内积（一行乘以一列）(2)随机函数：np.random.random((3,4))创造一个三行四列的随机数矩阵

如向日葵般·2022-11-29 01:17

吴恩达机器学习笔记之多变量线性回归

支持多变量的假设h表示为：，也叫做多元线性回归（multivariatelinearregression）为了更方便的表示，使用矩阵乘法可以表示为：为了计算的方便，=1，这样是为了让x和拥

iblue_coffee·2022-11-28 20:54

反卷积/转置卷积：Transposed convolution介绍

反卷积/转置卷积：Transposedconvolution介绍1.上采样（UpSampling）2.正向卷积的实现过程3.用矩阵乘法描述卷积4.反卷积4.1反卷积操作4.2反卷积输入输出尺寸关系Transposedconvolution

Airs_Gao·2022-11-28 15:27

卷积神经网络概述

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种前馈神经网络，至少在一个层中使用卷积代替一般矩阵乘法，它的神经元可以响应感受野范围内的其他神经元，在目标检测、语义分割等任务中表现出色

海之蓝blue·2022-11-28 14:49

CUDA 分块矩阵乘法

cpp文件#include"stdafx.h"#include#include//为rand()及srand()提供函数声明#includeextern"C"intmulWithCuda(float*c,constfloat*a,constfloat*b,intsize);int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){inti=0,j=0,k=0;floatsum=0;ints

金鳞本鲤·2022-11-28 12:01

cuda矩阵相乘_2.3CUDA矩阵乘法

CPU矩阵乘法能相乘的两个矩阵，必须满足一个矩阵的行数和第二个矩阵的列数相同.A(N*P)*B(P*M)=C(N*M).其中P是行数，N是列数，从宽高的角度来说，即A的宽度和B的高度是相同的．C矩阵=ha

weixin_39915820·2022-11-28 12:31

CUDA练习-矩阵乘法

矩阵乘法公式：(AB)ij=∑k=1paikbkj=ai1b1j+ai2b2j+...

BUAA_小胡·2022-11-28 12:30

CUDA:矩阵乘法的实现(Share Memory)

本文参加2022CUDAonPlatform线上训练营学习笔记矩阵乘法的GPU端实现一、矩阵乘法（MatrixMultiply）基础二、矩阵乘法的CPU端实现三、矩阵乘法的GPU端实现（ShareMemory

Fake_coder-pro·2022-11-28 12:26

cuda编程------矩阵乘法

cuda+VS2010安装：http://www.cnblogs.com/xing901022/archive/2013/08/09/3248469.html本文主要介绍如何使用CUDA并行计算矩阵乘法

琳檬香草牛·2022-11-28 12:56

异构计算实验——CUDA计算矩阵幂

·暴力算法N个矩阵相乘·高效算法利用矩阵乘法的结合律暴力算法：#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#in

gly67·2022-11-28 12:56

297个机器学习彩图知识点（6）

学习速率5.线性激活函数6.向量的线性组合7.线性判别分析8.线性无关9.线性可分10.指数之和的对数11.逻辑回归12.模型对比13.sigmoid函数14.曼哈顿距离15.矩阵16.矩阵求逆17.矩阵乘法

冷冻工厂·2022-11-28 04:00

特征多项式

特征多项式与常系数线性齐次递推一般来说，这个东西是用来优化能用矩阵乘法优化的递推式子的。通常，这种递推式子的特征是在齐次的条件下，转移系数也可以通过递推得到。

weixin_30894583·2022-11-27 11:48

利用Cayley-Hamilton theorem 优化矩阵线性递推

平时有关线性递推的题,很多都可以利用矩阵乘法来解决。时间复杂度一般是O(K3logn)因此对矩阵的规模限制比较大。下面介绍一种利用利用Cayley-Hamiltontheorem加速矩阵乘法的方法。

dehs8915·2022-11-27 11:17

Sparse R-CNN 论文精读

End-to-EndObjectDetectionwithLearnableProposals稀疏R-CNN：可学习提案的端到端目标检测文章的创新点：首次提出动态实例交互头：在迭代结构中，结合线性投影、矩阵乘法

Flying Bulldog·2022-11-26 21:13

图像处理之基础---特征向量的几何意义

根据特征向量数学公式定义，矩阵乘以一个向量的结果仍是同维数的一个向量，因此，矩阵乘法对应了一个变换，把一个向量变成同维数的另一个向量，那么变换的效果是什么呢？这

weixin_34320724·2022-11-26 21:23

注意力机制 - 注意力汇聚：Nadaraya-Watson核回归

文章目录注意力汇聚：Nadaraya-Watson核回归1-生成数据集2-平均汇聚3-非参数注意力汇聚4-带参数注意力汇聚批量矩阵乘法定义模型训练5-小结注意力汇聚：Nadaraya-Watson核回归框架下的注意力机制的主要成分

未来影子·2022-11-26 07:20

pytorch转置卷积（ConvTranspose）详解

目录说明用矩阵乘法实现卷积第一步第二步第三步第四步转置卷积参数padding参数stride和output_padding（情况一）参数stride和output_padding（情况二）参数dilation

拿铁大侠·2022-11-26 02:07

PyTorch学习笔记1——基本概念、模块简介、张量操作、自动微分

函数运算、排序sort、范数2.5.1函数运算2.5.2范数2.6向量点积、乘积和张量的缩并einsum2.6.1向量点积（DotProduct、点乘、内积、数量积）2.6.2矩阵-向量积2.6.3矩阵-矩阵乘法

神洛华·2022-11-25 23:55

Pytorch深度学习基础之Tensor

torch包含的数据类型和普遍编程语言的数据类型相似，包含浮点型，有符号整型和无符号整型，这些类型既可以定义在cpu上，也可以定义在Gpu上Tensor执行算数运算逐个元素自己相乘矩阵乘法tensor执行算数运算符的运算

Wpiper·2022-11-25 17:30

PyTorch深度学习基础之Tensor对象及其应用的讲解及实战（附源码简单易懂包括分段映射矩阵乘法随机数等等）

觉得有帮助请点赞关注收藏有问题可评论区留言~~~Tensor对象是一个维度任意的矩阵，但是一个Tensor中所有元素的数据类型必须一致。torch包含的数据类型和普遍编程语言的数据类型类似，包含浮点型，有符号整型和无符号整形，这些类型既可以定义在CPU上，也可以定义在GPU上。在使用Tensor数据类型时，可以通过dtype属性指定它的数据类型，device指定它的设备（CPU或者GPU）1：基本

showswoller·2022-11-25 17:54

黑科技：用cutlass进行低成本、高性能卷积算子定制开发

由于现代GPU拥有强大的并行处理能力，通用GPU在面对矩阵乘法、卷积等大量并行的计算密集型算法时，性能远远超越了传统的CPU。

PaperWeekly·2022-11-25 10:40

TVM（端到端深度学习编译器）简介

TVM是什么为什么用TVM，TVM解决了什么当前问题：TVM解决了TVM如何解决具体实现手段如何设计搜索空间SearchSpace优化策略图优化-算子融合图优化-LayoutTransform张量优化-矩阵乘法

wendaocp·2022-11-25 09:07

transformer学习笔记：Feed-Forward Network

注意到在Mui-HeadAttention的内部结构中，我们进行的主要都是矩阵乘法(scaledDot-ProductAttention)，即进行的都是线性变换，而线性变换的学习能力是不如非线性变化的强的

小鸡炖蘑菇@·2022-11-25 08:20

MATLAB知识点整理（1）

*乘法*矩阵乘法prod数组元素的乘积除法名称./数值右除.\数组左除/对线性方程组xA=B求解x\对线性方程组Ax=B求解x幂名称.

太阳不下山·2022-11-25 07:29

深度学习之线性代数

=0||a+b||<=||a||+||b||||a*b||=||a||||b||向量点乘正交（向量垂直）：矩阵简单操作C=A+BC=α*B(α是标量)C=sinA长度(范数)常用Frobenius范数矩阵乘法

Summerke123·2022-11-24 23:10

《深入浅出图神经网络》读书笔记（5.图信号处理与图卷积神经网络）

5.图信号处理与图卷积神经网络5.1矩阵乘法5.2图信号与图的拉普拉斯矩阵图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)，共有N个节点，图信号是一种描述V→RV\rightarrowRV→R的映射，可以表示为向量

ppgodcsy·2022-11-24 18:50

python进阶（一）

import库按照标准库、拓展库、自定义库的顺序3.空行与空格…运算符、表达式、内置对象内置对象类型：数字、字符串、字节串、列表、元组、集合、布尔型、空类型、异常、文件、其他可迭代对象、编程单元运算符：矩阵乘法运算

惟琛·2022-11-24 15:01

深度学习之GPU显存与利用率浅析小结

之类的问题一直困扰着咱等，今天这篇文章就是来浅析一下，说不定会有所帮助首先就一笔带过说一下GPU的重要性吧，以Pytorch为例，就是使用CUDA，cuDNN对深度学习的模型推理时执行的各种计算转换为矩阵乘法进行加速

两面包+芝士·2022-11-24 14:40

【PyTorch学习笔记1】tensor 张量

3张量的属性4张量4.1张量的索引和切片4.2张量的拼接4.2.1torch.cat方法4.2.2torch.stack方法4.2.3torch.cat和torch.stack的区别4.3张量的乘积和矩阵乘法

机智的小陈今天学习了吗·2022-11-24 13:11

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