Gabor

从傅里叶(Fourier)变换到伽柏(Gabor)变换再到小波(Wavelet)变换

题目：从傅里叶(Fourier)变换到伽柏(Gabor)变换再到小波(Wavelet)变换本文是边学习边总结和摘抄各参考文献内容而成的，是一篇综述性入门文档，重点在于梳理傅里叶变换到伽柏变换再到小波变换的前因后果
jbb0523·2020-06-21 02:30

图像处理中的傅里叶变换

因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面，傅立叶的改进算法，比如离散余弦变换，gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。
einstein991225·2020-06-21 01:43

图像处理中的傅立叶变换（闲扯版）

因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面，傅立叶的改进算法，比如离散余弦变换，gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。
kofsky·2020-06-20 20:41

【OpenCV应用】python处理行李图像匹配项目——图像(简单)清晰化

图像清晰化应用记录图像清晰化尝试1.图像锐化--自定义卷积核滤波2.图像边缘检测--自定义卷积核3.图像边缘检测--skimage包sobel、roberts、scharr、prewitt算子canny算子gabor
StevenGerrad·2020-03-16 09:24

Gabor Wu!

一直我对自己就不太自信。因为自己长得并不怎样，身材又是胖胖的，学习又没特别的厉害，家里又不是说特别的有钱。我一直都把自己当的很渺小，也很在意别人是怎么在意自己的，因为总是想要从别人的身上学到如何做到更好的自己。我活了21年，我觉得我对自己还是很不解的，我总是希望从别人的评价认清自己，却真的忽视了自己。我对自己的将来更是迷糊，我记得我和shyang说我将来唯一想做的事就是对社会有贡献帮助到别人他们靠
Gabor·2020-02-29 00:48

数据挖掘：特征工程——特征提取与选择

一般常用的方法包括降维（PCA、ICA、LDA等）、图像方面的SIFT、Gabor、HOG等、文本方面
AvenueCyy·2020-02-25 15:47

【Gabor】基于多尺度多方向Gabor融合+分块直方图的表情识别

Topic：表情识别Env：win10+Pycharm2018+Python3.6.8Date:2019/6/23~25byhw_Chen2018CSDN:https://blog.csdn.net/qq_34198088/article/details/97895876【感谢参考文献作者的辛苦付出；编写不易，转载请注明出处，感谢！】一.简要介绍本文方法参考文献【1】的表情识别方法，实验数据集为J
Chen_HW·2019-09-17 22:00

利用Gabor变换法分析纹理图像 matlab代码实现

Gabor变化属于加窗傅里叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用于纹理识别上，并取得了较好的效果。
我坚信阳光灿烂·2019-08-29 21:00

Gabor滤波详解

先搬运定义Itsimpulseresponseisdefinedbyasinusoidalwave(aplanewavefor2DGaborfilters)multipliedbyaGaussianfunction.Becauseofthemultiplication-convolutionproperty(Convolutiontheorem),theFouriertransformofaGab
Nicolas Léon Deng·2019-05-09 16:31

Gabor滤波器

大家可以多多关注，互相学习）来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/47153115第一个项目根据公司那边提供的学习资料，需要用到Gabor
hai_girl·2019-05-07 10:13

论文阅读：Gabor Convolutional Networks

论文：GaborConvolutionalNetworks下载地址：https://arxiv.org/pdf/1705.01450.pdf摘要传统滤波器设计具有很好的操作性（参数可调），如Gabor滤波器
OopsZero·2019-03-25 21:12

pytorch学习经验(三) pytorch自定义卷积核操作

pytorch封装在torch.nn里的Conv2d非常好用，然而其卷积核的权重都是需要学习的参数，如果想要自定义一个卷积核（比如Gabor核）来提取图像特征，conv2d就不适用了。
nowherespyfly·2019-03-24 16:22

Gabor滤波器的应用和适应性

以下内容转自https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/471531151.Gabor滤波器可以很好的近似单细胞的感受野细胞（光强刺激下的传递函数），
OopsZero·2019-03-12 15:27

特征提取

一、gabor特征Gabor滤波器是用于纹理分析的线性滤波器，这意味着它基本上分析图像中在点或区域周围的局部区域中的特定方向上是否存在任何特定频率内容。它们特别适合于纹理表示和辨别。
Totoro-wen·2018-12-28 22:30

原创|从傅立叶变换到Gabor滤波器

作者：夏敏编辑：李文臣PART01gabor介绍gabor特征首先我们介绍下Gabor特征，它是一种可以用来描述图像纹理信息的特征，Gabor滤波器的频率和方向与人类的视觉系统类似，特别适合于纹理表示与判别
l7H9JA4·2018-11-07 09:00

如何理解Gabor滤波器

但是经过傅里叶变换后，图像在不同位置的频度特征往往混合在一起，但是Gabor滤波器却可以抽取空间局部频度特征，是一种有效的纹理检测工具。Figure
山东科技大学遥感与机器智能实验室·2018-11-04 11:43

图像特征与描述（2）

图像特征与描述（2）引言1、Haar-like特征的快速计算：积分图2、局部特征：SURF3、ORB特征描述4、BRIEF5、ORB对BRIEF的改进6、其他特征提取-LBP7、其他特征提取-Gabor8
古路·2018-10-29 09:08

Gabor 特征

一.Gabor特征的简介Gabor特征是一种可以用来描述图像纹理信息的特征，Gabor滤波器的频率和方向与人类的视觉系统类似，特别适合于纹理表示与判别。
佳佳费_·2018-08-06 21:06

Gabor滤波器详解

转载自如何理解Gabor滤波器介绍我们已经知道，傅里叶变换是一种信号处理中的有力工具，可以帮助我们将图像从空域转换到频域，并提取到空域上不易提取的特征。
ankertqf·2018-07-27 14:44

表情识别（三）--基于几何与Gabor小波的多层感知

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24483573（我真的是信了里面几个重要信息点，红色标注，张友正大神。。。）人脸表情识别（FER）作为智能化人机交互技术中的一个重要组成部分，近年来得到了广泛的关注，涌现出许多新方法。人脸表情识别（FER）系统由人脸检测、表情特征提取和表情分类组成。1.基于特征的面部表情识别张正友博士分享了两种人脸特征识别方法：置信点集的几何位置和
Eason.wxd·2018-05-12 20:33

Log-Gabor滤波器构造，opencv实现

https://github.com/carandraug/PeterKovesiImage/blob/master/PhaseCongruency/gaborconvolve.m点击打开链接毕设要用Log-Gabor
MaloryVer9·2018-05-06 21:07

Gabor滤波

提取人脸特征比较好http://xuewenyuan.github.io/2016/05/27/How-To-Understand-Gabor-Filter/https://blog.csdn.net/
jiachen0212·2018-04-28 21:49

如何自学深度神经网络-个人经验

刚入学的时候因为我们要对一些不同风格的字体进行分类，一开始我用的是Gabor来提取特征，然后用SVM进行分类，虽然实验结果还可以，但是人机交互太多有点不方便，而且运行速度也不够快。
MarTin Guo·2018-02-22 23:21

魔幻滤镜Gabor Filter 原理与实现（python & C++）

GaborFilter以下定义翻译引用自维基百科：在图像处理领域，以DennisGabor命名的Gabor滤波器，是一种用于纹理分析的线性滤波器，即它主要分析的是，图像在某一特定区域的特定方向上是否有特定的频率内容
冰不语·2018-01-26 11:08

模式识别之特征提取算法

常见的特征提取算法主要分为以下3类：①基于颜色特征：如颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量等；②基于纹理特征：如Tamura纹理特征、自回归纹理模型、Gabor变换、小波变换、MPEG7边缘直方图等
空山明月_Blog·2017-12-11 22:24

模式识别之特征提取算法

常见的特征提取算法主要分为以下3类：①基于颜色特征：如颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量等；②基于纹理特征：如Tamura纹理特征、自回归纹理模型、Gabor变换、小波变换、MPEG7边缘直方图等
空山明月_Blog·2017-12-11 22:24

计算机视觉目标检测的框架

目标的检测大体框架：一、基于传统方法流程为：特征提取+分类器常用特征：haar、LBP、HOG、Gabor、ACF、ICF等常见组合：haar+adaboostlbp+adaboostHog+SVM常用分类器
九华宗·2017-11-06 19:45

显著性检测基础知识

显著性检测：基于层次：多尺度的图像处理聚集起来成为最后的显著性映射；基于频谱：把图像分解成Fourier或者Gabor频谱，选择重要的频谱系数；基于图像对比度：利用均值像素亮度值来计算对比度，模拟出图像的显著性
黑脸月球·2017-10-05 19:21

Gabor滤波器

Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器，十分适合纹理表达和分离，其频率和方向表达同人类视觉系统类似。另外从生物学实验发现，Gabor滤波器而已很好地近似单细胞的感受野函数。
sunsimple·2017-08-17 10:46

Android 10ms问题：关于Android音频路径延迟的解释

Android10ms问题：关于Android音频路径延迟的解释原文链接:Android’s10MillisecondProblem:TheAndroidAudioPathLatencyExplainer作者:Gabor
coloriy·2017-06-28 18:26

基于Gabor滤波器的图像边缘检测实验

1Gabor滤波算法原理Gabor核函数定义：式中：依次作为主轴方向上的高斯尺度、主轴方向正交的高斯尺度，是滤波器的中心频率；是调制平面波以及高斯主轴旋转的角度，它沿着逆时针方向，和是常数。
dxinbin·2017-06-14 17:38

opencv笔记(10)：Gabor特征

特征提取之Gabor特征Gabor函数可以在频率不同尺度、不同方向上提取相关的特征，Gabor变换是短时Fourier变换中当窗函数取为高斯函数时的一种特殊情况。
听说你爱吃芒果·2017-05-11 10:01

图像处理之Gabor滤波提取纹理特征

Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。Gabor滤波器的频率和方向类似于人类的视觉系统，所以常用于纹理识别。
qq_26460507·2017-04-19 18:36

图像处理中的傅里叶变换

因为不仅傅立叶分析涉及图像处理很多方面，傅立叶改进算法，比如离散余弦变换，gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。
痴情一笑恋红颜·2017-04-15 19:01

特征提取

关于图像特征提取的几点小结：基于颜色的特征提取：RGB颜色空间——HSV颜色空间基于纹理的特征提取：LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）局部纹理算子；gabor滤波提取全局纹理，
defuchocolate520·2017-03-15 10:05

PCA降维算法总结以及matlab实现PCA

article/details/8234766http://blog.csdn.net/mingtian715/article/details/54172281PCA的一些基本资料最近因为最人脸表情识别，提取的gabor
uncle_ll·2017-03-09 09:14

Gabor滤波简介与Opencv中的实现及参数变化实验

Gabor滤波是一种非常常见的特征提取算法，在人脸识别等领域有着很广泛的应用，在这里我主要介绍一下Gabor滤波器的公式及Opencv下的代码实现，以及我做的一些参数变化的实验。
lhanchao·2017-02-12 22:59

基于方向特征的识别论文理解

对于滤波器的选择，现应用于掌脉的有正交高斯滤波器、多尺度匹配滤波器、Gabor滤波器等。而编码方式主要有竞争编码(competitivecode)，序数编码(ordinalcode)。最后
furuiyang_·2016-12-23 20:44

掌纹特征提取竞争编码

基于gabor滤波器的掌纹特征提取的方法：掌纹编码palmcode，融合编码fusioncode，竞争编码competitivecode竞争编码：在特征提取中，运用6个不同方向的gabor滤波器围绕在掌纹图像上
DanEmpress·2016-12-14 10:49

掌纹特征提取竞争编码

基于gabor滤波器的掌纹特征提取的方法：掌纹编码palmcode，融合编码fusioncode，竞争编码competitivecode竞争编码：在特征提取中，运用6个不同方向的gabor滤波器围绕在掌纹图像上
DanEmpress·2016-12-14 10:49

gabor滤波器学习

1.傅里叶变换1)简介数字图像处理的方法主要分成两大部分：空域分析法和频域分析法。空域分析法就是对图像矩阵进行处理；频域分析法是通过图像变换将图像从空域变换到频域，从另外一个角度来分析图像的特征并进行处理。频域分析法在强调内容图像增强、图像复原、图像编码压缩及特征编码压缩方面有着广泛应用。如果一个信号f(t)在clip_image002[6]上满足：①f(t)在任一有限区间上满足狄氏条件；②f(t
tongle.Wang·2016-12-06 21:58

Gabor滤波器为什么能实现频率域加窗

Gabor特征是一种可以用来描述图像纹理信息的特征，Gabor滤波器的频率和方向与人类的视觉系统类似，特别适合于纹理表示与判别。
tongle.Wang·2016-12-04 11:48

gabor函数学习

它有如下的功能：生成特定方向和尺度的gabor生成可以显示或者保存的gabor核的实部，虚部图像的实部，虚部或者主要（Magnitude）响应响应可以保存在XML文件中#include"cvgabor.h"intmain
DanEmpress·2016-11-15 10:29

gabor函数学习

它有如下的功能：生成特定方向和尺度的gabor生成可以显示或者保存的gabor核的实部，虚部图像的实部，虚部或者主要（Magnitude）响应响应可以保存在XML文件中#include"cvgabor.h"intmain
DanEmpress·2016-11-15 10:29

gabor 滤波的c++实现与该类得使用简介

下载cvgabor.cpp和cvgabor.h到你的C/C++工程目录下注：在我的资源中有改进过的cvgabor类相关链接为：http://download.csdn.net/source/490114特别注意：使用该类需要OpenCV库的支持，如何配置环境参见：http://www.opencv.org.cn/index.PHP/Template:Install它有如下的功能：生成特定方向和尺度
DanEmpress·2016-11-15 10:54

gabor 滤波的c++实现与该类得使用简介

下载cvgabor.cpp和cvgabor.h到你的C/C++工程目录下注：在我的资源中有改进过的cvgabor类相关链接为：http://download.csdn.net/source/490114特别注意：使用该类需要OpenCV库的支持，如何配置环境参见：http://www.opencv.org.cn/index.PHP/Template:Install它有如下的功能：生成特定方向和尺度
DanEmpress·2016-11-15 10:54

虹软校招笔试题--算法岗

软件工程相关专业研究方向；2、熟悉当前流行的计算机视觉与模式分类理论以及常用的统计和学习方法：PCA、Boosting、SVM、NeuralNet、Regression等；3、熟悉常用特征提取方法：Haar、Gabor
herhero·2016-10-22 20:06

图像特征— —Gabor特征

概念Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。Gabor小波与人类视觉系统中简单细胞的视觉刺激响应非常相似。
Sin_Geek·2016-09-25 17:17

图像处理理论（三）——双边滤波, Steerable滤波, Gabor滤波, Schmid滤波

http://antkillerfarm.github.io/双边滤波（Bilateralfilter）双边滤波（Bilateralfilter）是一种可以保边去噪的滤波器。其输出像素的值依赖于邻域像素的值的加权组合，即：g(i,j)=∑k,lf(k,l)w(i,j,k,l)∑k,lw(i,j,k,l)也就是：h=w(i,j,k,l)∑k,lw(i,j,k,l)其中，w(i,j,k,l)=d(i,
antkillerfarm·2016-09-05 09:34

Gabor filter可视化项目报告

这有可能是我到目前为止碌碌无为的原因吧，上次着色器语法还没翻译完，现在又发现了新的有趣的东西，这个是我在做相关图形识别工作时，碰到图形识别的问题，查到的线索，我目前所知道的就是，现在很多图形识别系统，对Gabor
bnrmaster·2016-08-11 00:59
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