Gamma随机过程

LCD驱动电路IC学习

这些外围器件包括:DCDC:提供GateDriverIC，Gamma，Sourcedriver需要的正负高电压，数字工作电压timingcontroller：接受显示主控芯片的LVDS数据，控制gatedriverIC
ltqshs·2023-07-17 16:04

2.3.7 学⽣t分布

先丢个链接：https://www.matongxue.com/madocs/580/链接中的学生t分布公式：书中的t分布以下要从高斯分布推导出学生t分布已知高斯分布的精度的共轭分布是Gamma分布。
golfgang·2023-07-17 07:58

jupyter中插入图片的三种方法

使用markdown格式插入图片（图中markdown即为降价）图中α+β=γ$\alpha+\beta=\gamma$通过html方式插入图片，图片写相对路径，不能写绝对路径，绝对路径不显示图片%%html
Ve2dle·2023-07-16 21:42

Low-Light Image Enhancement via Self-Reinforced Retinex Projection Model 论文阅读笔记

第一行是估计的亮度层，第二列是通常的retinex方法会对估计的亮度层进行RTV约束优化，从而产生平滑的亮度层，然后原图除以亮度层产生照度层作为增强结果，但通常这样会导致过曝，所以会把亮度层调大一点，比如第三列用了Gamma
sysu_first_yasuo·2023-07-15 23:18

详解DDPG算法：解决对大量的超参数、随机重启、任务环境敏感问题，完成月球着陆器，双足机器人demo、以及超参数调优教学

0.demo展示当我复现强化学习算法DDPG时，我发现论文中缺少必要的实现细节，例如：Gamma、噪声方差、最大训练步数等参数的取值。
汀、人工智能·2023-07-15 22:03

【笔记】概统论与数理统计第四章知识点总结

p)：E(X)=np指数分布X~e()：E(X)=0-1分布X~B(1,p)：E(x)=p几何分布X∼G(p)：E(X)=超几何分布：E(X)=2.连续型随机变量的数学期望：均匀分布X∼U(a,b)：Gamma
Dorothy30·2023-07-15 05:35

Python OpenCV 之图像的叠加，图像处理取经之旅第 16 天

函数原型如下：dst=cv2.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,gamma[,dst[,dtype]])参数说明（哈哈，这是官方的，点击打开
梦想橡皮擦·2023-07-14 12:23

非齐次泊松过程

非齐次泊松过程是一种随机过程，用于模拟随时间发生的事件，其中发生率不是恒定的，而是随时间变化。在非齐次泊松过程中，发生率是时间的函数，称为强度函数。
饮食有度的元气少女·2023-07-14 07:26

matlab常用特殊字符表

常用特殊字符字符序列符号字符序列符号字符序列符号\alphaα\upsilonυ\sim~\angle∠\phiϕ\leq≤\ast*\chiχ\infty∞\betaβ\psiψ\clubsuit♣\gammaγ
hand_up·2023-07-14 06:42

OpenCv入门4-----使用OpenCV扩大数据库

Gamma计算源码importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimg=plt.imread("D:/picture/2.jpg")gamma_change
不想秃发·2023-07-14 06:58

【案例】Python金融分析-CAPM模型对股票进行分析

Investorsshouldbeskepticalofhistory-basedmodels.Constructedbyanerdy-soundingpriesthoodusingesoterictermssuchasbeta,gamma
_less is more·2023-07-14 04:56

kin92磁性的黄人

kin92磁性的黄人磁性白巫师年宇宙龟之月红色启动之周第3天等离子GAMMA（眉心轮）公历2020.6.29星期一农历五月初九*今天的调性代表问题是：我的目的是什么？
悠闲吉祥鱼·2023-07-14 00:54

【随机过程】 17 -离散时间马氏链典型应用

离散时间马尔科夫链的典型应用文章目录离散时间马尔科夫链的典型应用0.概述1.PageRank1.1背景1.2模型建立1.3模型求解2.MCMC2.1概述2.2实现思路2.3具体实现2.3.1第一步：细致平衡2.3.2第二步：构成一步转移矩阵P2.3.3第三步：运行马氏链3.隐马尔科夫模型3.1概述3.2计算隐马尔科夫模型观测数据的概率3.2.1直接计算方法3.2.2前向递推3.3计算状态的条件概率
Ciaran-byte·2023-06-24 05:50

解析信号与复包络（三）

上一连载已经将确定信号讲了，但通信系统中，随机过程是绕不开的，因此这一连载要讲随机过程解析复过程和复包络。
胡言且不语·2023-06-23 16:49

【MATLAB第44期】基于MATLAB的贝叶斯Bayes优化相关向量机BO-MRVR回归预测模型，含双核函数组合优化

基于MATLAB的贝叶斯Bayes优化相关向量机BO-MRVR回归及BO-MRVM分类预测模型，含双核函数组合优化一、单核RVR核函数：kernel=Kernel(‘type’,‘gaussian’,‘gamma
随风飘摇的土木狗·2023-06-23 15:04

yolov5超参数解释（hyp.scratch-low.yaml）

目标框损失权重）cls（分类损失权重）cls_pw（分类损失的二元交叉熵损失中正样本的权重）obj（置信度损失权重）obj_pw（置信度损失的二元交叉熵损失中正样本的权重）iou_tanchor_tfl_gamma
帅帅帅.·2023-06-23 14:48

P28 批量归一化BatchNormalization

不过那个简洁实现的方法还可以看一看1.自己建立#BatchNormolizationimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ldefbatch_norm(X,gamma
没有出口的猎户座·2023-06-23 11:33

强化学习中的重要收敛性结论(2)：常见RL算法的收敛性

这里需要补充一些MDP中的基础概念：（1）策略π\piπ下的累计折扣回报Gt=∑k=0∞γkRk+tG_t=\sum_{k=0}^{\infty}\gamma^kR_{k+t}Gt=∑k=0∞γkRk+
赛亚茂·2023-06-23 02:36

强化学习实践（一）基于MDP策略迭代计算Frozenlake问题

usePolicyIterationtosolveFrozenlakeproblemimportnumpyasnpimportgym#RunsanepisodeandreturnthetotalrewarddefRun_episode(env,policy,gamma
Mariooooooooooo·2023-06-21 23:16

强化学习实践（二）基于MDP价值迭代的解FrozenLake问题

1、基于MDP价值迭代的解FrozenLake问题importnumpyasnpimportgymdefrun_episode(env,policy,gamma=1.0,render=False):""
Mariooooooooooo·2023-06-21 23:16

支持向量机-svm

python中SVC函数使用：clf=svm.SVC(C=0.8,kernel='rbf',gamma=20,decision_function_shape='ovr')clf.fi
旺仔菜菜·2023-06-20 10:24

Gamma：强大的AI制作PPT神器，用完再也回不去了！

看过许多AI制作PPT软件，最终还是被Gamma惊艳到。Gamma是一款基于人工智能技术的PPT制作工具，可以帮助用户轻松制作高质量的PPT演示文稿。
码里特别有禅·2023-06-20 09:17

Gamma：强大的AI制作PPT神器，用完再也回不去了！

看过许多AI制作PPT软件，最终还是被Gamma惊艳到。Gamma是一款基于人工智能技术的PPT制作工具，可以帮助用户轻松制作高质量的PPT演示文稿。
睡觉谁叫·2023-06-20 07:00

【R语言实例】物种分布模型介绍

作者简介：本文作者系大学统计学专业教师，多年从事统计学的教学科研工作，在随机过程、统计推断、机器学习领域有深厚的理论积累与应用实践。
Goodsta·2023-06-19 12:03

常用连续型随机变量的概率分布表（附概率密度函数全域积分等于1、期望、方差的推导与证明）

常用连续型随机变量的概率分布速查表随机变量记号概率密度函数分布函数期望方差均匀分布X∼U[a,b]X\simU[a,b]X∼U[a,b]p(x)={1b−a,a00,x⩽0p(x)=\left\{\begin{array}{cc}\frac{1}{2^{n/2}\Gamma
Qmj0923·2023-06-19 10:55

F分布概率密度函数的推导

文章目录预备知识Γ\GammaΓ函数（伽马函数）标准正态分布卡方分布推导目标引理：连续型随机变量商的分布推导过程先计算X=U/n1X=U/n_1X=U/n1和Y=V/n2Y=V/n_2Y=V/n2的概率密度函数再计算
Qmj0923·2023-06-19 10:54

latex的数学符号整理

.$$.渲染的差别，比如会显示(内嵌模式)，而下面这样为独立的一块渲染区域，它是居中展示的，字体也要更大一些符号希腊字母,\alpha,\beta,…,\omega:.大写,\Gamma,\Delta,
天使的白骨_何清龙·2023-06-18 21:41

EM算法实现之隐马尔科夫模型HMM的python实现

：Markovchain），又称离散时间马尔可夫链（discrete-timeMarkovchain，缩写为DTMC），因俄国数学家安德烈·马尔可夫得名，为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程
babyai997·2023-06-18 14:37

HMM-读书笔记

信息提取基础MM马卡洛夫链(Markovchain)是处理一类随机过程，这些过程包含最少量的内存，但实际上并不是无记忆的。下面，我们将处理离散随机变量和有限马尔可夫链。
咖啡，巫师与猫·2023-06-17 20:30

马尔科夫模型 详解

在数学上，如果为一个随机过程，则马科尔夫性质可以符号化成如下形式：从上式可知，过去(s)并不影响将来(t+h)的状态，但当前状态蕴含着以往所有的状态信息。
AI生成曾小健·2023-06-17 16:06

剪辑必备思维，学到了吗？

以下就介绍27种剪辑思维吧，01、闪白（泛光）在视频制作剪辑合成节目时，如果不直接使用白帧叠化，而是在原素材上调高gamma和亮度做一个简单的动画，一般是前后各5帧进行曝光过度，曝光回复得到的视觉效果，
剪刀学院·2023-06-17 15:28

最小二乘估计理论

模型不需输入输出为随机过程，求最优权向量使得输出估计结果的样本均方误差最小b^⃗H=w⃗HAH{b^H=[d^(M)d^(M+1)⋯d^(N)]AH=[u(M)u(M+1)⋯u(N)]=[u(M)u(M
翟二狗爱学习·2023-06-17 10:19

torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR()用法研究 台阶/阶梯学习率

torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR(optimizer,milestones,gamma=0.1,last_epoch=-1,verbose=False)我自已用代码研究了一遍
chensi000000·2023-06-17 06:16

基础维纳滤波

模型输入输出为平稳随机过程，求最优权向量使得输出估计结果的均方误差最小d^(n)=wHu(n)min{J(w){e(n)=d(n)−d^(n)J(w)==E{∣e(n)∣2}\begin{align}&
翟二狗爱学习·2023-06-16 20:32

量化投资 离散时间随机过程

文章目录量化投资离散时间随机过程状态空间StateSpace状态域和事件域概率测度随机变量RandomVariable分布CDFandPDF期望和条件期望Expectationandconditionalexpectation
Air浩瀚·2023-06-13 23:15

Unity导出WebGL工程，并部署本地web服务器

WebGL打包设置修改在BuildSettings->PlayerSettings->OtherSettings->Rendering将ColorSpace设置为Gamma将LightmapEncoding
五仁烧饼·2023-06-13 05:41

分类损失函数

def__init__(self,gamma:floa
cjhfhb·2023-06-11 12:47

【TA100】图形 2.6伽马（Gamma）校正

spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.96&vd_source=6f3a5e0ac931d869aee3d7c9bb6847e0一、Gamma校正1.前言：颜色空间●
_花衣·2023-06-11 09:38

jupyter下载部署以及简单显示

使用jupyter在终端输入jupyternotebook则会在网页中显示如下：选择右上角的New，python3进入进入后页面如下：三.公式转换在markdown中输入$\alpha+\beta=\gamma
11.01·2023-06-11 05:12

QT+OpenGL高级光照 Blinn-Phong和Gamma校正

QT+OpenGL高级光照1本篇完整工程见gitee:QtOpenGL对应点的tag，由turbolove提供技术支持，您可以关注博主或者私信博主Blinn-Phong冯氏光照：视线与反射方向之间的夹角不小于90度，镜面光分量会变成0.0（不是很合理，会有清晰的分界线）Blinn-Phone模型采用了半程向量，即光线与视线夹角一般方向上的一个单位向量。当半程向量与法线向量越接近，镜面光分量就越大。
turbolove·2023-06-10 23:42

基于SEIR模型的新型冠状病毒传播的仿真

以下是一个基于SEIR模型的新馆病毒传播的仿真代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#设置参数beta=0.3#接触率gamma=0.1#恢复率sigma
奥里马·2023-06-10 17:09

不相关、独立与正交

目录随机变量对(X,Y)用基于协方差的相关系数定义相关性协方差：相关系数：相关性：用分布函数定义独立性独立性：用相关函数定义正交性相关函数：正交性：总结参考：[1]孔告化,何铭,胡国雷.概率统计与随机过程
风起微雨落·2023-06-10 12:55

正交、独立、不相关区别

一、三者的定义假设X为一个随机过程，则在t1和t2时刻的随机变量的相关定义如下（两个随机过程一样）：（1）定义Rx（t1，t2）=E{X（t1）X（t2）}为相关函数，若R=0，称正交（注意，相关函数为
foreverx11·2023-06-10 12:20

opencv 实现等值线_OpenCV图像增强算法实现（直方图均衡化、拉普拉斯、Log、Gamma）...

1.基于直方图均衡化的图像增强直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布，使得在0~255灰阶上的分布更加均衡，提高了图像的对比度，达到改善图像主观视觉效果的目的。对比度较低的图像适合使用直方图均衡化方法来增强图像细节。彩色图像的直方图均衡化实现：#include#include#includeusingnamespacecv;intmain(intargc,char*argv[]){Matimage=
weixin_39998521·2023-06-09 21:31

支持向量机SVM推理（预测）代码实现

clf=SVC(kernel='rbf',C=10.0,gamma=0.01)clf.fit(X_train,y_train)#使用sklearn自带的predict函数y_predict=clf.predict
learnrocks100·2023-06-09 16:10

yolov5-6.0的稀疏化训练、结构化剪枝、微调

剪枝方法：基于BN层系数gamma剪枝。
qq_41920323·2023-06-09 06:59

玛雅历法能量播报·KIN 92 磁性的黄人

2021/12/1·能量播报·心怡电力的黄种子年‧光芒四射的超频孔雀之月蓝色蜕变之周‧第17天‧眉心轮GAMMA黄人波符：知行合一，让智慧的种子得以开花结果今日代表提问：我的目的是什么？答案是黄人。
心怡ILU·2023-06-09 02:50

认识你自己：kin1 磁性的红龙

#260天学会爱自己#播报：文兮Kin1磁性的红龙公元2020/12/15(二)农历冬月初一月亮的蓝风暴年‧韵律(蜥蜴)之月红色启动之周‧第3天Gamma眉心轮•平静13月亮历•kin1磁性的红龙在我还很幼稚的时候
文兮Molly·2023-06-08 16:11

卡尔曼滤波与组合导航原理（八）遗忘滤波

left\{\begin{array}{l}\boldsymbol{X}_{k}=\boldsymbol{\Phi}_{klk-1}\boldsymbol{X}_{k-1}+\boldsymbol{\Gamma
李郑骁学导航·2023-06-08 12:14

随机过程与排队论（二）

齐次马氏链的性质——C-K方程齐次马氏链的n步转移概率由一步转移概率所决定齐次马氏链的绝对分布由初始分布和转移概率共同决定。互通首达首达概率平均时间之间的关系常返
Caramel_biscuit·2023-06-07 05:01
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他