Few

Got few words for myself.

Yes,Ihateconstraints.Nooffense.Justtoomuchofitaroundtheworld.https://blog.bufferapp.com/7-examples-of-how-creative-constraints-can-lead-to-amazing-workWhenitdohelpeffectivenessofcreativity,butifcreati
jieroarchl·2020-03-22 11:08

Gson解析json，没有key，不确定key，javabean写法

1.没有keyjson：{"person":[{"name":"hello","childs":["few","gr3"]},{"name":"world","childs":["h4w","ku6r"
e1f48f6c2de0·2020-03-21 15:30

628 这学期pas开刷

FEW已经学习上学期已经彻底结束了。300个词，我们学的有些轻松了。
guanmm·2020-03-16 21:38

静等花开270《Stomp，dinosaur stomp》

FEW的第2课学习中涉及主题是数数，陈小冠不自觉的就联系到这首鹅妈妈童谣，于是我就找到它的音频和视频一起听和看，加上《鹅妈妈童谣》绘本翻看，已经开始哼唱。周末在家，陈小冠提议玩儿捉迷藏
guanmm·2020-03-15 20:11

NeurIPS 2019 少样本学习研究亮点全解析

NeurIPS2019少样本学习研究亮点全解析少样本学习（Few-ShotLearning）是近两年来非常有研究潜力的一个子方向，由于深度学习在各学科交叉研究与商业场景都有比较普遍的应用，然而训练出高精度模型的情况大部分来源于充足的训练数据
vieo·2020-03-14 15:05

Sometimes I get a few pimples too

SometimesIgetafewpimplestoo.有时候我还会长痘痘。例句：A:Ineedtoupdatemycosmeticsforsummer.Whatcanyourecommendfordry,sensitiveskin?SometimesIgetafewpimplestoo.我需要更新我夏天用的化妆品。对于干性，敏感性肌肤，您推荐什么呢？有时我还容易长痘痘。B:Thisisanewc
Smart熊大·2020-03-13 23:44

延续着的人生——《小王子》

Few,butripe越简单，越深刻:最深刻的认识往往看起来非常简单。不同的人，对同一事物，有着不同的看法。看完电影《小王子》，很多记起来的话和想法会
朱小虎XiaohuZhu·2020-03-13 03:00

Trust a few

医学英语术语学考试结束了，复习了老师上课讲的所有，回顾了所谓的重点，相信了考试前所说的：同学们这次考试没有填空题～～，可事实上，近二十分的选择题。大学的考试并非一无是处，所谓的重点，是为了让随意的同学随意的及格，但是重点就只是重点，重点之外，是用来做区分的。你若盛开，清风自来，大学的考试，无需关注考试形式，考试重点，你认真学了，才是真的。这也是社会，任何一项评价标准的制定都是为了筛出优秀的人才，而
四月兔00·2020-03-09 13:32

乐天派和自卑狂怎么表达“一点点”——口语入门（三）

作者：梅凉Alittle,little,afew,few首先，有没有必要区分这四个短语？答案是有的，因为学生要考试，从口语的角度，区分它们，也是很有必要的。因为感情色彩有差别。
梅凉·2020-03-03 15:57

2019-05-05：每日英语积累

本文已收藏至：英语资料积累few与afew的用法区别从用法上看，few和afew后面要接可数名词的复数形式；从意义上看，few用来强调小数目的否定意义，相当于说“很少”或“几乎没有”，它的含义是该数目令人失望或令人吃惊的小
无悔客qiqiblog·2020-02-29 21:21

THE ROBIN is the one知更鸟就是那个唯一

图片来源：百度THEROBINistheoneThatinterruptsthemornWithhurried,few,expressreportsWhenMarchisscarcelyon.知更鸟就是那个唯一天色拂晓
写译人生·2020-02-28 03:54

[Quora] 如果有一枚核弹只剩几分钟就要爆炸了你会怎么做？

原文地址：https://www.quora.com/What-should-you-do-if-you-find-a-ticking-nuke-with-only-a-few-minutes-le
Prongs·2020-02-22 11:01

During his 49-day swim of the English Channel, Pugh saw only a few fish, but he did find that eve...

Ifyouarealittlebitofaskeptic,youmaybewonderingifallthenewsaboutourdiscardedplasticbottles,bags,andcupsfloatingintheoceanarereallymirroredinreality.Theexperienceofrecord-breakingenduranceswimmerLewisPu
Esther2019·2020-02-22 05:53

廖单第35周

另外，FEW也在继续，这种网络视频课程
Jenny2011·2020-02-21 23:17

A few Card Diary in English（2）

Feb.24thI’vecomeintothetopfiveofourEnglishclass.Godjob!TodayIamalittleaddictedinplayingEnglish.Itfeelsgood.IalsoenjoydiscoveringthehotlipstickswithpositivefeedbackslikeKIKO3DsandNARSlippencils.Theycou
会愤怒的小女孩·2020-02-20 22:40

2017-11-27

theselfiehasevolvedfromanembarrassingteenagetrendintoamodernphenomenon.Now,someexpertsarebeginningtoseethemasagoodthing.Few21st
新心断点·2020-02-19 20:25

NLP每日论文速递[08.19]

cs.CL方向，今日共计30篇[cs.CL]：【1】Few-shotTextClassificationwithDistributionalSignatures标题：具有分布特征的少镜头文本分类作者：YujiaBao
arXiv每日论文速递·2020-02-16 17:27

Day 21 A few words for Sheldon

PicfromBaiduAmongallthecharactersinTheBigBangTheory,thefamoussitcomdrama,IthinkSheldonwouldbethemostpopularoneintheeyeoftheaudience.Hisquirk,smartness,slickness,numbness,stubbornness,gayness,hiswrysen
Sigma_DeusSum·2020-02-08 11:30

Few-Shot Text Classification with Induction Network

基于归纳网络的小样本文本分类摘要  当数据不足或需要适应看不见的类时，文本分类往往会很难。在这种具有挑战性的场景中，最近的研究经常使用元学习来模拟少样本任务，其中新的查询与样本级别的小支持集进行比较。但是，这种样本比较可能会受到同一类中各种表达的严重干扰。因此，我们应该能够在支持集中学习每个类的一般表示，然后将其与新查询进行比较。在本文中，我们提出了一种新颖的归纳网络来学习这种广义的类表示，创新地
SpareNoEfforts·2020-02-06 12:57

Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models（ICCV19）

3.Methods3.1.Architectureandnotation数据集包含MMM个videosequences，其中第iii个video记为xi\textbf{x}_ixi，第ttt帧记为xi(t)\textbf{x}_i(t)xi(t)对xi(t)\textbf{x}_i(t)xi(t)提取landmark，将landmark连成线段，使用不同的颜色画在一幅白底图上，得到landmark
o0Helloworld0o·2020-02-03 16:33

FSL（小样本学习）综述——Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning

1，引言现在的机器学习和深度学习任务都依赖于大量的标注数据来训练，而人类的学习过程并不是这样的，人类可以利用过去学得的知识，在新的问题上只需要少量的样例就可以学得很好。FSL就是这样一个任务，期待像人类一样，能利用一些先验知识，在新的问题上只需要少量样本。2，概述本节给出了FSL的定义，并且根据机器学习中的误差分解理论，认为FSL任务中最小化经验风险是不可信的，这也是FSL难以训练的原因2.1No
微笑sun·2020-01-08 15:00

【笔记】论文阅读 | Prototypical networks for few-shot learning

论文信息：SnellJ,SwerskyK,ZemelR.Prototypicalnetworksforfew-shotlearning[C]//AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems.2017:4077-4087.博文作者：Veagau编辑时间：2020年01月07日本文是2017年NIPS的会议论文，作者来自多伦多大学以及Twitter公司。在论
Veagau·2020-01-07 23:00

【笔记】论文阅读 | Optimization as a Model for Few-Shot Learning

论文信息：RaviS,LarochelleH.Optimizationasamodelforfew-shotlearning[J].2016.博文作者：Veagau编辑时间：2020年01月07日本文是2017年ICLR的会议论文，作者来自Twitter公司。在论文中作者提出了一种用于少样本领域的基于LSTM的元学习者（Meta-Learner）模型，这种模型能够直接学习用于训练另外一个学习者（L
Veagau·2020-01-07 23:00

论文阅读（69）Semantic feature augmentation in few-shot learning

1.论文相关2018image.png2.摘要2.1摘要小样本学习的一个根本问题是训练中数据的缺乏。缓解这种稀缺性的一个自然解决方案是增加每个训练类的现有图像。然而，在图像空间中直接增加样本可能不一定，也不足以探索类内变化(intra-classvariation)。为此，我们建议通过利用每个类的语义直接合成实例特征。本质上，提出了一种新的用于特征增强的自动编码网络对偶三元组（auto-encod
续袁·2020-01-07 05:11

Review on Chapter 4, Everybody Communicate, Few Connect

Chapter4ConnectingAlwaysRequiresEnergyKeyPointsinChapter4:Ifyouwanttoconnectwithothers,youmustbeintentionalaboutit.Theygetoutofitwhatyouputin.HowJohnconnectduringachurchreunion.1.Searchingforreminders
识途的小马·2020-01-05 21:26

论文阅读（75）Few-Shot Learning with GRAPH NERUAL NETWORKS

1.论文相关ICLR2018image.png2.摘要2.1摘要我们提出在一个部分观测的图形模型（partiallyobservedgraphicalmodel）上，用推理的棱镜（prismofinference）来研究由一组输入图像构成的小样本学习问题，这些图像的标签可以观测也可以不观测。通过将一般的消息传递推理算法与相应的神经网络算法相结合，我们定义了一种图神经网络结构，它概括了最近提出的几种
续袁·2020-01-02 08:41

论文阅读（78）Edge-labeling Graph Neural Network for Few-shot Learning

1.论文相关CVPR2019image.png2.摘要2.1摘要本文提出了一种新的边标记图神经网络(edge-labelinggraphneuralnetwork，EGNN)，它在边标记图上采用深度神经网络进行小样本学习。以往的图神经网络（GNN）方法都是基于节点标记框架（node-labelingframework），隐式地模拟了簇内相似性和簇间不相似性（intra-clustersimilar
续袁·2019-12-30 03:50

论文阅读（77）Finding Task-Relevant Features for Few-Shot Learning by Category Traversal

1.论文相关CVPR2019image.png2.摘要2.1摘要小样本学习是一个重要的研究领域。从概念上讲，只要举几个例子，人类就很容易理解新的概念，而从更实用的角度来说，有限的例子训练情景在实践中是常见的。最近有效的小样本学习方法使用一个度量学习框架来学习查询（测试）示例和少数支持（训练）示例之间的特征相似性比较。然而，这些方法将每个支持类彼此独立地对待，从不将整个任务视为一个整体。正因为如此，
续袁·2019-12-28 15:07

I am proud that I can sing a few English songs

maybeyouoftenheardthatyoucansingEnglishsongstoimproveyourEnglishlevel.或许你经常听说，通过唱英语歌来学英语。Itryit,yestheexperienceisverygood.我试了试，是的，感觉非常好。NowI'‘lltellyouhowtolearnEnglishsongsthroughmyexperience.现在我就以身
会计者·2019-12-27 10:20

Cross-modal Hallucination for Few-shot Fine-grained Recognition

贡献有：根据细粒度视觉识别任务提出多模态Few-sho
hzb_ml·2019-12-26 15:41

425 不可貌相

学FEW。赶上群里妈妈分享孩子视频，陈小冠兴趣上来了，要求我也给他录一个。孩子和孩子之间的交流鼓励只有孩子自己明白。这是我想到的
guanmm·2019-12-26 11:25

小样本学习综述

小样本学习（Few-shotLearning）综述http://www.dataguru.cn/article-14644-1.html摘要:人类非常擅长通过极少量的样本识别一个新物体，比如小孩子只需要书中的一些图片就可以认识什么是
vieo·2019-12-18 17:24

初中英语代词考点详尽解析，看了其实很简单，赶快收藏吧

不指明任何特定名词的代词叫不定代词,就其形式结构来看,不定代词主要分为两大类,一类是some,any,both,all,another,other,each,either,neither,none,one,afew,few
初中英语自诊断·2019-12-17 16:33

论文阅读（32）Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning

1.论文相关CVPR20182.简要介绍2.1摘要我们提出了一个概念简单、灵活、通用的小批量学习框架，在这个框架中，分类器必须学会识别新类，每个类只给出了几个示例。我们的方法称为关系网络（RN），是端到端的从零开始训练的。在元学习过程中，它学习一个深度距离度量来比较场景中的少量图像，每个图像都是为模拟小样本设置而设计的。经过训练后，RN能够通过计算查询图像与每个新类的几个实例之间的关系得分对新类的
续袁·2019-12-14 19:52

论文阅读（36）Few-shot Learning: A Survey（4）

5算法算法是在假设空间中搜索最适合的参数的策略，去适应（fit）。例如，梯度下降（gradientdescent）及其变体是中一种流行的搜索策略。设为预测函数和损失函数的复合函数，即，用于测量对第个样本造成的损失。使用梯度下降，通过更新序列进行更新。在第次迭代中，的更新公式为：image.png是手动调节的步骤尺寸。在标准算法中，有足够的训练数据更新到任意精度，并通过交叉验证找到合适的。然而，由于
续袁·2019-12-14 03:53

论文阅读（28）Cross-modal Hallucination for Few-shot Fine-grained Recognition

1.论文相关CVPR20182.摘要最先进的深度学习算法通常需要大量数据用于模型训练。缺乏可能严重恶化性能，特别是在类别之间具有细微边界的情况下。为此，我们提出了一种多模式方法，有助于通过有意义的联合嵌入来弥合信息差距。具体而言，我们提出了在训练期间多模态的基准（即图像和文本）和测试时间中的单模态（即图像），以及在基类（具有许多样本）中利用多模态数据的相关任务，以学习显式视觉新课程的分类（少量样本
续袁·2019-12-14 00:57

论文阅读（76）Revisiting Local Descriptor based Image-to-Class Measure for Few-shot Learning

1.论文相关CVPR2019基于局部描述子的图像到类度量的小样本学习image.png2.摘要2.1摘要图像分类中的小样本学习是指在每一类训练样本较少的情况下，学习一个分类器对图像进行分类。最近的工作已经取得了很好的分类性能，其中通常使用基于图像级特征的度量。在这篇文章中，我们认为，在这样一个水平上的措施可能不够有效，因为小样本学习的例子很少。相反，我们认为应该采用基于局部描述符的图像到类度量（i
续袁·2019-12-13 22:30

论文阅读（29）COMPARE MORE NUANCED: PAIRWISE ALIGNMENT BILINEAR NETWORK FOR FEW-SHOT FINE-GRAINED LEARNING

1.论文相关ICME20192.摘要人类的认知能力是在循序渐进的方式。通常，孩子们学会辨别对象从粗到细，具有有限的监督。在这个学习过程的启发下，我们提出了一个简单的然而，对于少量细粒度（fsfg）的有效模型识别，试图解决具有挑战性的细粒度问题使用元学习的识别任务。建议的方法，名为“成对对齐双线性网络”（pabn），是一个端到端深度神经网络。不同于传统的深双线性用于细粒度分类的网络，采用自双线性池捕
续袁·2019-12-11 23:04

论文阅读（46）OPTIMIZATION AS A MODEL FOR FEW-SHOT LEARNING

1.论文相关image.png2.摘要尽管深度神经网络在大数据域中取得了巨大的成功，但它们通常在小样本学习任务中表现不佳，在这些任务中，分类器在看到每个类中很少的示例后必须快速进行归纳。一般认为，基于梯度的高容量分类器优化需要在多个例子上进行多次迭代才能取得良好的效果。在这里，我们提出了一个基于LSTM的元学习模型（LSTMbasedmeta-learnermodel）来学习精确的优化算法，用于训
续袁·2019-12-08 14:30

论文阅读（66）Transductive Propagation Network for Few-shot Learning

1.论文相关CVPR2018学习传播标签：用于小样本学习的传导传播网络image.png2.摘要2.1摘要小样本学习的目标是学习一个分类器，即使在每个类的训练实例数量有限的情况下，该分类器也能很好地泛化。最近引入的元学习方法通过在大量的多类分类任务中学习一个通用分类器并将模型推广到一个新任务中来解决这个问题。然而，即使有了这样的元学习，新分类任务中的小数据问题（low-dataproblem）仍然
续袁·2019-12-07 06:25

Few-shot Object Detection via Feature Reweighting (ICCV2019)

论文：https://arxiv.org/abs/1812.01866代码：https://github.com/bingykang/Fewshot_Detection1.研究背景深度卷积神经网络最近在目标检测方面的成功很大程度上依赖于大量带有准确边界框标注的训练数据。当标记数据不足时，CNNs会严重过度拟合而不能泛化。计算机视觉系统需要从少量样本中进行检测的学习能力，因为一些对象类别天生就样本稀
SuperLab·2019-11-28 21:00

聪明提问立即反馈

expect期望，预料，要求complicated结构复杂的，混乱的，麻烦的few很少的，很少，几乎没有的googlinggoogle以前是名词，现在很多人喜欢把谷歌当成动
吴黄龙本人·2019-11-28 05:12

表示天气的词汇，一次性全列出来了

Cloudy/Wind=阴时有风CloudsEarly/ClearingLate=早多云/晚转晴DriftingSnow=飘雪Drizzle=毛毛雨Dust=灰尘Fair=晴FewShowers=短暂阵雨Few
TonyRongEnglish·2019-11-05 10:19

Google测试-Your order is processing, your item will be available in a few minutes.

cancelsubscription参考：Error-Yourorderisprocessing,youritemwillbeavailableinafewminutes.Cancel,pause,orchangeasubscriptiononGooglePlay
_夜雨·2019-10-25 10:35

11小组第二次博客作业

(论文要开展的工作)israre/few/little2.在过去的一段时间：inthepastfewyears,3.花式夸过往研究：Thesuccessofpresentworkhasdriven(alotofdownstreamapplications
第十一小组·2019-10-24 22:00

[NLG] Domain Adaptive Dialog Generation via Meta Learning

总述：这篇文章貌似就是把end2end模式的dialoguesystem套了一层maml的更新方式，然后在few-shot领域上的效果比之前赵天成的ZSDG效果要好。
lwgkzl·2019-10-24 01:08

Few-shot Learning survey-详细易懂-小样本综述

目录1.半监督学习semi-supervisedlearning31.1基本概念31.2半监督学习的应用41.3半监督学习方法结构51.4半监督深度学习62.主动学习（ActiveLearning）72.1基本概念72.2应用领域以及场景72.3研究现状72.4相关论文83.迁移学习83.1DistantDomainTransferLearning远域迁移学习83.1.1样本自动选择93.1.2合
mohong96·2019-10-23 11:08

[NLG]Few-Shot Dialogue Generation Without Annotated Data: A Transfer Learning Approach

总述：我觉得这篇论文的主要亮点就是不要标注数据。之前赵天成的zero-shot虽然很惊艳，但是迫于每一句话都需要标注dialoguaction，所以应用性不强。这篇论文就是结合了赵天成之前的两篇工作，第一个zero-shot，第二个laed（用于在大规模数据中学习找到对话潜在的latentaction）。然后作者就认为，在大规模无标签对话中用laed学习可以学到隐式的dialogaction。主要
lwgkzl·2019-10-19 15:26

【元学习】Meta Learning 介绍

Few-ShotLearning（小样本学习）最近的元学习方法如何工作Model-AgnosticMeta-Learning(MAML)元学习（Meta-learning）智能的一个关键方面是多功能性—
虔诚的树·2019-10-17 21:00

论文笔记： LSTD A Low-Shot Transfer Detector for Object Detection

Low/Few-shotLearning、One-shotLearning，少/一次学习。训练集中，每个类别都有样本，但都只是少量样本（甚至只有一个）。
daiy·2019-10-17 15:00
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