HMM 第12页

个性化语音——总结

2016.5.4~2016.7.20成果：基于VoiceConversion的demo：VCdemo百度网盘分享基于TTSadaption的demo：TTSadaptiondemo百度网盘分享TTSdemo：基于HMM

sunflower_Yolanda·2023-01-18 12:32

语音识别技术分类与总结

1监督学习模型1.1.1总结1）语音识别以前使分步骤识别的，分为声学模型和语言模型，比如先GMM再HMM；2）后面发展为端到端的，直接将语音信号转换成文字，比如LSTM+CTC目标函数。

AI强仔·2023-01-17 15:23

Deep Learning学习笔记(4)——长短期记忆网络LSTM

本节需要HMM、Collins感知机、CRF等传统序列标注模型的基础才能好理解。

Amy·2023-01-17 15:19

git自动部署代码到服务器windows,Jenkins-在windows上配置自动化部署（Jenkins+Gitlab+IIS）...

BackUpDir_MKCurtain.ps1内容参考：param($pathFrom,$pathTo)#目标目录$pathTo=$pathTo+"\bak"+(Get-Date-Format'yyyyMMddHHmmss

宠爱吖·2023-01-17 13:40

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法27：EM算法

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab从本篇开始，整个机器学习系列还剩下最后三篇涉及导概率模型的文章，分别是EM算法、CRF条件随机场和HMM隐马尔科夫模型

风度78·2023-01-17 12:34

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法24：HMM隐马尔可夫模型

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLabHMM（HiddenMarkovModel）也就是隐马尔可夫模型，是一种由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程

风度78·2023-01-17 12:34

语音识别中代价函数_语音识别技术简述（概念->原理）

目录语音识别技术简述(概念->原理)语音识别概念语音识别原理语音识别技术简介1.动态时间规整(DTW)2.支持向量机(SVM)3.矢量量化(VQ)4.隐马尔科夫模型(HMM)5.高斯混合模型(GMM)6

weixin_39788256·2023-01-16 08:50

逐行讲解HMM实现命名实体识别(NER)

文章标题本文概述HMM简介模型构成训练方法代码详解任务导入库加载数据集模型初始化训练过程验证过程加载参数预测查看评价结果备注本文概述使用隐马尔可夫模型HMM做中文命名实体识别(NER)，获取中文原始数据集

芒果不茫QAQ·2023-01-16 08:15

多模态情绪识别调研

多模态情绪识别调研问题定义情绪Emotion多模态Multi-modal融合算法决策融合特征融合多模态HMM受限/深度玻尔兹曼机（Restricted/DeepBoltzmannMachine）不同设计的网络结构

来碗拿铁️·2023-01-15 07:35

PyTorch-Kaldi工具箱简介及核心代码注解

该工具箱依然使用DNN-HMM混合模型进行

John_Jiang-·2023-01-14 08:31

【 uniapp - 黑马优购 | 商品详情】详情页UI结构设计、商品导航区域实现

个人名片：作者简介：一名大二在校生，讨厌编程‍❄️个人主页：小新爱学习.个人WeChat：hmmwx53️系列专栏：️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲微信小程序开发

小新爱学习.·2023-01-13 15:38

一周乱谈 - 中文分词

当然了，分词的算法也是层出不穷，从最初的字典匹配到后来的统计模型，从HMM到CRF，分词精度都在不断提高，下面我就简单介绍下基本的分词算法。字典匹配最简单的分词就是基于

weixin_33694172·2023-01-13 08:20

脑血管图像分割（未完，待补充）

HMM是一个双重随机过程，一个是具有一定状态数的马尔可夫链，这是基本的随机过程，它描述状态的转移；另一个随机过程描述状态和观察值之间的统计对应关系。

liwubin1996·2023-01-12 16:15

NLP从0开始

NLP从0梳理写在前面NLP任务自然语言转化为机器语言分词分词进阶内容（针对中文）机械分词和隐马尔可夫链（HMM）基于序列标注的分词最好用的传统分词：CRF（训练阶段）维特比Viterbi解码（预测阶段

总是重复名字我很烦啊·2023-01-12 10:04

NLP-EM算法

它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔科夫算法（HMM）等等。

吃一口桃酥·2023-01-11 20:35

概率图算法-EM算法

EM算法多用于概率图生成模型，像HMM，GMM。。。之前的文章里就有EM算法去求解HMM的learning问题。EM算法又可以进一步细分为广义EM和狭义EM。

qq_33588413·2023-01-11 20:05

人工智能-EM算法

解决数据缺失情况下的参数估计问题它是一个基础算法，是HMM等的基础期望步:E步,最大步M步步骤：1，根据已经给出的观测数据，估计出模型参数的值2，再依据估计出的参数值估计缺失值的值，再根据估计出的缺失数据加上之前已经观测到的数据重新对参数进行估计

海星？海欣！·2023-01-11 20:02

使用 Blastp 和 Hmmer 筛选出包含特定结构域的蛋白

关键词blastp，Hmmer，hmmsearch，hmmscan，Pfam，NCBICDD本文对4种兰花（Apostasiashenzhenica、Phalaenopsisequestris、Dendrobiumcatenatum

浓香鸭腿面·2023-01-11 17:22

语音识别-TDNN

该文写与1989年，在识别"B","D","G"三个浊音中得到98.5%的准确率，高于HMM的93.7%。是CNN的先驱。普通神经网络识别音素在讲TDNN之前先说说一般的神经网络的是怎样识别音素的吧。

Xwei1226·2023-01-11 11:25

python地图匹配_基于隐马尔科夫模型(HMM)的地图匹配(Map-Matching)算法

1.摘要本篇博客简单介绍下用隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)来解决地图匹配(Map-Matching)问题。转载请注明网址。

weixin_39579726·2023-01-11 08:53

道路匹配MapMatching：HMM模型、维特比算法Viterbi、道路匹配基本算法ST、STD、IVVM算法介绍

道路匹配MapMatching：HMM模型、维特比算法Viterbi、道路匹配基本算法ST、STD、IVVM算法介绍前言一、隐马尔科夫模型（HMM）二、维特比算法Viterbi三大基本算法ST、STD、

懂事的观众GPT·2023-01-11 07:19

[智能交通]step2：隐马尔可夫地图匹配实践HMM Map-Matching

文章目录前言准备工作论文笔记代码解读前言应课程要求，需要做map-matching，现记录学习及实践过程。主要学习了两份代码，本文重点在第二份代码上。源码链接数据介绍：腾云阁高精度车辆追踪算法大赛原代码的计算原理是基于几何和图论的主要是点到线段的匹配，深度优先遍历(DFS)，和Dijkstra算法原代码是在python2.7的环境下运行的，我对此进行了一些修改，在python3.8的Noteboo

Uni__Lee·2023-01-11 07:17

【玩转ChatGPT |OpenAI超级对话模型】手把手带你玩转ChatGPT

个人名片：作者简介：一名大二在校生，喜欢编程‍❄️个人主页：小新爱学习.个人WeChat：hmmwx53️系列专栏：️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲微信小程序开发

小新爱学习.·2023-01-11 02:26

机器学习(Machine Learning)

classificationoptimizationtreegraphalgorithmmethods一、特征选择二、分类方法三、决策树四、人工神经网络与遗传算法五、支持向量机六、图论与聚类方法其它（

Particlefilter·2023-01-11 00:29

人工智能——贝叶斯网络

目录1机器学习2深入机器学习3贝叶斯网络3.1概述3.2Examples3.2.1朴素贝叶斯3.2.2隐马尔可夫模型HMM3.3补充知识点3.3.1独立3.3.2条件独立3.3.3有向分割1机器学习2深入机器学习

荔枝科研社·2023-01-10 12:52

python实现维特比算法

HMM模型在很多领域都是很有用的比如语音识别nlp中的分词命名实体识别词性标注都需要用到HMM模型，并且是用到HMM模型中的预测算法，维特比算法。

linxizi0622·2023-01-10 10:59

GMM-HMM声学模型实例详解（标贝科技）

source=qwer12GMM-HMM声学模型实例详解GMM-HMM为经典的声学模型，基于深度神经网络的语音识别技术，其实就是神经网络代替了GMM来对HMM的观察概率进行建模，建模解码等识别流程的格个模块仍然沿用经典的语音识别技术接下来我将从

DataBaker标贝科技·2023-01-10 08:36

【 uniapp - 黑马优购 | 加入购物车】如何配置 vuex、加入购物车功能并持久化

个人名片：作者简介：一名大二在校生，讨厌编程‍❄️个人主页：小新爱学习.个人WeChat：hmmwx53️系列专栏：️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲微信小程序开发

小新爱学习.·2023-01-09 22:23

R 数据集 nycflights13::flights 各列含义说明

格式：HHMM，当地时间。sched_dep_time、sched_arr_time：计划起飞时间、计划到达时间dep_delay、arr_delay：起飞延误、到达延误hour、minute：

理由过于天真·2023-01-09 13:21

AI-自然语言处理-常用算法

学习目标•了解自然语言处理基本知识•掌握循环神经网络算法•掌握自然语言处理关键技术•了解自然语言处理的应用HMM模型•隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是统计模型，它用来描述含有隐含参数的马尔科夫过程

TKE_kolento.·2023-01-09 08:10

统计 | 时间序列学习笔记

统计|时间序列学习笔记一、复习1、损失函数与最优一步预测2、平方损失函数3、平稳性的定义3、遍历性4、经济模型CAPMHMMarketModel有效市场假说二、ARMA1、基本概念2、AR模型3、MA模型

月公子·2023-01-07 10:40

HMM隐马尔科夫算法(Hidden Markov Algorithm)初探

1.HMM背景0x1：概率模型-用概率分布的方式抽象事物的规律机器学习最重要的任务，是根据一些已观察到的证据（例如训练样本）来对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和推测。

weixin_30294709·2023-01-07 03:54

hmm前向算法的matlab,隐马尔可夫模型（HMM）的MATLAB实现——前向后向算法

由于研究需要，在网上找了不少关于隐马尔可夫模型的MATLAB程序，可能是没有耐下心去看，总之感觉看懂别人写的程序很费劲，所以就自己动手写了一下。主要的参考书目是李航的《统计学习方法》，并实现了书中部分例题和习题的解答，关于隐马尔可夫模型的理论知识不再赘述，这方面的经典论文和网上的优秀博客很多，这里介绍两篇经典的论文：1，BilmesL,etal.AGentleTutorialofEMAlgorit

weixin_39989222·2023-01-07 03:23

李航《统计学习方法》第2版读书笔记第10章（附详细推导过程）

隐马尔可夫模型–李航《统计学习方法》第2版第10章（附详细推导过程）一、基本概念隐马尔可夫模型（hiddenMarkovmodel，HMM）是时序概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成的不可观测的状态随机序列

ShubinZH·2023-01-07 03:22

【10.1算法理论部分（4）预测问题（近似算法和维特比算法）】Hidden Markov Algorithm——李航《统计学习方法》公式推导

10.4预测算法（解决Decoding：S^=argmaxSP(S∣O,λ)\hat{S}=argmax_{S}P(S|O,\lambda)S^=argmaxSP(S∣O,λ)）下面介绍HMM预测的两种算法

张乾和Heytee·2023-01-07 03:52

隐马尔可夫模型（HMM）的MATLAB实现——Baum-Welch算法

Baum-Welch算法用来对隐马尔可夫模型的参数进行学习，Baum-Welch算法是EM算法的一种特例，属于非监督学习算法，下边第一部分程序的迭代次数为1的算法代码，其中调用了计算中所需要的两个变量Gamma和Xi的计算代码，一并在此给出，第二部分为迭代n次的代码，代码中已经给出了示例。1，迭代次数为1的Baum-Welch算法代码function[A_1,B_1,Pi_1]=BaumWelch

wangxhhtc·2023-01-07 03:52

【10.1算法理论部分（2）概率计算问题（前向-后向算法）】Hidden Markov Algorithm——李航《统计学习方法》公式推导

10.2概率计算方法（解决Evaluation：Givenλ，求P(O|λ)）10.2.1直接计算法1.给定HMM模型λ=(A,B,π)\lambda=(A,B,\pi)λ=(A,B,π)和观测序列O=

张乾和Heytee·2023-01-07 03:51

【10.1算法理论部分（1）基本概念和三个基本问题】Hidden Markov Algorithm——李航《统计学习方法》公式推导

第10章隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型（HiddenMarkovmodel,HMM）是可用于序列标注问题的统计学模型，描述了由隐马尔可夫链随机生成观察序列的过程，属于生成模型。

张乾和Heytee·2023-01-07 03:21

Python_机器学习_算法_第11章_11-HMM模型

Python_机器学习_算法_第11章_11-HMM模型文章目录Python_机器学习_算法_第11章_11-HMM模型`11.1马尔科夫`链**加粗样式**学习目标1简介2经典举例3小结11.2HMM

管程序猿·2023-01-07 03:20

统计学习方法李航---第10章隐马尔可夫模型

第10章隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(hiddenMarkovmodel,HMM)是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。

dazhichang6061·2023-01-07 03:19

隐马尔卡夫模型（HMM）解决预测问题（多语言算法实现）

隐马尔卡夫模型（HMM）解决预测问题（多语言算法实现）隐马尔卡夫模型（HMM）隐马尔卡夫模型（HMM）是一种统计学模型，模型包含一条隐藏状态的马尔可夫链以及每个隐藏状态所对应的可观测状态。

DogerLiKe·2023-01-06 22:29

隐马尔科夫模型HMM

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文介绍常见的机器学习模型隐马尔科夫模型HMM。HMM也是generativemodel。我是因为看到一篇论文需要用HMM来优化，所以速成。

诸神缄默不语·2023-01-06 10:28

维特比算法viterbi的简单实现 python版

维特比算法viterbi的简单实现python版1、Viterbi是隐马尔科夫模型中用于确定（搜索）已知观察序列在HMM;下最可能的隐藏序列。

晚山·2023-01-06 09:29

HMM-维特比算法(viterbi)原理以及简单实现

学习目标：概率图模型学习内容：HMM算法（隐马尔科夫模型）中的维特比算法学习记录：维特比算法步骤：1.初始化2.递推3.终止4、最优路径回溯解释一下：我们要得到最优路径，viterbi采用的式局部最优来解决

coming back·2023-01-06 09:58

维特比算法的python的简单实现

通过这个例子更加深刻理解“求解HMM的隐变量（这里是盒子的序列）”，也就是HMM的预测问题。

MessyPaste·2023-01-06 09:55

隐马尔可夫模型-维特比算法python实现中文分词（训练+预测）

原理参考链接importnumpyasnpdefhmm_vtb(A,B,pi,O):δ=np.zeros((len(O),len(A)))Ψ=np.zeros((len(O),len(A)))#1、初始化

飞蓬heart·2023-01-06 09:55

维特比算法 python_用python实现与理解HMM-维特比算法

HMM-维特比算法理解与实现(python)解码问题给定观测序列$O=O_1O_2...O_T$，模型$\lambda(A,B,\pi)$，找到最可能的状态序列\(I^∗=\{i^∗_1,i^∗

weixin_39951929·2023-01-06 09:54

维特比算法 python_HMM-维特比算法理解与实现（python）

，模型$\lambda(A,B,\pi)$，找到最可能的状态序列$I^∗=\{i^∗_1,i^∗_2,...i^∗_T\}$近似算法在每个时刻$t$选择最可能的状态，得到对应的状态序列根据HMM

weixin_39646831·2023-01-06 09:53

动态规划维特比算法c语言实现,viterbi算法实现

隐藏状态序列被成为：隐马可夫序列(HMM，HiddenMarkovModel)。Markov随机过程具有如下的性质：在任意时刻，从当前状态转

贤睿·2023-01-06 09:22

Python实现HMM的前向-后向算法和维特比算法

HMM的前向算法和维特比算法已将在上一个博客讲过了，这节给出python的实现，例子是以李航老师《统计学习方法》上的算法和例题进行实现。

Vincent-Yuan·2023-01-06 09:52

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