Strang

解方程组的意义和过程 - Strang MIT 18.06 线性代数精髓 2

在本系列中，我们用彩色Latex笔记记录下MIT18.06GilbertStrang教授经典的线性代数课程的精髓，部分内容也会以动画和代码的形式。后续会覆盖更多人工智能所涉及的数学基础课程：统计，优化等，欢迎大家关注和反馈。本文总结了方程组的行视角，列视角的几何意义；并回顾了解方程的两个步骤：消元和回代。内容对应于MIT18.06GilbertStrang线性代数视频课程第一，二节。本系列链接如下
MyEncyclopedia·2023-12-28 19:16

醍醐灌顶之-线性代数-矩阵论

国外的最好的书我认为是strang的LinearAlgebraandItsApplications最新是第三版，这本书临睡
Tsingke·2023-11-22 12:26

矩阵消元-线性代数课时2（MIT Linear Algebra , Gilbert Strang）

这是Strang教授的第二讲，讲解了求线性方程组的一种系统方法：消元法（Gaussianelimination），它的核心思想是行变换。本课时的几个核心知识点：消元、回代、消元过程的矩阵描述和逆矩阵。
_晴少_·2023-11-08 05:58

正交矩阵和Gram-Schmidt正交化

在关于投影矩阵的部分,根据Strang的授课内容,我进行简单的归纳总结.知道了投影矩阵是什么,有什么用.这篇文章仍然是关于投影矩阵的一个应用.什么是正交矩阵和Gram-Schmidt正交化,相信学过线性代数的朋友们都知道
小班得瑞·2023-10-21 11:09

图,网络,关联矩阵

最近看了一下MIT的Strang教授的线性代数课，尤其是当看到图和网络这一节课的时候，感到挺有意思，所以打算记录一下。
小班得瑞·2023-10-21 11:39

MIT公开课18.06 Gilbert Strang 线性代数 笔记1 - Ax=b和四个子空间

文章目录相关链接课程链接参考笔记链接问题第1讲：方程组的集合解释1.从方程组到矩阵2.Ax=bAx=bAx=b解法1：rowpicture行图像3.Ax=bAx=bAx=b解法2：columnpircture列图像数形结合：数：形：4.问题：于任意的b，是否都能求解Ax=bAx=bAx=b？用列向量线性组合的观点阐述就是，列三维情况下，向量的线性组合能否覆盖整个三维向量空间？5.矩阵乘法方法5.1
NP very hard·2023-09-24 17:00

Gilbert Strang的线性代数课程笔记-第八课

第八课的主题为：矩阵的秩(r)与矩阵的解之间的关系解的组成完整的解由特解和零解两部分组成Xc=Xp+Xn特解Xp：即求解Ax=b，设所有自由变量为0，解支点变量的值零解Xn：即求解Ax=0（求零空间）秩与解的关系假设有m行n列的矩阵A，且有方程Ax=b（关于矩阵的行最简化阶梯形态R，见上一课）已知矩阵的秩r≤m且r≤n当r=m=n时，方程有唯一解。且R=I当r=n
JunyiChen_robot·2022-12-19 19:37

Gilbert Strang的线性代数课程笔记-第九课

第九课的主题为：向量间的独立性与向量基的概念向量之间的相互独立性若有一组向量v1,v2,...,vn当这组向量以任意形式组合均不构成零向量时，这组向量之间相互独立（允许的特例：所有系数均为0时，允许构成零向量）例子1：对于向量v1,v2与系数c1,c2若仅当c1=c2=0时c1v1+c2v2=0，其余情况c1v1+c2v2≠0时那么v1与v2相互独立例子2：对于向量v1,零向量v2与系数c1,c2
JunyiChen_robot·2022-12-19 19:07

Gilbert Strang的线性代数课程笔记-第七课

第七课的主题为：矩阵A的零空间（NullSpace）的求解方法第一部分解释矩阵中列与列的独立性、矩阵的秩、支点列与支点变量、自由列与自由变量、矩阵零空间的普通求解假设有矩阵A：通过对A中列的观察可得：1.col2是col1的两倍，因此col2与col1不独立2.col4可由2*（col3-col1）得到，因此col4与col1、col3不独立以上事实中，事实1相较事实2来说更显而易见。那么这些明显
JunyiChen_robot·2022-12-10 00:05

Gilbert Strang的线性代数课程笔记-第一课

目标是把笔记写得谁都能看懂:)首先我们需要了解，线性代数学科的基本目标是：解决线性系统的问题第一课主要从两种角度来解释线性系统（横向与纵向：行图像RowPicture与列图像ColumnPicture）首先我们将方程组用矩阵的形式表达：假设现在有方程组将之写成矩阵形式为【为什么可以这样表达？若看不懂上式的话回顾矩阵的点乘：矩阵点乘运算规则为：设A为mxn的矩阵，B为nxp的矩阵，则A与B的乘积为矩
JunyiChen_robot·2022-12-10 00:35

python：在B站上实现自动互粉

/chromedriver.exe')driver.start_client()returndriverdeffind_strang
獨孤記憶·2021-04-27 20:40

自学JAVA第三天-巩固练习-java基础篇

(结果取整数即可)importjava.util.Scanner;publicclassaverage{publicstaticvoidmain(Strang[]args){//创建键盘接收对象Scannersc
AiKon.·2021-02-25 19:10

方程组的几何解释-线性代数课时1（MIT Linear Algebra , Gilbert Strang）

这是Strang教授的第一讲，引出线性代数的核心问题：求解线性方程组，在几何空间中直观的理解方程组的解表达的意义，理解在线性代数中求解方程组的核心思想：寻找系数矩阵A列向量的某个或某些线性组合，使得线性组合的结果向量等于
_晴少_·2020-09-14 23:56

线性代数及其应用 Gilbert Strang 著 侯自新 译 南开大学出版社 , 1990.04

MITOpenCourse：GilbertStrangLinearAlgebra麻省理工公开课：GilbertStrang线性代数【作者】（美）G·Strang著；侯自新等译【形态项】474【出版项】天津
QQ 1003601158·2020-08-23 08:25

醍醐灌顶之-线性代数-矩阵论

国外的最好的书我认为是strang的LinearAlgebraandItsApplications最新是第三版，这本书临睡
weixin_34138056·2020-08-23 08:26

线性代数-Gilbert Strang(第一部分)

第一课时：方程组的几何解释线性方程组的两种理解方式：行图像(rowpicture)、列图像(columnpicture)行图像：试图将每一个完整方程所表示的图像表示出来；列图像：关注矩阵的列所表示的向量，把两个方程组放在一起考虑。这样做的目的是找到两个列向量的正确的线性组合为右侧向量。方程组解的情况：如果是奇异矩阵，即不可逆矩阵，在行图像中看即至少有两个方程组所表示的平面是平行的，在列图像中看即至
DawnRanger·2020-08-23 04:44

矩阵乘法心得

MITG.Strang老先生在《线性代数公开课》第一章提到的矩阵和向量乘法，我们进行引申，即可计算矩阵和矩阵乘法规则1、矩阵和向量乘法思路，有两种解法：1）列向量方法对于矩阵A以及向量x，Ax是矩阵A列向量的线性组合
sealaes·2020-08-22 22:47

A的LU分解-线性代数课时4（MIT Linear Algebra , Gilbert Strang）

这是Strang教授的第四讲，讲解的内容是矩阵的LU分解，LU分解是线性代数中矩阵的一个重要分解，它将原矩阵分解成一个下三角阵和一个上三角阵的乘积形式，L和U源于字母Lower和Upper。
_晴少_·2020-08-17 15:07

意大利第44天-心境

她说有点strang
真我的确良·2020-07-14 08:25

MIT 公开课：Gilbert Strang《线性代数》课程笔记（汇总）

MITOpenCourse：GilbertStrangLinearAlgebra麻省理工公开课：GilbertStrang线性代数MIT官方课程网站网易公开课（中文字幕）课程网站Lecture1:Thegeometryoflinearequations课程1：方程组的几何解释Lecture2:Eliminationwithmatrices课程2：矩阵消元Lecture3:Multiplicatio
诗意de栖居·2020-07-09 01:08

如何下载MIT开放课程OCW视频

RealMediaFilesOnlyIftheURLlookslikehttp://mfile.akamai.com/7870/rm/mitstorage.download.akamai.com/7870/18/18.06/videolectures/strang
renhuailu·2020-07-05 10:40

线性代数(Gilbert strang)笔记--第一章

UTF8gbsnvector对于向量vvv我们通常都是默认它为列向量。数学上解决问题的步骤建模(公式推导)计算Q:四维空间中的立方体，有多少个角？多少条边？多少个三维面？0000→11110000\to11110000→1111，每一个二进制数对应一个角，故而有16个角。每个角点对应四条边，每条边对应2个角点。故而16∗4/2=3216*4/2=3216∗4/2=32条边。每个点出发4条边，每个三
luixiao1220·2020-07-02 10:58

机器学习和深度学习之数学基础-线性代数 第二节 矩阵的概念及运算

本文主要参考GarrettThomas(2018)，MarcPeterDeisenroth(2018)，Strang(2003)，Jo
yong_bai·2020-01-02 00:52

线性代数导读+总结+笔记

资源IntroductiontoLinearAlgebra,FifthEdition学线性代数主要的参考书，Strang教授也算是网红了，讲课讲得十分浅显易懂，网上有配套的video，强烈推荐。
zealscott·2019-12-07 15:41

机器学习和深度学习之数学基础-线性代数 第一节 向量及线性映射

本文主要参考GarrettThomas(2018)，MarcPeterDeisenroth(2018)，Strang(2003)，JoséMiguelFigueroa-O’Farrill，IsaiahLankham
yong_bai·2019-11-02 22:54

重读线代 的总结(Linear Algebra, Gilbert Strang)

P1-149Strang在书的序言便给出了linearalgebra的研究对象，一切的来源便在于Ax=b这个方程组。虽然从向量矩阵、线性方程组到向量空间、线性变换，
Chicat·2019-05-05 22:00

机器学习和深度学习之数学基础-线性代数 第二节 矩阵的概念及运算

本文主要参考GarrettThomas(2018)，MarcPeterDeisenroth(2018)，Strang(2003)，Jo
城市中迷途小书童·2018-10-06 12:32

Unity笔记——浅谈StrangeIoc框架

3、C 即Command 是命令 在Strang
Sorski_Cao·2018-07-07 00:00

线性代数导读+总结

资源IntroductiontoLinearAlgebra,FifthEdition学线性代数主要的参考书，Strang教授也算是网红了，讲课讲得十分浅显易懂，网上有配套的video，强烈推荐。
crazy_scott·2018-05-13 22:34

线性代数笔记17：SVD通俗理解

前面已经对SVD进行了推导，但自己一直理解不够深入，知道看了Strang教授的视频才恍然大悟。
crazy_scott·2018-04-28 11:52

机器学习和深度学习之数学基础-线性代数 第二节 矩阵的概念及运算

本文主要参考GarrettThomas(2018)，MarcPeterDeisenroth(2018)，Strang(2003)，Jo
yong_bai·2018-04-19 11:52

机器学习和深度学习之数学基础-线性代数 第一节 向量及线性映射

本文主要参考GarrettThomas(2018)，MarcPeterDeisenroth(2018)，Strang(2003)，JoséMiguelFigueroa-O’Farrill，IsaiahLankham
yong_bai·2018-04-18 21:15

Gilbert Strang-线性代数总结

没学过线性代数，在自然科学面前就如同文盲，此言确实不虚。做科研、读论文时，线代和矩阵论的基础很弱的话，读懂就要了老命了，更谈不上化归、拓展这些。但国内大部分学校的线代教学方式实在让人不敢恭维，以同济教材为例，上来就抛出一个逆序数这个反人类概念，之后从行列式开始往后展开内容，这种方式是很不利于认识线性代数本质的。以向量空间和线性变换作为切入点构建整个知识体系是更好的方式，这也是本篇博客提到的Gilb
dnkl214·2018-04-11 22:39

线性代数导论1——方程组的几何解释

本文是Gilbert Strang的线性代数导论课程笔记。
·2015-11-11 06:07

HDU2216:Game III(BFS)

There are some strang rules in this maze. If Zjt move a step, Sara
·2015-10-31 11:25

自己动手写GC

有一天早上，我正在写的书，工作中的事情，还有要为Strang Loop准备的 分享，这些东西让我感到快崩溃了，突然间我想到，“我要写一个垃圾回收程序”。 是的，我知道这听起来有点疯狂。
deepinmind·2014-03-26 08:00

最小二乘法的几何意义 – 巧妙记忆公式的方法

这个思想在MIT教授Gilbert Strang的线性代数的公开课程上有讨论，这里我会把这个思想详细的阐述一遍。文章最后会把傅里叶级数和最小二乘法放在一起做个比较和总结，希望大
xiaoshengforever·2013-11-08 20:00

正交矩阵和Gram-Schmidt正交化

在关于投影矩阵的部分,根据Strang的授课内容,我进行简单的归纳总结.知道了投影矩阵是什么,有什么用.这篇文章仍然是关于投影矩阵的一个应用.什么是正交矩阵和Gram-Schmidt正交化,相信学过线性代数的朋友们都知道
a130098300·2013-01-03 20:00

投影矩阵与最小二乘（二）

咱们继续说最小二乘的故事，因为Strang把这些东西以一种非常直观的形式串联起来，使我迫不及待地想写一些心得在上回，我们得到了一个十分重要的东西，投影矩阵：p=A(A'A)-1A'我们依然以在（一）中的那张投影图为例
小班得瑞·2012-06-14 21:42

投影矩阵与最小二乘（二）

咱们继续说最小二乘的故事，因为Strang把这些东西以一种非常直观的形式串联起来，使我迫不及待地想写一些心得在上回，我们得到了一个十分重要的东西，投影矩阵：p=A(A'A)-1A'我们依然以在（一）中的那张投影图为例
a130098300·2012-06-14 21:00

投影矩阵与最小二乘（一）

如果Strang教授没有教授这堂课亦或者讲的这堂课没有被放到网上被别人所下载观看，那么...好在一切都是那么的幸运先说说投影吧，这个想必大家都知道，高中的知识了。
小班得瑞·2012-06-14 17:09

图,网络,关联矩阵

最近看了一下MIT的Strang教授的线性代数课，尤其是当看到图和网络这一节课的时候，感到挺有意思，所以打算记录一下。
a130098300·2012-06-06 20:00

投影矩阵与最小二乘（一）

如果Strang教授没有教授这堂课亦或者讲的这堂课没有被放到网上被别人所下载观看，那么...好在一切都是那么的幸运先说说投影吧，这个想必大家都知道，高中的知识了。
a130098300·2010-12-02 09:00

ubuntu安装JAVA 如何选择OK

For some strang
eimhee·2009-10-24 09:00

ubuntu安装JAVA 如何选择OK

For some strang
eimhee·2009-10-24 09:00

Very Strang Problem when C++ Calls Lisp Functions

VeryStrangProblemwhenC++CallsLispFunctionsIfwedonotdebugintotheregisterfunctionoflispcode,thenthelispcodecouldnotberegister.andifwetrytousethelispcode,AutoCADwillcrash!Soifyouwanttocallalispfunctionfr
Life is Good.·2008-12-02 08:00

Linux操作系统安全性能检查笔记

enteredpromiscuousmode”注意错误信息注意RemoteProcedureCall(rpc)programswithalogentrythatincludesalargenumber(>20)strang
linkboy·2007-11-08 17:00

Linux操作系统安全性能检查笔记

enteredpromiscuousmode”注意错误信息注意RemoteProcedureCall(rpc)programswithalogentrythatincludesalargenumber(>20)strang
linkboy·2007-11-08 17:00

How to Learn Any Language 26

Smaller countries with lots of borders and lots of strang
tel588·2007-04-23 12:00
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