GLM:

广义线性模型（GLM）

这两个都是GLM中的特殊的cases。我们首先引入一个指数族（theexponentialfamily）的概念。如果一个分布能写成下列形式，那么我们说这个分布属于指数族。
DemonHunter211·2022-12-28 08:59

神经元振荡中相位幅值耦合的量化：锁相值、平均向量长度、调制指数和广义线性模型交叉频率耦合

本文利用模拟数据对锁相值(PLV)、平均向量长度(MVL)和调制指数(MI)这三种最常用的相幅耦合测量方法和广义线性模型交叉频率耦合(GLM-CFC)方法的性能进行了比较。
思影科技·2022-12-28 08:57

使用广义线性模型GLM回归头动信号（matlab实现）

广义线性模型广义线性模型的线性的含义是多个自变量的线性组合对模型预测产生贡献在磁共振数据预处理中，通常会回归12个头动参数，利用的就是广义线性模型，通过建立广义线性模型，从原数据中减去估计得到的12个头动参数的贡献，就回归掉了头动噪声在matlab中建立广义线性模型并回归噪声%data是一个体素的BOLD信号，维度为1xtimepoints%noise是头动信号，维度为12xtimepoints%
Tizzy477·2022-12-28 08:52

Ubuntu下vscode配置OpenGL(使用glfw+glad)

-CSDN博客（2）第二步配置glad+glfwUbuntu下搭建OpenGL开发环境（GLFW_3.3.1+GLM_0.9.9+GLAD）_Hi,Robotics-CSDN博客2.vscode配置打开一个
破晓夕阳·2022-12-28 08:51

群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化|附代码数据

本文介绍具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。
·2022-12-27 00:13

R语言进行模型交叉验证比较

我们今天使用BOOT包的cv.glm函数来交叉验证，得出最优模型，并和其他指标进行比较。
天桥下的卖艺者·2022-12-24 14:41

产险精算GLM案例

这是对北美产险精算学会CAS北美产险精算师考试教材《广义线性模型实践者指南》的第一章中的实例的结果验证，教材中使用的是纯数学理论推导，这里使用python进行结果验证。原始数据是一个简单的分组数据：这个原始数据表需要进行结构化后，才方便建模ClassSexAreaACS1MaleUrban8002MaleRural5003FemaleUrban4004FemaleRural200教材给出了3个可选
北理工附中J·2022-12-24 13:14

R之广义线性模型

R之广义线性模型一、广义线性模型和glm()函数结果变量是类别型的。二值变量（比如：是/否、有效/无效、活着/死亡）和多分类变量（比如差/良好/优秀）都显然不是正态分布；结果变量是计数型的。
Annaaphq·2022-12-24 08:29

R 语言实战-Part 4 笔记

章广义线性模型------------------#前面分析了线性模型中的回归和方差分析，前提都是假设因变量服从正态分布#广义线性模型对非正态因变量的分析进行扩展：如类别型变量、计数型变量（非负有限值）#glm
weixin_30808693·2022-12-24 03:12

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型，最好用广义相加模型（GAM）来描述这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型（GLM）的扩展。
·2022-12-21 17:51

openGL绘制带纹理地球，并实现鼠标键盘控制

大致思路：1.绘制球体2.加入纹理3.加入鼠标控制回调函数4.加入键盘控制回调函数5.利用glfw、glew、glm库一、绘制球体我们可以系统地使用圆的几何知识来通过算法建立球体模型。我们的策略如
妙为·2022-12-21 09:48

R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据

p=30914原文出处：拓端数据部落公众号我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据。
·2022-12-17 22:56

R语言中的函数2：predict()

目录predict()的用法函数形式参数介绍predict.glm()的用法函数形式参数介绍输出介绍实例predict.lm()的用法参数含义实例predict()的用法函数形式predict(object
zoujiahui_2018·2022-12-16 12:47

R语言使用二元回归将序数数据建模为多元GLM

最近我们被客户要求撰写关于GLM的研究报告，包括一些图形和统计输出。本质上，您将结果视为连续潜在变量的分类表现。此结果的预测变量仅以一种方式对其产生影响，因此为每个预测变量获得一个回归系数。
拓端研究室TRL·2022-12-14 06:46

【OpenGL开发】VS2017+nuget配置OpenGL开发环境

卸载软件包1.4更新包1.5管理解决方案的包1.6“合并”选项卡2、nuget配置程序源2.1在线源2.2本地源3、nuget安装库3.1nuget安装nupengl.core（C++）3.2nuget安装glm
爱看书的小沐·2022-12-13 17:29

Lesson 9 : Logit 回归

一、广义线性模型glm(formula,family=binomial(link="logit"),data=df)分布族默认的连接函数binomiallink=“logit”gaussianlink=
自律的萱小主·2022-12-12 12:55

《R语言实战》：广义线性模型R实现

R中使用glm函数基本形式为：glm(fomula,data=,family=family(link=function))#不同分布族具有不
Liulinfengsheng2·2022-12-11 18:37

R语言 各种logistic回归 普通 条件 IPTW

#【普通logistic回归】library(reportReg)Match$SYPL<-as.factor(Match$SYPL)model0=glm(zq101~SYPL,data=Match,family
qsub·2022-12-09 18:51

数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据...

p=22813本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。
拓端研究室TRL·2022-12-08 16:27

回归预测 | MATLAB实现GLM广义线性模型数据回归预测

回归预测|MATLAB实现GLM广义线性模型数据回归预测目录回归预测|MATLAB实现GLM广义线性模型数据回归预测基本介绍模型结构程序设计学习小结基本介绍广义线性模型(generalizedlinearmodel
机器学习之心·2022-12-05 09:40

用R做GLM的Summary相关指标解释——以Poission regression为例

用R做GLM的Summary相关指标解释ResidualResponseresidualsWorkingresidualsPearsonresidualsDevianceresidualsDevianceDevianceresidualsDevianceresiduals
qq_41835091·2022-12-03 10:27

一般线性模型（general linear model，GLM）

文章目录广义线性模型与一般线性模型（前言）reference广义线性模型与一般线性模型（前言）广义线性模型(generalizedlinearmodels，GLM)是对普通线性回归的一种灵活的推广，它允许有误差分布模型且非正态分布的响应变量
研海无涯·2022-12-02 14:51

广义线性模型（Generalized linear model）

对于数学原理，我没有深究，主要目的是为了理解glm是个啥？
AbigaleXinn·2022-12-02 14:19

[OpenGL] 视图矩阵（View）矩阵与glm::lookAt函数源码解析

一、视图矩阵（View）矩阵首先明确视图矩阵的作用：在OpenGL的众多坐标系中，存在一个世界坐标系和一个摄像机坐标系，视图矩阵的作用就是将世界坐标系内的坐标转换成摄像机坐标系内的坐标。如图，空间中存在一个点PPP，它在世界坐标系内的坐标为(Xw,Yw,Zw)(X_w,Y_w,Z_w)(Xw,Yw,Zw)，在摄像机坐标系内的坐标为(Xc,Yc,Zc)(X_c,Y_c,Z_c)(Xc,Yc,Zc)，
Zeehoy·2022-12-01 21:39

逻辑回归模型详解(Logistic Regression)

模型损失函数使用交叉熵不用均方差交叉熵损失函数的数学原理交叉熵损失函数的直观理解交叉熵简介对数损失函数和交叉熵损失函数逻辑回归优缺点其他逻辑回归与线性回归的区别与联系LR一般需要连续特征离散化原因广义线性模型逻辑回归与线性回归都是一种广义线性模型（generalizedlinearmodel，GLM
taoKingRead·2022-12-01 10:41

R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据|附代码数据

p=24203本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯GLM（广义线性模型）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
·2022-11-30 06:25

r语言的MASS包干什么的_怎么记住r语言这么多包？

python里面用sklearn常用检验函数：常用作图函数包：ggplot2：万能rattle：fancyRpartPlot函数，决策树画图函数连续分类回归模型：stats包lm函数，实现多元线性回归；glm
深度智能·2022-11-28 21:30

LASSO-Logistic模型--基于R语言glmnet包

从包名就可以大致推测出，glmnet主要是使用Elastic-Net来实现GLM，广大的user可以通过该包使用Lasso、Elastic-Net等Regularized方式来完成LinearRegression
yitianguxingjian·2022-11-27 12:20

R学习 / 回归分析的输出及交互作用的计算

1.2输出OR(95%CI)和P到Excel1.3批量输出多个模型的OR(95%CI)2.相加交互作用2.1简介2.2相加交互作用计算|R总结参考资料：1.回归模型的结果输出|R1.1直接输出拟合结果glm
不遇_·2022-11-25 19:28

RGB to Depth映射

//相机内参structIntrinsic{introws,cols;floatcx,cy,fx,fy;};//相机外参R,TstructExtrinsic{glm::mat3rotation;glm:
is雾非雾·2022-11-23 09:58

功能磁共振成像统计分析中的 GLM 简介

什么是功能磁共振成像？功能性磁共振成像(fMRI)是基于这样一个事实，即当局部神经活动增加时，新陈代谢和血流的增加会导致氧合血红蛋白（血液中携带氧气的红细胞）和脱氧血红蛋白（相同输送氧气后的红细胞）。氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白具有不同的磁性（分别为抗磁性和顺磁性），它们以不同方式影响局部磁场。MRI扫描仪采集的信号对局部磁场的这些变化很敏感。为了记录功能会话期间的大脑活动，扫描仪被调整以检测这种“
'韫玉'·2022-11-22 08:40

[从Minecraft学游戏开发]前期准备

项目开源地址https://github.com/OrbitGW/MYCRAFT文章目录前期准备C++依赖项BuildGLFWglad&glm&stb-image前期准备C++本教程将以C++为开发语言
orbitgw·2022-11-22 00:21

深度学习科普链接

NCEloss：知乎InfoNCEloss:知乎、B站Glancinglanguagemodel(GLM)：知乎Mixture-of-Experts(MoE)：知乎Sparsely-GatedMixture-of-Experts
反卷斗士小郑·2022-11-21 23:55

Paraformer: Fast and Accurate Parallel Transformer for Non-autoregressive End-to-End Speech Recognit

本文提取了Paraformer用于解决是上述两个问题，对于第一个问题，使用基于连续集成和发射（CIF）的来估计目标token数量，对于第二个问题，设计了一个基于浏览语言模型(GLM)的采样器模块，以增强
反卷斗士小郑·2022-11-21 23:21

【OpenGL】glm库的配置

下载glm库，可点击这里直接下载下载完后解压一下，把整个glm文件夹复制到你的项目所在文件夹下，如下图所示。
挨踢仔shackle·2022-11-21 07:49

如何利用Dpabi，AFNI，FSL软件计算种子点的功能连接？

选择种子点利用DPABI软件进行种子点的功能连接利用AFNI（3dNetCorr）进行种子点的功能连接利用FSL（fslmeants+fsl_glm）进行种子点的功能连接AFNI和FSL的比较种子点的功能连接基本概念基于种子点的功能连接分析
sta@ma@brain·2022-11-20 01:03

监督学习之广义线性模型

我们也会展示GLM族的其他模型如何推导得出，如何被应用到其他分类和回归问题。8指数族为了走进GLMs，我们将会以定义指数族分布作为开始。我们说
zhulf0804·2022-11-19 23:39

logit模型应用实例_广义线性模型应用举例之beta回归及R计算

广义线性模型应用举例之beta回归及R计算在前文“广义线性模型”中，提到广义线性模型(GLM)可概括为服务于一组来自指数分布族的响应变量的模型框架，正态分布、指数分布、伽马分布、卡方分布、贝塔分布、伯努利分布
weixin_39834984·2022-11-19 23:26

第13章 广义线性模型

注：R语言的再复习之路1.广义线性模型和glm()函数广义线性模型的拟合形式为：g(μY)=β0+∑j=1pβjXj,g(\mu_Y)=\beta_0+\sum_{j=1}^p\beta_jX_j,g(
Drakens_Africa·2022-11-19 23:38

SAS基本统计分析语句

随机区组设计资料的方差分析(anova)3.两阶段交叉设计资料的方差分析(anova)4.两因素析因设计资料的方差分析(anova)5.正交设计资料的方差分析(anova)6.嵌套设计资料的方差分析(glm
-H·2022-11-19 06:40

stats | 广义线性模型（一）——广义线性模型的基本结构及与线性模型的比较...

前面已经介绍了线性模型，本系列将介绍广义线性模型（GeneralizedLinearModel，GLM）。广义线性模型的大多方法都与线性模型类似，因此本系列主要介绍它的不同之处。
R语言学堂·2022-11-01 19:53

利用spm提供的MoAEpilot听觉数据学习预处理以及单被试glm分析与统计推断

1.数据介绍下载：http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/data/auditory/SUBJECT:1VOLUME:64*64*64TR:7stotalacquisitions:96个功能像volumesofoneblock:6totalblocks:16数据集中包含一个结构像数据，96个功能像数据。由于功能像是紧接着结构像进行采集的，所以建议将96个功能像的前几个vo
weixin_33725807·2022-10-30 07:47

拓端tecdat|R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型（GLM）的扩展。当然，当您使用光滑项拟合模型时，可能会发生许多复杂的事情，
拓端研究室·2022-09-23 14:40

广义线性模型（GLM）及其应用

广义线性模型[generalizelinearmodel(GLM)]是线性模型的扩展，通过联系函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。
·2022-08-20 11:20

C++ OpenGL实现旋转立方体的绘制

目录1、Z-缓冲2、GLM库函数3、PVM矩阵4、PVM矩阵的使用5、工程文件结构shader.hshader.cppmain.cpp1、Z-缓冲//开启深度测试glEnable(GL_DEPTH_TEST
·2022-07-28 12:13

如何使用R语言做逻辑回归详解

目录前言首先加载需要用的包接下来建模最后我们可以根据模型来预测啦总结前言回归的本质是建立一个模型用来预测，而逻辑回归的独特性在于，预测的结果是只能有两种，trueorfalse在R里面做逻辑回归也很简单，只需要构造好数据集，然后用glm
·2022-07-21 11:59

Topic 10. 单因素 Logistic 回归分析—单因素分析表格

上期学习了怎样汇总单因素Cox回归的结果，这期学习单因素Logistic回归分的汇总，由于使用的是coxph****和glm两个函数结果的展示有所不同，因此整理过程略有不同，但是提取的信息是一致的。
桓峰基因·2022-07-19 22:13

R语言GLM广义线性模型：逻辑回归、泊松回归拟合小鼠临床试验数据（剂量和反应）示例和自测题

p=27464原文出处：拓端数据部落公众号在拟合GLM（并检查残差）之后，可以使用z检验一一检验估计参数的显着性，即将估计值与其标准误差进行比较。
拓端研究室·2022-07-05 07:52

R语言GLM广义线性模型：逻辑回归、泊松回归拟合小鼠临床试验数据（剂量和反应）示例和自测题

p=27464在拟合GLM（并检查残差）之后，可以使用z检验一一检验估计参数的显着性，即将估计值与其标准误差进行比较。
·2022-06-28 16:52

H2O自动化机器学习框架介绍与搭建笔记

H2O提供了许多流行算法的实现，例如广义线性模型(GLM)、梯度提升机（包括XGBoost）、随机森林、深度神经网络、堆叠集成、朴素贝叶斯、广义加性模型(GAM)、Cox比例风险、K-
submarineas·2022-06-22 07:05
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