Gamma随机过程第12页

监督学习的基本假设——联合概率分布，独立同分布

联合概率分布：两个及以上随机变量组成的随机变量的概率分布独立同分布：在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。

喜欢请人吃饭的程序媛·2023-02-03 07:48

随机信号分析大作业——平稳随机过程的抽取插值方法的探讨

京嘟嘟·2023-02-02 17:54

隐马尔科夫模型

上述公式等价变换为发送端产生信息的可能性（比如说话的人），可忽略的常数表示在接收端是合符情理的信号表示信息在传输后变成接收的信号的可能性可以用HiddenMarkovModel来估计只与它的前一个状态有关，即的随机过程

DeepMine·2023-02-02 00:47

新冠德尔塔、奥密克戎...“称呼”的来历

年底至今被新冠敌人肆意蹂躏的我们也有三个年头了，专家们也给它们弄了对应编号：德尔塔，奥密克戎...这写“称呼”都是出自哪里，记录学习一下24个希腊字母读音表大写小写英译发音中译Ααalpha/a:lf/阿尔法Ββbeta/bet/贝塔Γγgamma

齐云霄霄·2023-02-01 21:54

我很忙，要防止外星人入侵

来自鬼星的16岁少女拉姆妄图侵略地球，各个星球的宇宙人派出了怪兽来入侵地球，就连遥远的Gamma星云第58号行星K隆星也派出了侵略小队。地球，就是一个香饽饽。而我很忙，要防止外星人入侵。

不存在小姐姐·2023-02-01 17:26

OpenGLES3.0笔记 (二) —— OpenGLES3.0的新功能

OpenGLES3.0在2.0基础上添加了更丰富的最新图形学技术实现，例如：阴影贴图，体渲染(将三维场景数据直接生成二维纹理技术，体纹理就是3Dtexture）,GPU粒子动画，几何形状实例化，纹理压缩和Gamma

allenyang羊羊·2023-02-01 17:03

【生物医学的前沿问题】识别与定位X光图像的新冠肺炎异常

作者简介：本文作者系大学统计学专业教师，多年从事统计学的教学科研工作，在随机过程、统计推断、机器学习领域有深厚的理论积累与应用实践。

Goodsta·2023-02-01 07:02

QQ拼音希腊字母自定义短语

alpha=1,αbeta=1,βgamma=1,γdelta=1,δepsilon=1,εzeta=1,ζeta=1,ηtheta=1,θiota=1,ιkappa=1,κlambda=1,λmu=1

北麓牧羊人·2023-01-31 10:48

XGB模型参数含义

base_score初始预测得分booster基分类器colsample_bylevel每层随机采样特征占比colsample_bynode每节点随机采样特征占比colsample_bytree每棵树随机采样特征占比gamma

elephantnose·2023-01-31 02:11

Gama校正

图像经过gamma编码存储在硬盘中，将获取到的物理数据做一次gamma值约为0.45的映射，这样的过程叫做gamma编码。由曲线可知，此时图像的像素

果冻喜之郎·2023-01-30 12:34

色彩校正（CCM）和伽马校正（Gamma）

目录1、色彩矫正（CCM）2、伽马校正（Gamma）1、色彩矫正（CCM）色彩校正（ColorCorrection）是指用相同的方法改变图像中的所有像素的颜色值，以得到不同得显示效果。

岁月蹉跎的一杯酒·2023-01-30 12:03

图像的伽马校正

下面是伽马校正的过程：1）将像素值为【0,255】如200归一化【0,1】后为0.78；2）伽马补偿比如：0.78^(1/gamma=1/2.2)=0.89，γ=2.2；3）反归一化，0.89*256=

jenny_paofu·2023-01-30 12:24

机器视觉图像处理之：伽马校正

这些非线性部件的输出与输入之间的关系（例如，电子摄像机的输出电压与场景中光强度的关系，CRT发射的光的强度与输入电压的关系）可以用一个幂函数来表示，它的一般形式是：输出＝(输入)γ式中的γ(gamma)

可为测控·2023-01-30 12:19

python transforms3d，不同旋转方式与对应的旋转矩阵

网上常看到的用法：R1=tfs.euler.euler2mat(alpha,beta,gamma)#alpha,beta,gamma是旋转角度这种调用默认的是绕着物体上与基坐标系平行的坐标系旋转的，顺序是

aniclever·2023-01-30 09:43

深度盘点时间序列预测方法

专业领域里，时间序列定义为一个随机过程，是按时间顺序排列的一组随机变量的序列集，记为。并用或者表示该随机序列的N有序观测值。这里有两个概念，随机变量和观测值。随机变量

Python数据挖掘·2023-01-30 04:15

随机过程

随机过程的定义随机过程的基本概念随机相位正弦过程随机过程的分类随机国产的分类随机过程的分布一维分布函数多维分布函数随机过程的数字特征随机特征的数字特征数字特征的关系数字特征的关系数字数字1数字特征2数字特征

惜慧子·2023-01-29 17:46

SVM.SVC调参实战总结与指南

一、APISVC(C=1.0,kernel=’rbf’,degree=3,gamma=’auto_deprecated’,coef0=0.0,shrinking=True,probability=False

NanciZhao·2023-01-29 16:50

SVM.SVC参数说明

Sklearn.svm.SVC参数设置Sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel=’rbf’,degree=3,gamma=’auto’,coef0=0.0,shrinking=True,

ustbclearwang·2023-01-29 16:19

sklearn.svm.SVC

sklearn.svm.SVCclasssklearn.svm.SVC（C=1.0，kernel='rbf'，degree=3，gamma='auto_deprecated'，coef0=0.0，shrinking

尘归风·2023-01-29 16:18

理解函数间隔与几何间隔

图中几何间隔\(\gamma_2\)不会变，函数间隔\(\hat{\gamma}_2\)则会随\(\omega\)的取值发生变化（b随\(\o

lecturekeke·2023-01-29 10:42

协方差公式性质证明过程_高斯过程原理、可视化及代码实现

本文作者：王桂波原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/75589452高斯过程GaussianProcesses是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展，被应用于机器学习

weixin_39631467·2023-01-29 09:32

详解高斯过程回归和核贝叶斯线性回归

详解高斯过程回归高斯过程回归核贝叶斯线性回归函数空间的观点高斯过程回归将一维高斯分布推广到多变量中就得到了高斯网络，将多变量推广到无限维，就得到了高斯过程，高斯过程是定义在连续域（时间空间）上的无限多个高维随机变量所组成的随机过程

sta@ma@brain·2023-01-29 09:32

机器学习-马尔可夫随机场（MRF）

一，介绍首先，我们来交接几个基本概念：1）马尔可夫随机过程：是随机过程的一种，其原始模型为马尔科夫链，其主要特征是：在已知眼下状态（如今）的条件下，它未来的变化（将来）不依赖于以往的变化，而只跟眼下所处的状态有关

lyn5284767·2023-01-29 08:26

影视后期必学的几个pr剪辑小技巧

在视频制作剪辑合成节目时，如果不直接使用白帧叠化，而是在原素材上调高gamma和亮度做一个简单的动画，然后再叠化，这样画面的亮部先泛出白色，然后整个画面才显白。

裤裤库库酷酷·2023-01-28 15:06

halcon算子翻译——gen_image_surface_first_order

用法gen_image_surface_first_order(:ImageSurface:Type,Alpha,Beta,Gamma,Row,Column,Width,Height:)描述算子gen_image_surface_first_order

weixin_34072857·2023-01-28 12:39

Halcon知识：三维重构的一个尝试

一、生成灰度斜面gen_image_surface_first_order(:ImageSurface:Type,Alpha,Beta,Gamma,Row,Column,Width,Height:)算子

无水先生·2023-01-28 12:08

(二)详解Pytorch中的BatchNorm模块

y=x−E(x)(Var(x)+ϵ)γ+βy=\frac{x-E(x)}{\sqrt(Var(x)+\epsilon)}\gamma+

恒友成·2023-01-28 10:00

Unity Gamma空间和线性空间

线性空间（Linear）在物理世界中，如果光的强度增加一倍，那么亮度也会增加一倍，这是线性关系，为了模拟真实的物理世界，需要把亮度值转换到线性空间计算，这样才能得到正确的结果Gamma空间Gamma的产生有两个主要原因

北海6516·2023-01-27 07:53

人工智能“六步走”学习路线

模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础线性代数很重要，一般来说线性模型是你最先要考虑的模型，加上很可能要处理多维数据，你需要用线性代数来简洁清晰的描述问题，为分析求解奠定基础概率论、数理统计、随机过程更是少不了

Bennyee·2023-01-25 10:49

数学模型——初步理解马尔可夫链（Markov chain）

什么是马尔可夫链一句话描述：状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程。该过程要求具备无记忆的性质：下一状态的概率分布只能由当前状态决定，在时间序列中它前面的事件均与之无关。

wmhsjtu·2023-01-24 17:49

统计--马尔科夫链

Markovchain），又称离散时间马尔可夫链（discrete-timeMarkovchain，缩写为DTMC[1]），因俄国数学家安德烈·马尔可夫得名，为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程

bug404_·2023-01-24 17:18

Datawhale 2021.7集成学习笔记

Dtawhale集成学习Github开源地址CH1-机器学习数学基础python笔记（基于讲义和自己的笔记）机器学习数学基础基于python-B站视频高等数学和线性代数概率论和随机过程初步数理统计（极大似然估计

今夜我说·2023-01-23 10:24

目标检测之Focal Loss

是由logloss改进而来的，为了于logloss进行对比，公式如下：其基本思想就是，对于类别极度不均衡的情况下，如果添加(1−pi)γ(1−p_i)^{\gamma}(1−pi)γ则会使预

专注于计算机视觉的AndyJiang·2023-01-23 08:50

分析与处理时间序列数据的常用方法总结

时间序列的定义一个时间序列过程(timeseriesprocess)定义为一个随机过程，这是一个按时间排序的随机变量的集合，也就是将每一个时刻位置的点作为一个随机变量。

欣一2002·2023-01-22 13:39

CREATING MESSAGE PASSING NETWORKS

用户只需要定义函数γ和ϕ\gamma和\phiγ和ϕ，分别表示为message()，update()。聚集操作有aggr="add",aggr="mean"oraggr="max"等。

yihanyifan·2023-01-21 21:32

cs224w-图机器学习-Colab 3-GCN在pytorch-geometric中的实现

pytorch-geometric中的实现1.图数据卷积范式2.实现消息传播的三个部分（1）ϕ\phiϕ，MessagePassing.message(...)（2）□\square□，aggregationscheme（3）γ\gammaγ

知之之·2023-01-21 21:30

计算机视觉OpenCv学习系列：第五部分、颜色操作

第五部分、颜色操作第一节、颜色表操作1.查找表LUT(lookuptable)2.颜色查找表（1）Gamma校正（2）OpenCV默认的查找表3.代码练习与测试（1）多种颜色查找表（2）滚动条+颜色查找表第二节

Liuyc-Code boy·2023-01-21 11:54

统计-参数估计-假设检验-总结二

统计-参数估计-假设检验-总结二参数估计—区间估计三大分布卡方分布(Gamma分布的特例)t分布F分布求估计区间假设检验参数检验拟合优度检验通往统计-参数估计-假设检验-总结一参数估计—区间估计以某一范围提供对参数

cshgiser·2023-01-21 08:20

马尔可夫决策和贝尔曼方程

马尔可夫决策和贝尔曼方程一、什么是马尔可夫性、马尔可夫过程和马尔可夫决策过程1）马尔可夫性是指当前状态s包含了过去所有的历史信息，由当前决定未来；2）马尔可夫过程，就是具有马尔可夫性的随机过程（通常由链表示

ggjkd·2023-01-20 15:00

迭代法求解贝尔曼期望方程的数学证明

强化学习的核心是用迭代法求解马尔可夫决策过程（MDP）的贝尔曼期望方程（BellmanOptimalityEquation）：V(s)=Rs+γ∑s′∈SPss′V(s′)V(s)=R_s+\gamma

leelee6591·2023-01-20 15:00

设计模式精解

GoF（“四人帮”，指Gamma,Helm,Johnson&Vlissides,

leaf6094189·2023-01-20 13:34

视觉是如何演化的1

当前的计算机视觉使用的理论方法主要是基于几何、概率和运动学计算与三维重构的视觉计算理论，它的基础包括射影几何学、刚体运动力学、概率论与随机过程、图像处理、人工智能等理论。

Cretheego·2023-01-20 13:03

【工程数学】笔记4:随机过程

目录1基本概念2工具和技术布朗运动泊松过程马尔可夫过程3常见应用在自然语言处理中的应用在精算中的应用在系统维修中的应用4参考资料图片来源：ErgodicTheoryandFractalDays,areportbySaraMunday–EuropeanWomeninMathematics关于数学的内容，我写了以下笔记。【工程数学】笔记3:数字信号处理_苹果二的博客-CSDN博客【工程数学】笔记2:数

苹果二·2023-01-20 12:45

NCCL error in: /pytorch/torch/lib/c10d/ProcessGroupNCCL ,unhandled cuda error, NCCLversion 2.7.8

outdir=training-runs--cfg=stylegan3-r\--data=datastes/your_data.zip\--cfg=stylegan3-r--gpus=4--batch=32--gamma

曾小蛙·2023-01-20 01:02

机器学习调参神器--网格搜索

在scikit-learn中，典型的例子有支持向量分类器的参数C，kernel和gamma，Lasso的参数alpha等。

拟禾·2023-01-18 20:18

马尔科夫决策过程

马尔科夫过程/链：满足“未来只与现在有关，与过去无关”的随机过程MRP：=马尔科夫过程+奖励+折扣因子计算方法：Bellman矩阵（O(n^3)，适合小规模）动态规划（适合白盒但现实条件下是白盒很少）蒙特卡洛

一定要Bling发光的洛璃安·2023-01-18 13:18

python实现q-learning算法

(一个Q-learning算法的简明教程)_peghoty-CSDN博客importnumpyasnpimportpandasaspdclassQL:def__init__(self,actions,gamma

labority·2023-01-16 18:42

python：实现QLearning算法(附完整源码)

python：实现QLearning算法importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimeALPHA=0.1GAMMA

全栈技术博客·2023-01-16 18:11

配电网可靠性评估（一）—最小路法和非序贯蒙特卡洛模拟法的matlab实现

配电网可靠性评估一、简介一、可靠性评估的主要指标1.负荷可靠性指标1.1故障率λ\lambdaλ1.2停电持续时间γ\gammaγ1.3年平均停电时间UUU2.系统可靠性指标2.1系统平均停电频率SAIFISAIFISAIFI2.2

配电网和matlab·2023-01-16 04:55

matlab中对比度增强函数imadjust

imadjust使用语法如下：J=imadjust(I,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma)该函数的作用是把原始图像中的小于low_in的像素值映射到low_out

re_call·2023-01-15 10:12

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