GYM 第14页

强化学习环境的安装（mujoco, mujoco_py 和 gym）

Mujoco官网（https://www.roboti.us/license.html）注册license，教育邮箱注册可以免费使用一年。注：一个邮箱账号只能供一台主机使用。按照提示填入信息，点击申请许可，之后会收到一封来自RobotiLLCLicensing的邮件，里面有账号将邮件中的账号填入下面的信息中，并点击电脑编号后面的Linux，会下载一个获取Linuxid的软件运行软件获取id（./g

Amnesia Greens·2023-01-22 10:36

【实战技能】非技术背景经理的技术管理

今天和大家一起看看新西兰DaleJennings的片子TECHNOLOGYMANAGEMENTfornon-technicalmanagers。

苹果二·2023-01-20 12:44

ppo玩cartpole(离散动作)

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromkeras.layersimport*importnumpyasnpimportgymn

安達と島村·2023-01-19 15:15

【零基础强化学习】基于PPO训练gym的Acrobot机械臂

Acrobot机械臂写在前面Acrobot机械臂showmecode,nobb结果展示写在最后谢谢点赞交流！(❁´◡`❁)更多代码:gitee主页：https://gitee.com/GZHzzz博客主页：CSDN：https://blog.csdn.net/gzhzzaa写在前面作为一个新手，写这个强化学习-基础知识专栏是想和大家分享一下自己强化学习的学习历程，希望大家互相交流一起进步！在我的g

南城果宝·2023-01-19 15:40

【强化学习】基于tensorflow2.x 的 PPO2（离散动作情况）训练 CartPole-v1

算法流程代码importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportgymimportcopydefbuild_actor_network

昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2023-01-19 15:38

前置基本概念

EMS能量管理系统EnergyManagementSystemDMS配电管理系统Distri

金士顿·2023-01-19 05:39

在PyBullet中进行机械臂的强化学习

1搭建环境（未完待续）创建强化学习任务的gym环境。1.1创建环境类定义环境类的属性和方法。

会飞的斯芬克斯·2023-01-18 21:03

SMU Winter 2023 Round #1 (Div.1) (2022湘潭大学校赛) 个人解题报告

gym源A社团招新题面思路签到题，输入n后输出n即可，因为要成立最多的社团只能每个社团中仅有1人，这样每两个社团之间的共同成员就是0个，是符合题意的最优解。

琼禾澄荷·2023-01-18 17:14

【EasyRL强化学习学习笔记】01_相关原理与概述

2.3状态与观测2.4策略、价值函数与模型2.4.1策略2.4.2价值函数2.4.3模型2.5智能体与环境2.5.1根据学习对象分类2.5.2根据是否有学习环境模型分类2.7探索与利用3一些实验例子3.1Gym

灰灰嗷·2023-01-18 08:57

强化学习-自博弈

alpha-zero-generalCoach.pyAlphaZeroGomoku:https://github.com/junxiaosong/AlphaZero_Gomokugame.py下start_self_play()gym

Double&Mint·2023-01-17 16:35

AttributeError: ‘Box‘ object has no attribute ‘n‘

如果您想要观察空间的离散值，则必须实现一种将空间量化为离散值的方法参考：https://github.com/openai/gym/issues/839

敲代码的小菜·2023-01-17 07:18

ROS2学习笔记：ROS2 Navigation2编译过程中遇到的问题

首先在github上下载源码记得选择对应版本放在工作空间的src文件下1、解决依赖问题rosdepinstall-i--from-pathsrc--rosdistroeloquent-y出现报错信息：gym

Errorbot·2023-01-16 07:49

Windows环境下配置强化学习依赖包gym（2022最新版）

请在配置完成Anaconda后阅读本博客：1.创建虚拟环境当然，你可以直接在你现有的虚拟环境中安装gym依赖包，创建新的虚拟环境是为了便于管理。

寒冢人家·2023-01-14 14:42

anaconda+cuda+cudnn+pytorch安装踩坑大全

windows环境下anaconda+pycharm+cuda+cudnn+pytorch安装踩坑大全anaconda安装pycharm安装cudacudnnpytorchgym环境安装anaconda

小橘龙·2023-01-13 22:04

【Python】Conda 安装 | GYM-Box2D CarRacing 环境准备

GYM-Box2DCarRacing的博客还在制作中，这里先记录一下前面的环境准备。

柠檬叶子C·2023-01-13 17:00

基于highway的数据采集

2、代码importjsonimportgymimporthighway_envimportsysimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpenv=gym.make

飞飞呀·2023-01-13 10:36

DQN tensorflow2 + OpenAI gym 实战

OpenAIgym手动编环境是一件很耗时间的事情,所以如果有能力使用别人已经编好的环境,可以节约我们很多时间.OpenAIgym就是这样一个模块,他提供了我们很多优秀的模拟环境.我们的各种强化学习算法都能使用这些环境

super晓权·2023-01-13 10:03

基于DDPG的TORCS自动驾驶训练笔记(window实现)

界面的configurerace会出现scr_server，则torcs安装成功2.运行DDPG模型此时从github下载DDPG代码运行即可链接:link3.遇到问题1.代码文件中的snakeoil3_gym

闲看庭前梦落花·2023-01-13 10:02

【零基础强化学习】100行代码教你实现基于DQN的gym车杆控制

基于DQN的gym车杆控制写在前面showmecode,nobb结果展示写在最后谢谢点赞交流！

南城果宝·2023-01-13 10:02

用于强化学习的自动驾驶仿真场景highway-env(1)

最近发现一个自动驾驶的虚拟环境，本文主要来说明下如何使用该environment具体项目的github地址一、定制环境quicklyexperience如下代码可以快速创建一个envimportgymimporthighway_envfrommatplotlibimportpyplotaspltenv

little_miya·2023-01-13 10:30

gym库文档学习（一）

最近老板突然让我编写一个自定义的强化学习环境，一头雾水（烦），没办法，硬着头皮啃官方文档咯~第一节先学习常用的API：1初始化环境在Gym中初始化环境非常简单，可以通过以下方式完成：importgymenv

Cary.·2023-01-13 10:20

(1) 如何写一个gym环境——学习笔记

以CartPole-v0为一个简单的例子step1:导入gym模块importgymstep2:创建一个小车倒立摆模型env=gym.make('CartPole-v0')step3:初始化环境env.reset

永不言弃的小颖子·2023-01-13 10:20

gym创建自己的强化学习环境env

创建自己的用于强化学习的环境env1，在C:\Users\xxx\anaconda3\envs\pytorch\Lib\site-packages\gym\envs\classic_control下创建环境文件

洗花染白云·2023-01-13 10:50

强化学习 --gym env.render()报错

importgymenv=gym.make('CartPole-v0')env.reset()for_inrange(10):env.render()env.step(env.action_space.sample

weixin_30586257·2023-01-13 10:19

强化学习（DQN）教程

ReinforcementLearning(DQN)Tutorial—PyTorchTutorials1.12.0+cu102documentation作者：AdamPaszke本教程说明如何使用PyTorch在OpenAIGym

元宇宙iwemeta·2023-01-13 10:18

完美解决强化学习服务器Jupyter notebook gym 执行env.render报错问题

pipinstallgym==0.22!pipinstallmatplotlib!pipinstallpygame!

seaside2003·2023-01-13 10:46

求助：env.render()语句出来总是乱码

我的代码是：#encoding:utf-8importrandomimportgymenv=gym.make('Taxi-v3')env.render()#图形化显示应该显示的正确结果应该是我的显示是请问大神们这个问题怎么解决

mutangai1629·2023-01-13 10:15

Gym库中env.render()方法使用问题及解决办法

在学习强化学习库gym时，使用其中的env.render()方法遇到了一个问题。

山隆木对·2023-01-13 10:45

gym强化学习环境搭建

1、安装依赖库通过测试发现除了gym以外，pygame也是是必须的pipinstalltensorflowpipinstallkeraspipinstallkeras-rlpipinstallPyOpenGLpipinstallpyglet1.5.11pipinstallgym0.19.0

haodawei123·2023-01-13 10:44

Gym模块学习笔记（Ⅰ）——Rita_Aloha

一、环境构建（EnvironmentCreation）1、如何分类文件（Subclassinggym.Env）实例如下：gym-examples/README.mdsetup.pygym_examples

Rita_Aloha·2023-01-13 10:13

GYM源码阅读(1)——ENV与space

core.Env类作为一个环境，他需要有如下的成员变量：action_spaceagent的动作空间（逻辑上是不需要有这个的，但是代码实现上需要有——用来确认传入的action没有出错——forcoderobustness仅此而已）这个Agent类也要有的observation_spacestate_space这个Env类肯定要有的currentstate当前Agent的state，一方面用于给A

荷西·H·2023-01-13 10:12

【gym】env.render三种mode

最近使用gym提供的小游戏做强化学习DQN算法的研究，首先就是要获取游戏截图，并且对截图做一些预处理。

Desny·2023-01-13 09:11

observation, reward, terminated, truncated, info = self.env.step(action) ValueError: not enough valu

降低一下gym的版本就行pip3installgym==0.24.0就可以了，会自动把高版本的gym给卸载掉

HASH CUMIN·2023-01-11 15:59

深度学习16-连续动作空间

###连续动作空间▪涵盖连续动作空间为何重要、它与离散动作空间有何不同，以及在GymAPI中的实现方式。▪讨论将RL方法应用到连续控制的领域。▪查看解决四足机器人问题的三种不同算法。

clayhell·2023-01-11 10:54

1-基本介绍

图机器学习（基本介绍）1.WhyGraphs1.图机器学习中的常用工具：NetworkX,PyTorchGeometric,DeepSNAP,GraphGym,SNAP.PY2.选择图的原因：图是用于描述并分析有关联

杰克船长有烦恼·2023-01-11 00:59

图神经网络（8）——续 GNN编程实践建议附论文名单

目录使用pyG实现GNN，好用的包：编程实践的通用建议：DebugNN使用pyG实现GNN，好用的包：DeepSNAP：提供了GNN流程中的核心模块GraphGym：设计GNN编程实践的通用建议：1.数据的预处理非常非常重要

山、、、·2023-01-09 17:35

初探强化学习(13)DQN的Pytorch代码解析，逐行解析，每一行都不漏

不说了，先上完整的代码吧1.完整的代码importgymimportmathimportrandomimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplota

难受啊！马飞...·2023-01-09 12:16

gym如何搭建自己的环境

如何使用gym库来搭建自己的环境1.创建自己的环境文件夹1.1找到gym库的位置这里提供2种方法来寻找gym库：①用anaconda或者miniconda安装：这种方法可以直接在anaconda虚拟环境的

海绵摆摆·2023-01-08 14:48

gym基础功能

Gym实现了经典的”agent-environment“（智能体-环境）的循环。

风可。·2023-01-08 14:17

自定义并注册gym环境

目录需要遵循的架构setup.pygym_maze/\__init__.pygym_maze/envs/\__init__.pygym_maze/envs/maze_env.py安装使用参考需要遵循的架构

Giggle980204·2023-01-08 14:16

Gym 环境汇总（无mojoco版）

把gym.make里面的参数改掉，可以得到很多其他的游戏使用以下方式得到有的环境名称fromgymimportenvsprint(envs.registry.all())'Acrobot-v1向上摆动一个双连杆机器人

UQI-LIUWJ·2023-01-08 14:46

【强化学习/tf/gym】(一)创建自定义gym环境

文章目录说在前面目标准备工作开始gymenvactionspaceobservationspaceresetsteprender使用说在前面环境：Windows10python版本：3.6gym版本：0.18.3

o0o_-_·2023-01-08 14:15

习题：基于gym环境构建迷宫世界

环境测试代码#环境测试importgymimportrandomimporttimeenv=gym.make('MazeWorld-v0')env.reset()reward=0whileTrue:action

阿姝姝姝姝姝·2023-01-08 14:45

Gym入门&自定义环境操作

文章目录一、Gym是什么？

山隆木对·2023-01-08 14:45

使用gym搭建自定义（以二维迷宫为例）环境并实现强化学习 python

文章目录1.查看所有环境2.编写文件放置3.注册自己的模拟器4.自定义环境实现5.测试环境6.自定义环境以及测试代码解释7.gym模块中环境的常用函数gym的初始化gym的各个参数的获取刷新环境1.查看所有环境

来包番茄沙司·2023-01-08 14:14

使用gym创建一个自定义环境

2.创建环境标准的gym环境可以分为以下几个部分，这里借鉴了gym的cliff_walking环境：classmy_env(Env):def__int__(self):passdefstep(self.action

阳阳和左左的爸爸·2023-01-08 14:14

pyglet.canvas.xlib.NoSuchDisplayException: Cannot connect to "None"

env.render()报错：pyglet.canvas.xlib.NoSuchDisplayException:Cannotconnectto"None"解决：参考https://github.com/openai/gym

wudongming_1997·2023-01-08 10:49

PRIMAL: Pathfinding via Reinforcement and Imitation Multi-Agent Learning 代码解析

目录1.准备工作1.1配置环境：1.2调试代码1.3linux环境安装boost：2.代码解析：2.1setup.py2.2A3C_RNN.py2.3ACNet.py2.4mapf_gym环境2.4.1mapf_gym

strawberry47·2023-01-08 10:06

【李宏毅】HW12

simple2、medium3、strong三、代码一、作业描述在这个HW中，你可以自己实现一些深度强化学习方法：1、策略梯度PolicyGradient2、Actor-Critic这个HW的环境是OpenAIgym

Raphael9900·2023-01-06 07:34

解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘gym‘

从没安装过gym，出现“ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘gym’”这种错误，可以使用命令如下进行安装：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

Love向日葵的兮兮子·2023-01-06 07:29

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