GLM:

茗创：近红外数据处理业务

01激活分析使用NIRS_SPM进行激活分析使用NIRS_SPM进行激活分析的步骤包括：对原始数据进行格式转化、使用定位信息创建MNI空间坐标、滤波、一阶建模、GLM模型评估、设置设计矩阵、计算beta
茗创科技·2023-04-13 19:25

对 ChatGLM-6B 做 LoRA Fine-tuning

Tokenizer的编解码定义Prompt构建AttentionMask和PositionIDs创建数据集开始训练预测保存训练模型重载训练后的模型ChatGLM-6B是一个支持中英双语的对话语言模型，基于GLM
AI探险家·2023-04-09 07:41

chatgpt平替，清华chatglm本地化部署教程（aigc大模型风口，校招找工作必备），包含weiui部署，api部署，对话框部署

ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。
xuxu1116·2023-04-09 04:59

腾讯云部署清华大学ChatGLM-6B实战

简介（来自官方）ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。
独领风骚的猫·2023-04-09 04:58

ChatGPT开源平替（1）——ChatGLM

ChatGLM-6B由清华大学唐杰团队开发的是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。
姆爷·2023-04-09 04:53

【ChatGLM】在电脑部署属于自己的人工智能/ChatGPT平替/可离线/可发布

ChatGLM-6B是一个由清华大学的团队开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。
Dec1steee·2023-04-09 04:18

概率论基础3

StochasticMatricesstationarydistributionsmartingalediscrete-timerandomprocesscontinued-timerandomprocessregressionanalysismultipleregressionGeneralLinearModel(GLM
honky_tonk_man·2023-04-06 03:06

【深度学习】【分布式训练】Collective通信操作及Pytorch示例

相关博客【深度学习】【分布式训练】Collective通信操作及Pytorch示例【自然语言处理】【大模型】大语言模型BLOOM推理工具测试【自然语言处理】【大模型】GLM-130B：一个开源双语预训练语言模型
BQW_·2023-04-05 14:20

OpenGL系列之六：绘制立方体

系列之二：绘制三角形OpenGL系列之三：三角形顶点增加颜色OpenGL系列之四：绘制四边形OpenGL系列之五：绘制点和线实现效果实现步骤1.下载glmhttps://github.com/g-truc/glm
itfitness·2023-04-04 11:10

机器学习与统计学的争论，有意义吗？

而另一些讨论则认为涉及使用逻辑回归或者广义线性模型（GLM）的可以称作机器学习；否则就不是。还有一些观点认为：是否执行元分析或许是区分两个领域的一个标准。但，争论两者之间的边界，真的有意义吗？
喜欢打酱油的老鸟·2023-04-02 16:15

简单的转录组差异基因表达分析 -- edgeR

由于，edgeR和DESeq2都是使用基于负二项分布的广义线性回归模型（GLM）来对RNA-seq数据进行拟合和差异分析，所以我们都用同一个数据来分析。
尘世中一个迷途小书僮·2023-04-02 15:39

【自然语言处理】【大模型】大语言模型BLOOM推理工具测试

Collective通信操作及Pytorch示例【自然语言处理】【大模型】Chinchilla：训练计算利用率最优的大语言模型【自然语言处理】【大模型】大语言模型BLOOM推理工具测试【自然语言处理】【大模型】GLM
BQW_·2023-04-02 11:31

论文阅读_ChatGLM

文章信息name_en:GLM-130B:ANOPENBILINGUALPRE-TRAINEDname_ch:Glm-130B：开放双语预训练模型paper_addr:https://arxiv.org
xieyan0811·2023-04-02 09:43

AI实践之路：线性/逻辑回归背后的广义线性模型与最大似然估计

1.广义线性模型Generalizedlinearmodel首先需要知道广义线性模型，即GLM，说实话没学过啥统计学这那的课，看到很多
Jhll97·2023-04-01 21:26

NLP领域大语言模型汇总

目录1、OpenAIChatGPTGPT42、清华大语言模型GLM-130B千亿基座模型3、Meta-LLaMALLaMA4、百度文心一言5、GooglePaLMAPIPaLM-E562B6、斯坦福-StanfordAlpaca
syfly2014·2023-04-01 03:44

广义典型相关分析_广义线性模型（GLM）概述及负二项回归应用举例和R计算

广义线性模型(GLM)概述及负二项回归应用举例和R计算前述简介了几种一般线性模型(generallinearmodel)，如简单线性回归、多项式回归、多元线性回归等，它们基于普通最小二乘法(ordinaryleastsquare
weixin_39629467·2023-03-31 15:57

Convolutional Sequence to Sequence Learning

解码器--多层cnn，卷积核的大小k，参数规模为kd*2d，其中kd为每一次卷积的输入矩阵大小（kd），2d为输出矩阵大小（2d）即两维列向量[A,B]非线性--门控结构gatedlinearunits（GLM
小绿叶mj·2023-03-27 07:05

ChatGLM基座：GLM（General Language Model）论文阅读笔记

深度学习：GLM（GeneralLanguageModel）论文阅读笔记IntroductionGLMPretrainingFrameworkAutoregressiveBlankInfillingMulti-TaskPretrainingModelArchitecture2DPositionalEncodingExperimentConclusionIntroduction
HanZee·2023-03-27 07:16

类ChatGPT国产大模型ChatGLM-6B，单卡即可运行

2023年3月14日GPT4又发布了，在ChatGPT发展如火如荼的当下，我们更应该关注国内的进展，今天将分享一个清华大学基于GLM-130B模型开发的类似ChatGPT的ChatGLM-6B模型，ChatGLM
wshzd·2023-03-21 07:06

ChatGLM-6B 类似ChatGPT功能型对话大模型 部署实践

中英双语对话GLM模型：ChatGLM-6B，
绀目澄清·2023-03-21 07:59

ChatGLM-6B (介绍以及本地部署)

conda创建虚拟环境3.修改代码4.模型量化5.详细代码调用示例ChatGLM-6B简介ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM
江小皮不皮·2023-03-21 07:50

可以单机运行的ChatGLM-6B发布

清华技术成果转化的公司智谱AI开源了GLM系列模型ChatGLM-6B，这是一个支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。
小文智能·2023-03-21 07:20

GLM68复习心得

截至目前，六年级数学的复习知识点基本上通过一遍，开始步入整合提升时期，除了几个过差学生，2O~4O，50~60几个分数断出现了断层。纵观学生错题类型，基本出现在过渡性知识综合应用中。比如半圆的周长和面积，在填空中反复考查，以前仅只让学生明白过程如何实施，对结论的重视度不够，现在把结论提上日程，纳入养炼，学生在使用时速度与准确度倍增。基于此，扩大了范围，轴对称、积的变化规律、比的基本性质等纳入模块训
愚言愚语·2023-03-20 14:51

【人工智能AI】想要搭建“真本地”的永远免费-真正属于自己的ChatGPT吗？国产开源版 ChatGLM：保姆级上手教程！

清华智谱AI开源了GLM系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。
禅与计算机程序设计艺术·2023-03-20 07:48

Logistic 回归

我们可以对其增加一个联系函数，将其映射成其他非线性的模型，称为广义线性模型(GLM)。
Eu写字的地方·2023-03-19 23:16

GLM72

扎根教育热土享受育人之乐人生我叫刘峰，现年40岁。我来自大桥乡山区杨沟，自幼踏着石头走，伴着大山长，山区贫穷的生活，落后的文化，闭塞的交通，贫穷的物质匮乏，落后的乡村文化，在我的心灵深处留下了深深的印痕。这也是我二十年来扎根偏远农村，奉献教育的原始动力。尽管小时候物质匮乏但精神上却很富有。那时候的校长和老师，每月尽管只有五六块钱的待遇，他们很少在学生面前说过抱怨的话，笑对人生，笑对生活，他们用世界
愚言愚语·2023-03-18 23:23

消费级显卡上就能部署的Chat模型已经开源，每台电脑都可以装一个“ChatGPT”了

近日，由清华技术成果转化的公司智谱AI开源了GLM系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。
CTOInsights·2023-03-17 07:58

9.2 GWAS：关联分析——TASSEL（GLM/MLM/CMLM)

TASSEL是最早出现的用于动植物关联分析的软件，还可以对进化模式以及连锁不平衡进行评估，功能非常强大，要说缺点，可能就是真的有点慢。表型数据处理在下面这篇帖子中有介绍，这里使用BLUE值进行关联分析。3.2GWAS：最佳线性无偏估计量——BLUE值计算（多年单点有重复）-(jianshu.com)Tassel的安装在亲缘关系计算中有提到：8.GWAS：亲缘关系——TASSEL&GCTA-(jia
Wei_Sun·2023-03-11 10:17

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型，最好用广义相加模型（GAM）来描述这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型（GLM）的扩展。
·2023-02-23 23:07

开源ChatGPT要来了；软件2.0智能革命；GLM、Diffusion模型大加速

1.2023年AI十大展望：GPT-4领衔大模型变革，谷歌拉响警报，训练数据告急新年伊始，大模型的话题热度不减。ChatGPT展现的惊人能力将大模型研究和应用热度推向高潮，人们激烈讨论着这个高级“物种”的推出意味着什么。本文作者RobToews发布了2023年AI发展的十大预测，整体来看，大部分预测都离不开“大模型”这个关键词，具体分析也有其道理。当然，其中的文生图、人形机器人等领域的发展也举足轻
OneFlow深度学习框架·2023-02-20 08:34

PyMC3 - GLM之分层线性回归

#背景在测量中经常会出现多组相关的结果，比如在计算心理学中对同一个任务中的多个对象进行测试的结果，然后需要估计一组参数来建立一个数学模型，用来描述这个测试任务中的行为。可以对每个测试对象进行独立建模（假设其间不具有共性），也可以将所有的测试对象的结果混在一起统一建模。分层建模兼具这两种方式的优点，可以对测试对象的共性进行建模也可以对每个对象独立的参数进行估计。本文中使用经典的层次线性回归的例子来预
Jack-Xu·2023-02-05 14:31

R语言实战-第十七章 R in action-chapter17

来源等判断一份邮件是否是病毒邮件）本章用到的package:#rpartrpart.plotparty实现决策树模型及其可视化#randomForest包拟合随机森林#e1071包构造支持向量机#基本函数glm
Anny Yeung·2023-02-01 12:49

图论中的GLM模型

下面是我对GLM模型的理解：数据编码的方式在一般统计中，常用的coding方式有dummy，effect和cell.mean，这个在R和python中都可以实现。
clancy_wu·2023-01-31 14:10

【OpenGL学习】Camera 类的抽象

首先，我在成员变量中添加了以下变量：private:glm::vec3m_position;glm::vec3m_world_up;glm::vec3m_front;glm::
miyazono_·2023-01-30 08:47

R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间|附代码数据

因此，我们要导出预测的置信区间，而不是观测值，即下图的点>r=glm(dist~speed,data=cars,family=poisson)>P=predict(r,type
·2023-01-30 00:00

GLM国产大模型训练加速：性能最高提升3倍，显存节省1/3，低成本上手

去年，清华提出了GLM模型（https://github.com/THUDM/GLM），不同于上述预训练模型架构，它采用了一种自回归的空白填充方法，在NLP领域三种主要的任务（自然语言理解、无条件生成、
·2023-01-25 16:38

R语言 逻辑回归

用于创建回归模型的函数是glm()函数。语法逻辑回归中glm(
KopWelkin·2023-01-21 12:11

用R语言做逻辑回归

用R语言做逻辑回归回归的本质是建立一个模型用来预测，而逻辑回归的独特性在于，预测的结果是只能有两种，trueorfalse在R里面做逻辑回归也很简单，只需要构造好数据集，然后用glm函数(广义线性模型（
皮肤科大白·2023-01-21 12:40

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OneFlow深度学习框架·2023-01-20 17:22

【水文模型】03 灵敏度分析、参数优化及不确定性分析 | 段青云讲座

优化算法上采用段教授的SCE-UA，率定效率据说很高，而pestpp是用的GLM和DE。这个软件的创新就是把常用的算法集合到程序中，并设计好了耦合关系，其实没有提出自己的理论创新。
赖亦无·2023-01-17 14:59

OpenGL环境搭建(GLFW、Glad、GLM)

如果OpenGL的版本是4.6，可以直接下载我打包好的文件,密码:d8rn1安装GLFW2安装glad3安装GLM4文件夹配置4环境配置1安装GLFWGLFW安装2安装glad安装前需要看自己的OpenGL
wuuucj·2023-01-15 11:06

r语言插补法_R语言︱缺失值处理之多重插补

大致的步骤简介如下：缺失数据集——MCMC估计插补成几个数据集——每个数据集进行插补建模(glm、lm模型)——将这些模型整合到一起(pool)——评价插补模型优劣(模型系数的t统计量)——输出完整数据集
weixin_39901213·2023-01-11 16:28

R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据|附代码数据

p=24203本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯GLM（广义线性模型）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
·2023-01-09 18:39

【sparse learning-N1】GLM+sparse

广义线性模型在实际中涵盖了大部分常用模型，sparse是针对变量维数ppp远大于样本数NNN时的常用求解技巧，本文记录了广义线性模型加上稀疏假设后的模型和求解方法。内容1.基本概念2.logisticregression3.多分类LR4.log-linear模型和poissonGLM5.coxproportionalhazardsmodels6.SVM1.基本概念线性模型：给定N个样本{xi,yi
刘志赫的猫·2023-01-08 17:41

Vision-Language Navigation - Windows环境下编译安装Matterport3D Simulator仿真器（二）

目录1Matterport3DSimulator依赖安装1.1OpenCV1.2jsoncpp1.3glm1.4glew1.4PythonwithNumpy总结1Matterport3DSimulator
苏三平·2023-01-07 19:44

Topic 4. 临床预测模型构建 Logistic 回归

上期我们已经基本了解变量的类型，以及如果处理不同种类的变量，现在我们就来学些一个临床预测模型–GLM广义线性模型及R语言实现。
桓峰基因·2023-01-03 10:11

光照 (1) 定义

1.2示例//定义一个珊瑚红(Coral)颜色向量glm::vec3coral(1.0f,0.5f,0.31f);//这两个颜色向量作分量相乘glm::vec3lightColor(1.0f,1.0f,
thefist11·2023-01-02 14:34

R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

相关视频多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数，同样，在标准线性模型方法（使用GLM的条件正态分布）中，参数可以使用最小二乘法获得，其中在。
拓端研究室TRL·2023-01-01 05:53

产险精算GLM案例2

这是北美产险精算学会CAS网站上的一个案例，对案例略作修改后进行验证。原始数据是一个简单的分组数据：ClassAOITerrExposureClaims1Low1762Medium1108443High11791054Low2130625Medium2126826High21291207Low3143848Medium31261019High34046（1）采用泊松分布拟合出险频率带有权重参数的结
北理工附中J·2022-12-28 18:36

机器学习 | MATLAB实现GLM广义线性模型参数设定

机器学习|MATLAB实现GLM广义线性模型参数设定目录机器学习|MATLAB实现GLM广义线性模型参数设定基本介绍模型特点程序设计参考资料基本介绍广义线性模型[generalizelinearmodel
机器学习之心·2022-12-28 08:59
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