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Linux
Deformation
【图像拼接/视频拼接】论文精读:Efficient Video Stitching Based on Fast Structure
Deformation
第一次来请先看这篇文章:【图像拼接(ImageStitching)】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明,包含专栏使用说明、创新思路分享等(不定期更新)图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大
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2024-03-04 16:40
图像拼接论文精读
计算机视觉
图像拼接
image
stitching
video
stitching
论文阅读
论文笔记
音视频
QT 范例阅读:Vector
Deformation
效果图:主要代码:实现放大镜效果QPainterpainter;//两种方式if(1){m_lens_image=QImage(bounds.size(),QImage::Format_ARGB32_Premultiplied);m_lens_image.fill(0);painter.begin(&m_lens_image);}else{m_lens_pixmap=QPixmap(bounds.
HUANG_XIAOJUN
·
2024-02-01 01:37
QT
qt
Drivable 3D Gaussian Avatars 论文笔记
如何使用这个
deformation
呢?主要的算法架构和贡献是什么?这篇文章主要使用了两个当前流行的概念,一是3D高斯溅射,二是cage-baseddeformation。
Gamma and Beta
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2024-01-23 07:37
读博笔记
3d
论文阅读
深度学习
人体三维重建
【计算机图形学】Few-Shot Physically-Aware Articulated Mesh Generation via Hierarchical
Deformation
文章目录1.为什么要提出这个工作2.之前的工作(PrivousWork)网格生成模型Few-shot生成物理感知的机器学习3.PipelineOverview分层网格变形物理感知的变形校正4.实验评价指标定性实验5.限制6.其他补充关于什么是few-shot重心坐标内插矩阵1.为什么要提出这个工作作者观察到,之前的铰接物体生成模型存在两个问题:一个是生成出来的铰接物体缺乏创新性(缺乏一种通过少量数
passer__jw767
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2024-01-19 22:10
计算机图形学
几何学
网格形变算法(Gradient-Based
Deformation
)
http://www.cnblogs.com/shushen/p/4932089.html将三角网格上的顶点坐标(x,y,z)看作3个独立的标量场,那么网格上每个三角片都存在3个独立的梯度场。该梯度场是网格的微分属性,相当于网格的特征,在形变过程中年不发生变化(避免网格形变后畸形)。那么当用户拖拽网格上的控制点集时,网格形变问题即变为求解以下式子:根据变分法,上式最小化即求解泊松方程:其中Φ为待求
zdy0_2004
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2023-11-11 19:03
图形
图形
[CGAL] Mesh
Deformation
with CGAL
Papers:https://doc.cgal.org/latest/Surface_mesh_
deformation
/citelist.html#CITEREF_Sorkine2007AsRigidAsDocuments
comedate
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2023-10-06 10:19
C++
实用源码
论文共读
Mesh
Deformation
CGAL
Demo
Total Capture: A 3D
Deformation
Model for Tracking Faces, Hands, and Bodies翻译[上]
TotalCapture:A3DDeformationModelforTrackingFaces,Hands,andBodies翻译下](https://www.jianshu.com/p/c4463d318e3b)TotalCapture:A3DDeformationModelforTrackingFaces,Hands,andBodies全部捕获:用于追踪面部,手部和身体的3D变形模型论文:h
Lornatang
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2023-02-16 21:13
刚性变换(rigid
deformation
)与非刚性变换(non-rigid
deformation
)
刚性变换:图像的平移加旋转,图像形状不变,得到的变换称为刚性变换;非刚性变换:就是比这更复杂的变换,如伸缩,仿射,透射,多项式等一些比较复杂的变换;例如ps中自由变换命令里面的斜切、扭曲、透视这些功能就属于非刚性变换;参考:https://zhidao.baidu.com/question/751922356386576084.html
赵千夜
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2023-02-07 13:20
数字图像处理
【计算机图形学】Embedded
Deformation
for shape manipulation在嵌入空间中变形
EmbeddedDeformationforshapemanipulation发表期刊:siggraph20071.概述本论文通过建立“deformationgraph”的变形模型,并在计算变形模型在操作过程中仿射变换的最优值,来实现三维模型的直接操控变形,支持细节保留、粒子系统变形及模型局部变化。图1.操控恐龙闭嘴图1上面的网格图称为deformationgraph,下面是操控恐龙闭嘴的过程,其
Baily24
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2023-01-12 19:06
计算机图形学
传统算法
算法
图像处理
图形渲染
[Laplace
Deformation
]拉普拉斯网格变形--理论
这次LaplaceDeformation的博客分为两个部分,理论和实现实现(含代码):https://blog.csdn.net/z136411501/article/details/107623248参考:Mesh模型的LaplaceDeformation(网格形变-拉普拉斯形变)-使用Eigen矩阵库图形处理(三)简单拉普拉斯网格变形-Siggraph2004[图形学]拉普拉斯网格变形(Lap
HELLO_IHAD
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2023-01-10 17:11
Graphics
【数字几何处理】
Deformation
:Laplacian-based energy&&As-rigid-as-possible 源码+介绍
Laplacian-basedenergy原理:minx∫S∣∣Δx−Δx^∣∣2dAmin_{x}\int_{S}||\Deltax-\Delta\hat{x}||^{2}dAminx∫S∣∣Δx−Δx^∣∣2dAd=x−x^d=x-\hat{x}d=x−x^=>mind∫S∣∣Δd∣∣2dAmin_{d}\int_{S}||\Deltad||^{2}dAmind∫S∣∣Δd∣∣2dA=>min
旅程TSH
·
2023-01-10 17:09
数字几何处理
拉普拉斯网格变形:Laplacian Mesh
Deformation
附Python代码实现
本文介绍一种非常巧妙的网格变换方法:拉普拉斯变换。它最重要的一个好处是可以保局部特征不变。和多视角几何中的保角度、保平行、保交比(crossratio)等变换一样非常重要。拉普拉斯网格变形1.动机2.基本定义3.拉普拉斯变换的应用4.代码实现调用这个函数的例子1.动机传统的基于笛卡尔坐标系的三维曲面表达方式,只能描述每个顶点的空间位置信息。而基于曲面微分表达的方式能够描述包括尺寸和方向在内的局部信
约克里
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2023-01-10 17:09
Rigging
网格处理
arap
deformation
网格变形可视化
欢迎关注更多精彩关注我,学习常用算法与数据结构,一题多解,降维打击。rarp变形全称是As-Rigid-As-PossibleSufaceDeformation.意思是变形时尽量使每条边保持一个钢性变换。基本思路是基于能量优化来做。能量定义E=∑i=1Nvwi∑j∈Ω(i)wij∣∣(pi′−pj′)−Ri(pi−pj)∣∣2E=\displaystyle\sum^{N_v}_{i=1}w_i\d
闪电彬彬
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2023-01-10 17:33
图形学
线性代数
三角网格
网格变形
图形学
基于Halcon学习的基于形状模板匹配【五】find_cocoa_packages_max_
deformation
.hdev例程
*这个示例程序演示了如何使用基于形状的匹配以查找稍微变形的对象,使用参数“最大变形”;*请注意,要查找变形对象,可以使用参数应用基于形状的匹配“最大变形”或-应用局部可变形匹配;*在本例中,任务是使用基于形状的匹配和参数“最大变形”。你可以将其与示例进行比较“查找可变形的可可包”,哪个使用局部变形匹配解决相同的任务。基于形状的匹配速度明显更快,但局部可变形匹配对不同类型的图像具有更强的鲁棒性dev
BoomBiuBiu
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2023-01-07 00:18
Halcon学习笔记
#
模板匹配
图像识别
图像处理
【文字超分】A Text Attention Network forSpatial
Deformation
Robust Scene Text Image Super-resolution(TATT)
paper:ATextAttentionNetworkforSpatialDeformationRobustSceneTextImageSuper-resolutiongithub:https://github.com/mjq11302010044/tattAbstract场景文本图像超分辨率旨在提高低分辨率图像中文本的分辨率和可读性。尽管深卷积神经网络(CNN)已经取得了显著的改进,但对于空间变
lct不吃香菜
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2022-12-08 14:55
文章阅读
深度学习
人工智能
超分辨率重建
CS231n 之 IMAGE CLASSIFICATION 之 KNN
(3)
Deformation
:变形。(4)Occlusion:遮挡。(5)BackgroundClutter:背景干扰。(6)IntraclassVariation:同类事物的差异化。
戈 扬
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2022-11-26 14:59
AI
CS231n-2017 第2讲 图像分类:KNN与线性分类
(3)
Deformation
:变形。(4)Occlusion:遮挡。(5)BackgroundClutter:背景干扰。(6)IntraclassVariation:同类事物的差异化。
suredied
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2022-11-20 15:32
CS231n
CS231n
斯坦福
李飞飞
计算机视觉
2019-11-08 Seminar (An exact symmetry in lambda-deformed CFT)
这次的seminar是介绍了最近的一些关于可积
deformation
的工作。因为之前的一些背景,对于这些进展还是感兴趣的。核心的问题是,对于经典可积的场论在量子水平下会怎么样?
悟空饺子
·
2022-02-17 15:36
2019-07-18 Dynamic Routing Between Capsules (自我笔记,欢迎留言讨论)
capsule希望说一个向量里可以囊括pose(position,size,orientation),
deformation
,velocity,albedo,hue,texture,etc.信息。
yuerxiaoshui
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2021-05-05 21:24
论文笔记:VoxelMorph: A Learning Framework for Deformable Medical Image Registration
摘要文章提出了一种基于学习的解决方案;将注册问题描述成一个函数:将输入图像对映射到一个将这些图像对齐的变换场(
deformation
field)。开发了两种不同的训练策略:无监督的配置:训练
H.Y.
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2020-09-13 05:13
变形的配准
[图形学]拉普拉斯网格变形(Laplace
Deformation
)原理及复现
本文原理参考论文:LaplacianMeshProcessing本文复现参考:Mesh模型的LaplaceDeformation(网格形变-拉普拉斯形变)-C++代码实现文章目录拉普拉斯网格变形原理拉普拉斯坐标拉普拉斯矩阵原理分析添加锚点求解形变后的坐标拉普拉斯网格变形是一个相当经典的工作,本工作复现了一下基础的部分,这里记录下原理部分和结果。复现结果演示如下:拉普拉斯网格变形原理可以用用一句话来
wk_119
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2020-08-22 22:15
图形学
#
OpenGL
算法
Automatic Unpaired Shape
Deformation
Transfer
论文:Arxiv代码:Github这篇paper主要是做运动迁移的。现有ShapeDeformationTransfer的问题:要求成对数据或要求point-wise的对应关系运动迁移示意图以上图为例,要把一个瘦子(source域)的动作迁移到胖子(target域)身上。传统的做法往往需要一一对应的动作数据,或者是point-wise的对应关系。所谓point-wise,指的是人体三维模型的每一个
Mordekaiser
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2020-08-19 04:30
c++ 一个h文件里面定义一个主类,然后定义多个子类
#ifndefMLS_
DEFORMATION
_H#defineMLS_
DEFORMATION
_H#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd
weixin_33805743
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2020-08-16 21:43
Bounded Biharmonic Weigths for Real-Time
Deformation
3.1Formulation{Firstofall,letmeexplainthephysicalmeaningoftheobjectivefunction.Thefunctiontriestomaketheweightofeachanchorpointoneachpointhaveleastchanged.TheidealsituationoftheobjectivefunctionisΔωj=
seamanj
·
2020-08-07 17:41
paper
CVPR2019顶会论文解读:3DN: 3D
Deformation
Network
虚拟现实和增强现实中的应用程序要求快速创建和轻松访问大量3D模型。解决此需求的有效方法是基于参照物,例如非常容易获取的2D图像,对现有3D模型进行编辑或变形。给定这样的源3D模型和目标(可以是2D图像,3D模型或作为深度扫描获取的点云),我们引入了3DN,这是使源模型变形以类似于源3D的端到端网络。目标。我们的方法会推断每个顶点的偏移位移,同时保持源模型的网格连接固定。我们提出了一种训练策略,该策
满天星._
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2020-08-05 01:11
图形学&图像信息处理
DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations
ClothesRecognition的难点大概可以分为三类:Style/textureVariation.
Deformation
+occlusion.D
漂漂一族
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2020-08-01 11:31
论文理解
特征检测和跟踪经典理论
这个paper中提出了一个特征提取方法,一个基于图像仿射变换模型(并论证了只需仿射变换中的translation分量而无需
deformation
分量)的跟踪算法和一个跟踪时进行特征监测(判断哪些是好feature
Rachel-Zhang
·
2020-07-15 19:13
Computer
Vision
plt.contour 绘制图像形变场(
Deformation
Field)(更新)
2019-3-17更新第一次写博客,写得不够好,还存在一些问题,而且仅提供了一个函数,没有测试代码,在此做一下纠正与补充。我之前写的绘制变形场是在PyTorch框架下的一个函数,对于其他框架的不够友好,这次我修改成使用numpy的函数,方便大家使用。下面直接奉上修改后的代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefgrid2contour(gri
Timmymm
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2020-07-10 10:06
python
配准
【数字几何处理】Parameterization、
deformation
ParameterizationTypesConformal(anglepreserving):iftheangleofeverypairofintersectingcurvesonsurfaceisthesameasthatofthecorrespondingpreimagesEquiareal(areapreserving):ifeverypartofonedomainismappedonto
旅程TSH
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2020-07-05 15:24
3D Dirichlet Free-Form
Deformation
(三维Dirichlet自由变形)
自由变形(Free-FormDeformation,简称FFD)方法是常用的一种与物体表示无关的变形方法,被广泛地应用于计算机动画和几何建模领域中。FFD方法不对物体直接变形,而是对物体所嵌入的空间进行变形。而Dirichlet自由变形(DFFD)算法是FFD的一种应用较广泛的FFD的改进算法。DFFD算法具有更大的灵活性,能够任意设置控制点,也不需明确定义一个控制盒。DFFD算法主要基于Dela
weixin_30247307
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2020-06-27 15:48
论文笔记:《FoldingNet:Point Cloud Auto-encoder via Deep Grid
Deformation
》
Introduction:本篇论文,介绍了一个通过深度网格变形的点云自编码器(AE)。提出了新的端到端graph-based编码器和folding-based解码器。因为点云结构是不规则的,一般由稀疏的三维点表示,很难应用到传统的深度学习的框架中(比如CNN中,每个样本点的相邻样本点需要在固定的一个地方以便于卷积,但是点云中的样本点做不到这样),一种解决方法是将点云体素化来模拟图像,但是这种方法存
wangyc1208
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2020-06-27 13:32
三维人体重构
论文笔记:Automatic Unpaired Shape
Deformation
Transfer
deformation
要求只改变姿态而保留形状。Deform
叫啥名呢- -
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2020-06-26 20:40
论文笔记
CGAL 4.9 - Triangulated Surface Mesh
Deformation
Here,Iwouldliketoderivetheformula(10)Fortrianglevjvivm,wehavethefollowingthreeequationwhichisrelatedtoviwij∥(v′i−v′j)−Ri(vi−vj)∥2wij∥(v′i−v′j)−Rj(vi−vj)∥2wij∥(v′i−v′j)−Rm(vi−vj)∥2Thesameasforfortriang
seamanj
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2020-06-26 08:12
CGAL
alec
jacobson's
Matlab
数学积累
Deformation
Transfer for Triangle Meshes
1.whereSreferstothesetoftriangleindicesforthesourcemesh.这里S是指source三角形的个数2.M集合里面的pair个数是指,source里的s1三角形的形变应与target里t1三角形的形变接近3.对于公式7,|T|代表target里面三角形的个数.公式7的几何意义,source中的每个三角形有个形变,现在要根据M中的匹配关系,让Target
seamanj
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2020-06-26 07:41
paper
论文笔记——
Deformation
Transfer for Triangle Meshes(2004-SIGGRAPH)
目录一、核心思想二、算法分析1、DeformationTransfer(形变迁移)2、VertexFormulation(顶点公式)3、Correspondence(一致性)一、核心思想 首先,文章题目名为《DeformationTransferforTriangleMeshes》,即三角网格的形变迁移。这一理论的核心观点可以参考下图,已知条件需要包括三个信息: 1、源始网格SSS,也就是下图
lockonlxf
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2020-06-25 07:59
论文解读
解决cgal中的surface_mesh_
deformation
,代码copy到别处报错
这么奇葩的错误我竟然能debug出来真是醉醉的cgal4.5之后,有实现surface_mesh_
deformation
的example。1.如何正常编译example?
deeebug
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2020-06-23 14:29
cgal
mesh
deformation
资料
meshdeformation:是一个比较有意思的课题,除了最近流行的一些深度学习的方法,以前经典的方法概括起来就是解决:最优化某个可能有约束(等式或不等式约束,线性或非线性约束)的能量项。其重点在于:①把问题概括成某个有约束的能量项②求解(一般用凸优化知识,也可能使用遗传算法,蚁群算法等智能方法,而matlab在这方面编程较为简单)。下面汇总一些很有用的资料:(来自于GraphCon图形控这个微
starRunner
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2020-06-22 16:19
编程等
Automatic Unpaired Shape
Deformation
Transfer
论文:Arxiv代码:Github这篇paper主要是做运动迁移的。现有ShapeDeformationTransfer的问题:要求成对数据或要求point-wise的对应关系运动迁移示意图以上图为例,要把一个瘦子(source域)的动作迁移到胖子(target域)身上。传统的做法往往需要一一对应的动作数据,或者是point-wise的对应关系。所谓point-wise,指的是人体三维模型的每一个
小肥柴不是小废柴
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2020-06-21 14:20
<
>阅读笔记(9)变形(
Deformation
)
一个三角形网格的变形(
Deformation
)算法应该满足下面两个基本条件能够隐藏于交互界面之后效率足够高以满足交互需求将曲面S变形为曲面S'的过程可以描述为:给定一个位移函数(DisplacementFunction
BlauHimmel
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2020-04-04 09:28
【论文理解】Detailed Human Shape Estimation from a Single Image by Hierarchical Mesh
Deformation
CVPR2019论文链接:https://arxiv.org/pdf/1904.10506.pdf源码:https://github.com/zhuhao-nju/hmd译文:http://tongtianta.site/paper/40353什么是锚点(anchorpoint):https://blog.csdn.net/timwolee/article/details/9370917参考资料:
SandraZZ
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2019-12-12 13:35
自由变形技术(Free-Form
Deformation
)
自由变形技术Free-FormDeformation是编辑几何模型的重要手段,它于80年代由Sederberg等人提出,目前许多三维建模软件中都有这种变形算法。自由变形方法在变形过程中并不是直接操作几何模型,而是把几何模型嵌入到变形空间,然后通过操作变形空间来使得嵌入其中的几何模型发生变形,如图所示。自由变形算法主要过程如下:1.创建一个平行六面体的变形空间框架,将待变形几何模型嵌入这个框架中,同
算法小丑
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2019-08-28 16:00
对《Live Sketch:Video-driven Dynamic
Deformation
of Static Drawings》一文的理解(上)
本文发表于CHI2018,作者是:QingkunSu1,XueBai3,HongboFu2,Chiew-LanTai1,JueWang31DepartmentofComputerScienceandEngineering,HKUST2SchoolofCreativeMedia,CityUniversityofHongKong3MegviiInc.US本博重在翻译LiveSketch:Video-d
keneyr
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2019-03-30 20:26
动画
CHI2018
文献阅读
Total Capture: A 3D
Deformation
Model for Tracking Faces, Hands, and Bodies翻译[下]
TotalCapture:A3DDeformationModelforTrackingFaces,Hands,andBodies翻译上](https://www.jianshu.com/p/002ca9fd4287)4.MotionCapturewithFrankensteinModel4.用弗兰肯斯坦模型进行运动捕捉WefittheFrankensteinmodeltodatatocapturet
Lornatang
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2019-03-27 08:17
神经网络学习引入-图像分类的基本概述
挑战图片分类问题主要存在的挑战有:多视角问题(viewpointvariation):同一个物体的不同角度看到的图片大小多样化问题(scalevariation):同一种类的个体存在大小的差异变形问题(
deformation
AG9GgG
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2018-11-25 16:08
CS231n学习笔记
ECCV 2018 论文下载及分析(774篇全)
以下是下载后的文件:以下是文件名对应的论文名称:序号文件名论文题目1Aaron_Gokaslan_Improving_Shape_
Deformation
_ECCV_2018_paper.pdfImprovingShapeDeforma
愿十四亿神州尽舜尧
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2018-09-16 17:22
论文
Mesh模型的Laplace
Deformation
(网格形变 - 拉普拉斯形变) - C++代码实现
github: https://github.com/GaoYuanBob/LaplaceDeformation https://blog.csdn.net/Bob__yuan/article/details/81778875,这里是我的第一篇Laplace形变的学习记录,在这第二篇学习记录中,想将做出的几个结果放上来看一下(红色是固定区域,绿色是移动区域,由于上一篇文章说了,LaplaceD
Bob__yuan
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2018-08-29 19:45
VCG库
Mesh
Mesh模型的Laplace
Deformation
(网格形变 - 拉普拉斯形变) - 使用Eigen矩阵库
本文只实现最简单Laplace形变,按照论文《LaplacianMeshProcessing》进行展开。github:https://github.com/GaoYuanBob/LaplaceDeformation注:内容相当容易理解、本文所有讨论都是基于三角形网格模型( triangularmesh)进行的 LaplaceDeformation中最基础的两个概念就是, globalCart
Bob__yuan
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2018-08-17 19:33
Mesh
CVPR17论文有感:A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection
A-Fast-RCNN:HardPositiveGenerationviaAdversaryforObjectDetection还是那个老故事,即如何解决Deep检测跟踪器训练时正样本(尤其在occlusion和
deformation
Trasper1
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2018-08-09 17:32
Deep
Learning
Adversarial
目标检测
Imagewarping变形算法研究---MLSR(Nonrigid image
deformation
using moving regularized least quares)
NonrigidimagedeformationusingmovingregularizedleastquaresMLS算法是基于最小二乘法的移动网格变形算法,该算法依赖于网格大小的选择,而本文介绍的这篇论文,就是对网格变形的改进,使他不依赖于网格的选择。为了方便更多的人看懂,本文主要讲算法实现的流程,不侧重于数学公式的推导之类。所以这里直接给出算法实现过程:其中:上面的算法流程经作者实践,比较耗
Trent1985
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2018-03-19 12:17
照片美妆
如何使用ZBrush创建3D微型机械昆虫(上)
步骤1首先从Sphere3D开始,将其转换为PolyMesh3D,进入Tool面板中的
Deformation
子面板,应用以下Size设置:步骤2给模型添加2个以上细分层级(Ctrl+D)以获得更加平滑的表面
単子
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2017-12-07 16:07
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