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DP-矩阵乘法
CUDA|并行计算优化策略
星标”干货第一时间送达作者丨LustofLife@知乎(已授权)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/297201517编辑丨极市平台并行计算为了提高算法运行效率,本文通过以
矩阵乘法
Tom Hardy
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2022-12-26 08:12
算法
人工智能
java
机器学习
编程语言
CUDA编程之GEMM优化
学习过程中主要参考了CUTLASS官方博客,网上也有中文翻译版本,里面有些地方翻译的可能不是很准确,在阅读中文版本的时候最好能对照原文看一下,在学习过程中还参考了网上的其他一些资料:CUDASGEMM
矩阵乘法
优化笔记
qianqing13579
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2022-12-26 08:40
高性能计算
深度学习
性能优化
深度学习
深度学习——转置卷积(笔记)
①对于卷积Y=X★W可以对W构造一个V,使得卷积等价于
矩阵乘法
Y'=VX'这里Y',X'是Y,X对应的向量版本②转置卷积则等价于
钟楼小奶糕6
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2022-12-26 07:59
深度学习
cnn
计算机视觉
【Medical & Transformer】论文阅读(极简版),可忽略该篇(写给自己)
⨂\bigotimes⨂符号的意思是
矩阵乘法
。
追光者♂
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2022-12-25 18:47
【小小的项目
(实战+案例)】
transformer
论文阅读
深度学习
Python
Python之numpy库
1,ndim维度,shape行列2,arange创建数组,reshape重定义行列3,多维
矩阵乘法
跟线性代数一样,a,b两矩阵相乘,a的第一行乘b的第一列为第一项,依此类推。
炸毛诚~
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2022-12-25 14:28
Python
python
Python中的numpy库
2.numpy库中常用的内置函数序号方法名说明1dot()点积运算(向量或
矩阵乘法
)2zreos(shape,dtype)shape:创建的新数组的形状(维度)dtype:创建新数组的数据类型。
恶熊比比
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2022-12-25 14:53
python
numpy
python
机器学习
BOLT:弥合自动调优和硬件原生性能之间的差距
1背景NVIDIACUTLASS是一个开源项目,是CUDAC++模板抽象的集合,用于在CUDA内部实现高性能
矩阵乘法
和卷积运算。它定义了一系列高度优化的算子组件,开发人员可以
Linux基金会AI&Data基金会
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2022-12-24 12:40
神经网络
python
机器学习
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深度学习
神经网络之权重矩阵
神经网络的权重矩阵有两种形式:一、包含偏置b的:A=XW(A=WX)其中,每一层的偏置b作为一行(一列)直接加入权重矩阵W中至于具体是作为行还是列加入,取决于
矩阵乘法
XW还是WX当W包含偏置b时,需要在输入层添加一列
peanutaaa
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2022-12-24 08:02
权重矩阵
偏置
神经网络
深度学习
CUDA——Python基础与实现
一、numpy运算和python运算使用numpy进行
矩阵乘法
比使用Python的效能会提高很多。
UC_Gundam
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2022-12-23 13:44
对抗生成
python
学习
numpy
P6 PyTorch 常用数学运算
前言:这里主要介绍一下PyTorch的常用数学运算目录:1:add|sub加减法2:mul/div乘/除运算3:
矩阵乘法
42D矩阵转置5其它常用数学运算6clamp梯度剪裁一加减法1.1加法可以直接通过符号
明朝百晓生
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2022-12-23 10:22
人工智能
pytorch
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深度学习
矩阵乘法
的几种观点,内积外积的理解
reference
矩阵乘法
核心思想(5):内积与外积uuu和vvv分别是m×1m\times1m×1的向量,uTvu^TvuTv是内积(1×11\times11×1也就是内积得到一个数)(如果看到uvuvuv
荷西·H
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2022-12-23 08:04
math
线性代数
tf.ConfigProto()详解
参数:参数作用log_device_placement是否打印设备分配日志inter_op_parallelism_threads设置线程一个操作内部并行运算的线程数,比如
矩阵乘法
,如果设置为0,
Jqlender
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2022-12-23 06:42
机器学习
tensorflow
tf.ConfigProto
python查看矩阵数值_python查看矩阵的行列号以及维数方式
):查看矩阵的行列号print(len(X)):查看矩阵的行数print(X.ndim):查看矩阵的维数1查看矩阵的行列号2查看矩阵的行数3查看矩阵的维数补充知识:Python之numpy模块的添加及
矩阵乘法
的维数问题在
凯鹅
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2022-12-22 16:36
python查看矩阵数值
im2col原理详解
图像的卷积计算有很多种算法,目前各个开源框架常用的都是im2col+gemm的方式该方法的做法,就是将卷积过程转化为
矩阵乘法
,其好处在于可以通过优化矩阵乘算法,优化计算过程,并且有利于CUDA等并行计算设有图像
猫猫虫(——)
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2022-12-22 13:34
机器学习
im2col
深度学习
计算机视觉
斐波那契数列问题【Java实现】
目录题目:背景:方法一:暴力递归复杂度O(2^N)方法二:复杂度O(N)方法三:O(logN)复杂度两个矩阵相乘:求矩阵m的p次方的代码实现:用
矩阵乘法
求斐波那契数列第N项代码实现:题目:给定整数N,返回斐波那契数列的第
小小印z
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2022-12-22 00:19
算法与数据结构
java
开发语言
算法竞赛题目分享(持续更新)
发奖学金4.NOICCF1045.元素之和5.NOICCF1046.打印方阵6.NOICCF1047.寻找鞍点7.NOICCF1048.检测矩阵8.NOICCF1049.旋转图像9.NOICCF1050
矩阵乘法
前言作者是高中生
Harker299
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2022-12-21 23:47
算法
c++
神经网络和深度学习之感知器工作原理
一、激活函数二、线性回归与梯度下降三、
矩阵乘法
一、激活函数在第一节中我们了解到,神经元不是单纯线性的,线性函数是只要有输入\(x\),必定会有一个输出\(y\)与之对应,而神经元接收到信号不会马上做出响应
weixin_34187862
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2022-12-21 22:29
人工智能
python
数据结构与算法
深度学习——预备知识(3)线性代数、微积分、自动微分、概率、查阅文档
文章目录2.预备知识2.3线性代数2.3.1性质、概念、基本操作2.3.2降维2.3.2非降维求和2.3.3点积2.3.4矩阵-向量积2.3.5矩阵-
矩阵乘法
2.3.6范数总结练习2.4微积分2.5自动微分总结
暗紫色的乔松(-_^)
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2022-12-21 22:22
深度学习
深度学习
线性代数
python
opencv 仿射变换
求解仿射变换三、opencv函数支持1.getAffineTransform()函数2.getRotationMatrix2D()函数3.warpAffine()函数四、测试代码一、仿射变换仿射变换可以理解为
矩阵乘法
liu_jie_bin
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2022-12-20 12:18
opencv
图像处理
opencv
计算机视觉
人工智能
动态规划-
DP-
——股票问题
股票问题(简单DP)摘要本文主要介绍了和DP相关的股票问题,分析比较简单,容易理解,适合刚接触DP的朋友们学习。股票Ⅰ题面假设您有一个数组,第i个元素是第i天给定股票的价格。如果只允许您最多完成一笔交易(即买入和卖出一股股票),请设计一种算法以找到最大的利润(卖出的价格-买入的价格)。请注意,您不能在买股票之前卖出股票。输入多组输入数据每组数据第一行一个数n,(1≤n≤105)接下来一行n个数表示
RUML❤
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2022-12-20 12:07
算法与数据结构
算法
数据结构
动态规划
c++
c语言
搞机器学习不会线性代数?那怎么行
理解向量的加法与数乘3理解向量乘法的本质3.1向量内积3.2向量外积4理解基向量与线性无关4.1如何理解基向量4.2如何理解线性无关5真正理解矩阵5.1矩阵运算规则5.2矩阵和向量之间乘法的本质5.3理解
矩阵乘法
的本质
Ding Jiaxiong
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2022-12-20 09:59
非零基础自学Machine
Learning
线性代数
矩阵
games101,作业1
正交变换左边是缩放变换,右边是平移变换对图形进行正交变换需要:先平移再缩放但是做
矩阵乘法
时,先相乘的矩阵放在右边,后相乘的矩阵放在左边。
Elsa的迷弟
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2022-12-20 04:38
Games101
c++
图形学
Games101 作业1
目录终端调试透视投影三角形倒立代码框架理解终端调试在编写过程中遇到了Terminal始终只显示一条直线的问题,这个问题可能有几个方面的原因:1.矩阵书写错误2.
矩阵乘法
顺序错误,但通过自己修改或者复制网上的正确代码仍然无法解决
ssen_44
·
2022-12-20 04:02
图形渲染
【PyTorch】RuntimeError: expected scalar type Float but found Long 已解决
主要问题:
矩阵乘法
时类型不一致。
潘小蓝
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2022-12-19 11:07
PyTorch
pytorch
深度学习
python
RuntimeError
矩阵乘法
Python的torch.einsum计算方法
涉及以下内容简述爱因斯坦求和约定(einsum)简洁优雅,定义元素间的乘法与加法计算规则实现向量内积,向量外积,
矩阵乘法
,转置和张量收缩等张量操作例如a=torch.rand(3,4)b=torch.rand
昊大侠
·
2022-12-19 10:19
Python
python
pytorch
线性代数
torch.einsum函数笔记(爱因斯坦求和约定)
爱因斯坦求和约定 爱因斯坦求和约定是可以将许多矩阵运算(向量内积、矩阵装置、高维
矩阵乘法
)简化的一套规则;利用这个函数,可以很方便地实现一些复杂的操作,同时使得代码紧凑;#
矩阵乘法
a=torch.rand
CV科研随想录
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2022-12-19 10:19
pytorch踩坑日记
深度学习
torch.einsum[爱因斯坦求和]//未完待续
_电子科技大学的博客-CSDN博客_torch.einsum
矩阵乘法
与高阶张量运算都有一个例子,都分析的很不错进阶
思考实践
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2022-12-19 10:19
#
深度学习Pytorch框架
#
深度学习疑难杂症
einsum
pytorch
爱因斯坦求和
Pytorch中, torch.einsum
https://blog.csdn.net/a2806005024/article/details/964628273)Torch
矩阵乘法
。
lemonade117
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2022-12-19 10:15
Pytorch
机器学习逐渐放弃:线性回归,逻辑回归
线性回归区分一下/*@.dotnp.mutiply:*:根据数据类型的不同,可能是做点乘运算,也可能做
矩阵乘法
运算@:只做
矩阵乘法
运算.dot:只做
矩阵乘法
运算np.mutiply:只做点乘运算J(θ)
AI路漫漫
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2022-12-19 10:37
机器学习
机器学习
机器学习学习笔记week1
2.2代价函数2.3代价函数的直观理解I2.4代价函数的直观理解II2.5梯度下降2.6梯度下降的直观理解2.7梯度下降的线性回归3线性代数回顾3.1矩阵和向量3.2加法和标量乘法3.3矩阵向量乘法3.4
矩阵乘法
yangqingao
·
2022-12-19 10:06
深度学习
机器学习
数据分析07-数据清洗、矩阵、数学建模
矩阵的乘法运算3.矩阵的逆矩阵4.ndarray提供的矩阵API5.矩阵应用数学建模1.线性模型线性拟合2.多项式模型3.基于函数矢量化的股票回测模型代码总结数据清洗检测与处理重复值检测与处理缺失值插值法矩阵
矩阵乘法
逆矩阵解方程组斐波那契数列数学建模多项式模型数据分析
图像算法AI
·
2022-12-19 01:25
数据分析
数据分析
用 Python 运行神经网络
我们看到,通过应用
矩阵乘法
,可以使用Numpy中的数组完成权重与输入值的乘法。然而,我们没有做的是在真实的神经网络环境中测试它们。我们必须先创造这个环境。
IT娜娜
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2022-12-18 18:20
python
人工智能
深度学习
机器学习
神经网络
数值分析·学习 | 平方根法和追赶法matlab实现
下面我们用直接分解方法来确定计算L元素的递推公式,因为其中.由
矩阵乘法
及(当j
不变因子
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2022-12-18 17:33
matlab
学习
算法
Hadoop MapReduce实现矩阵相乘
记录一下云计算与大数据技术课程作业,MapReduce实现
矩阵乘法
关键是map的逻辑,由
矩阵乘法
,可以知道Aij(Bij)参与了C中哪个元素的运算,由此可以定义map的输出格式,即key为Cij,value
ZeeZR
·
2022-12-18 16:19
云计算
hadoop
mapreduce
矩阵
多头注意力机制的计算流、代码解析
但是,完全按照原理去写代码的话,代码会比较繁琐,所以我们把原理中的一些
矩阵乘法
写在一起。
zouxiaolv
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2022-12-18 12:30
pytorch
python
python
深度学习
pytorch
高纬度
矩阵乘法
的意义
最近看到对比学习里面的loss,是比较复杂的,对于里面的
矩阵乘法
的意义不是很懂,自己试验了一下。假设一个tensor(batchsize,length,feature),记为(B,L,F)。
anzrs
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2022-12-18 11:11
矩阵
python
pytorch matmul 高维乘法 解读
二维情况下两个tensormatmul就是
矩阵乘法
,但是当高维的情况呢?
宋老板的笔记
·
2022-12-18 11:41
机器&深度初识
算法
线性代数
深度学习
oracle
比特币
python numpy
矩阵乘法
_高维Python-Numpy
矩阵乘法
哈,只需一行即可完成:np.einsum('nmk,nkj->mj',A,B)。在不要将变量命名为sum,而是重写sum中的内部版本。在正如@Jaime指出的,对于这些尺寸的维度,循环实际上更快。事实上,基于map和sum的解决方案虽然更简单,甚至更慢:In[19]:%%timeitSUM=np.zeros([20,5])foriinrange(len(A)):SUM+=np.dot(A[i],B
weixin_39738667
·
2022-12-18 11:11
python
numpy矩阵乘法
pytorch einsum 矩阵乘 浅显易懂解释
einsum用于
矩阵乘法
直接上例子吧比如'bhqd,bhkd->bhqk'虽然是4维,但是前两维是不变的,先不看,只看后2维,qd,kd->qk这是两个矩阵相乘,两个矩阵的shape分别为A=qxd,B
蓝羽飞鸟
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2022-12-18 11:09
pytorch
矩阵
pytorch
python
【深度学习中的数学】高维
矩阵乘法
规则
高维矩阵相乘分两种情况:1.相同维度2.不同维度1.相同维度矩阵本质上还是⼆维矩阵之间的乘法,即把最后两个维度看成矩阵,执⾏⼆维
矩阵乘法
。
Maple_66
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2022-12-18 11:37
矩阵
深度学习
线性代数
pytorch点乘&高维
矩阵乘法
torch.mul和直接用运算符*都是点乘(可广播)torch.mm只能二维矩阵相乘,而torch.matmul可以广播到多维参见:https://blog.csdn.net/weixin_42105432/article/details/100691592
judgechen1997
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2022-12-18 11:37
pytorch代码积累
动态规划学习-背包
应用:背包(01背包,完全背包,多重背包),最长公共子序列,最长上升子序列,
矩阵乘法
链,最短路径,无交叉子集,图像压缩,元件折叠。
kouhonglady
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2022-12-18 09:49
数据结构与算法
动态规划
算法
2022吴恩达机器学习课程——第二课(神经网络)
参考B站视频教程视频链接:【(强推|双字)2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程】文章目录第一周一、神经元二、神经网络三、代码实现&Tensorflow四、前向传播五、强人工智能六、
矩阵乘法
now_try_
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2022-12-17 16:18
深度学习入门
神经网络
人工智能
Batch_size如何设置
A:一定范围内增大Batch_size:1、提高了内存的利用率,大
矩阵乘法
的并
jk英菲尼迪
·
2022-12-17 15:41
deep
learning
机器学习(一)
机器学习引言基本术语监督学习与无监督学习监督学习无监督学习线性回归基本形式单变量线性回归代价函数代价函数推导代价函数直观理解梯度下降梯度下降线性回归的梯度下降线性代数回顾矩阵与向量加法和标量乘法矩阵向量乘法
矩阵乘法
矩阵乘法
特征多元线性回归多元线性回归多元梯度下降多元梯度下降法演练
汐ya~
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2022-12-17 10:05
聚类
算法
人工智能
python
高性能计算的内存模型研究
本文首先将建立一个简单的高性能计算内存模型,随后以矩阵乘为例,探讨分块
矩阵乘法
是如何在内存访问上对整个的矩阵乘计算进行加速的。
Linux基金会AI&Data基金会
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2022-12-16 19:56
transformer:self-attention,muti-head attention,positional encoding
N-N:eachvectorhasalabel(1)整体结构(2)如何实现self-attention模块(3)从
矩阵乘法
的角度理解self-attention(4)Muti-headSelf-attention
verse_armour
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2022-12-16 16:39
transformer
深度学习
python
tensorflow矩阵的运算
一个实例(
矩阵乘法
matmul)importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#CPU的分配问题importnumpy"""Pleasenote,thiscodeisonlyforpython3
生如夏花~之绚烂
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2022-12-16 12:49
TensorFlow
cuda编程:稀疏
矩阵乘法
结合MINRES算法求解泊松方程的并行编程
可以通过本人知乎免费了解博客内容和代码质量添加链接描述稀疏矩阵的介绍和存储稀疏矩阵主要指的是存在大量零元素的矩阵,常见的稀疏矩阵比如说社交媒体的邻接矩阵,微分方程数值解钟差分法形成的矩阵和有限元方法搭建的刚度矩阵。对于稀疏矩阵,如果对于矩阵每个元素都分配内存存储,将会造成大量的内存浪费,同时做矩阵运算的时候由于读取过程中反复读取零元素将会增大内存访问的时间。因此,为了降低存储空间同时提高访问效率,
Galerkin码农选手
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2022-12-15 06:57
高性能计算
传统数值方法
算法
线性代数
矩阵
Embedding层的作用
这个过程,我们把一个12个元素的矩阵变成6个元素的矩阵,直观上,大小缩小了一半embedding层,在某种程度上,就是用来降维/升维的,原理就是
矩阵乘法
。
zhege_Deep Learning
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2022-12-14 22:47
人工智能
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