Exploration

D3-Exploration Step2

创建一个BarChart普通的做法:constrects=d3.select('svg').selectAll('rect').data([100,200,300]).enter().append('rect');constBAR_WIDTH=10;constCOLORS=['red','yellow','green'];rects.attr('x',(d,i)=>{returni*BAR_WID
kasmine·2021-01-14 14:09

D3 Exploration - Step 1

D3入门学习1创建SVG容器svg的相关内容:MDN基本使用constsvg=d3.select('div')//otherCSSSelectors~~.append("svg").style({backgound:'pink''}).attr("width",'80vw').attr("height",'90vh');效果:封装D3Svg类用法newD3Svg([opts]);opts.xx说明
kasmine·2021-01-14 14:09

[数据科学笔记]第8章 可视化、可视分析、探索式数据分析

它通过图形化的方式把数据给表现出来，方便用户进行观察和理解，并且帮助用户对数据进行探索(exploration)，发现(discovery)数据里面隐藏的模式，获得对数据的洞察力(insight)和理解
NullPointer_C·2021-01-05 21:42

Exploitation和Exploration

Exploration&Exploitation的理解Fromhttps://www.jianshu.com/p/22c4f36a52ff1.介绍1.1探索与利用间的困境Onlinedecision-makinginvolvesafundamentalchoice
walkerfan·2020-09-17 13:10

"exploitation"和 "exploration"的区别

《Metaheuristicsinstructuraloptimizationanddiscussionsonharmonysearchalgorithm》----M.P.Sakaa,O.Hasançebib,Z.W.GeemExploitationandExplorationaretwobasiccomponentsofanymetaheuristicalgorithm.Exploitation
就问你难不难受0_o·2020-09-17 11:21

推荐系统中的exploration-exploitation算法

推荐系统里面有两个经典问题：EE和冷启动。前者涉及到平衡准确和多样，后者涉及到产品算法运营等一系列。Bandit算法是一种简单的在线学习算法，常常用于尝试解决这两个问题，本文为你介绍基础的Bandit算法及一系列升级版，以及对推荐系统这两个经典问题的思考。什么是Bandit算法为选择而生我们会遇到很多选择的场景。上哪个大学，学什么专业，去哪家公司，中午吃什么等等。这些事情，都让选择困难症的我们头很
Bordery·2020-09-17 10:32

HDU 5215 Cycle (搜索）

这个题目跟同比赛的Exploration类似，做法也类似。在那道题目只需要判断出是否存在环。而这道题目则判读这个环的边是奇数边还是偶数边。我这边采用的方法是用num表示这个点在搜索到第几条边是被搜到。
jason_star·2020-09-16 16:01

EnsembleLens: Ensemble-based Visual Exploration of Anomaly Detection Algorithms with Multidimensiona

EnsembleLens:Ensemble-basedVisualExplorationofAnomalyDetectionAlgorithmswithMultidimensionalData作者同济大学：ChaoguangLinQiuhanZhuShunanGuoZhuochenJinNanCao匹兹堡大学:Yu-RuLin摘要异常检测的结果对检测算法的选择很敏感，因为它们专用于不同的数据属性，
algzjh·2020-09-15 16:44

论文阅读笔记：Distributed multi-robot coordination in area exploration

Distributedmulti-robotcoordinationinareaexploration摘要（略）简介（略）多机器人探索模型环境和机器人模型MeasureNearness分布式竞标算法sensingandmappingbidcalculation竞标（略）通信延迟（略）地图同步Schemeformapstorageandmapupdatetracking地图同步算法参考文献实验复现摘
顶杰·2020-09-12 18:09

Exploit & Explore（探索与利用）

Exploration:尝试新餐厅。挖石油:Exploitation:继续挖已有的。Exploration:去新地方挖。在线广告:Exploitation:展示最好的广告。
大师鲁·2020-09-11 22:48

强化学习

我看书的时候就觉得蒙特卡洛树搜索算法和强化学习有着非常紧密的联系，书上提到的exploration和exploitation、蒙特卡洛方法、奖励函数等内容和蒙特卡洛树搜索的基本思想有很多相同的地方。
Road_Son·2020-08-26 08:47

强化学习Exploration漫游

https://www.toutiao.com/a6717434480925082125/这篇文章打算讲讲强化学习的Exploration方法。
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-25 01:00

【论文翻译】Curiosity-driven Exploration by Self-supervised Prediction

Abstract1.Introduction2.Curiosity-DrivenExploration2.1.Predictionerrorascuriosityreward基于rawsensoryspace进行下一时刻的预测是不受欢迎的。因为“基于像素进行预测”能不能提供一个好的优化目标，这一点很难说。问题来了，我们基于什么进行下一状态的预测？我们把agent的observation组成分为三种
猪蒙索洛夫·2020-08-25 01:56

Diversity-Driven Exploration Strategy for Deep Reinforcement Learning

Diversity-DrivenExplorationStrategyforDeepReinforcementLearning文章来自清华大学，主要解决的问题是RL的探索问题，文中的方法对拥有largestatespace,sparsereward,deceptivereward的任务很有效。一般的RL探索方法：ϵ\epsilonϵgreedyorentropyregularization;pro
HoJ Ray·2020-08-25 01:12

IOS学习资料

书籍：iOS7开发的好东西【本地下载】-iPhoneApp开发外包专区-威锋论坛-威锋网iOS开发多线程：github.com/huang303513/GCD-OperationQueue-Exploration
Lycho·2020-08-23 08:06

An Empirical Exploration of Recurrent Network Architectures重点

文章作者做了多组实验检测各种不同结构的RNN在不同的问题上的表现，得到的结论包括：（1）GRU在除了语言模型的其他地方比LSTM表现好（2）LSTMwithdropout在语言模型上表现好，有大的遗忘门偏置后表现更好（3）在LSTM中，各个门的重要性为：遗忘门>输入门>输出门（4）遗忘门在除了语言模型外的情况下影响非常大语言模型的长期依赖效应强于其他场景
kaka19880812·2020-08-23 06:06

37.使用探索模式实现指定区域建图

1.frontier_exploration使用frontier_exploration可以实现指定区域自动探索建图2.安装sudoapt-getinstallros-kinectic-frontier-exploration
PIBOT·2020-08-23 05:11

基于rrt_exploration实现自主建图（ros）

提示：本篇博客适用于想在ros中使用rrt_exploration功能包的人参考。
boshen97·2020-08-23 04:04

P2390 地标访问

题目背景改编自USACO2007Nov铜组Exploration题目描述贝西在一条道路上旅行，道路上有许多地标，贝西想要在日落之前访问尽可能多的路标。
造梦编程·2020-08-23 01:37

Data exploration (1): Data Visualization with ggplot2

GoalAGraphingTemplateggplot(data=)+(mapping=aes())AestheticMappingsAnaestheticisavisualpropertyoftheobjectsinyourplot,includingthesize,theshape,orthecolorofpoints.Forexample,mapthecolorsofpointstothec
leeningzzu·2020-08-22 01:46

可视化MNIST：降维之探索Visualizing MNIST: An Exploration of Dimensionality Reduction

Atsomefundamentallevel,nooneunderstandsmachinelearning.Itisn’tamatterofthingsbeingtoocomplicated.Almosteverythingwedoisfundamentallyverysimple.Unfortunately,aninnatehumanhandicapinterfereswithusunders
GarfieldEr007·2020-08-22 00:13

数据可视化的一些知识

它通过图形化的方式把数据表现出来，方便用户进行观察和理解，并帮助用户对数据进行探索(Exploration)、发现（Discover）数据里隐藏的模式，获得对大量数据的理解和洞察力（Insi
oneape15·2020-08-21 16:54

PR10.10:#Exploration: A Study of Count-Based Exploration for Deep Reinforcement Learning

What’sproblem?Count-basedexplorationalgorithmsareknowntoperformnear-optimallywhenusedinconjunctionwithtabularreinforcementlearning(RL)methodsforsolvingsmalldiscreteMarkovdecisionprocesses(MDPs).What’s
Mr丶Caleb·2020-08-20 07:04

专题十 匹配问题 POJ 2594 Treasure Exploration -----DAG最小相交路径覆盖（DAG二分图最大匹配+floyd传递闭包）

POJ2594TreasureExploration题意：在一个DAG（有向无环图）里，求最小路径数点覆盖。（线路可以相交）反思：最小路径覆盖数=n−maxmatch最小路径覆盖数=n-maxmatch最小路径覆盖数=n−maxmatch相关证明1：传送门相关证明2：传送门思路1：先跑一遍floyd传递闭包。之后跑最大匹配。AC1#include#include#include#include#d
scau_sleep（今天写bug了吗？·2020-08-18 02:43

POJ2594-Treasure Exploration(最小路径覆盖变形)

题目链接题意：在一个有向图上，至少放多少个机器人可以遍历整个图(每个顶点可以重复遍历)?思路：最小路径覆盖的变形，因为点可以重复遍历，所以要用floyd重新建图，然后用最小路径覆盖去做。代码：#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=1005;intg[MAXN][MAXN];intlinker[M
LYoGa·2020-08-17 15:46

"ase_exploration"----一种开源的主动SLAM系统介绍

RitalaR.Planningforroboticexplorationbasedonforwardsimulation[J].Robotics&AutonomousSystems,2016,83(C):15-31.开源代码：ase_exploration
辜鸿铭·2020-08-16 00:55

Frontier-based exploration

Frontier-basedexplorationYamauchiB.Afrontier-basedapproachforautonomousexploration[C].IEEEInternationalSymposiumonComputationalIntelligenceinRoboticsandAutomation,1997,pp.146-151.frontier_explorations
辜鸿铭·2020-08-16 00:54

强化学习导论 | 第二章 多臂赌博机

文章目录多臂赌博机问题简介动作价值Qt(a)Q_t(a)Qt(a)的计算方法1.以往动作奖励取平均2.增量方法计算Q值探索(exploration)和利用(exploitation)的权衡1.ϵ\epsilonϵ-greedy
ttliu_kiwi·2020-08-12 12:16

推荐系统实践笔记（二）：利用与探索问题

推荐系统的经典问题之一，利用（Exploitation）与探索（Exploration）问题Exploitation：满足已知的用户需求Exploration：探索未知的用户需求Exploitation
jony0917·2020-08-12 11:26

Reading Traces: Scalable Exploration in Elastic Visualizations of Cultural Heritage Data

论文传送门视频31’28’’作者波茨坦应用科学大学M.-J.BludauV.BrüggemannM.Dörk特奥多尔·冯塔纳档案馆A.Busch摘要通过设计研究，我们开发了一种数据探索方法，该方法利用了旨在支持不同程度的细节和抽象的弹性可视化。在交互式可视化中检查可伸缩和弹性的概念时，我们在德国现实主义作家TheodorFontane的参考库中引入了个人阅读痕迹的可视化，例如边缘或标记。为了探索如
algzjh·2020-08-11 11:14

influxDB---Data Exploration

thegroupclausegroupby返回的分组结果是根据用户指定的tag,timeinterval。1、groupbytags2、groupbytimeintervalsgroupbytime()分组查询返回用户指定时间间隔结果语法：SELECT()FROM_clauseWHEREGROUPBYtime(),[tag_key][fill()]Descriptionofbasicsyntaxg
weixin_30347335·2020-08-10 11:32

Chapter 2 Data Exploration

目录1.WhatisData：A.DataTypesB.RecordDataC.TypesofAttributes2.DataExploration：A.AboutDataQualityB.Preprocessing①Quality②Sampling③AttributeSelection④DimensionalityReduce⑤Discretization：Binning⑥Statistics⑦
Gaoithe·2020-08-04 18:21

可视化MNIST之降维探索Visualizing MNIST: An Exploration of Dimensionality Reduction

Atsomefundamentallevel,nooneunderstandsmachinelearning.Itisn’tamatterofthingsbeingtoocomplicated.Almosteverythingwedoisfundamentallyverysimple.Unfortunately,aninnatehumanhandicapinterfereswithusunders
weixin_34202952·2020-08-04 05:21

可视化MNIST之降维探索Visualizing MNIST: An Exploration of Dimensionality Reduction-2

GraphBasedVisualizationPerhaps,iflocalbehavioriswhatwewantourembeddingtopreserve,weshouldoptimizeforthatmoreexplicitly.ConsideranearestneighborgraphofMNIST.Forexample,consideragraph(V,E)(V,E)wherethen
GarfieldEr007·2020-08-03 10:55

上置信界算法（the-upper-confidence-bound-algorithm，UCB）

the-upper-confidence-bound-algorithm补充：Subgaussianrandomvariables:Anexpositorynote    我们现在描述著名的上置信界（UCB）算法，它克服了基于exploration
_Cade_·2020-08-03 05:20

5.InfluxDB-InfluxQL基础语法教程--WHERE子句

本文翻译自官网，官网地址：(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/)WHERE子句语法：SELECT_clauseFROM_clauseWHERE
MrSuhaha·2020-07-30 05:22

【干货】规模化敏捷DevOps四大实践之持续探索CE（中英对照版）

正文原文链接：https://www.scaledagileframework.com/continuous-exploration/“Specifically,y
dotNET跨平台·2020-07-29 06:58

Exersice_10: Exploration to Inverse-Square Law

椭圆_beta_2.5.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3574753-565318cf76a0183f.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)Abstract万有引力定律被普遍认为与两个物体之间的距离平方的反比有关，从1687年牛顿的总结到如今，平方反比定
XVVUII·2020-07-29 01:42

Kaggle房价预测数据观察和处理入门学习

https://www.kaggle.com/pmarcelino/comprehensive-data-exploration-with-pythonCOMPREHENSIVEDATAEXPLORATIONWITHPYTHON
RainStarX·2020-07-28 14:10

学习处理房价预测数据的步骤

kagglekernel:comprehensivedataexplorationwithpythonhttps://www.kaggle.com/pmarcelino/comprehensive-data-exploration-with-python
simadameizi·2020-07-28 11:44

Datacamp 笔记&代码 Unsupervised Learning in Python 第一章 Clustering for dataset exploration

更多原始数据文档和JupyterNotebookGithub:https://github.com/JinnyR/Datacamp_DataScienceTrack_PythonDatacamptrack:DataScientistwithPython-Course23(1)ExerciseClustering2DpointsFromthescatterplotofthepreviousexerc
JinnyR·2020-07-13 15:11

6.InfluxDB-InfluxQL基础语法教程--GROUP BY子句

本文翻译自官网，官网地址：(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/)GROUPBY子句通过用户自己制定的
MrSuhaha·2020-07-12 18:25

#二分图匹配，floyd，匈牙利算法#POJ 2594 Treasure Exploration

题目给出一个无向图，问最少需要多少条可重合的路径覆盖所有点分析先跑一遍floyd传递闭包，把题目转换成最小不可相交路径覆盖，然后再跑二分图，最小不可相交路径覆盖=总点数-最大匹配即可代码#include#include#include#definerrregisterusingnamespacestd;boola[501][501],cover[501];intn,ans,lin[501];inl
ssl_xjq_逐风之刃·2020-07-12 00:32

java.lang.UnsatisfiedLinkError: dlopen failed: cannot locate symbol "sqlcipher_exportDB" referenced

FATALEXCEPTION:mainProcess:com.bgi.exploration,PID:26513java.lang.UnsatisfiedLinkError:dlopenfailed:cannotlocatesymbol"sqlcipher_exportDB"referencedby
MJ-2019·2020-07-10 15:53

小屁孩日记11 double down p139-148 解析

2016.2.14周二晨读小屁孩日记11doubledownp139-148建议阅读时间：10分钟以内EXPLORATION1.Ifi'dknown(Hadiknown)therewasaboyfriendinvolvediwouldn'thavekilledmyselflearningabunchofuselessinformation
小美琦miki·2020-07-10 14:45

【Career Exploration and Selection】

《职业的探索与选择》学习笔记！授课老师：清华大学职业发展中心的金蕾莅简介：职业的探索与选择不仅是毕业生的紧急任务，也是普通大学生在学习期间的重要任务之一。职业的选择不仅仅是找到一份工作，也是个人在与职业环境的互动中，更加知道“我”想成为一个什么样的人，并且努力完成一系列生涯任务的生命历程。文章目录1关注职业生涯1.1让职场榜样带出愿景1.2快问快答：职业规划有必要吗？1.3什么是职业生涯？1.4你
bryant_meng·2020-07-09 14:13

Day 39 Nov. 27, 2017 DD 25(85-87) Imagination feeds exploration.

图片发自AppReviewDD82-84:DD85:Wellthat,Ithink,istherealcruxofthisissue.DD86:Look,imaginationfeedsexploration.Youhavetoimaginethepossiblebeforeyoucangoanddoit.DD87:manywordsonmynotebook.
Lifefullofjoy·2020-07-09 08:13

pku3618 Exploration

//pku3618Exploration#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflongINT32;structAbsGreater{booloperator
shuiyu·2020-07-08 05:47

NLP竞赛综述

文本分类和情感分析竞赛总结](https://zhuanlan.zhihu.com/p/54397748)预处理[EDA探索](https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/simple-exploration-notebook-qiqc
KODGV·2020-07-07 22:59

Reinforcement Learning 第八周课程笔记

ThisweekWatchExploration.Thereadingswere*Fong(1995)*andLi,Littman,Walsh(2008).Exploration:SpecifictoRLSubtopicsofExplorationTypestatetransitionStochasticsolutionBandits
我的名字叫清阳·2020-07-06 22:15
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