EMNLP2019

Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck

SpecializingWordEmbeddings(forParsing)byInformationBottleneck来源：EMNLP2019最佳论文链接：https://arxiv.org/abs
ltochange·2024-01-04 11:43

Syntax- and Execution-Aware SQL Generation with Reinforcement Learning （记EMNLP2019一次投稿）

引言我们那一篇ACL2019的论文简单介绍了什么叫做Text-to-SQL任务，文本到SQL任务的目的是将自然语言语句映射为结构化的SQL查询。很多工作都是关注于如何生成一个SQL语句，而没有关注怎样可以更高效的利用数据库信息以及SQL模板来指导SQL的生成。前人有一个工作是Execution-GuidedDecoding，核心思想是使用部分程序的执行结果来筛选过滤出无法完成的结果以获得正确答案（
fond_dependent·2023-12-02 01:53

EMNLP 2020论文分析：知识图谱增强语言模型或是未来的发展趋势！

知识图谱增强的语言模型：赋能Transformer在EMNLP2019中，以结构性知识增强的语言模型表现突出。
夕小瑶·2023-06-22 07:36

增强领域的知识图谱

knowledge-enhancedhierarchicalgraphconvolutionalnetworksforintentdetection"(acl2021)"kg-bert:bertforknowledgegraphcompletion"(emnlp2019
是Perryl呀·2023-04-17 04:46

论文笔记 | Tree-structured Decoding for Solving Math Word Problems

这篇文章是由京都大学和北京大学合作发表在EMNLP2019上的。主要是在seq2seq架构上做了改进，用树结构的decoder来生成抽象语法树(也可简单理解为表达式树)。
ttliu_kiwi·2023-03-30 19:10

如何让机器客服更像人类客服？

本文已被自然语言处理领域顶会EMNLP2019收录，2019年EMNLP阿里巴巴共16篇
有只黑白猫·2023-02-01 16:54

文献阅读笔记 # Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

《Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks》用于快速搭建NLP任务的demo的开源项目sbert的原始论文，star数很多，EMNLP2019
真·skysys·2023-01-29 14:07

bert 是单标签还是多标签 的分类_标签感知的文档表示用于多标签文本分类（EMNLP 2019）...

原文：Label-SpecificDocumentRepresentationforMulti-LabelTextClassification（EMNLP2019）多标签文本分类摘要：本文使用标签相关的注意力网络学习文档表示
山月刀岚月刀·2023-01-27 07:40

Connecting the Dots: Document-level Neural Relation Extraction with Edge-oriented Graphs

文档句子关系抽取EMNLP2019论文地址代码地址abstract文档级关系提取是一个复杂的过程，因为需要逻辑推理才能提取文本中命名实体之间的关系。
学人工智能的皮皮虾·2023-01-02 20:01

论文笔记 EMNLP 2019|Cross-lingual Structure Transfer for Relation and Event Extraction

在关系抽取中的应用2.4在事件论元角色标注的应用3实验4总结1简介论文题目：Cross-lingualStructureTransferforRelationandEventExtraction论文来源：EMNLP2019
hlee-top·2023-01-02 20:28

EMNLP2019:HGAT-通过异质图注意力网络进行半监督的短文本分类

EMNLP2019:HeterogeneousGraphAttentionNetworksforSemi-supervisedShortTextClassification论文链接代码与数据一.介绍Motivation
御风而行Carrie·2023-01-02 20:26

论文笔记：FewRel 2.0: Towards More Challenging Few-Shot Relation Classification

论文来源：EMNLP2019论文地址：https://aclanthology.org/D19-1649.pdf论文代码：https://github.com/thunlp/fewrelGaoT,HanX
Daisymanman·2023-01-02 14:09

论文笔记 | Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

作者：迪单位：燕山大学论文地址代码地址论文来源：EMNLP2019前言  虽然BERT和RoBERTa在诸如文本语义相似度等任务上达到了SOTA效果，但是它们还存在一些缺点：在这些任务中，它们需要将比较的两个句子都传入到模型中计算
期待成功·2022-12-16 07:24

进击！BERT句向量表征

文章目录前言Sentence-Bert（EMNLP2019）核心思路BERT-flow（EMNLP2020）核心思路BERT-whitening核心思路ConSERT（ACL2021）核心思路正例构建方式负例构建方式
JMXGODLZ·2022-12-16 07:54

论文浅尝 | 重新审视语言模型与知识库的关系

陈卓，浙江大学在读博士，主要研究方向为低资源学习和知识图谱论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.09231发表会议：ACL2021动机这篇文章类似于是批判性的文章，反驳的之前EMNLP2019
开放知识图谱·2022-12-11 10:42

EMNLP 2020论文分析：知识图谱增强语言模型或是未来的发展趋势！

转载自：AI科技评论1知识图谱增强的LM：赋能Transformer在EMNLP2019中，以结构性知识增强的语言模型表现突出。EMNLP2019与2020均出现了许多包含W
智源社区·2022-12-09 06:25

#####haohaohao#金融领域文档级别事件抽取-Doc2EDAG: An End-to-End Document-level Framework for Chinese Financial E

该论文来自EMNLP2019、清华&微软研究院、源码&数据集【1】已开源github：Doc2EDAGpaper地址：paper原文金融领域数据有以下两种特征：①事件元素分散（Arguments-scattering
mishidemudong·2022-11-24 00:08

阅读笔记—2019_05 Doc2EDAG:An End-to-End Document-level Framework for Chinese Financial Event Extraction

Doc2EDAG:AnEnd-to-EndDocument-levelFrameworkforChineseFinancialEventExtraction论文下载链接这篇论文被EMNLP2019接收，
KimLee1895·2022-11-24 00:00

ML 自学者周刊：第 5 期

本期内容论文阅读•ACL2018：多语义词向量的编码•阿里电商诉讼预测多任务模型•EMNLP2019:短文本分类的异质图注意力网络学习心得•小强：Encoder-Decoder•君君：YOLO框架学习•
风度78·2022-11-20 17:42

跨模态预训练

code2.LXMERT，LXMERT:LearningCross-ModalityEncoderRepresentationsfromTransformers[EMNLP2019]。cod
fuxin607·2022-11-14 07:50

【EMNLP2019】Event Representation Learning Enhanced with External Commonsense Knowledge

EventRepresentationLearningEnhancedwithExternalCommonsenseKnowledge………：常识信息增强的事件表示学习论文作者：丁效，廖阔，刘挺，段俊文，李忠阳论文来源：EMNLP2019
imsuhxz·2022-11-06 07:28

论文阅读Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

论文信息题目SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks使用孪生BERT网络结构的句子嵌入作者NilsReimers,IrynaGurevych论文水平EMNLP2019
rotation ㅤ   ·2022-04-01 07:24

NLP每日论文速递[08.15]

25篇[cs.CL]：【1】TowardsDebiasingFactVerificationModels标题：面向消除偏差的事实验证模型作者：TalSchuster,ReginaBarzilay备注：EMNLP2019
arXiv每日论文速递·2021-05-14 13:10

关系抽取RE的一些最新论文解读（三）

AGeneralFrameworkforInformationExtractionusingDynamicSpanGraphs(NAACL2019)1.1摘要1.2动机1.3贡献1.4模型1.5实验结果2.Entity,Relation,andEEwithContextualizedSpanRepresentations(emnlp2019
BugLess++·2020-10-08 09:40

金融领域文档级别事件抽取-Doc2EDAG: An End-to-End Document-level Framework for Chinese Financial Event Extract

该论文来自EMNLP2019、清华&微软研究院、源码&数据集【1】已开源github：Doc2EDAGpaper地址：paper原文金融领域数据有以下两种特征：①事件元素分散（Arguments-scattering
broccoli2·2020-09-14 03:08

HGAT-用于半监督短文本分类的异构图注意力网络

来源：EMNLP2019论文链接代码及数据集链接摘要短文本分类在新闻和推特中找到了丰富和有用的标记，以帮助用户找到相关信息。
BUAA～冬之恋·2020-09-12 03:30

阿里AI获NLP顶会比赛冠军，达摩院计划推出首个通才型AI医生

12月24日消息，在自然语言处理（NLP）领域顶级会议EMNLP2019上，阿里AI获得微生物群落信息抽取比赛（BBTask）“关系和实体联合抽取”任务冠军，相关技术已被用于搭建医疗领域通用知识图谱。
CSDN资讯·2020-09-10 10:01

Explicit Cross-lingual Pre-training for Unsupervised Machine Translation(CMLM阅读笔记)

《ExplicitCross-lingualPre-trainingforUnsupervisedMachineTranslation》是北航的SKLSDELab发表于EMNLP2019一篇论文，主要介绍一种无监督机器翻译的显式跨语言预训练方法
Jayson13·2020-08-17 20:31

(EMNLP2019)Aspect-basedSentimentClassificationwithAspect-specificGraph ConvolutionalNetworks

问题：传统的捕获semantic与aspect之间信息的算法有所局限LIMIT1:rnn+attention容易将原本对一个aspect无影响的word纳入考虑（thecurrentattentionmechanismmayleadtoagivenaspectmistakenlyattendingtosyntacticallyunrelatedcontextwordsasdescriptors(L
TheFetter·2020-08-03 23:59

Attention！注意力机制可解释吗？

EMNLP2019《AttentionisNotNotExplanation》本文将与您探讨注意力机制的可解释性问题。
kuaileyichu·2020-07-29 03:05

EMNLP2019 | Knowledge-Aware Graph Networks

论文标题：KagNet:Knowledge-AwareGraphNetworksforCommonsenseReasoningKagNet:Knowledge-AwareGraphNetworksforCommonsenseReasoningarxiv.orgAuthors:BillYuchenLin,XinyueChen,JaminChen,XiangRenOrg.:UniversityofSo
mishidemudong·2020-06-26 21:33

[论文笔记]EMNLP2019: Leverage Lexical Knowledge for Chinese NER via Collaborative Graph Network

构建联合图神经网络解决中文NER问题论文链接论文代码一.介绍Motivation作者首先介绍了lexicalwordinformation对中文NER的重要性，并提出lexicalword实际包含了两重信息:一是词语的边界信息，二是词语的语义信息。基于此结合现有工作，以Figure1为例，作者提出了两项挑战：如何融合self-matchedwords.一个字符的self-matchedlexica
御风而行Carrie·2020-06-22 20:06

[论文速记] EMNLP2019-Dependency-Guided LSTM-CRF for Named Entity Recognition

EMNLP2019:Dependency-GuidedLSTM-CRFforNamedEntityRecognition论文链接:https://www.aclweb.org/anthology/D19
御风而行Carrie·2020-06-22 20:06

【论文解读 EMNLP 2019 | TLNN】Event Detection with Trigger-Aware Lattice Neural Network

论文题目：EventDetectionwithTrigger-AwareLatticeNeuralNetwork论文来源：EMNLP2019清华论文链接：https://www.aclweb.org/anthology
byn12345·2020-06-22 19:46

【论文解读 EMNLP 2019 | MOGANED】ED with Multi-Order Graph Convolution and Aggregated Attention

论文题目：EventDetectionwithMulti-OrderGraphConvolutionandAggregatedAttention论文来源：EMNLP2019论文链接：https://www.aclweb.org
byn12345·2020-06-22 19:46

【论文解读 EMNLP 2019】Joint Event and Temporal RE with Shared Representations and Structured Prediction

论文题目：JointEventandTemporalRelationExtractionwithSharedRepresentationsandStructuredPrediction论文来源：EMNLP2019
byn12345·2020-06-22 19:46

【论文解读 EMNLP 2019 | DyGIE++】Entity, Relation, and EE with Contextualized Span Representations

论文题目：Entity,Relation,andEventExtractionwithContextualizedSpanRepresentations论文来源：EMNLP2019华盛顿大学,GoogleAILanguage
byn12345·2020-06-22 19:46

【论文解读 EMNLP 2019 | HMEAE】Hierarchical Modular Event Argument Extraction

论文题目：HMEAE:HierarchicalModularEventArgumentExtraction论文来源：EMNLP2019清华、微信AI论文链接：https://www.aclweb.org
byn12345·2020-06-22 19:46

EMNLP2019关系抽取论文集合（含链接）

RelationExtractionEMNLP2019HenryRosales-Méndez,AidanHoganandBarbaraPoblete.2019.Fine-GrainedEvaluationforEntityLinking.InEMNLP2019.ArpitaRoy,YoungjaPark,TaesungLeeandShimeiPan.2019.SupervisingUnsuperv
毅强·2020-06-22 02:09

简单聊聊NLP中的全局信息: Global information(第二弹)

另外，在公众号深度学习的知识小屋回复"全局信息",将获取这次全局信息系列的六篇论文合集哦~EMNLP2019:ExtractiveSummarizationofLongDocumentsbyCombiningGlobalandLocalContextEMNLP2019
御风而行Carrie·2020-06-21 00:53

简单聊聊NLP中的全局信息: Global information(第一弹)

；基于这几个问题，小编以EMNLP2019的若干篇论文为例，进行了一点点简单粗暴小小整理，希望能够淡淡地解开GlobalInformation的神秘面纱~~~CouplingG
御风而行Carrie·2020-06-21 00:53

[论文解读]EMNLP2019: A Boundary-aware Neural Model for Nested NER

EMNLP2019:ABoundary-awareNeuralModelforNestedNamedEntityRecognition论文链接:https://www.aclweb.org/anthology
御风而行Carrie·2020-06-21 00:52

[论文笔记] EMNLP2019: A Lexicon-Based Graph Neural Network for Chinese NER

概述:LGR:基于词典构图的中文NER图神经网络论文链接论文代码一.介绍Motivation基于字符的中文NER中，同一个字符可能属于多个lexiconword，存在overlappingambiguity的现象,这会对最终标注结果造成误导。例如图1中，“河流”也可属于“流经”两个词中，都含有同一个"流"字。Ma等人于2014年提出，想解决overlappingacrossstrings的问题，需
御风而行Carrie·2020-06-21 00:52

[论文笔记]EMNLP2019: Fine-Grained Entity Typing via Hierarchical Multi Graph Convolutional Networks

EMNLP2019:Fine-GrainedEntityTypingviaHierarchicalMultiGraphConvolutionalNetworks链接:https://www.aclweb.org
御风而行Carrie·2020-06-21 00:52
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