Gamma

手写HOG

GAMMA归一化：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('gamma0.jpg',0)img1=np.power(img/float(np.max(img)),1
Lyttonkeepgoing·2022-12-29 14:38

灯管实验的em算法_Gamma过程的加速退化试验设计关键技术研究

Gamma过程的加速退化试验设计关键技术研究导读：本文在介绍步进应力加速退化试验设计基本理论的基础上，研究基十Gamma过程的步进应力加速退化试验设计相关问题，给出单应力、多应力下步进应力加速退化试验设计方法
weixin_39965102·2022-12-29 14:48

分类预测 | MATLAB实现GWO-SVM灰狼算法优化支持向量机多特征分类预测

SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。其中C是惩罚系数，即对误差的宽容度。c越高，说明
机器学习之心·2022-12-27 03:34

HOG特征+行人检测

HOG特征提取流程如下：图像预处理预处理包括灰度化和Gamma变换。灰度处理是可选
莳汻·2022-12-26 09:09

DQN的e-greedy策略理解

self,state_dim,action_dim,cfg):self.action_dim=action_dim#总的动作个数self.device=cfg.device#设备，cpu或gpu等self.gamma
WHUT米肖雄·2022-12-26 08:25

Beta分布（概率的概率）

分布的累积密度函数（CDF）：1.前言伯努利试验（同样的条件下重复地、相互独立地进行的一种随机试验，其特点是该随机试验只有两种可能结果：发生或者不发生）频率学派的观点（出现次数最多的情况体现了概率的分布），体现了后验Gamma
山上的小酒馆·2022-12-25 07:24

【Gamma、Wiener、Weibull】来剩余寿命预测方法Gamma过程、Wiener过程以及Weibull过程

1.软件版本MATLAB2021a2.本算法理论知识在状态空间中建立了一种基于Gamma过程的模型描述产品的退化过程，这种做法是基于Gamma过程平稳且增量独立，这都是退化建模所需的必要属性，可以用来描述产品设备的不可逆退化过程
fpga和matlab·2022-12-24 13:07

m基于EM参数估计的Gamma随机过程电池剩余寿命预测matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述近年来，为了应对传统化石燃料枯竭和环境恶化，锂离子电池在新能源汽车和电网储能等领域取得了广泛应用。然而，锂离子电池在使用过程中的性能衰减是关键技术难点，制约了电池的剩余使用寿命（Remainingusefullife,RUL）。锂离子电池是一个复杂的电化学系统，在工作过程中会产生SEI膜增长、析锂和电解液氧化等
我爱C编程·2022-12-24 13:02

focal loss softmax cross entropy sigmoid mse loss及其求导

FL(pt)=−αt(1−pt)γlog⁡(pt),pt=pify=1,else(1−p)FL(p_t)=-\alpha_t(1-p_t)^{\gamma}\log{(p_t)},p_t=p\if\y=
换个名字就很好·2022-12-23 18:00

图像亮度自适应调整

论文地址：点击打开链接实现原理根据对输入图像的亮度信息进行分析处理，进而获得该图片对应的S型Gamma曲线。利用这条曲线对输入图像进行处理，得到更好曝光和细节效果的图像。
羽凌寒·2022-12-23 17:13

opencv十四天入门学习——task3

opencv十四天入门学习——task3前言1、滚动条操作2、键盘响应操作3、自带颜色表操作3.1颜色查找表3.2Gamma校正4、通道分离与合并前言任务三主要讲了滚动条操作、键盘响应、颜色查找表、通道分离与合并
独孤西·2022-12-23 16:15

西瓜书-支持向量机

支持向量机的核心思想是最大化间隔γ=2∣∣w∣∣\gamma=\frac{2}{||w||}γ=∣∣w∣∣2。求极大转换为求极小，转化为凸规划问题。
zjw120·2022-12-23 13:00

黎曼的zeta函数

黎曼的zeta函数Γ\GammaΓ函数余元公式ζ\zetaζ函数解析延拓函数方程Γ\GammaΓ函数考虑如下等式∑k=0∞xk=1+x+x2+⋯=11−x\sum^{\infin}_{k=0}x^k=1
qtxzh·2022-12-22 15:40

文档图片阴影去除

文章目录一、前言二、通过Gamma校正来去除阴影(旧方法)2.1原理2.2C++代码2.3运行结果对比图三、通过自适应阈值化来去除阴影(新方法)3.1原理3.2代码3.3运行结果对比图四、新旧方法对比图五
言山兮尺川·2022-12-22 10:15

Learning to Generalize:Meta-Learning for Domain Geralization 深度理解（公式详细推导，包含二阶导）

1.算法整体流程输入：训练域为:SSS初始化：模型参数θ\thetaθ,学习率：β,γ\beta,\gammaβ,γforiteiniterationsdoSplit:Sˉ\bar{S}SˉandSˇ\
dailleson_·2022-12-22 09:08

第二节 python知识点梳理

组合5.绘图6.概率分布7.绘制三维图像8.其他PartTwo1.图像像素到字符的转换2.信息摘要与安全哈希算法MD5/SHAI3.统计量：均值/方差/偏度/峰度4.多元高斯分布5.阶乘的实数域推广：Gamma
nighty_coding·2022-12-22 08:06

二维Poisson方程五点差分格式及简单求解方法Python实现

)(x,y)∈Ωu=φ(x,y)(x,y)∈Γ\begin{cases}-\Deltau=f(x,y)\quad(x,y)\in\Omega\\u=\varphi(x,y)\quad(x,y)\in\Gamma
gdx6662020·2022-12-22 08:05

卡方分布（Chi-Square Distribution）

1.卡方分布在统计学中,很多假设检验的检验统计量在原假设下服从卡方分布.这种检验统计量服从卡方分布的假设检验适用于分类数据.Γ(v2)\Gamma(\frac{v}{2})Γ(2v)为伽马函数检验此PDF
Uncertainty!!·2022-12-21 19:26

NeurIPS 2022｜探明图对比学习的“游戏规则”：谱图理论视角

RevisitingGraphContrastiveLearningfromthePerspectiveofGraphSpectrum收录会议：NeurIPS2022论文链接：https://arxiv.org/abs/2210.02330代码链接：https://github.com/BUPT-GAMMA
PaperWeekly·2022-12-21 17:03

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-STFT（三）

主要内容1、数据处理（加入滤波、STFT）2、过程展示1、数据处理（加入滤波、STFT）加入STFT后，可以将设置好的不同频带的波形抽取出来做单独的分析，这里以Alpha，Beta，Delta，Theta，Gamma
arbitrary19·2022-12-21 10:22

pytorch scheduler汇总

ExpLR指数衰减学习率按照指数的形式衰减是比较常用的策略，我们首先需要确定需要针对哪个优化器执行学习率动态调整策略，其中参数gamma表示衰减的底数，选择不同的gamma值可以获得幅度不同的衰减曲线codeoptimizer_ExpLR
AI大魔王·2022-12-20 18:04

sklearn基础篇（八）-- 网格搜索与随机搜索

它有2个重要参数：核宽度gamma和正则化参数C。假设
长路漫漫2021·2022-12-20 11:38

python的skimage模块

float2、float转uint8五、图像的绘制六、图像的批量处理七、图像的形变与缩放1、改变图片尺寸resize2、按比例缩放rescale3、旋转rotate4、图像金字塔八、对比度与亮度调整1、gamma
Wanderer001·2022-12-20 08:01

R语言的digamma、gamma、dgamma与norm函数对应python函数包的问题

R语言代码转为python代码R语言的digamma、gamma函数：用作计算伽马函数的对数导数python中替代函数：fromscipy.specialimportdigamma,gamma#示例示例为
codezjm·2022-12-19 11:22

利用人工智能玩智龙迷城,神魔之塔，转珠游戏（二）DQN

我们先设定一堆超参数（实际上跑一遍代码就知道他们分别有什么作用了）:#超参数BATCH_SIZE=8#一次抽8个batch训练LR=0.005#learningrateEPSILON=0.9#就是0.1的几率瞎选GAMMA
活塞君·2022-12-18 02:59

DQN强化学习实践

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportgym#定义超参数BATCH_SIZE=32LR=0.01EPSILON=0.9#最优选择动作百分比GAMMA
梦码城·2022-12-18 02:53

卡方分布概率密度函数的推导

文章目录预备知识标准正态分布Γ\GammaΓ函数（伽马函数）推导目标推导过程简单情况正式推导补充说明nnn维球坐标雅可比行列式的计算如何暴力求解cnc_ncn引理1引理2计算cnc_ncn预备知识标准正态分布概率密度函数
Qmj0923·2022-12-17 23:53

基于DQN实现立杆子游戏

设置参数，定义学习率，奖励递减值，记忆库大小等Batch_size=32Lr=0.01#学习率Epsilon=0.9#最优选择动作百分比Gamma=0.9#奖励递减函数Target_replace_iter
维他柠檬可乐·2022-12-17 14:45

Batch Normalization(BN)

可以通过调整γ\gammaγ和β\bet
verse_armour·2022-12-16 16:16

对深度学习模型进行调优

模型不稳定的理由通常为：1）数据增强随机性太大、或batch_size太小解决方法：取消数据增强，或削弱数据增强中随机的程度；增加batch_size2）初始学习率太大，或迭代不稳定解决方法：降低学习率lr或增加动量参数gamma
L_bloomer·2022-12-16 13:44

python直方图的拟合_详解用Python为直方图绘制拟合曲线的两种方法 怎么用python画数据分布直方图...

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.interpolateimportinterp1dimportscipy.statsasstsim=st.gamma
英语老师Monica·2022-12-15 08:06

【Python】Gamma分布详解

文章目录初步介绍形状特征初步介绍在学习Gamma分布之前，有必要复习一下Poisson分布：泊松分布Poisson分布指的是，单个事件在某一刻发生的概率。
微小冷·2022-12-15 08:53

LaTex数学公式

常用字母字符符号命令α\alphaα\alphaβ\betaβ\betaθ\thetaθ\thetaγ\gammaγ\gammaδ\deltaδ/Δ\DeltaΔ\deta/\Deataϵ\epsilonϵ
JYCG·2022-12-14 17:37

机器学习（一）svm运用实例

sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel=‘rbf’,degree=3,gamma=‘auto’,coef0=0.0,shrinking=True,probability=False,tol
weixin_43857838·2022-12-14 13:35

NeurIPS 2022 | 基于解耦因果子结构学习的去偏差图神经网络

DebiasingGraphNeuralNetworksviaLearningDisentangledCausalSubstructure论文链接：http://shichuan.org/doc/140.pdf代码和数据：https://github.com/BUPT-GAMMA
PaperWeekly·2022-12-14 11:27

Metal每日分享，调整灰度系数gamma滤镜效果

本案例的目的是理解如何用Metal实现灰度系数效果滤镜，输入像素rgb进行次方运算获取到新的rgb；DemoHarbethDemo地址实操代码//灰度系数滤镜letfilter=C7Gamma.init
茶底世界之下·2022-12-14 06:07

Metal每日分享，调整灰度系数gamma滤镜效果

本案例的目的是理解如何用Metal实现灰度系数效果滤镜，输入像素rgb进行次方运算获取到新的rgb；DemoHarbethDemo地址实操代码//灰度系数滤镜letfilter=C7Gamma.init
弹吉他的少年·2022-12-13 17:30

DataWhale NLP 打卡（七）LDA主题模型

本篇为转载原作者：我想听相声原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42483560/article/details/89401423理解LDA，可以分为下述5个步骤：1）一个函数：gamma
AngelaOrange·2022-12-12 21:10

作业二：R语言画gamma分布图

################gamma分布图######################a<-c(1,5,10)b<-c(0.5,1,2)par(mfrow=c(1,3))for(iin1:3){plot
自律的萱小主·2022-12-12 12:26

模型效果差？我建议你掌握这些机器学习模型的超参数优化方法

其它超参数有：神经网络训练中的学习率支持向量机中的ccc参数和γ\gammaγ参数k近
Python数据挖掘·2022-12-12 08:15

论文：Flow Reconstruction for Data-Driven Traffic Animation

===============================================================================论文地址：http://gamma.cs.unc.edu
PicDog·2022-12-11 21:23

策略梯度：REINFORCE算法代码详解

算法实现细节解析：#计算每一个step的utdefget_ut(self,reward_list,gamma=1.0):foriinrange(len(reward_list)-2,-1,-1):reward_list
一个倔强的驴·2022-12-11 11:09

python图像增强算法_图像增强算法小结（直方图、Gamma变换、CLAHE 和 Retinex）

这几天一直在做一个图像处理的任务，简单来说就是对一个过曝的图片进行处理，使得被亮光“遮盖”的一些细节信息显现出来。注：我处理的是医学图像，所以某些细节问题可能不太一样(比如对RGB不考虑，全部转为灰度图)环境：win10、python3.6.6、JupyterNotebook、opencv3.4.2相关代码已上传至个人github一、直方图均衡化(HistogramEqualization)一个很
weixin_39984403·2022-12-11 01:40

opencv直方图增强/Gamma矫正算法

gamma矫正算法实现原理/思路：实现代码：#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;/*手动实现gamma矫正o*/voidprogram(
zizz7177·2022-12-10 20:45

核函数（多项式，高斯核）以及svm解决回归问题

文章目录一、SVM最优化问题转换1、多项式核函数二、高斯核函数1.引入库1、多项式特征2、高斯核函数升维举例3、高斯核函数超参数gamma三、svm解决回归问题总结一、SVM最优化问题转换变换为数学上一个更好解的在这个式子中有重要的一项
爱吃肉c·2022-12-10 15:50

路径跟随路径点画法

coding=utf-8importtimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdeffig1():s1=0#弧长T=0.05#采样周期vr=10#速度A=5gamma
C喳喳·2022-12-10 14:48

复杂网络研究中的SIR传播模型（Python实现）

需要被设置为感染源的节点序列，感染率，免疫率，迭代次数step输出：被设置为感染源的节点序列的SIR感染情况---每次的迭代结果（I+R）/n'''defupdate_node_status(graph,node,beta,gamma
Morty Ma·2022-12-10 09:35

【PyTorch】pytorch实现focalLoss

FocalLoss是在交叉熵损失函数的基础上修改的得来的其中y表示真实样本；p表示预测得到的概率；平衡因子alpha，用来平衡正负样本本身的比例不均；gamma调节简单样本权重降低的速率，当gamma为
颜丑文良777·2022-12-09 23:43

【Qt】拖拽曲线

之前，使用海思PQ调试工具时，发现gamma模块的曲线拖拽功能做的很好，便用Qt做了一个曲线拖拽的demo（如图1）。一来可以了解海思工具中拖拽曲线的实现方式，二来可以加深对Qt图表操作的理解。
有心友兴·2022-12-09 22:03

关于高通CAMX架构下的AE调试的总结

目录1.曝光表2.了解下卷帘曝光和全局曝光3.gamma校正验证4.GTM5.LTM6.TMC7.lumatarget8.AE在ga
阿塔西·2022-12-09 22:33
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