HMM 第12页

R 数据集 nycflights13::flights 各列含义说明

格式：HHMM，当地时间。sched_dep_time、sched_arr_time：计划起飞时间、计划到达时间dep_delay、arr_delay：起飞延误、到达延误hour、minute：

理由过于天真·2023-01-09 13:21

AI-自然语言处理-常用算法

学习目标•了解自然语言处理基本知识•掌握循环神经网络算法•掌握自然语言处理关键技术•了解自然语言处理的应用HMM模型•隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是统计模型，它用来描述含有隐含参数的马尔科夫过程

TKE_kolento.·2023-01-09 08:10

统计 | 时间序列学习笔记

统计|时间序列学习笔记一、复习1、损失函数与最优一步预测2、平方损失函数3、平稳性的定义3、遍历性4、经济模型CAPMHMMarketModel有效市场假说二、ARMA1、基本概念2、AR模型3、MA模型

月公子·2023-01-07 10:40

HMM隐马尔科夫算法(Hidden Markov Algorithm)初探

1.HMM背景0x1：概率模型-用概率分布的方式抽象事物的规律机器学习最重要的任务，是根据一些已观察到的证据（例如训练样本）来对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和推测。

weixin_30294709·2023-01-07 03:54

hmm前向算法的matlab,隐马尔可夫模型（HMM）的MATLAB实现——前向后向算法

由于研究需要，在网上找了不少关于隐马尔可夫模型的MATLAB程序，可能是没有耐下心去看，总之感觉看懂别人写的程序很费劲，所以就自己动手写了一下。主要的参考书目是李航的《统计学习方法》，并实现了书中部分例题和习题的解答，关于隐马尔可夫模型的理论知识不再赘述，这方面的经典论文和网上的优秀博客很多，这里介绍两篇经典的论文：1，BilmesL,etal.AGentleTutorialofEMAlgorit

weixin_39989222·2023-01-07 03:23

李航《统计学习方法》第2版读书笔记第10章（附详细推导过程）

隐马尔可夫模型–李航《统计学习方法》第2版第10章（附详细推导过程）一、基本概念隐马尔可夫模型（hiddenMarkovmodel，HMM）是时序概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成的不可观测的状态随机序列

ShubinZH·2023-01-07 03:22

【10.1算法理论部分（4）预测问题（近似算法和维特比算法）】Hidden Markov Algorithm——李航《统计学习方法》公式推导

10.4预测算法（解决Decoding：S^=argmaxSP(S∣O,λ)\hat{S}=argmax_{S}P(S|O,\lambda)S^=argmaxSP(S∣O,λ)）下面介绍HMM预测的两种算法

张乾和Heytee·2023-01-07 03:52

隐马尔可夫模型（HMM）的MATLAB实现——Baum-Welch算法

Baum-Welch算法用来对隐马尔可夫模型的参数进行学习，Baum-Welch算法是EM算法的一种特例，属于非监督学习算法，下边第一部分程序的迭代次数为1的算法代码，其中调用了计算中所需要的两个变量Gamma和Xi的计算代码，一并在此给出，第二部分为迭代n次的代码，代码中已经给出了示例。1，迭代次数为1的Baum-Welch算法代码function[A_1,B_1,Pi_1]=BaumWelch

wangxhhtc·2023-01-07 03:52

【10.1算法理论部分（2）概率计算问题（前向-后向算法）】Hidden Markov Algorithm——李航《统计学习方法》公式推导

10.2概率计算方法（解决Evaluation：Givenλ，求P(O|λ)）10.2.1直接计算法1.给定HMM模型λ=(A,B,π)\lambda=(A,B,\pi)λ=(A,B,π)和观测序列O=

张乾和Heytee·2023-01-07 03:51

【10.1算法理论部分（1）基本概念和三个基本问题】Hidden Markov Algorithm——李航《统计学习方法》公式推导

第10章隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型（HiddenMarkovmodel,HMM）是可用于序列标注问题的统计学模型，描述了由隐马尔可夫链随机生成观察序列的过程，属于生成模型。

张乾和Heytee·2023-01-07 03:21

Python_机器学习_算法_第11章_11-HMM模型

Python_机器学习_算法_第11章_11-HMM模型文章目录Python_机器学习_算法_第11章_11-HMM模型`11.1马尔科夫`链**加粗样式**学习目标1简介2经典举例3小结11.2HMM

管程序猿·2023-01-07 03:20

统计学习方法李航---第10章隐马尔可夫模型

第10章隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(hiddenMarkovmodel,HMM)是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。

dazhichang6061·2023-01-07 03:19

隐马尔卡夫模型（HMM）解决预测问题（多语言算法实现）

隐马尔卡夫模型（HMM）解决预测问题（多语言算法实现）隐马尔卡夫模型（HMM）隐马尔卡夫模型（HMM）是一种统计学模型，模型包含一条隐藏状态的马尔可夫链以及每个隐藏状态所对应的可观测状态。

DogerLiKe·2023-01-06 22:29

隐马尔科夫模型HMM

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文介绍常见的机器学习模型隐马尔科夫模型HMM。HMM也是generativemodel。我是因为看到一篇论文需要用HMM来优化，所以速成。

诸神缄默不语·2023-01-06 10:28

维特比算法viterbi的简单实现 python版

维特比算法viterbi的简单实现python版1、Viterbi是隐马尔科夫模型中用于确定（搜索）已知观察序列在HMM;下最可能的隐藏序列。

晚山·2023-01-06 09:29

HMM-维特比算法(viterbi)原理以及简单实现

学习目标：概率图模型学习内容：HMM算法（隐马尔科夫模型）中的维特比算法学习记录：维特比算法步骤：1.初始化2.递推3.终止4、最优路径回溯解释一下：我们要得到最优路径，viterbi采用的式局部最优来解决

coming back·2023-01-06 09:58

维特比算法的python的简单实现

通过这个例子更加深刻理解“求解HMM的隐变量（这里是盒子的序列）”，也就是HMM的预测问题。

MessyPaste·2023-01-06 09:55

隐马尔可夫模型-维特比算法python实现中文分词（训练+预测）

原理参考链接importnumpyasnpdefhmm_vtb(A,B,pi,O):δ=np.zeros((len(O),len(A)))Ψ=np.zeros((len(O),len(A)))#1、初始化

飞蓬heart·2023-01-06 09:55

维特比算法 python_用python实现与理解HMM-维特比算法

HMM-维特比算法理解与实现(python)解码问题给定观测序列\(O=O_1O_2...O_T\)，模型\(\lambda(A,B,\pi)\)，找到最可能的状态序列\(I^∗=\{i^∗_1,i^∗

weixin_39951929·2023-01-06 09:54

维特比算法 python_HMM-维特比算法理解与实现（python）

，模型\(\lambda(A,B,\pi)\)，找到最可能的状态序列\(I^∗=\{i^∗_1,i^∗_2,...i^∗_T\}\)近似算法在每个时刻\(t\)选择最可能的状态，得到对应的状态序列根据HMM

weixin_39646831·2023-01-06 09:53

动态规划维特比算法c语言实现,viterbi算法实现

隐藏状态序列被成为：隐马可夫序列(HMM，HiddenMarkovModel)。Markov随机过程具有如下的性质：在任意时刻，从当前状态转

贤睿·2023-01-06 09:22

Python实现HMM的前向-后向算法和维特比算法

HMM的前向算法和维特比算法已将在上一个博客讲过了，这节给出python的实现，例子是以李航老师《统计学习方法》上的算法和例题进行实现。

Vincent-Yuan·2023-01-06 09:52

Python NLP 自然语言处理隐马尔可夫HMM 维特比Viterbi算法音字转换实现

前言利用viterbi算法进行自然语言处理当中的音字转换，即给出一串拼音，输出这串拼音对应的句子。代码importosimportpandasaspdimportnumpyasnpfromcollectionsimportCounterimportjsonyl=pd.read_table('uAbgram.txt',header=None,delim_whitespace=True)sum=flo

_Stellar·2023-01-06 09:20

python实现李航第十章HMM算法的前向、后向、维特比算法

python实现李航第十章HMM算法的前向、后向、维特比算法前向算法后向算法维特比算法前向算法理论部分参考链接：前向算法问题：给出λ\lambdaλ,求P(O∣λ)P(O|\lambda)P(O∣λ)以下只给结论

倚剑笑紅尘·2023-01-06 08:47

HMM-Viterbi algorithm（Python实现）

求解最可能的隐状态序列是HMM的三个典型问题之一，通常用维特比算法解决。维特比算法就是求解HMM上的最短路径（-log(prob)，也即是最大概率）的算法。

一步一步地爬·2023-01-06 08:09

隐马尔可夫模型HMM+维特比算法（Viterbi Algorithm）进行词性标注代码实现（自然语言处理课程第二次作业）

文章目录一、理论描述二、算法描述三、详例描述具体过程分析题目数据预处理转移概率矩阵：发射概率矩阵：HMM+维特比算法进行词性标注开始进行词性标注：The：bear：is：on：the：move：标注结果四

GCTTTTTT·2023-01-06 08:39

中文分词：隐马尔可夫-维特比算法（HMM-Viterbi）附源码

先验知识1、什么是中文分词2、数据集的构造3、训练及预测过程简述4、训练阶段：统计隐马尔可夫模型的参数5、预测阶段：应用Viterbi算法6、完整的Python实现代码0、先验知识有关隐马尔科夫模型（HMM

地球被支点撬走啦·2023-01-06 08:38

【Viterbi算法】HMM前向、后向及维特比算法的Python实现

代码条件前向后向结果维特比viterbi算法在课程里面学到，但是PPT不见了，所有就懒得写那么多文字，代码可供参考.例子大概就是4个盒子，两种球（红和白），观察的结果O={红红白白红}条件importnumpyasnpfromnumpyimport*A=np.array([[0,1,0,0],[0.4,0,0.6,0],[0,0.4,0,0.6],[0,0,0.5,0.5]])B=np.array

qq_42732826·2023-01-06 08:07

Stealth-Persist混合内存系统中持久应用程序的体系结构支持

文章目录crash-consistentapplications崩溃一致性程序摘要一、引言二、背景A.新兴的非易失性存储器B.混合主存储器(HMM)C.页面缓存策略D.目前的工业HMM系统E.持久性内存编程模式

搭车去柏林<‘^′>·2023-01-06 08:52

生成对抗网络gan原理_GAN对抗生成神经网络--全面理解

目录•生成与判别•生成模型:贝叶斯、HMM到深度生成模型•GAN对抗生成神经网络•DCGAN•ConditionalGAN•InfoGan•WassersteinGAN非监督学习及GAN•非监督学习：训练集没有标注

weixin_39771614·2023-01-05 21:34

基于神经网络的语音识别,神经网络语音合成

语音增强（单麦克风语音增强，麦克风阵列语音增强），语音识别（动态时间规整，DTW；隐马尔科夫模型，HMM；支持向量机分类模型，SVM；人工神经网络模型，ANN；高斯混合模型，GMM），语音合成（线性预测编码模型

普通网友·2023-01-05 19:49

国科大《模式识别》课程总结

基本理论1.2高斯分布：1.3高斯密度下的判别函数：1.4分类错误率：1.5离散变量贝叶斯决策2、参数估计2.1最大似然估计2.2贝叶斯估计3、半参数方法3.1期望最大化算法（EM）3.2隐马尔可夫模型（HMM

北山杉林·2023-01-05 14:48

python实现语音通话_python 实现语音聊天机器人的示例代码

原理简介许多现代语音识别系统会在HMM识别之前使用神经网络，通过特征变换和降维技术来简化语音信号，也可以使用语音活动检测器将音频信号减少到可能包含语音的部分。幸运的是，对于

美丽君Maggie·2023-01-05 14:01

语音识别入门第四节：隐马尔可夫模型（HMM）

目录隐马尔可夫模型的基本概念定义组成基本假设分类隐马尔可夫模型的三个基本问题概率计算问题预测问题学习问题隐马尔可夫模型的基本概念定义隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是关于时间序列的概率模型

安静_xju·2023-01-05 11:23

语音识别入门第四节：隐马尔可夫模型（HMM）（实战篇）

本节理论笔记见：语音识别入门第四节：隐马尔可夫模型（HMM）前向算法核心代码如下：a=np.zeros((T,N))a[0,:]=[pi[k]*B[k][O[0]]forkinrange(N)]fortinrange

安静_xju·2023-01-05 11:22

机器学习-概率图模型：条件随机场（CRF）【前提假设：隐层状态序列符合马尔可夫性、枚举整个隐状态序列全部可能】【MEMM--枚举整个隐状态序列全部可能--＞CRF】【判别模型：条件概率】

CRF的优点：克服了HMM的输出独立性假设问题以及MEMM的标注偏置问题。

u013250861·2023-01-05 10:19

轻松入门自然语言处理系列 13 无向图模型与标记偏置

文章目录前言一、有向图与无向图模型1.生成模型与判别模型2.有向图与无向图二、无向图与有向图中联合概率表示1.有向图中的联合概率2.无向图中的联合概率三、MEMM和标记偏置（LabelBiasProblem）1.HMM

cutercorley·2023-01-05 10:10

隐马尔可夫模型(HMM)实现命名实体识别(NER)

隐马尔可夫模型(HMM)实现命名实体识别(NER)一、命名实体识别(NamedEntityRecognition，NER)识别文本中具有特定意义的实体，包括人名、地名、机构名、专有名词等等在使用的NER

敷衍zgf·2023-01-04 22:59

AI算法工程师 | 09机器学习-概率图模型（一）概率图模型概述

1、概率图模型学习的意义从自然语言处理NLP的角度看：在自然语言处理NLP中，序列标注任务（如：分词、NER、词性识别）常用的算法是概率图模型中的：HMM（隐马尔可夫模型）Linear-chainCRF

ThisAmy·2023-01-04 22:59

linux 指定时间执行命令、周期性执行任务

定时器)指定时间执行命令(单次执行)使用at命令：先安装yuminstallatatq或者at-l查看任务列表-f脚本文件，指定所要提交的脚本文件-t执行脚本的时间，时间格式为[[CC]YY]MMDDhhmmat-rjob-id

liuzhonglin_·2023-01-04 20:34

隐马尔可夫模型之维特比算法案例讲解

导读隐马尔科夫模型（HMM）是一个生成模型，求得是联合概率p(x,y)=p(x∣y)p(y)p(x,y)=p(x|y)p(y)p(x,y)=p(x∣y)p(y)，然后利用贝叶斯定理来求解后验概率p(y∣

薛定谔的程序喵·2023-01-04 18:15

系统学习机器学习之神经网络（十一） --TDNN

该文写与1989年，在识别"B","D","G"三个浊音中得到98.5%的准确率，高于HMM的93.7%。是CNN的先驱。普通神经网络识别音素在讲TDNN之前先说说一般的神经网络的是怎样识别音素的吧。

lbaihao·2023-01-04 15:03

TDNN时延神经网络

该文写与1989年，在识别"B","D","G"三个浊音中得到98.5%的准确率，高于HMM的93.7%。是CNN的先驱。普通神经网络识别音素在讲TDNN之前先说说一般的神经网络的是怎样识别音素的吧。

davidie·2023-01-04 15:02

轻松入门自然语言处理系列 12 隐马尔可夫模型

文章目录前言一、HMM基础1.时间序列数据2.HMM基本概念二、HMM中的参数及Inference细节1.HMM中的参数2.基于维特比算法的预测三、HMM中的参数估计1.ForwardBackward算法

cutercorley·2023-01-04 09:50

轻松入门自然语言处理系列专题8 源码解读──基于HMM的结巴分词

文章目录前言一、jiaba分词总览二、源代码分析1.前缀字典2.DAG3.最大概率切分组合4.未登录词问题总结前言本文主要介绍了基于HMM的jieba分词，主要包含分词总览、源代码分析。