EDA

NEFU数据科学导论阶段性学习补充（一）

（3）搜集数据（4）探索性数据分析（EDA）了解数据特性，并形成一些初步假设，为后续建模提供基础与准备。（5）建立模型基于任务目标，结合EDA结果，选择并构建合适的模型。
NEFU-Go D 乌索普·2023-01-03 10:07

EDA技术概述

1.1EDA技术及发展数字器件经历了：SSI、MSI、LSI、VLSI、SoC、PLDSoc能够把一个完整的电子系统集成在一个芯片上注：SoC（芯片系统）、PLD（可编程逻辑器件）PLD改变了数字系统设计方式
weixin_53500185·2023-01-02 08:59

EDA验证常规流程

最近总结了一下EDA验证的通常流程。1）验证活动的入口文件。验证活动的依据包括OR/FS/AS/DS/协议/算法文档。2）验证策略和方案的制定以及测试点分解。
纹秤论道·2023-01-02 08:27

eda技术试卷_EDA技术试题库

EDA试题库建设[70%基础题，20%中档题，10%提高题(试题容量：20套试卷，其中每套试题填空题10空(每空2分)，选择题10题(每题2分))，简答题4题(每题5分)，分析题2题(每题10分)，设计题
weixin_39769740·2023-01-02 07:54

eda技术试卷_EDA技术试题库-试题库

EDA试题库建设[70%基础题,20%中档题,10%提高题(试题容量:20套试卷,其中每套试题填空题10空(每空2分),选择题10题(每题2分)),简答题4题(每题5分),分析题2题(每题10分),设计题
weixin_39765325·2023-01-02 07:24

EDA

EDA数据探索性分析以下内容主要来自天池比赛的论坛，https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/home#notebookLabId=85457¬ebookType
qq_43106964·2023-01-02 07:17

EDA 分析

分析数据-设置验证集-检查数据泄露分析步骤：了解领域知识搜索关键词，搜索数据的含义检查数据是否存在异常值，超出范围的值理解如何生成特征分析匿名数据（Anonymizeddata）对于某些数据集中的特征被匿名的情况，我们需要通过一定的手段来推测特征的含义或者特征的类型。例如下表中，原始的text信息被使用一定的加密手段加密，给出了加密后的encode信息Anonymizeddata：对于匿名数据的探
kang0709·2023-01-02 07:42

EDA-基于FPGA/CPLD的数字系统设计流程包括哪些步骤？

设计输入（DesignEntry）将设计者设计的电路以开发软件要求的某种形式表达出来，并输入到相应软件中的过程。常用的是原理图输入和HDL文本输入。综合（Synthesis）将较高级抽象层次的设计描述自动转化为较低层次描述的过程。将输入编译成由与或阵列，RAM，触发器，寄存器等组成的电路结构。布局布线（Route&Place）将综合生成的电路逻辑网表映射到具体的目标器件，并产生最终的可下载文件的过
@Moota·2023-01-02 07:41

立创EDA入门

请根据目录寻找自己需要的段落导语：本博客为个人整理EDA学习记录帖，如有错误，感谢指正。系统学习，欢迎持续关注，后续陆陆续续更新~Java交流qq群383245788。
Eric%258436·2023-01-02 07:41

7 EDA实用技术教程【基本语句3】

1.循环语句之for语句for(循环初始值设置表达式；循环控制条件表达式；循环控制变量增值表达式）begin循环体语句结构end3个步骤（1）本次循环开始前根据“循环初始值设置表达式”计算获得循环次数初始值。（2）在本次循环开始前根据“循环控制条件表达式”计算所得的数据判断是否满足继续循环的条件，如果“循环控制条件表达式”为真，则继续执行“循环体语句结构”中的语句，否则即刻跳出循环。（3）在本次循
酥酥_2022·2023-01-02 07:41

EDA（Explore Data Analysis）一步一步详解

AComprehensiveGuidetoDataExploration总览有关数据探索（EDA）的完整教程我们涵盖了数据探索的几个方面，包括缺失值估算，异常值去除和特征工程的技巧。介绍没有数据探
juhanishen·2023-01-02 07:39

嘉立创EDA 小结

一、步骤1、（网页版）打开嘉立创标准版编译器：嘉立创EDA(标准版)-免费、易用、强大的在线电路设计软件2、点击“新建工程”，进入此界面后即可编写。
Ou_20844302·2023-01-02 07:35

EDA常用步骤

文章目录读取数据kaggle读取数据数据结构查看列变量信息dataframe维度信息统计变量中不同分类个数查看列变量基本情况缺失值情况查看5个样本删除不需要的数据修改列名改变变量属性合并不同dataframe缺失值众数插补均值插补中位数插补直接删除缺失值重复数据1.查看重复行2.删除重复行异常值分类数据数量化性别变量转换为1、0单热变量:one-hot数据型数据转换log转换归一化标准化画图直方图
giao客·2023-01-02 07:58

Python数据分析高薪实战第十天 EDA实战-全球新冠肺炎确诊病例趋势分析

27初识EDA：全球新冠肺炎确诊病例趋势分析从本讲开始，我们会通过四个具体的案例来将我们之前学习的Python数据分析方面的知识全都串起来。
办公模板库 素材蛙·2023-01-01 18:02

[转载] 使用神经网络和ml模型预测客户流失

参考链接：Keras中的深度学习模型-探索性数据分析(EDA)Thisstoryisawalk-throughofanotebookIuploadedonKaggle.Originally,itonlyusedmachinelearningmodelsandsincethenIhaveaddedacoupleofbasicneuralnetworkmodels.Thechurnprediction
ey_snail·2022-12-31 12:46

文本数据增强

数据增强相关github项目：1）EDA：英文版本：https://github.com/jasonwei20/eda_nlp中文版本：https://github.com/zhanlaoban/EDA_NLP_for_Chinese
yingchenwy·2022-12-30 10:30

EDA可编程逻辑器件基础（PLD分类介绍）

专用集成电路（ASIC）：面向专门用途而区别于标准逻辑电路、通用存储器及通用微处理器电路的IC，它是根据某一用户的特定要求，能以低制作成本、短交货周期供货的半定制、定制电路以及PLD和FPGA电路。可编程逻辑器件（PLD）：是作为专用集成电路ASIC领域中的一种半定制电路。它是一种已完成了全部工艺制造、可直接从市场上购得的产品，用户只要对它编程就可实现所需要的电路功能。分类可编程逻辑器件按照集成度
去哪啊到二仙桥·2022-12-30 00:26

启英泰伦cl1122模块学习笔记

开发者论坛2.哔哩哔哩立创eda暑期培训视频第三节三.语音模块识别原理四.初体验五.制作自己的固件1.制作语言模型2.制作播报音合成3.环境搭建4.程序编译5.替换文件6.固件生成六.绘制底板前言一直想用语音模
Wyd_(ง •̀_•́)ง·2022-12-29 22:01

FPGA运动目标检测，基于米联客FDMA设计开发，A7和zynq两个版本

，基于米联客FDMA设计开发，A7和zynq两个版本开发环境如下：纯FPGA开发板：米联客MA703FA，A7-35T的FPGA；ZYNQ开发板：米联客MZ7100FA，zynq-7100的FPGA；EDA
9527华安·2022-12-29 16:09

Python生理信号分析库neurokit2

前言NeuroKit2是一个开源的、社区驱动的、以用户为中心的Python库，可用于多种生理信号的分析处理（例如ECG、PPG、EDA、EMG、RSP），还包括用于特定处理步骤（如频率）的工具提取和过滤方法
qq_37864626·2022-12-29 14:39

在虚拟机上Run OpenSparc T1

虚拟机及EDA软件：CentOS6.1032bit,novas2011；vcs201209vG；vera6.0.11；ius920(ncvlog)在此虚拟机上runOpenSparcT1，软件安装好后，
Jude_99·2022-12-28 04:48

lstm原始论文_论文盘点：基于图卷积GNN的多目标跟踪算法解析

EDA_GNN论文标题：GraphNeuralBasedEnd-to-endDataAssociationFrameworkforOnli
weixin_39793638·2022-12-27 02:29

《机器学习实战 学习笔记》（二）：端到端的机器学习项目

选择性能指标    2.3检查假设 3获取数据    3.1创建工作区    3.2下载数据    3.3快速查看数据结构    3.4创建测试集(经常被忽视但至关重要) 4从数据探索和可视化中获得洞见EDA
闹闹的BaBa·2022-12-24 09:38

数据探索性分析（EDA）常用方法大合集

EDA（ExploratoryDataAnalysis），全名为数据探索性分析，是通过了解数据集，了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的关系，从而帮助我们后期更好地进行特征工程和建立模型，是数据挖掘
白话机器学习·2022-12-23 14:30

【天池学习笔记】二手车交易价格预测

文章目录1.赛题理解1.1背景1.2赛制1.3赛题数据1.4评测标准1.5结果格式总结2.Baseline3.探索性数据分析EDA3.1介绍3.2常用绘图3.3相关性,独立性分析3.4问题解答3.5代码总结
Junieson·2022-12-23 09:34

阿里天池新人赛——二手车交易价格预测（赛题理解）

探索性数据分析EDA（ExploratoryDataAnalysis)在对赛题有初步的了解和认识以后进行初步的分析，判断数据缺失和异常
Dikuw-0705·2022-12-23 09:33

全自动化数据洞察！数据分布对比可视化！⛵

本文介绍如何使用PandasProfiling的比较报告功能，分析两个数据集的分布差异，完成数据探索分析(EDA)的完整流程，为后续分析做准备。
·2022-12-22 15:43

独家 | 图片主题建模？为什么不呢？！

主题建模是一种允许用户在无监督情况下，在海量数据当中寻找主题的一系列技术合集、在这些文件内容当中尝试建模并跑EDA模型的时候是非常冒险的一种行为。
数据派THU·2022-12-22 12:40

python数据分析（EDA）三剑客（1）之numpy

文章目录0.Ndarray对象1.数组的创建(1)依据现有数据创建(列表、元组)(2)使用函数创建（arange,ones,zeros等）(3)从已知数据文件、函数中创建2.数组的索引与切片（1）整数索引（2）省略号`…`索引（3）整数数组索引：（4）整数数组与切片结合3.数组的操作（1）修改数组形状（2）翻转数组（3）连接数组（4）分割数组（5）数组元素的添加与删除4.numpy随机抽样（1）随
nanyidev·2022-12-22 10:38

干货 | IC模拟版图设计学习笔记，一文教你快速入门

模拟版图工程师介绍模拟版图设计工程师为专业版图设计人员，主要负责通过EDA设计工具，进行集成电路后端的版图设计和验证，最终产生送交供集成电路制造用的GDSI
IC修真院·2022-12-22 03:08

Datawhale~数据挖掘实践之序列问题处理~天池·资金流入流出预测-挑战Baseline~Day01~数据探索与分析

第一篇，EDA，初步了解以及处理的基本步骤学习前先提问：A.【数据处理】对于一般的数据挖掘类任务，拿到数据之后，首先要对数
小卜妞~·2022-12-22 00:27

为什么我用zsh代替csh?

有很多功能，比如文件打开关闭，文件目录跳转，初始化配置，eda工具设置，是不适合用其他脚本语言来写的，shell脚本也是最佳选项。很多子功能适合编
·2022-12-21 12:30

简易RISC软核CPU设计

软核(SoftIPCore):软核在EDA设计领域指的是综合之前的寄存器传输级(RTL)模型；通常遍是指以HDL代码（Verilog，VHDL…）为形式的可综合源代码；固核(FirmIPCore):固核在
暖暖的时间回忆·2022-12-21 11:09

简单的python数据可视化_4种更快更简单实现Python数据可视化的方法

通常，你需要在项目初期进行探索性的数据分析（EDA），从而对数据有一定的了解，而且创建可视化确实可以使分析的任务更清晰、更容易理解，特别是对于大规模的高维数据集。
weixin_39625782·2022-12-21 09:27

数据科学中的最常见的6种概率分布：python实现

每次我们开始探索新的数据集时，我们首先需要进行探索性数据分析（EDA），以了解某些特征的概率分布是什么。如果我们能够了解数据分布中是否存在特定模式，则可以量身定制最适合我们的机器学习模型。
千锋python和唐唐·2022-12-20 13:20

AD20和立创EDA设计（4）PCB设计

（1）本文主要介绍如何将从立创EDA导出的原理图，在AD20进行PCB设计。
风正豪·2022-12-20 13:18

使用 IQR、Z-score、LOF 和 DBSCAN 进行异常值检测

无论你是在执行EDA之前进行数据清理过程，将数据传递给机器学习模型，还是执行任何统计测试，本文都将帮助你获得许多此类问题的答案以及实际应用。文章目录什么是Inliers和Outliers？
Python数据开发·2022-12-20 09:01

R语言 | 将CSV文件中原本为空白值的chr数据赋值为NA

MPHS2011.3<-read.csv("D:\\Desktop\\EDA\\EDAprojectdata\\MPHS_US_2011.csv",header=TRUE,na.strings=c
Dormir dans le vent·2022-12-18 09:31

帕尔默企鹅数据集探索性分析

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、数据预处理1.读取数据集（Gdrive）2.四个ratio数据的预处理3.sex数据字段预处理sex的相关系数总结前言本文主要使用python对帕尔默企鹅数据集进行了EDA
三度先生·2022-12-17 22:34

全自动化数据洞察！数据分布对比可视化！⛵

本文介绍如何使用PandasProfiling的比较报告功能，分析两个数据集的分布差异，完成数据探索分析(EDA)的完整流程，为后续分析做准备。
·2022-12-16 17:32

泰坦尼克号幸存者预测

目录数据集1、分析需求2、探索性数据分析（EDA）性别：是离散型变量Age：连续型变量Fare：票价，连续型变量，可以使用箱线图或者小提琴图看分布PclassEmbarked：离散型变量3、特征工程特征抽取抽取
pythonSuperman·2022-12-15 13:07

手机参数分析和以及对手机价格预测

数据集下载地址：https://www.kaggle.com/vikramb/mobile-price-eda-prediction1.提出问题手机存在许多参数，包括电池容量，是否有蓝牙，微处理器执行命令的速度等等
兰大第一ikun·2022-12-15 13:36

评分卡建模Toad库的使用

Toad基础教程参考自Toad库中的BasicTutorialforToad.Toad遵循信用风险记分卡模型开发的一般流程:(1)EDA(2)特征的选择与WO
Labryant·2022-12-14 16:57

【数据分析实战】金融评分卡建立

文章目录一、导入数据二、EDA2.1查看Revol特征2.2Age2.3DebtRatio2.4Numopen2.5Numestate2.6Numdepend2.7MonthlyIncome2.8Num30
Sprite.Nym·2022-12-14 16:55

利用R语言进行探索性数据分析（EDA）

探索性数据分析（EDA）就是为了获得对数据的初步了解。这篇文章，来源于自己课程学习实践的一个项目，主要是利用R语言进行探索性数据分析。用到的数据，是普遍使用的白葡萄酒的数据。
学统计的程序员·2022-12-14 11:45

【R语言】白葡萄酒的EDA分析

白葡萄酒的EDA分析1.项目相关信息1.1评估标准1.2项目模板1.3数据集列表1.4项目示例1.5数据选择1.5.1选择1.5.2详细数据说明1.5.3有关项目提交的常见问题2.环境准备2.1导入相关包
看海的四叔·2022-12-14 11:44

Acquiring lock on /XXX/XXXXX/, If you continue to see this message, you can try toggling the remote.

删掉上面加锁的文件rm-rf/root/.vscode-server/bin/d045a5eda657f4d7b676dedbfa7aab8207f8a075/vscode-remote-lock.root.d045a5eda657f4d7b676dedbfa7aab8207f8a075
walterkd·2022-12-13 14:19

NLP中的数据增强：UDA、EDA

文章目录NLP数据增强1.UDA(UnsupervisedDataAugmentation)【推荐使用】2.EDA(EasyDataAugmentation)NLP数据增强1.UDA(UnsupervisedDataAugmentation
快乐小码农·2022-12-13 12:06

NER数据增强篇-DAGA

DataAugmentationwithaGenerationApproachforLow-resourceTaggingTasksgithub地址：https://github.com/ntunlp/dagamessage:EMNLP2020；南洋理工&阿里达摩院简介：    在数据增强方面，传统的EDA
风吹半夏灬·2022-12-13 12:35

matplotlib.pyplot类绘制hist直方图, 并在每个条柱上方标注数量

matplotlib.pyplot类绘制hist直方图,并在每个条柱上方标注数量.原数据下载地址:https://www.kaggle.com/code/damianpanek/sunday-eda/data
Jonas 林风 จุ๊บ·2022-12-13 11:02
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