GLM:

拓端tecdat|R语言广义线性模型GLM：线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟

我认为以分布为中心的观点使generalisedlinearmodels(GLM)也更容易理解。这就是这篇文章的目的。
拓端研究室·2022-04-23 07:09

R语言广义线性模型GLM：线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟

我认为以分布为中心的观点使generalisedlinearmodels(GLM)也更容易理解。这就是这篇文章的目的。
·2022-04-21 14:06

杭电第一学期

12月准备自己的学习与期末考试17年最后一月目标:好好的总结这半年接触到的经典算法,看的时候参考工业界的实现如sklearnspark等的实现,重点是LR,GLM,NB,KNN;SVM,DT,ensemble
weixin_30512043·2022-04-19 10:13

R语言泊松回归分析

AER包里面的数据集data(Affairs)#载入Affairs数据集#查看数据集summary(Affairs)str(Affairs)View(Affairs)2.模型拟合poisson_fit<-glm
qq_27390023·2022-03-20 06:44

拓端tecdat|R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236原文出处：拓端数据部落公众号什么是频率学派？在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。有一种想法是"真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数？什么是贝叶斯学派？在贝叶斯方法中，概率被解释为对信念的主观衡量。所有的变量--因变量、参数和假设都
拓端研究室·2022-03-01 07:49

图形的变换

☺数学库包首先我们需要引入专门为OpenGL量身定做的数学库——GLM(OpenGLMathematics)我们可以从它的网站上下载。
Orient_ZY·2022-02-22 06:06

Variance in OLS/GLM

对于GLM来说，如何估计其prediction的ConfidenceInterval？以及如何估计其Coefficients的Variance？
shudaxu·2022-02-09 22:28

Matlab广义线性模型glm泊松回归的lasso、弹性网络正则化分类预测考试成绩数据和交叉验证可视化

p=24777使用冗余预测变量构建数据集并使用lasso和glm识别这些预测变量。使用lasso正则化去除冗余预测变量创建一个X包含100个观测值和10个预测变量的随机矩阵。
·2021-12-21 17:23

R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数，同样，在标准线性模型方法（使用GLM的条件正态分布）中，参数可以使用最小二乘法获得，其中在。即使此多项式模型不是真正的多项式模型，也可能仍然是一个很好的近似值。
·2021-12-06 17:13

R语言glm拟合logistic回归模型：模型评估（计算模型拟合的统计显著性）、模型评估（赤信息AIC指标计算）

R语言glm拟合logistic回归模型：模型评估（计算模型拟合的统计显著性）、模型评估（赤信息AIC指标计算）目录
Data+Science+Insight·2021-11-23 07:10

R语言贝叶斯广义线性混合效应（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据

p=24203原文出处：拓端数据部落公众号本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯GLM（广义线性模型）。当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用，以及模型评估的相应方法。
拓端研究室·2021-11-12 23:43

R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据

p=24203本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯GLM（广义线性模型）。当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用，以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。
·2021-11-12 16:34

R语言逻辑回归Logistic回归分析预测股票涨跌

p=23449本文回答了关于逻辑回归的问题：它与线性回归有什么不同，如何在R中用glm()函数拟合和评估这些模型等等？Logistic回归是机器学习从统计学领域的一种技术。
·2021-08-17 17:22

R语言在逻辑回归中求R square R方

McFadden麦克法登R平方在R中，glm（广义线性模型）命令是用于拟合逻辑回归的标准命令。据我所知，拟合的glm对象并没有直接给你任何伪R平方值，但可以很容易地计算出M
·2021-08-12 18:23

R语言实现广义线性回归模型

目录1与广义线性模型有关的R函数2正态分布族3二项分布族例R.Norell实验广义线性模型（GLM）是常见正态线性模型的直接推广，它可以适用于连续数据和离散数据，特别是后者，如属性数据、计数数据。
·2021-08-11 11:36

公众号-科研私家菜学习记录（1）

R中实现广义线性模型：glm()函数—glm(formula,family=family(link=function),data=)Logistic回归分
明眸意海·2021-08-04 15:42

基于 R的 广义线性模型分析

在R里面做逻辑回归也很简单，只需要构造好数据集，然后用glm函数(广义线性模型（generalizedlinearmodel）)建模即可,预测用predict函数。
毛线东东a·2021-06-26 18:42

GLM9_F5带着导航去探索

加入魏书生公益宣讲群两个星期了，零零散散的想法，因一篇如何为自己的写作编码的文章点燃。这是制约我的中途易掉队的困顿所在。说干就干，专栏，只为记录反思教学管理成败。I0月29早5点开始6天I0篇了，最初的三五百字还要思忖一会(早些时候有过记录，杂事一串，闲置，手生了)，现在思绪不太受限了。群里分享的大都是结合魏老先生的教育理念综合自己的实践阐发干货分享。我是里面的同道外行人。是班主任但不教语文，没听
愚言愚语·2021-06-21 21:32

R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据

p=22813本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法。
·2021-06-18 22:13

拓端tecdat|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据

p=22813原文出处：拓端数据部落公众号本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法。
拓端研究室·2021-06-18 15:18

R语言关于泊松回归知识点总结

用于创建泊松回归模型的函数是glm()函数。语法在泊松回归中glm()函数
·2021-05-13 12:58

R语言中逻辑回归知识点总结

用于创建回归模型的函数是glm()函数。语法逻辑回归中glm()函
·2021-05-07 18:40

PySpark线性回归与广义线性模型

PySpark线性回归与广义线性模型1.线性回归2.岭回归(RidgeRegression)与LASSO回归(LASSORegression)3.广义线性模型(GLM)本文为销量预测第7篇：线性回归与广义线性模型第
fitzgerald0·2021-05-06 12:01

在R语言中实现Logistic逻辑回归的操作

要调用的函数是glm()，拟合过程与线性回归中使用的过程没有太大差别。在这篇文章中，我将拟合一个二元逻辑回归模型并解释每一步。数据集我们将研究泰坦尼克号数据集。
·2021-04-21 17:24

世界坐标系到相机坐标系的变换

世界坐标系到相机坐标系的变换glm:LookAt函数的解释已知，在XYZ坐标系下，有点P(P_x,P_y,P_z)。
浪尖儿·2021-03-10 23:15

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型（GLM）的扩展。当然，当您使用光滑项拟合模型时，可能会发生许多复杂的事情，但是您只需要了解基本原理即可。
·2021-03-10 21:16

R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据

p=20828本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他L2惩罚的选项（“
·2021-03-10 21:08

详解R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数，同样，在标准线性模型方法（使用GLM的条件正态分布）中，参数可以使用最小二乘法获得，其中在。即使此多项式模型不是真正的多项式模型，也可能仍然是一个很好的近似值。
·2021-03-10 11:17

【人工智能算法】算法基础之线性回归

本文重点：线性回归广义线性模型（GeneralizedLinearModel,GLM）链接函数（linkfunction）线性回归线性回归的宗旨是构建一个相对比较简单的线性模型，将输入映射为输出。
桑桑在路上·2021-03-10 11:40

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型（GLM）的扩展。当然，当您使用光滑项拟合模型时，可能会发生许多复杂的事情，但是您只需要了解基本原理即可。
·2021-03-09 22:34

R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据

p=20828本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他L2惩罚的选项（“
·2021-03-09 22:24

R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数，同样，在标准线性模型方法（使用GLM的条件正态分布）中，参数可以使用最小二乘法获得，其中在。即使此多项式模型不是真正的多项式模型，也可能仍然是一个很好的近似值。
·2021-02-25 00:03

R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数，同样，在标准线性模型方法（使用GLM的条件正态分布）中，参数可以使用最小二乘法获得，其中在。即使此多项式模型不是真正的多项式模型，也可能仍然是一个很好的近似值。
·2021-02-24 18:35

#asreml #error asr_multinomial() Errors in GLM.

InvalidBinomial/mltinomialproportion,2.000000/1.000000inrecord559Errorinasreml(str~1,random=~Mum,family=asr_binomial(),subset=Spacing==:ErrorsinGLM.原因是响应变量不是二项分布，而是有多个分类。这是要用将响应变量转因子后，用asr_multinomial
董八七·2021-01-22 09:03

matlab回归分析怎么求标准化斜率_回归分析中的简单斜率检验：用SPSS或jamovi实现...

之前的两篇文章，我们已经深入探讨了如何用SPSS做方差分析中的简单效应检验，并且最终得到结论：要用GLM语句，不需要再用MANOVA语句。
即将离开的人·2021-01-14 12:07

R语言:逻辑回归ROC曲线对角线分析过程及结果

考虑一个非常简单的数据集，其中包含10个观测值（不可线性分离）在这里我们可以检查一下，确实是不可分离的plot(x1,x2,col=c("red","blue")[1+y],pch=19)考虑逻辑回归reg=glm
拓端研究室·2021-01-06 14:56

手把手教你使用R语言做LASSO 回归

首先我们要下载R的glm
天桥下的卖艺者·2020-12-25 17:28

r语言中残差与回归值的残差图_R语言逻辑回归、方差分析、伪R平方分析

目录怎么做测试Logistic回归可以使用glm(广义线性模型)函数在R中执行。该函数使用链接函数来确定要使用哪种模型，例如逻辑模型，概率模型或泊松模型。
weixin_39746794·2020-12-19 18:02

R语言广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型GAM预测泰坦尼克号幸存者

p=18266本文通过R语言建立广义线性模型(GLM)、多项式回归和广义可加模型（GAM）来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来。
拓端研究室·2020-12-08 12:21

从零开始学习opengl-5.模型矩阵，观察矩阵，投影矩阵

//创建一个模型矩阵glm::mat4model;model=glm::rotate(model,-55.0f,glm::vec3(1.0f,0.0f,0.0f));//创建一个观察矩阵glm::mat4view
mr.chenyuelin·2020-11-10 21:56

GLM-20-×1技能学习阅读摘要

新的一年即将倒计时，我在读写的记录上还未上路。习惯是可怕的，无论是进取还是倒退。值得庆幸的是，我诉诸笔端的文字少了，放空了思绪，集中归类的东东却多了，这算不算另一种收获。用只言片语的形式来记录吧:B1超强学习能力培养的几个步骤：段式1:强迫开始(影响:学校教育的挫败感→心理支撑:学习是一种熟能生巧简单技术→应对:坚持+重复)。段式2:归纳整理(对象:重难点)(过程:总结→归纳→整理→组织→简化→解
愚言愚语·2020-10-01 05:09

广义线性模型的理解

http://www.cnblogs.com/tsreaper/p/glm.html世界中（大部分的）各种现象背后，都存在着可以解释这些现象的规律。
CopperDong·2020-09-16 20:35

[Modern OpenGL系列（一）]十步搞定OpenGL开发环境

压缩包下载链接：BinariesWindows32-bitand64-bit2.GLM（Op
Sheh伟伟·2020-09-16 19:03

OpenGL4.6+vs2017+CMake+Glad+Glfw-3.2.1+GLM随手记一发完整版OpenGL配置过程

参考自：https://blog.csdn.net/sigmarising/article/details/80470054下载过程参考上面的链接。下载好的OpenGL文件夹我已经做好（具体的版本如标题所示，主要是你自己的OpenGL版本）链接：https://pan.baidu.com/s/19X7SHssIEox8YXfCjX8N_Q提取码：32t7具体配置如下：1，新建一个空项目，将前面做好
weixin_30564785·2020-09-16 12:10

7 开心的箱子。旋转起来。

1、下载glm,放在include文件夹中2、4.3.shader.vs文件#version430corelayout(location=0)invec3aPos;layout(location=1)invec3aColor
马浩浩·2020-09-16 08:39

数据挖掘基本算法

下面对常用的数据挖掘包做一个汇总：连续因变量的预测：stats包lm函数，实现多元线性回归stats包glm函数，实现广义线性回归stats包nls函数，实现非线性最小二乘回归rpart包
韩王-信·2020-09-15 08:45

7.矩阵变换

1.使用OpenGLMathematics，下载GLM后，将文件路径加入包含路径（不需要编译和链接）2.平移、旋转、缩放矩阵glm::vec4vec(1.0f,0.0f,0.0f,1.0f);//默认是一个单位矩阵
angry ant·2020-09-15 05:00

逻辑斯蒂回归之sigmoid函数

LR的数学形式hθ(x)=11+e−θTxh_\theta(x)=\frac{1}{1+e^{-\theta^Tx}}hθ(x)=1+e−θTx1二.LR为什么用sigmoid函数2.1广义线性模型(GLM
布纸所云·2020-09-14 00:56

R语言在逻辑回归中求R square R方

麦克法登R平方在R中，glm（广义线性模型）命令是用于拟合逻辑回归的标准命令。据我所知，拟合的glm对象并没有直接给你任何伪R平方值，但可以很容易地计算出McFadden的度量。为此，我们首先拟合我们
qq_19600291·2020-09-13 09:48

R语言做逻辑回归

前面写过一个多分类的逻辑回归，现在要做一个简单的二分类，用glm函数导入csv格式如下：mydata<-read.csv("D://li.csv",header=T)colnames(mydata)<-
bahui7562·2020-09-12 19:26
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