Gamma随机过程第15页

RoboMaster视觉教程（1）摄像头

今天钓到一篇RM视觉摄像头的好文，记录一下笔记：文章目录观文有感之RoboMaster视觉教程（1）摄像头一、摄像头参数（一）卷帘曝光和全局曝光（二）曝光（三）Gamma矫正（四）帧率与摄像头选型二、镜头三

monk_闲来垂钓·2022-12-31 13:12

高超声速飞行器俯仰通道滑模控制器设计

代码如下：clc;clearall;%********模型参数******&*%gamma=0;m=5640*14.593903;%质量Iz=6.07*14.593903/(0.3048)^2*10^6

堀彩废柴·2022-12-30 21:01

skimage学习（3）——Gamma 和 log对比度调整、直方图均衡、为灰度图像着色

1、Gamma和log对比度调整本示例通过对输入图像进行伽马和对数校正来调整图像对比度。

原知·2022-12-30 17:42

第6节蒙特卡罗模拟计算欧式期权价格

bifnhlp·2022-12-30 14:02

强化学习（二）：马尔可夫决策过程

2.随机过程一组随机变量如St,St+1,St+2…作为一个整体研究，一组之间有很紧密的过程。随机过程X(t)是一组依赖于实参数t的随机变量，t一般具有时间的含义。

Cai__xukun·2022-12-30 13:02

【概率论】期末复习笔记：数理统计学的基本概念

样本频数分布与频率分布2.频率直方图3.经验分布函数三、统计量1.统计量的概念2.几个常用的统计量1)样本均值2)样本方差和样本标准差3)样本矩4)顺序统计量5)样本极差6)样本ppp分位数四、抽样分布1.Γ\GammaΓ

seh_sjlj·2022-12-30 11:12

python：实现KPCA(附完整源码)

KPCAfromscipy.spatial.distanceimportpdist,squareformfromscipyimportexpfromnumpy.linalgimporteighimportnumpyasnpdefrbf_kernel_pca(X,gamma

全栈技术博客·2022-12-30 04:39

47. 批量规范化代码从零开始实现 + 简洁实现

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#X是输入，gamma,beta是两个可以学习的参数，moving_mean,moving_var是整个数据集的均值和方差

chnyi6_ya·2022-12-29 23:45

matlab中的常用符号,matlab特殊符号表

CharacterSequenceSymbolCharacterSequenceSymbolCharacterSequenceSymbol\alphaα\upsilonυ\sim~\betaβ\phiΦ\leq≤\gammaγ

weixin_39628864·2022-12-29 22:32

matlab特殊符号名称,MATLAB——matlab特殊符号表【转载】(示例代码)

htmlCharacterSequenceSymbolCharacterSequenceSymbolCharacterSequenceSymbol\alphaα\upsilonυ\sim~\betaβ\phiΦ\leq≤\gammaγ

韭菜实验室·2022-12-29 22:32

matlab程序特殊符号,MATLAB——matlab特殊符号表【转载】

htmlCharacterSequenceSymbolCharacterSequenceSymbolCharacterSequenceSymbol\alphaα\upsilonυ\sim~\betaβ\phiΦ\leq≤\gammaγ

以墨健康道·2022-12-29 22:32

matlab的特殊字符

matlab中特殊字符,上标和下标关于matlab中特殊字符,上标和下标‘T=25\circC’，(摄氏度)下标用_(下划线)上标用^（尖号）希腊字母等特殊字符用α\alphaβ\betaγ\gammaθ

qq_45850456·2022-12-29 22:31

一、语音识别方法（2）

一、语音识别方法（2）1声学模型1.1隐马尔可夫模型（HMM）在此之前，首先需要明确马尔可夫链：在随机过程中，tnt_ntn时刻的状态xnx_nxn的条件分布，仅与其前一状态xn−1x_{n-1}xn−

Aaaaaki·2022-12-29 15:27

手写HOG

GAMMA归一化：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('gamma0.jpg',0)img1=np.power(img/float(np.max(img)),1

Lyttonkeepgoing·2022-12-29 14:38

【机器学习概率统计】13 状态转移：初识马尔科夫链

1.回顾两类重要的随机过程在上一小节随机过程的概述中，我们提到过两类非常非常典型且重要的随机过程，一类是：伯努利过程和泊松过程，这一类随机过程是无记忆性的，也就是说未来的状态不依赖于过去的状态：新的“成功

石溪·2022-12-29 14:04

灯管实验的em算法_Gamma过程的加速退化试验设计关键技术研究

Gamma过程的加速退化试验设计关键技术研究导读：本文在介绍步进应力加速退化试验设计基本理论的基础上，研究基十Gamma过程的步进应力加速退化试验设计相关问题，给出单应力、多应力下步进应力加速退化试验设计方法

weixin_39965102·2022-12-29 14:48

时间序列数据Correlogram图分析

①Example-purelyrandomdata由纯随机过程生成的时间序列

机器猫001·2022-12-27 21:17

机器学习中的数学：概率图与随机过程

概率图模型导论1.概率图的最基本含义概率图，从字面上理解就是“概率”+“图”，“概率”指的就是概率模型，在前面的博客里，我们介绍了一些非常基础的概率模型，我们发现把概率引入到机器学习的世界里是一件非常自然的事情，这样我们就能够实现对已有的数据进行聚类（例如混合高斯模型），或者对未知的数据进行预判（例如朴素贝叶斯、逻辑回归等），这是机器学习的核心思想。“图”和我们在数据结构中学习过的图是一个意思，它

Zain Lau·2022-12-27 12:22

随机过程之基本概念（二）

本文主要介绍随机过程的一些基本特征描述，例如均值，方差等局部特征，还有n阶概率密度、自相关函数和互相关函数等，这些特征能给出不同随机过程所具有的不同信息的定量描述。

子云的博客·2022-12-27 12:22

机器学习时代，随机过程的数学知识还重要吗？

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。这是最近在Quora上的一个提问：IsstochasticmathandBrownianmotionstillimportanttoquantitativehedg

普通网友·2022-12-27 12:52

levy过程和布朗运动的关系_随机过程在数据科学和深度学习中有哪些应用？

Theonlysimpletruthisthatthereisnothingsimpleinthiscomplexuniverse.Everythingrelates.Everythingconnects”—JohnnyRich,TheHumanScript介绍机器学习的主要应用之一是对随机过程建模

weixin_39841825·2022-12-27 12:52

伯努利随机过程

伯努利随机过程定义ABernoulliprocessisaniidsequenceofBernoullirandomvariables.这里iid的含义是：Inprobabilitytheoryandstatistics

Xurtle·2022-12-27 12:52

机器学习入门：第九章随机过程

马尔科夫链看来要从老套路开始了，今天天气不错。昨天的天气如何？昨天的天气跟今天的天气会不会有关系？有什么关系？我们都比较清楚，如果说昨天的是个大晴天，天气是20度，那么今天的天气不太可能是下雪，零下10度。假设每天的天气是一种状态，天气的变化可以看成是，昨天的状态，转移到今天的状态。假设昨天的天气，用向量的方式来表示：[晴，雨]=[1.0,0.0]，表示是晴天，今天的天气[晴，雨]=[1.0,0.

go2coding·2022-12-27 12:22

机器学习系列-随机过程

马尔科夫链隐马尔科夫链维特比算法用隐马尔科夫模型判断词性作者：Datartisan数据工匠链接：https://www.jianshu.com/p/b0f92558b15f

ctrigger·2022-12-27 12:21

机器学习中用到的概率知识_机器学习必备的概率图与随机过程

在机器学习算法的修炼道路中，概率图模型和随机过程对很多同学而言是一个巨大的拦路虎。很多同学会有这样一种感觉：这里面所涉及的模型概念可是真多啊！

jacksonyxu·2022-12-27 12:21

机器学习中的随机过程

1.概述随机过程是处理包含时间以及数据序列的概率模型。比起一般的概率模型，随机过程更强调数据序列间的相关关系、长期均值和边界事件。随机过程是一组依赖于实参数的随机变量，一般具有时间的含义。

scott198510·2022-12-27 12:51

随机过程总结(5)--Markov过程与高斯过程

本文简单总结下Markov过程与高斯过程Markov过程基本定义markov性：下一状态只与当前状态有关。一步转移概率:pij(n)=P(X(n+1)=j∣X(n)=i),P(n)p_{ij}(n)=P(X(n+1)=j\midX(n)=i),P(n)pij(n)=P(X(n+1)=j∣X(n)=i),P(n)，注意pij(n)≥0p_{ij}(n)\geq0pij(n)≥0且对求和是1。齐次马氏

此方家的空腹·2022-12-27 12:51

分类预测 | MATLAB实现GWO-SVM灰狼算法优化支持向量机多特征分类预测

SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。其中C是惩罚系数，即对误差的宽容度。c越高，说明

机器学习之心·2022-12-27 03:34

Zlionheart·2022-12-27 03:02

神经网络的数据处理,神经网络数据处理

需要，从事人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，统计概率数学和随机过程，离散数学，数值分析文案狗。

普通网友·2022-12-26 17:48

r语言确定最优滞后阶数_R时间序列分析（7）平稳性、白噪声和自相关

从模型的角度，一个时间序列可以视为来自某个随机过程的一个样本，而随机过程是一个随机变量的序列。

weixin_39614060·2022-12-26 11:40

HOG特征+行人检测

HOG特征提取流程如下：图像预处理预处理包括灰度化和Gamma变换。灰度处理是可选

莳汻·2022-12-26 09:09

DQN的e-greedy策略理解

self,state_dim,action_dim,cfg):self.action_dim=action_dim#总的动作个数self.device=cfg.device#设备，cpu或gpu等self.gamma

WHUT米肖雄·2022-12-26 08:25

贝叶斯滤波与卡尔曼滤波

文章目录第三讲.贝叶斯滤波的三大概率第四讲.连续随机变量的贝叶斯公式第六讲.随机过程的贝叶斯滤波KF那五个公式引出贝叶斯滤波基于哪些假设，分为几个步骤通过状态方程和观测方程如何递推贝叶斯滤波总结以及针对缺点如何改进第三讲

ryontang·2022-12-26 00:18

【课程整理】随机系统期末整理

文章目录1概率论部分(1-4)概率空间随机变量概率分布随机变量的函数仍然是随机变量条件期望2随机过程(5-7)随机过程Martingale停时马尔科夫链3参数估计(8-10)参数估计问题充分统计量贝叶斯估计非随机估计部分思维导图如下

ALL 2 WELL·2022-12-25 19:46

Beta分布（概率的概率）

分布的累积密度函数（CDF）：1.前言伯努利试验（同样的条件下重复地、相互独立地进行的一种随机试验，其特点是该随机试验只有两种可能结果：发生或者不发生）频率学派的观点（出现次数最多的情况体现了概率的分布），体现了后验Gamma

山上的小酒馆·2022-12-25 07:24

HMM隐马尔科夫模型及股票预测

马尔科夫链，因安德烈·马尔科夫得名，是指数学中具有马尔科夫性质的离散事件的随机过程。在给定当前知识或信息的情况下，过去对于预测未来是无关的。

kooerr·2022-12-25 03:32

【Gamma、Wiener、Weibull】来剩余寿命预测方法Gamma过程、Wiener过程以及Weibull过程

1.软件版本MATLAB2021a2.本算法理论知识在状态空间中建立了一种基于Gamma过程的模型描述产品的退化过程，这种做法是基于Gamma过程平稳且增量独立，这都是退化建模所需的必要属性，可以用来描述产品设备的不可逆退化过程

fpga和matlab·2022-12-24 13:07

m基于EM参数估计的Gamma随机过程电池剩余寿命预测matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述近年来，为了应对传统化石燃料枯竭和环境恶化，锂离子电池在新能源汽车和电网储能等领域取得了广泛应用。然而，锂离子电池在使用过程中的性能衰减是关键技术难点，制约了电池的剩余使用寿命（Remainingusefullife,RUL）。锂离子电池是一个复杂的电化学系统，在工作过程中会产生SEI膜增长、析锂和电解液氧化等

我爱C编程·2022-12-24 13:02

机器学习中的独立同分布（I.I.D.）假设

随机过程简介随机过程的本质有两个要点：一是随机，随机说明任何时候结果都存在不确定性，即分布函数（或者概率密度函数）二是过程，过程体现的是时间；在时间t时，随机变量服从某一分布，另一时刻随机变量服从某一分布

TheWindOfJune·2022-12-24 07:32

【图像去噪】基于隐马尔可夫模型实现图像去噪处理附matlab代码

1内容介绍隐马尔可夫模型(HMM)是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型，由马尔可夫链演变而来。

普通网友·2022-12-23 19:37

CRF模型详解

TRANSFORMER+CRF等模型,逐步亮相,并在这些标注场景,效果有显著的提升.下面是我学习CRF的学心总结,看了多篇知乎,paper,和CRF++的实现代码后,终于有了深刻的理解.基础概念首先,一起看一下随机过程

phoenix-bai·2022-12-23 18:46

focal loss softmax cross entropy sigmoid mse loss及其求导

FL(pt)=−αt(1−pt)γlog⁡(pt),pt=pify=1,else(1−p)FL(p_t)=-\alpha_t(1-p_t)^{\gamma}\log{(p_t)},p_t=p\if\y=

换个名字就很好·2022-12-23 18:00

图像亮度自适应调整

论文地址：点击打开链接实现原理根据对输入图像的亮度信息进行分析处理，进而获得该图片对应的S型Gamma曲线。利用这条曲线对输入图像进行处理，得到更好曝光和细节效果的图像。

羽凌寒·2022-12-23 17:13

opencv十四天入门学习——task3

opencv十四天入门学习——task3前言1、滚动条操作2、键盘响应操作3、自带颜色表操作3.1颜色查找表3.2Gamma校正4、通道分离与合并前言任务三主要讲了滚动条操作、键盘响应、颜色查找表、通道分离与合并

独孤西·2022-12-23 16:15

西瓜书-支持向量机

支持向量机的核心思想是最大化间隔γ=2∣∣w∣∣\gamma=\frac{2}{||w||}γ=∣∣w∣∣2。求极大转换为求极小，转化为凸规划问题。

zjw120·2022-12-23 13:00

随机过程笔记(5) 平稳过程

文章目录严平稳和宽平稳严平稳宽平稳严平稳和宽平稳的关系宽平稳的性质例题联合平稳过程定义各态历经性(均方遍历性)意义均值遍历定理自相关函数遍历定理例题琐碎联想严平稳和宽平稳严平稳严平稳是真的很严格，可以用分布函数族来定义，也可以用密度函数族来定义(由于特征函数和它们的一一对应性，所以也可以用特征函数族来证明)分布不会随着时间而改变||||V期望是个常量（因为分布函数与t无关，积分的时候就会把t消掉）

荷西·H·2022-12-23 08:04

黎曼的zeta函数

黎曼的zeta函数Γ\GammaΓ函数余元公式ζ\zetaζ函数解析延拓函数方程Γ\GammaΓ函数考虑如下等式∑k=0∞xk=1+x+x2+⋯=11−x\sum^{\infin}_{k=0}x^k=1

qtxzh·2022-12-22 15:40

基于Matlab随机过程分析_随机序列的产生

任意分布随机数的产生：1.反函数法2.变换法%指数分布随机数的产生---反函数法N=200;r=rand(N,1);l=0.1;x=-log(r)/l;subplot(2,1,1);plot(x);y=ksdensity(x);subplot(2,1,2);plot(y);a=0.8;sigma=2;N=500;u=randn(N,1);x(1)=sigma*u(1)/sqrt(1-a^2);fo

SmallCloud#·2022-12-22 15:57

随机信号的功率谱、密度函数的定义（待更新）

文章目录1）随机过程那么到底什么是功率谱密度函数？

擦擦擦大侠·2022-12-22 15:55

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