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MP4 with GStreamer and QMediaPlayer on Ubuntu 16.04 LTS 解码的问题

平台：Ubuntu16.04Qt5Qt多媒体例子运行时出现解码的问题,经过查找，通过下面方法解决：sudoadd-apt-repositoryppa:mc3man/gstffmpeg-keepsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallgstreamer0.10

长安思·2023-01-10 12:28

【论文导读】Deep Stable Learning for Out-Of-Distribution Generalization

看了一半发现一个博客将的也不错放在这里DeepStableLearningforOut-Of-DistributionGeneralization_六点先生的博客-CSDN博客_随机傅里叶特征目标任务：

ViviranZ·2023-01-10 11:06

Intel RealSense D435 and D435i 仿真教程-External Synchronization of Intel RealSense Depth cameras

Authors:AndersGrunnet-Jepsen,AkiTakagi,JohnSweetser,TriKhuong,DaveTongRev1.31.IntroductionInthiswhitepaperweintroduceanewGenlockfunctionforallIntel

菁特智能KingTech·2023-01-10 10:28

【Python for Everybody】8 List

ProgramingAlgorithmsAsetofrulesorstepsusedtosolveaproblemDataStructureAparticularwayoforganizingdatainacomputerAlistisakindofcollection

wnuow·2023-01-10 09:22

maxim-MAX78000-windows10-wsl2-Ubuntu20.04-pyenv+pytorch+ai8x环境搭建

ModelTrainingforADI'sMAX78000andMAX78002AIDevices文章中的链接最好也点进去都看一下,基本就没啥问题根据自己实际使用的环境参考教程搭建直接安装WSL2在非C盘参考ManualinstallationstepsforolderversionsofWSL

Naphthalene·2023-01-10 08:01

当GNN遇见NLP(五) Sentence-State LSTM for Text Representation，ACL2018 +核心代码详解（pytorch）

本文为了克服了BiLSTM局限于顺序文本的缺点，提出了新的模型S-LSTM，利用Recurrentsteps在单词之间

五月的echo·2023-01-10 08:56

tensorflow batch nornalization的理解以及实现

用于最中执行batchnormalization的函数tf.nn.batch_normalization(x,mean,variance,offset,scale,variance_epsilon,name

夜晓岚渺渺·2023-01-10 07:09

图神经网络（8）——续 GNN编程实践建议附论文名单

目录使用pyG实现GNN，好用的包：编程实践的通用建议：DebugNN使用pyG实现GNN，好用的包：DeepSNAP：提供了GNN流程中的核心模块GraphGym：设计GNN编程实践的通用建议：1.数据的预处理非常非常重要

山、、、·2023-01-09 17:35

tf.keras.utils.pad_sequences（）

作用：使长度标准化此函数将序列（listsofintegers）的列表（oflengthnum_samples）转换为形状为（num_samples，num_timesteps）的2DNumpy数组。

Erosion_ww·2023-01-09 13:05

Jenkins+Git+Maven自动化部署配置

3.1git配置3.2maven配置3.3pom.xml配置3.4build4、自动化发布到测试服务器并自动执行(Test-server)4.1安装PublishOverSSH插件4.2修改PostSteps

别团等shy哥发育·2023-01-09 11:04

PEP 635 – Structural Pattern Matching: Motivation and Rationale

StructuralPatternMatching:MotivationandRationalePEP635–结构化模式匹配：动机和原理原文地址：https://www.python.org/dev/peps

魔芋红茶·2023-01-09 08:03

深度学习机器学习公式中常用的符号

θthetaλlambdaσ,ΣsigmaδdeltaεepsilonβbetaαaerfaγgamaΠpaiΦphi

黑山白雪m·2023-01-09 08:48

计算机视觉外语论文翻译,图像处理-毕设论文外文翻译(翻译+原文)

1、英文资料翻译ImageprocessingisnotaonestepprocessWeareabletodistinguishbetweenseveralstepswhichmustbeperformedoneaftertheotherun

不二周山·2023-01-09 07:54

python实现DBSCAN 算法

算法介绍参照此文章DBSCAN算法核心思路：首选任意选取一个点，然后找到到这个点距离小于等于eps的所有的点。

GUAPOchen·2023-01-09 07:30

Prophet模型详细原理

模型形式prophet模型原理是y(t)=g(t)+s(t)+h(t)+ϵy(t)=g(t)+s(t)+h(t)+\epsilony(t)=g(t)+s(t)+h(t)+ϵ其中g(t)g(t)g(t)是趋势函数

瑞小球·2023-01-09 01:33

降维和度量学习（二）

等度量映射保持近邻样本之间的距离，因为测地线距离和高位空间的直线距离是不相等的其中，近邻图如何构建k近邻图：指定k个点为近邻点\epsilon近邻图：定义距离阈值epsilon对于新样本如何变换构建高维坐标和低

既是张大牙更是张大侠·2023-01-08 19:25

强化学习：训练加速技巧

文章目录什么会导致训练慢庞大的探索空间模型的训练经验的积累智能体-环境交互相应的加速对策加速搜索利用状态空间的对称性规则启发广义策略迭代ϵ\epsilonϵ-贪婪策略规则引导和启发加速模型训练加速经验积累加速交互相比于监督学习和非监督学习

哈喽十八子·2023-01-08 14:57

Linux系统安装JDK

一：首先判断在当前的的Linux系统中是否有已经安装的JDKJavajavacjava-version二：卸载之前已经安装的JDK；rpm-qa|grepjdk卸载JDK：rpm-e--nodeps(jdk

青⁢云·2023-01-08 14:39

EpilepsyGAN:具有隐私保护的合成癫痫脑活动-2021(同26)

EpilepsyGAN:SyntheticEpilepticBrainActivitieswithPrivacyPreservationAbstract癫痫是一种慢性神经系统疾病，影响全世界6500多万人

爱吃榴莲的妹妹·2023-01-08 12:48

deepstream学习笔记（二）：gstreamer与deepstream-test1说明

Gstreamer介绍gstreamer简介gstreamertools相关工具介绍gstreamer组成说明Elementpadbin与pipelineCommunicationdeepstream-test1

submarineas·2023-01-08 10:04

在deepstream上进行源码修改，在图像上overlay，并裁减目标图片后保存

在deepstream进行源码修改，将检测到的目标对象从图片中裁减出来并保存到本地。

u..m·2023-01-08 10:04

deepstream保存pipeline图片

sudogedit~/.bashrcexportGST_DEBUG_DUMP_DOT_DIR=/home/dreamdeck/Documents/code/pipeline/$source~/.bashrc修改deepstream

MOLWH·2023-01-08 10:34

Deepstream 之 appsink元素保存图片

目录1.appsink元素介绍2.appsink元素结合cv::Mat保存图片2.1开发环境2.2软件代码与说明1.appsink元素介绍appsink元素作为gstreamer的sink节点，它可以实现pipeline中的流媒体数据与其他应用程序的交换，比如实现gstreamer与CUDA交互，gstreamer与OpenCV交互，等等。主要作用是借助gstreamerpipeline的medi

m_wordPlan·2023-01-08 10:02

Nvidia的DeepStream通过配置文件中sink插件，快速进行视频数据的保存

rtsp传输视频的原始视频保存和检测后视频保存A.修改配置文件，直接保存视频文件B.需要注意事项及如何保存原始视频C.思路延伸，将通道内的视频通过rtsp传输A.修改配置文件，直接保存视频文件话不多说，直接看配置文件[sink0]enable=1#Type-1=FakeSink2=EglSink3=Filetype=2sync=0source-id=0gpu

鼾声鼾语·2023-01-08 10:02

deepstream 预处理结果保存（进入模型前的图片）

首先，你需要知道模块插件是gstnvinfer，所以你需要在这个模块增加打印代码模块路径：/opt/nvidia/deepstream/deepstream-6.0/sources/gst-plugins

AI视觉网奇·2023-01-08 10:31

DeepStream 多路拉取RTSP视频流

上一篇介绍DeepStream如何集成Yolov4模型，那么本篇介绍下如何实现读取多路RTSP.代码⚡️主要代码参考:https://github.com/belarbi2733/deepstream-rtspsrc-yolo

J ..·2023-01-08 10:31

deepstream-image-meta-test解析

该sample源代码的位置：sources/apps/sample_apps/deepstream-image-meta-test.代码中涉及的主要类及其它们之间的关系可以如下表所示。

hello_dear_you·2023-01-08 10:31

deepstream 实现截取图像返还

deepstream实现截取图像返还在官方github文件内自带这个功能链接:nvdia-deepstream-py使用了opencv实现功能函数如下：下面展示一些内联代码片。

foodie_psy·2023-01-08 10:01

DeepStream系列之图片保存功能

点击查看系列文章目录0背景在deepstream开发过程中，经常会遇到需要保存图片的情形，在原SDK中并无直接的示例或接口。

宗而研之·2023-01-08 10:30

[论+1]Deep spatial–temporal sequence modeling for multi-step passenger demand prediction

⭐️Deepspatial–temporalsequencemodelingformulti-steppassengerdemandprediction原文，见这里作者：LeiBai,LinaYao,XianzhiWang

panbaoran913·2023-01-08 09:12

深度学习课程笔记——回归、精灵宝可梦案例

目录1RegressionCase1.1CurrentCase1.1.1Senario1.1.2Task2RegressionSteps2.1DesignAModel2.2GoodnessOfFunction2.2.1ErrorSurface2.3BestFunction2.3.1GradientDescent3ModelSelection4RedesignTheModel4.1Backtoste

chelsea_tongtong·2023-01-08 07:38

多臂赌博机问题代码实践

文章目录多臂赌博机问题代码实践1.实现一个拉杆数为10的多臂赌博机2.实现多臂老虎机基本框架3.实现epsilon贪婪算法4.绘制累积懊悔随时间变化的图像5.绘制多种epsilon-贪婪值对应的累积懊悔随时间变化图像

小帅吖·2023-01-08 06:53

强化学习中的multiarmed-Bandit以及经典解法epsilon-greedy算法与UCB算法，附加python实现

最近在看ManagementScience上的文章《ADynamicClusteringApproachtoData-DrivenAssortmentPersonalization》，其中提到了一个Multiarmed-Bandit模型，想要深入学习一下，但是查遍各种网站，都没有中文的关于这个问题的介绍，因此去油管上学习，然后翻译成中文在这里跟大家分享。Explorationandexploita

xjtu_rzc·2023-01-08 06:23

Bandit算法学习[网站优化]02——epsilon-Greedy 算法

Bandit算法学习[网站优化]02——epsilon-Greedy算法参考资料WhiteJ.Banditalgorithmsforwebsiteoptimization[M]."

雨落俊泉·2023-01-08 06:22

python 去读DAT文件

importpandasaspddf=pd.read_stata('cepsw2studentEN.dta')#print(df.head())importpandasaspddf=pd.read_stata

甜辣uu·2023-01-08 02:47

MacOS 安装Anaconda后隐藏 bash 默认(base)

MacOS安装Anaconda隐藏(bash)配置编辑文件~/.condarc默认文件内容如下channels:-defaults修改为channels:-defaultschangeps1:False

EulerBlind·2023-01-07 22:21

【论文阅读】Deep Cocktail Network: Multi-source Unsupervised Domain Adaptation with Category Shift

Multi-sourceUnsupervisedDomainAdaptationwithCategoryShiftSUMMARY@2020/5/12文章目录1.Methodabstractduringtraining,twoalternatingadaptationsteps

petSym·2023-01-07 22:20

数学建模（整理2.2）

（5）特殊变量：ans（用于结果的缺省变量）pi（圆周率）eps（1+eps>1，计算机的最小数）flops（浮点运算数）inf（无穷大，1/0）NaN（不定量，0/0）i，j（i

Lonely⇔Mars·2023-01-07 20:09

tensorrt 分割_TensorRT实战(三)——如何处理Dynamic Shapes

本文归纳自英伟达TensorRT-7.2.1开发指南，感兴趣的朋友可以看下TensorRTDeveloperGuide的WorkingWithDynamicShapes相关内容.stepsforbuildinganenginewithdynamicshapes

weixin_39551462·2023-01-07 15:21

图像质量评价，图片放大和缩小

include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;//PSNR峰值信噪比计算返回数值为30-50dB值越大越好doublePSNR

龚慧林·2023-01-07 15:41

nvidia jetson xavier nx Deepstream Yolov3示例模型运行

1、进入sample目录cd/opt/nvidia/deepstream/deepstream/sources/objectDetector_Yolo$2、下载权重文件目录下有个prebuild.sh，

xiaoning132·2023-01-07 12:16

【nvidia jetson xavier】 Deepstream Yolov3示例模型运行

原文链接：https://www.cnblogs.com/phoenixash/p/15403392.htmlDeepstreamYolov3示例模型运行https://blog.csdn.net/u010414589

凤⭐尘·2023-01-07 12:43

Jetson Nano（七）Deepstream yolov4

JetsonNano（七）deepstreamyolov4文章目录JetsonNano（七）deepstreamyolov4软硬件版本模型转换流程Deepstream配置参考软硬件版本JetsonNano4GJP4.4.1CUDA10.2CUDNN8.0TensorRT7.1.3.0deepstream5.0Jetson

炼丹去了·2023-01-07 12:11

基于NVIDIA的deepstream进行串行多任务模型开发，DeepStream 多模型组合检测（精）

基于NVIDIA的deepstream进行串行多任务模型开发1，需求描述：2，功能介绍：3，案例演示：4，衍生思考1，需求描述：本文是基于deepstream-app；同理可以看deepstream-test2

鼾声鼾语·2023-01-07 12:11

【nvidia jetson xavier】Deepstream Yolox,Yolov4,Yolov5模型部署

DeepstreamYoloX模型部署https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOXhttps://github.com/nanmi/YOLOX-deepstreamDeepstreamYolov4

凤⭐尘·2023-01-07 12:09

【nvidia jetson xavier】Deepstream 自定义检测Yolo v5模型部署

Deepstream自定义检测Yolov5模型部署依照四部署yolov5环境。