Gamma随机过程

黎曼ζ函数(中文维基百科)

zeta(s)=\sum_{n=1}^\infin\frac{1}{n^s}ζ(s)=n=1∑∞ns1它亦可以用积分定义：ζ(s)=1Γ(s)∫0∞xs−1ex−1dx\zeta(s)=\frac{1}{\Gamma
zp235711·2023-01-15 07:34

Gamma 和 Linear Space的设置 Unity

Gamma和Linear至于为什么会有Gamma校正这个问题，网上有很多资料，这里就不赘述了可以看着这个视频Gamma校正与线性工作流入门讲解下面就讲我们如何选择在Unity中的色彩空间首先进入Edit
一_叶子·2023-01-14 15:55

贝尔曼方程计算Markov最优决策

二、实验内容验证给定的可完全观测的4×34\times34×3状态空间（折扣因子γ=1\gamma=1γ=1，回报函数R(s)=−0.04R(s)=-0.04R(s)=−0.04）真正效用值的价值迭代过程
来一份温柔·2023-01-14 12:36

传统目标识别方法的综述

一般根据具体应用情况而选择，常见的增强方法有直方图均衡化、gamma校正、图像锐化、显著性检测等方法。一,图像去噪（滤波去噪，小波
@hero.天帝·2023-01-14 12:56

数字图像处理-笔记

非线性点运算2.代数运算2.1加法运算2.2减法运算2.3乘法运算3.逻辑运算3.1灰度求反3.2异或运算3.3与运算3.4或运算4.图像的空间域变换三、图像仿射变换四、灰度变换1.图像反转2.对数变换3.Gamma
芝士不知世_·2023-01-14 08:19

软件测试——测试分类及测试工具的简介

关于软件测试分类常用的几种分类方式及其具体方法和内容介绍目录1.软件测试分类（重点部分）测试金字塔与业务测试分析1.1按开发阶段分类（1）单元测试、集成测试、系统测试、验收测试（交付测试）1.2按测试实施组织（1）alpha内测版本、Beta公测版本、gamma
小河鱼磨洋工·2023-01-14 06:36

sklearn GridSearchCV网格搜索和SVM的两个参数 C 和 gamma

GridSearchCV，它存在的意义就是自动调参，只要把参数输进去，就能给出最优化的结果和参数。GridSearchCV用于系统地遍历多种参数组合，通过交叉验证确定最佳效果参数。引用自：公众号：写bug的程旭源个人博客：写bug的程旭源常用参数解读：estimator：所使用的分类器，如estimator=RandomForestClassifier(min_samples_split=100,
写bug的程旭源·2023-01-14 03:20

数值分析复习笔记-第六章-线性方程组的迭代解法

∣∣x∣∣满足->非负性：∣∣x∣∣⩾0||x||\geqslant0∣∣x∣∣⩾0，并且∣∣x∣∣=0→x=0||x||=0\rightarrowx=0∣∣x∣∣=0→x=0齐次性：对于任意实数γ\gammaγ
Linxson·2023-01-14 01:45

PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099最近我们被客户要求撰写关于模拟股票价格的研究报告，包括一些图形和统计输出。金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量该项目分两部分完成：第一部分涉及为几何布朗运动编写代码，并检查和验证它是否工作。这是使用Python中的几个函
·2023-01-14 00:01

PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099最近我们被客户要求撰写关于模拟股票价格的研究报告，包括一些图形和统计输出。金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量该项目分两部分完成：第一部分涉及为几何布朗运动编写代码，并检查和验证它是否工作。这是使用Python中的几个函
·2023-01-14 00:30

学习记录八

很多时候将图像噪声看做多维随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，也就是用它的高斯分布函数和概率密度分布函数。图像噪声的产生来自图像获取中的环境条件和传感元器件自身的质量，
玛卡巴卡的大脑袋·2023-01-13 21:15

期权知识普及

①买方这里概指做多Delta、Gamma、Vega组合的所有的投资者，以及使用这些这些组合做更复杂组合的投资者。
qiquan2021·2023-01-13 17:02

波动率和波动率曲面套利

期权套利策略：波动率套利、波动率曲面套利波动率套利核心思想是隐含波动率或实现波动率的均值回归，通过预测未来波动率瞄准套利机会，动态Delta对冲消除市场波动的线性影响，利用Vega或Gamma的暴露锁定套利收益
甄知一二·2023-01-13 17:30

对自相关函数的理解

(t_{1}t_{2}\right)=E\left[X\left(t_{1}\right)X\left(t_{2}\right)\right]Rx(t1t2)=E[X(t1)X(t2)]其描述的是一个随机过程中两个时刻
suifeng_123123·2023-01-13 09:57

统计学习方法学习笔记-06-逻辑斯谛回归与最大熵模型01

然后介绍最大熵模型，最后讲述逻辑斯谛回归与最大熵模型的学习算法，包括改进的迭代尺度算法和拟牛顿法逻辑斯谛回归模型逻辑斯谛分布设XXX是连续随机变量，具有下列分布函数和密度函数：μ\muμ是位置参数，γ>0\gamma
尔呦·2023-01-13 08:10

matlab模拟化学反应,Matlab环境下化学反应动力学的MonteCarlo模拟

对一般反应而言，只有少数或极少数分子碰撞时能发生反应［1］.能发生反应的碰撞称为有效碰撞，任一时间点上有效碰撞的机率就反映了该化学反应的动力学情况.从数学的角度来看，这种分子间的碰撞过程就可抽象为一个随机过程
我要WhatYouNeed·2023-01-13 07:15

8. 类神经网络训练不起来怎么办（五）Batch normalization

Normalization对z做还是对a做：总体上没有区别，如果激活函数是sigmoid就推荐对z做Batchnormalization在一个Bacth内算均值和标准差做normalization$\hatz^i=\gamma
Shannnon_sun·2023-01-12 19:13

深度学习训练之学习率LR系统总结

CosineAnnealingLR5、CyclicLR6、ReduceLROnPlateau1、StepLR先上API：#optimizer：优化器#step_size：每隔多少epoch改变学习率lr#gamma
全息数据·2023-01-12 19:38

pytorch固定随机数种子，使实验结果可复现

 有时修改了网络、做了数据预处理、调参等，希望测试下实验结果是否有变化，若不固定随机数种子，那由于神经网络里的一些随机过程和cudnn的优化等问题，会使每次实验结果不一样。
#苦行僧·2023-01-12 17:50

统计学系统学习目录（持续更新中）

根据个人目前学习进度更新，但是前面未完善的内容会逐步更新——2023年1月11日概率论基础矩阵论基础统计学基础回归分析基础凸优化基础随机过程基础随机过程预备知识离散鞅理论随机微分方程时间序列分析基础随机微分方程在时间序列的应用神经网络随机微分方程在时间序列的应用机器学习基础
邓宏宇·2023-01-12 17:11

脑血管图像分割（未完，待补充）

HMM是一个双重随机过程，一个是具有一定状态数的马尔可夫链，这是基本的随机过程，它描述状态的转移；另一个随机过程描述状态和观察值之间的统计对应关系。
liwubin1996·2023-01-12 16:15

概率统计Python计算：单个正态总体均值双侧假设的Z检验

若检验统计量观测值γ\gammaγ落在其分布的均值右边（见下图），且S(γ)≥S(a)=α/2S(\gamma)\geqS(a)=\alpha/2S(γ)≥S(a)=α/2（若令p=2S(γ
戌崂石·2023-01-12 12:56

WPF效果第一百九十六篇之彩色马蹄形图

闲话不多扯直接看效果:1、对于各种定义就直接看下面:https://www.wigglepixel.nl/en/blog/what-are-color-spaces-color-profiles-and-gamma-correction2
dotNET跨平台·2023-01-12 08:44

深度学习之目标检测 第3章 传统目标检测方法基本流程

传统目标检测方法基本流程候选框滑动窗口特征计算机视觉和模式识别的一些方法基于颜色，形状，一些中高层次语义的方法PCA降维低层特征基于颜色，形状基于低层特征机器学习的特征将低或中层次的进一步提取Viola-Jones积分图特征HOG+SVMHOG用在灰度图上，Gamma
天人合一peng·2023-01-12 07:23

一种基于灰度映射以及直方图规定化的遥感图像对比度增强技术研究

目录一、绪论二、基于灰度映射的对比度增强技术2.1线性映射2.2动态范围压缩2.3Gamma校正2.4对比度增强实例分析三、基于直方图的对比度增强技术3.1直方图均衡化3.2直方图规定化3.3结果分析一
matlab科研中心·2023-01-12 06:07

【数据增强】图像数据的几种增广方式

下面代码展示都是使用python的opencv库1.调整图片亮度（曝光度）defadd_brightness(image,gamma_range=[0.8,1.2]
All_In_gzx_cc·2023-01-11 16:33

python-opencv-使图片更清晰的几种方法

importcv2importnumpyasnpdefgamma(source,out):img=cv2.imread(source,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#归1Cimg=img/255#伽玛变换gamma
陆沙·2023-01-11 07:48

一些机器学习相关文章的收集（持续更新）

总结类文章机器学习算法地图On-going机器学习算法svm损失函数SVM和RVM对比SVM的两个参数C和gamma√通俗理解kaggle比赛大杀器xgboost深度学习/神经网络深度学习防止过拟合的方法深入理解
大羚羊·2023-01-10 19:17

pytorch 语义分割loss_Focal Loss理论及PyTorch实现

一、基本理论采用soft-gamma：在训练的过程中阶段性的增大gamma可能会有更好的性能提升。alpha与每个类别在训练数据中的频率有关。
第一千零一个人·2023-01-10 19:35

语义分割任务多分类Focal loss与Dice loss pytorch实现

Focallossimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassFocal_loss(nn.Module):def__init__(self,weight=None,gamma
微凉的衣柜·2023-01-10 19:35

pytorch实现Focal Loss系列损失函数(针对SOT中的定位问题)，包括Focal Loss、GFocal Loss、VFocal Loss

FocalLossforDenseObjectDetectionimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassFocalLoss(nn.Module):def__init__(self,alpha=0.25,gamma
回忆浅离·2023-01-10 19:02

Focal Loss 与 Progressive Focal Loss的pytorch实现

懂的人都已经获利上岸了，不懂的人则永远不懂代码importtorchimporttorch.nnasnnclassFocalLoss(nn.Module):def__init__(self,alpha=0.25,gamma
是不是云·2023-01-10 19:32

focal loss 之 pytorch 实现

8importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnfromtorch.nnimportCrossEntropyLossimportnumpyasnpclassMultiFocalLoss(nn.Module):"""Focal_Loss=-1*alpha*((1-pt)**gamma
泯灭XzWz·2023-01-10 19:29

论文复现：Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

论文细节品读带L1L1L1正则的损失函数：首先得了解L1L1L1正则为何能带来稀疏性，相关解释链接于是论文作者为了诱导BNBNBN层缩放因子γ\gammaγ产生稀疏性，对BNBNBN层的γ\gammaγ
Robohaha·2023-01-10 11:05

Halcon 与OpenCV 预处理的区别

目录机器视觉重要知识点总结图像处理---预处理【图像处理部分】引子1、Halcon的预处理a、处理图像预处理算子b、图像的加、减、乘、除c、图像的gamma变换、log变换和pow变换d、图像最大值处理
遮天的龙·2023-01-10 07:12

青铜时代 —— 图像处理

坐标维变换图像拼接图像变换图像采样/插值最近邻插值双线性插值算法三次插值法图像金字塔2通道维变换图像灰度化&颜色通道变换LabLuvHSVYCbCr3像素值变换3.1单像素值的像素值变换阈值化>二值图Gamma
末流之人·2023-01-10 06:11

计算机编程方程求解的步骤,求解数学物理方程的计算机方法.ppt

求解数学物理方程的计算机方法数学物理建模与计算机辅助设计第4章求解数学物理方程的计算机方法本章内容§4.1特殊函数的绘制Gamma函数的绘制连带勒让德函数的绘制球函数的图形的绘制几种贝塞尔函数图形的绘制
颜不糙·2023-01-09 16:24

强化学习：确定性策略梯度（DDPG）

即：通过一个概率分布函数，来表示每一步的最优策略，在每一步根据该概率分布进行行为采样，获得当前的最佳行为取值；生成行为过程，本质上是一个随机过程；最后学习到的策略也是一个随机策略。使用确定性策略
燕双嘤·2023-01-09 14:02

图像处理学习笔记03：灰度变换(二)

对数及对比度扩展变换对数变换表达式g=c*log(1+(f))这个变换与之前的gamma曲线相似，但是区别在于对数曲线的形状是固定的，gamma曲线的函数形状可以改变。
为成大道踏平坎坷·2023-01-09 12:57

数学建模-第五章：微分方程方法建模

微分方程简介应用背景动态过程：对象特征会随时间(空间)变化而变化可用于动态过程的建模方法有很多了解机理：微分方程、差分方程、随机过程、模糊过程等掌握数据：数据拟合、统计回归等建立微分/差分方程模型的依据随着时间的变化
夏高木杉·2023-01-09 08:14

【sklearn学习】支持向量机SVM

classsklearn.svm.SVC(*,C=1.0,kernel='rbf',degree=3,gamma='scale',coef0=0.0,shrinking=True,probability
jaeden_xu·2023-01-09 00:16

基于SVM 4种核函数kernel的乳腺癌数据集分类案例分析

首先使用SVC的构造函数：model=svm.SVC(kernel=‘rbf’,C=1.0,gamma=‘auto’)，这里有三个重要的参数kernel、C和gamma。
zhliy071·2023-01-08 11:36

格兰杰因果 Granger causality

其数学公式基于随机过程的线性回归模型（Granger1969）。当然也有对非线性情况的扩展，但是这些扩展在实践中通常更难以应用。格兰杰因果关系（或“
weixin_34258078·2023-01-07 11:24

统计 | 时间序列学习笔记

CAPMHMMarketModel有效市场假说二、ARMA1、基本概念2、AR模型3、MA模型3、ARMA模型（所有ppt截图，以及部分代码，来自中财黄白老师的ppt）一、复习Lecture1、21、损失函数与最优一步预测一个随机过程
月公子·2023-01-07 10:40

sklearn.svm.SVC 参数说明

sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf',degree=3,gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probability
风景不在对岸wj·2023-01-07 10:07

opencv:gamma变换

gamma变换是对图像像素值归一化到[0,1]后，对像素值进行幂运算。
一名CV界的小学生·2023-01-07 07:13

图像gamma变换 matlab,opencv图像处理之gamma变换

importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('4.jpg')defadjust_gamma(image,gamma=1.0):invGamma=1.0/gammatable
长弓手地鼠·2023-01-07 07:12

Python Opencv中的gamma变换的使用

伽马变换就是用来图像增强，其提升了暗部细节，简单来说就是通过非线性变换，让图像从暴光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应，即将漂白（相机曝光）或过暗（曝光不足）的图片，进行矫正。伽马变换的基本形式如下：大于1时，对图像的灰度分布直方图具有拉伸作用（使灰度向高灰度值延展），而小于1时，对图像的灰度分布直方图具有收缩作用（是使灰度向低灰度值方向靠拢）。#分道计算每个通道的直方图img0=cv2.im
weixin_36455036·2023-01-07 07:12

java opencv gamma_用OpenCV实现伽马变换,gamma,个人,笔记

importcv2ascvimportnumpyasnpimportrandomdefrandom_gamma(src_image):#gamma变换通过OpenCV中的LUT函数完成，其功能是通过一个映射表
采璇·2023-01-07 07:42

CUDA和OpenCV实现的图像GAMMA变换

[cpp]viewplaincopy#include#include#include#include#include"cutil_inline.h"#defineGAMMA0.4voidrunTest(intargc,char**argv);__global__voidtestKernel(float*d_idata,float*d_odata,intwidth,intheight,floatga
语音识别工程师·2023-01-07 07:11
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