Dense 第2页

Elasticsearch向量数据存储与搜索

1.向量数据存储Elasticsearch支持向量数据类型，可以通过dense_vector字段类型来存储固定长度的浮点数数组，这些数组通常代表向量。这种类型的字段可以用于机器学习模型的特征向量存储。

小湘西·2024-02-02 19:28

深度学习之循环神经网络（基础）

以前我们在使用全链接网络的时候，我们将这种网络叫做Dense或者是Deep。Dense链接指的是全链接的。我们输入的数据是数据样本的不同特征：x1，x2，x3....。

丘小羽·2024-02-01 02:04

强化学习-google football 实验记录

googlefootball实验记录1.gru模型和dense模型对比实验实验场景：5v5(控制蓝方一名激活球员)，跳4帧，即每个动作执行4次实验点：修复dense奖励后智能体训练效果能否符合预期实验目的

BIT龙超越·2024-01-31 18:06

MySQL之窗口函数

不管其排序结果是否出现重复值，其排序结果均为：1,2,3,4,5…DENSE_RANK()无不间断的组内排序，排序结果(可能)为：1,2,2,3,4,4…RANK()无间断的组内排序，排序结果(可能)为

阿酱不秃·2024-01-31 18:33

【KDD 2020】Local Community Detection in Multiple Networks

LocalCommunityDetectioninMultipleNetworks多网络中的局部社区检测ABSTRACTLocalcommunitydetectionaimstofindasetofdensely-connectednodescontaininggivenquerynodes.Mostexistinglocalcommunitydetectionmethodsaredesigned

三年三年又三年·2024-01-31 12:23

【附代码实现】光流法大全(DeepFlow、DenseFlow、DisFlow、FbFlow、PCAFlow、SimpleFlow、TV_L1)

文章目录前言一、DIS光流法1.1理论1.2效果图1.3程序二、DeepFlow光流法2.1效果图2.2程序三、DeepFlow光流法3.1效果图3.2程序四、FB光流法4.1效果图4.2程序五、PCA光流法5.1效果图5.2程序六、PCA光流法6.1效果图6.2程序七、TV_L1光流法7.1效果图7.2程序前言我研究生阶段是做深度学习情感识别的，在研究阶段曾经尝试过使用光流法来捕捉情感的变化，也

SuperChuangChuang·2024-01-31 10:48

Dynamic Sparse Training with Structured Sparsity

DynamicSparseTrainingwithStructuredSparsity论文链接：https://arxiv.org/pdf/2305.02299.pdf源码链接：https://github.com/calgaryml/condensed-sparsity

qgh1223·2024-01-30 15:42

Hive 排名函数ROW_NUMBER、RANK()、DENSE_RANK等功能介绍、对比和举例

目录1.ROW_NUMBER()2.RANK()3.DENSE_RANK()4.NTILE()5.CUME_DIST()6.PERCENT_RANK()1.ROW_NUMBER()功能：ROW_NUMBER

小湘西·2024-01-30 14:09

ORBSLAM3 运行流程以rgbd_tum.cc函数为例进行分析

/Examples/RGB-D/rgbd_tum'/opt/vslam/ORB_SLAM3_detailed_comments-dense_map_new/Vocabulary/ORBvoc.txt''

水理璇浮·2024-01-30 12:53

【扩散模型/图像匹配/图像拼接】论文精读：DiffMatch: Diffusion Model for Dense Matching

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag

十小大·2024-01-30 11:27

Hive（15）中使用sum() over()实现累积求和和滑动求和

目的：三个常用的排序函数row_number(),rank()和dense_rank()。这三个函数需要配合开窗函数over()来实现排序功能。

一个天蝎座白勺程序猿·2024-01-30 08:13

ORACLE 排序函数row_number / rank / dense_rank

ORACLE排序函数row_number/rank/dense_rankWITHAAS(SELECT'语文'ASCUR,88ASFSFROMDUALUNIONALLSELECT'数学'ASCUR,88ASFSFROMDUALUNIONALLSELECT

TGG跳高高·2024-01-30 07:12

HiveSQL题——排序函数(row_number/rank/dense_rank)

一、窗口函数的知识点1.1窗户函数的定义窗口函数可以拆分为【窗口+函数】。窗口函数官网指路：LanguageManualWindowingAndAnalytics-ApacheHive-ApacheSoftwareFoundationhttps://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual%20WindowingAndAnaly

爱吃辣条byte·2024-01-30 07:40

第二十七周：文献阅读笔记

第二十七周：文献阅读笔记摘要AbstractDenseNet网络1.文献摘要2.引言3.ResNets4.DenseBlock5.Poolinglayers6.ImplementationDetails7

@默然·2024-01-30 03:01

第二十九周：文献阅读笔记（DenseNet）+ pytorch学习

第二十九周：文献阅读笔记（DenseNet）+pytorch学习摘要Abstract1、DenseNet文献阅读1.1文献摘要1.2文献引言1.3DenseNets网络1.3.1残差网络1.3.2密集连接

@默然·2024-01-30 03:58

安装densepose （make、make ops问题解决）

环境版本如下：Ubuntu16.04cuda9.0cudnn7.1gcc4.9.4cmake3.5.1protpbuf3.6.1opencv-python4.2.0查看cuda版本：cat/usr/local/cuda/version.txt查看cudnn版本：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2查看gcc版本：gcc--ver

# 西洲 #·2024-01-28 16:18

DIS 光流详解

DIS光流文章：FastOpticalFlowusingDenseInverseSearch由TillKroeger等人在2016年提出的。

xiechaoyi123·2024-01-27 21:44

MYSQL实现分组排名和不分组排名（函数RANK，DENSE_RANK和ROW_NUMBER）

目录1.排名分类1.1区别RANK，DENSE_RANK和ROW_NUMBER1.2分组排名2.准备数据3.不分组排名3.1连续排名3.2并列跳跃排名3.3并列连续排名4.分组排名4.1分组连续排名4.2

liaozk_c·2024-01-27 14:50

python使用PaddleOCR实现《命名实体识别项目》OCR（已实现）（ai领域必看，简单易用）

该工具集使用PaddlePaddle深度学习框架技术，提供了多种OCR模型和算法，包括基于CNN+CTC、DenseNet+CTC等模型，能够针对不同场景和应用提供最优的OCR解决方案。

热爱生活的五柒·2024-01-27 07:30

2023-07-11 crossMap不同版本基因组位点坐标转换

CrossMapinstallationpip3installCrossMapdownloadchainfilesAchainfiledescribesapairwisealignmentbetweentworeferenceassemblies.UCSCandEnsemblchainfilesareavailable

xiaoguolaile·2024-01-26 02:05

C#——MathNet.Numerics使用心得

2.将Matrix导出成Mat文件，使用Matlab打开(2019/5/9)1.使用LU分解求解线性方程组Ax=b的解(2019.3.17)首先创建一个矩阵A，矩阵数据可以使用二维数组作为源数据，使用DenseMatrix.OfArray

Paddi_z·2024-01-25 16:41

深度学习 Day27——J6ResNeXt-50实战解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2

LittleRuby·2024-01-24 10:39

CliqueNet:Convolutional Neural Networks with Alternately Updated Clique详解

ConvolutionalNeuralNetworkswithAlternatelyUpdatedClique是2018年北大团队在CVPR上发表的，这是继DenseNet之后又一密集网络。

月亮是蓝色·2024-01-24 08:58

The Zen of Python, by Tim Peters

Beautifulisbetterthanugly.Explicitisbetterthanimplicit.Simpleisbetterthancomplex.Complexisbetterthancomplicated.Flatisbetterthannested.Sparseisbetterthandense.Readabilitycounts.Specialcasesaren'tspeci

多情刀客无情刀·2024-01-21 00:42

J4 - ResNet与DenseNet结合

同学啊|接辅导、项目定制目录环境模型设计模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0+cu118显卡：GTX2080TI模型设计原始的DenseNet

好名让狗申请了·2024-01-20 14:41

常见的窗口函数

常见的窗口函数窗口函数基本概念名称参数描述ROW_NUMBER()否当前行在其分组内的序号.不管其排序结果中是否出现重复值.其排序结果都为:1,2.3.4.5.DENSE_RANK()否不间断的组内排序

胡八一·2024-01-20 00:15

某小外包公司线上面试-大数据开发

1.数仓和数据库的区别2.数仓建模3.hive用到的函数4.rank,dense_rank,row_number的区别5.hive数据倾斜的原因有哪些7.如何理解数据质量？

劝学-大数据·2024-01-19 16:03

CIFAR 10实现图像分类反卷积特张图可视化

fromkeras.datasetsimportcifar10fromkerasimportregularizersfromkeras.callbacksimportModelCheckpointfromkeras.layersimportConv2D,Activation,BatchNormalization,MaxPooling2D,Dropout,Flatten,Densefromkeras

伪_装·2024-01-19 11:31

学习笔记之——3D Gaussian SLAM，SplaTAM配置（Linux）与源码解读

SplaTAM全称是《SplaTAM:Splat,Track&Map3DGaussiansforDenseRGB-DSLAM》，是第一个（也是目前唯一一个）开源的用3DGaussianSplatting

gwpscut·2024-01-19 09:34

pyspark笔记：over

1方法介绍在PySpark中，over函数是一个非常重要的概念，尤其是在使用窗口函数（例如row_number,rank,dense_rank,lead,lag等）时。

UQI-LIUWJ·2024-01-18 07:27

sql窗口函数中的取值函数

（会出现缺失的排名）dense_rank()如果有相同的值，它们将获得相同的排名，下一个值的排名不跳过之前的排名。（不会出现缺失的排名）总结：如果有两行的值是相同

bulingg·2024-01-18 04:51

论文笔记（二）：DenseFusion: 6D Object Pose Estimation by Iterative Dense Fusion

DenseFusion:6DObjectPoseEstimationbyIterativeDenseFusion文章概括1.摘要2.介绍3.相关工作3.1来自RGB图像的姿势：3.2来自深度/点云的姿势

墨绿色的摆渡人·2024-01-17 07:38

SQL窗口函数排序ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()区别

DENSE_RANK()：排序依据相同时，给出相同顺序，且稠密排序（序号是连着的，不是跳跃的）。

大橙子酸柠檬·2024-01-16 18:46

Hive常用函数

partitionbyuser_idorderbydatedesc/asc)按照user_id字段分区，每个分区内根据date字段排序，asc：升序desc：降序（默认升序）2、排序函数：row_number/rank/dense_ranka

kaiker·2024-01-15 18:28

《Improved Fusion of Visual and Language Representations by Dense Symmetric Co-Attention for VQA》读后感想

跟随attetion工作阅读该文摘要该文给我带来的思考首先于注意力的使用，它采用的co-attention结构，注意力函数类似于attentionisallyouneed类似采用多层尺度乘法注意，第二它对齐图像和问句特征采用多层的co-attention网络，通过拉伸的特征矩阵表示句子或图像。模型结构如图所示，Q和V分别是图像和问句的特征表示，大小为d×T，d×N，T为特征图展平后长度，N为句子长

hema12138·2024-01-15 10:08

spark | scala | 线性代数库Breeze学习

_最基础的操作：矩阵，向量，数组的转换1、DenseMatrix.zerosDouble全为零的n*m的矩阵，Double类型2、DenseVector.zerosDouble全为零的n个数组成的向量

茁壮小草·2024-01-14 18:55

Spark线性代数,绘图工具入门;scala, java下的Breeze线性代数以及数据绘图工具breeze-viz入门

scalanlp/breeze/wiki/Quickstar//由于编辑器的格式原因,自行拷贝到集成开发环境中调试格式,代码都可以正确运行defbreezeTest:Unit={//Vector支持访问和更新,DenseVector

stableMusic·2024-01-14 18:23

DWDM原理及应用场景

DWDM是一种高密度波分复用技术，即密集波分复用技术(DenseWavelengthDivisionMultiplexing)，它是光纤传输系统中的一种技术，通过利用光纤的宽带特性，将多路光信号合并到一根光纤中进行传输

深圳恒通未来科技有限公司·2024-01-14 14:30

【MySQL】巧用 Dense_Rank 窗口函数

力扣题1、题目地址2084.为订单类型为0的客户删除类型为1的订单2、模拟表活动表：OrdersColumnNameTypeorder_idintcustomer_idintorder_typeintorder_id是此表的主键列。此表的每一行都表示订单的ID、订购该订单的客户的ID以及订单类型。订单可以是类型0或类型1。3、要求编写SQL查询以根据以下条件报告所有订单：如果客户至少有一个类型为0

Joseph 乔·2024-01-14 01:03

J3-DenseNet实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录环境步骤环境设置数据准备图像信息查看模型构建模型训练模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0+cu118显卡：GTX2080TI步骤环境设置包引用importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimaso

好名让狗申请了·2024-01-13 03:47

深度学习代码源码项目90个分享

demo仓库和视频演示：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet

z5645654·2024-01-12 21:05

基于深度学习神经网络cnn的外来物种入侵识别系统源码

其网络结构如下：由于是2分类问题，直接套用网络肯定是不行，因此会在改动神经网络输出类别数，参考代码如下：x=base_model.outputx=GlobalAveragePooling2D()(x)x=Dense

天竺街潜水的八角·2024-01-12 21:03

深度学习 Day25——J4 ResNet与DenseNet结合探索（DPN）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DPN算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4划分数据集2.1.4加载数据2.1.4查看数据2.2搭建DPN模型2.3

LittleRuby·2024-01-12 15:56

Generalized Focal Loss论文个人理解

论文地址：GeneralizedFocalLoss:TowardsEfficientRepresentationLearningforDenseObjectDetection论文解决问题研究人员最近更加关注边界框的表示

yuanjun0416·2024-01-12 09:27

马萨诸塞州道路数据集预处理

今天我们将分享MassachusettsRoads遥感道路语义分割数据集,并会在下期使用FC-DenseNet进行遥感影像道路提取。

DataAssassin·2024-01-11 11:32

深度学习 Day26——J5DenseNet+SE-Net实战