HMM 第13页

自然语言处理——学习笔记（5）：NLP基础任务——序列标注

：命名实体识别、信息抽取、词性序列标注马尔可夫模型HHM（概率模型）如果系统在t时间的状态qt只与其在时间t-1的状态相关则系统构成离散的一阶马尔科夫链（马尔可夫过程）隐马尔可夫模型HHM（概率模型）HMM

cc_wangxin·2022-12-29 23:30

TDNN时延神经网络---TDNN-F

该文写与1989年，在识别"B",“D”,"G"三个浊音中得到98.5%的准确率，高于HMM的93.7%。是CNN的先驱。普通神经网络识别音素在讲TDNN之前先说说一般的神经网络的是怎样识别音素的吧。

zx超·2022-12-29 20:27

知识图谱系统课程笔记（二）——知识抽取与挖掘

知识抽取与挖掘文章目录知识图谱系统课程笔记（二）——知识抽取与挖掘OWL、RDF与RDFS关系知识抽取任务定义和相关比赛知识抽取技术知识获取关键技术与难点知识抽取的子任务实体抽取命名实体识别非结构化数据的实体抽取序列标注方法HMM

微莱羽墨·2022-12-29 19:33

一、语音识别方法（2）

一、语音识别方法（2）1声学模型1.1隐马尔可夫模型（HMM）在此之前，首先需要明确马尔可夫链：在随机过程中，tnt_ntn时刻的状态xnx_nxn的条件分布，仅与其前一状态xn−1x_{n-1}xn−

Aaaaaki·2022-12-29 15:27

语音识别原理与应用洪青阳第一章概论

关键技术包括高斯混合模型（GaussianMixtureModel，GMM）、隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）、深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN），以及基于这些模型形成

楚歌汉水·2022-12-29 15:52

机器学习算法（十六）：马尔科夫链

在卷积网络出现之前，HMM马尔可夫模型也是语音处理的常用方法。在机器学习算法中，马尔可夫链(Markovchain)是个很重要的概念。马尔可夫链（Markovchain），又称离散时间马尔可夫链（di

意念回复·2022-12-29 14:34

传统机器学习

神经网络SVM对偶问题、核方法贝叶斯分类器极大似然估计、EM算法集成学习boosting、bagging与随机森林、深度森林聚类降维k-近邻、PCA特征选择与稀疏学习稀疏表示计算学习理论VC维半监督概率图HMM

Alchemist Notes·2022-12-29 12:43

python 手势检测和追踪_用kinect和python进行手势识别：嗯学习

我想用kinect在python中做手势识别.在阅读了一些理论之后,我认为最好的方法之一是使用隐马尔可夫模型(HMM)(baumwelch或某些EM方法)和一些已知的手势数据进行无监督学习,以实现一组训练有素的

weixin_39708708·2022-12-29 07:51

免费AI训练平台“九天·毕昇”

token=ZDZiZDhmMDQtNmJiZC00M2ZkLWI3NjItMTU1MzNhZWRkNTYz可以免费获取50小时计算资源，计算资源配置：单卡teslav100GPU，32G显存，200G

long_long666·2022-12-29 02:36

@统计学习算法原理窥探之 HMM

@统计学习算法原理窥探之HMM文章目录问题描述探索阶段熟悉HMM概念推导HMM算法HMM求解问题分解HMM求解问题代码实现问题描述在学习HMM和使用HMM过程中，总是苦恼为什么这么别扭，推导起来犹如进入原始森林

专心研究·2022-12-28 15:50

华为AI认证＿NLP

("--------精确模式------")#分词的语料库s="每个词都有两个对应的向量，一个是作为中心词的向量，一个是作为上下文词的向量"cut=jieba.cut(s,cut_all=False,HMM

熙仪繁华·2022-12-28 14:09

机器学习笔记之条件随机场(二)HMM vs MEMM

机器学习笔记之条件随机场——HMMvsMEMM引言回顾：隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型的模型参数隐马尔可夫模型的两个假设关于生成模型MEMMVSHMM最大熵马尔可夫模型引言上一节介绍了概率判别模型与概率生成模型

静静的喝酒·2022-12-28 12:50

课程向：深度学习与人类语言处理 ——李宏毅，2020 (P6)

传统的语音辨识系统：HiddenMarkovModel(HMM)隐马尔科夫模型李宏毅老师2020新课深度学习与人类语言处理课程主页：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk

挚爱FXJ·2022-12-28 02:16

python中中文分词模块_Python分词模块推荐：结巴中文分词

结巴中文分词采用的算法基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM

我不记得怎么办·2022-12-27 22:51

【 uniapp - 黑马优购 | 首页】小程序首页全局配置(home、网络请求、轮播图、分类...)

个人名片：作者简介：一名大二在校生，讨厌编程‍❄️个人主页：小新爱学习.个人WeChat：hmmwx53️系列专栏：️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲微信小程序开发

小新爱学习.·2022-12-27 21:41

全志V85x芯片 Tina Linux RISC-V E907核心开发指南

使用范围全志V85X系列芯片3环境A7SDK：TinaE907SDK：melis4SDK快捷命令说明这里主要介绍几个下文会用到的命令，并不会介绍全部命令，如果想了解全部命令，可以在lunch方案后使用hmm

韦东山·2022-12-27 07:35

机器学习基础（七）：概率图模型（HMM、MRF、CRF、话题模型、推断方法）

7、概率图模型概率模型probabilisticmodel：提供一种描述框架，将学习任务归结于计算变量的概率分布，核心是如何基于可观测变量推测出未知变量的条件分布→①生成式generative模型：考虑联合分布P(Y,R,O)②判别式discriminative模型：考虑条件分布P(Y,R|O)由①或②得到条件概率分布P(Y|O)（Y：所关心的变量集合；O：可观测变量集合；R：其他变量的集合）概率

ling零零零·2022-12-26 22:18

条件随机场（conditional random field，CRF）模型初探

一种特殊的概率图模型结构0x1：概率无向图模型1.概率无向图模型定义2.概率无向图模型的因子分解2.条件随机场的发展脉络0x1：条件随机场的学术发展脉络0x2：3种不同算法在标注问题中的计算要素0x3：CRF算法对HMM

木木KO·2022-12-26 22:43

机器学习之概率图模型

文章目录0.背景介绍1.隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）1.1.HMM的数学定义1.2.HMM的实际应用问题描述1.2.1.观测序列概率计算问题1.2.1.1.直接暴力计算法

lankuohsing·2022-12-26 22:05

深入理解机器学习——概率图模型（Probabilistic Graphical Model）：条件随机场（Conditional Random Field，CRF）

ConditionalRandomField，CRF）是一种判别式无向图模型，在《概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel）：隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM

von Neumann·2022-12-26 22:02

CRF详解（理论推导）

目录基本定义条件随机场定义线性链条件随机场特征函数的定义特征模板HMM,MEMM,CRF的比较学习算法前向算法后向算法正则化L1，L2以及Elastic-Net优化算法预测算法Viterbi与BeamSearchCRF

muyuu·2022-12-26 16:00

保研面试算法题_算法岗实习生面试经历（不断更新)

-33分钟：闲聊BERT33-36：word2vec的层次softmax和负采样36-40：优化器的一些优化技巧(ADMA,RMSprop之类)40-45：闲聊1月29二面1-5：svm6-11：聊聊hmm

weixin_39542043·2022-12-26 12:48

机器学习-概率图模型：最大熵马尔可夫模型（MEMM）【解决序列问题】【前提假设：隐层状态序列符合马尔可夫性】【HMM--去除“观测状态相互独立”假设--＞MEMM】【判别式模型】

在隐马尔可夫模型中，假设隐状态（即序列标注问题中的标注）xix_ixi的状态满足马尔可夫过程。但是实际上，在序列标注问题中，隐状态（标注）不仅和单个观测状态相关，还和观察序列的长度、上下文等信息相关。例如词性标注问题中，一个词被标注为动词还是名词，不仅与它本身以及它前一个词的标注有关，还依赖于上下文中的其他词，于是引出了最大熵马尔可夫模型（MaximumEntropyMarkovModel，MEM

u013250861·2022-12-26 07:44

【中文分词】最大熵马尔可夫模型MEMM

MEMM是由McCallumetal.'2000[1]提出MEMM，针对于HMM的两个痛点：一是其为生成模型（genera

bye那夏末·2022-12-26 07:13

机器学习之隐马尔可夫模型(HMM)、最大熵马尔可夫模型(MEMM)、条件随机场(CRF)

导读本次介绍的是三种机器学习模型，分别是隐马尔可夫HMM模型、最大熵马尔可夫模型以及条件随机场CRF模型，他们三个是一脉相承的，下面分别介绍1.隐马尔科夫模型隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel

薛定谔的程序喵·2022-12-26 07:43

【读书笔记】自然语言处理综论 -- 第六章 -- 隐马尔可夫模型和最大熵模型

第六章隐式马尔可夫模型与最大熵模型马尔可夫模型发展出了隐式马尔可夫模型HMM和最大熵模型MaxEnt，与马尔可夫有关的最大熵模型称为最大熵马尔可夫模型MEMM。HMM和MEMM都是序列分类器。

Yanqiang_CS·2022-12-26 07:13

算法面经360、58同城篇

360实习1.lstm结构2.rnn梯度消失梯度爆炸短期依赖3.除了kmeans还知道啥聚类算法4.crf;hmm原理5.bert结构和transformer区别：没用decoder等6.self-attetionQKV

持续战斗状态·2022-12-25 21:31

机器学习1000题学习笔记

第一篇博客-1000题笔记写作原因优化理论模型分类Sigmoid函数归一化HMM隐马尔可夫模型决策树Adaboost:GDBT极大似然对最小二乘法的解释层级贝叶斯模型EM算法与聚类EM算法的更多解释SVM

一直努力的喜羊羊·2022-12-25 12:00

Kaldi简介【开源语音识别工具】

中间是Kaldi的库，包括HMM和GMM等代码，下面是编译出来的可执行程序，最下面则是一下脚本，用于实现语音

u013250861·2022-12-25 08:12

HMM隐马尔科夫模型及股票预测

文章目录0前言1马尔科夫链2隐马尔科夫模型3HMM预测股票0前言1马尔科夫链隐马尔科夫模型是自然语言处理中很重要的一种算法。在此之前，我们首先给大家介绍马尔科夫链。

kooerr·2022-12-25 03:32

【NLP】ESPNet语音识别——原理、实现过程

文章目录引言一、语音识别概述1、模板匹配，例如：DTW（动态时间规整）2、统计模型，例如：GMM-HMM（混合高斯模型和马尔科夫模型）等3、深度学习，例如：DNN-HMM、End-to-End(端到端)

李清焰·2022-12-25 00:21

matlab htk tools,基于HTK调用MATLAB的语音识别的研究

利用HTK软件建立隐马尔科夫模型(HMM)对录制的语料进行训练和识别。修改HMM中参数(包含语音特征，声学模型等)，再利用Matlab计算速度快及其编程开发节省时间优势对其计算仿真

卞老板·2022-12-23 19:40

htk语音识别matlab程序,基于htk调用matlab语音识别的研究

利用HTK软件建立隐马尔科夫模型(HMM)对录制的语料进行训练和识别。修改HMM中参数(包含语音特征，声学模型等)，再利用Matlab计算速

应轶群·2022-12-23 19:40

马尔科夫随机场 matlab,matlab马尔可夫随机场

Markov随机场在图像处理...54页5下载券关于MRF(马尔可夫随机场...10页1下载券HMM马尔科夫随机场24页免费matlab图像分割毕业设计30页2......1822010,46(15)ComputerEngineeringandApplications

合盘·2022-12-23 19:09

【图像去噪】基于隐马尔可夫模型实现图像去噪处理附matlab代码

1内容介绍隐马尔可夫模型(HMM)是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型，由马尔可夫链演变而来。

普通网友·2022-12-23 19:37

HMM隐马尔科夫模型及MATLAB实现

隐马尔科夫模型文章目录隐马尔科夫模型前言一、定义二、三个基本问题1、观测序列概率2、模型参数学习3、预测（解码）问题三、三个问题的代码1、观测序列概率2、模型参数学习总结前言隐马尔科夫模型（HMM）是在马尔科夫链上的一个扩展

好奇小圈·2022-12-23 19:36

m基于隐马尔科夫模型(HMM)的手机用户行为预测(MMUB)算法matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换

我爱C编程·2022-12-23 19:29

SAP ABAP语法完整版

字符串D：日期型格式为YYYYMMDD例：'1999/12/03'F:浮点数长度为8I：整数N：数值组成的字符串如：011，'302'P:PACKED数用于小数点数值如：12.00542T:时间格式为：HHMMSS

Violinlins·2022-12-23 16:25

LSTM语音识别

2.1发声机理2.2识别原理2.3频域分析2.3.1离散傅里叶变换2.3.3Mel频率2.3.4同态解卷积2.4Mel频率倒谱系数三、声学模型3.1隐马尔可夫模型3.1.1模型参数3.1.2假设3.1.3HMM

cztAI·2022-12-23 05:47

李宏毅机器学习hw1~4作业强化点

李宏毅机器学习hw1~4作业强化点总结李宏毅机器学习hw11.特征选择2.激活函数3.学习率李宏毅机器学习hw2HMM李宏毅机器学习hw31.dropout2.目标检测Loss设置3.模型融合李宏毅机器学习

沅沅要努力学习啊!!!·2022-12-22 18:42

变分自动编码器Variational Auto-Encoding（VAE）基本原理和理解，附上python代码（包含中文注释）

VAE原理我们知道，对于生成模型而言，主流的理论模型可以分为隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型NB和高斯混合模型GMM，而VAE的理论基础就是高斯混合模型。什么是高斯混合模型呢？

爱吃鱼子酱·2022-12-22 16:12

自然语言处理系列十三》中文分词》机器学习统计分词》隐马尔可夫模型HMM分词

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《分布式机器学习实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列十三中文分词隐马尔可夫模型HMM

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2022-12-22 06:02

nlp基础—8.隐马尔科夫模型(HMM)分词实现

文章目录引言HMM分词实现理论部分传送门：nlp基础—7.隐马尔可夫模型(HMM算法)数据代码链接见：https://gitee.com/lj857335332/hmm-for-word-segmentation

哎呦-_-不错·2022-12-22 06:31

Python隐形马尔科夫实战_Python实现HMM（隐马尔可夫模型）

1.前言隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法，其主要用于序列数据的分析，广泛应用于语音识别、文本翻译、序列预测、中文分词等多个领域。

weixin_39611546·2022-12-22 06:30

「NLP」用于语音识别、分词的隐马尔科夫模型HMM

https://www.toutiao.com/i6713899277564772872/大家好，今天介绍自然语言处理中经典的隐马尔科夫模型(HMM)。

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-22 06:30

hmm 流程图_一种基于HMM的中文分词方法与流程

本发明涉及一种基于HMM的中文分词方法，属于信息处理技术领域。背景技术：现代社会，中文分词在信息检索、机器翻译、信息过滤等信息处理中起着重要的作用，是信息处理的关键技术与难点。

純樂·2022-12-22 06:00

python自然语言处理—HMM模型实战

中文分词—HMM模型实战importosimportpickleclassHMM(object):def__init__(self,model_file):#存取算法中间结果，不用每次都训练模型self.model_file

诗雨时·2022-12-22 06:00

基于Hmm模型和Viterbi算法的中文分词和词性标注

使用python实现基于Hmm模型和Viterbi算法的中文分词及词性标注；使用最大概率算法进行优化。

xuzf-cs·2022-12-22 06:59

【Python机器学习】隐马尔可夫模型讲解及在中文分词中的实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~隐马尔可夫模型（HMM）是关于时序的概率模型，它可用于标注等问题中基本思想假设一个盒子里可以装两个骰子，骰子的种类有四面的和六面的两种。

showswoller·2022-12-22 06:25

基于隐马尔科夫模型(HMM)的中文分词(CWS)（附代码以及注释）

我是一个刚入门的菜鸟，刚学习了HMM算法以及BiLSTM+CRF进行中文分词，记录下学习过程，欢迎大家讨论。本文以模型使用为导向，介绍如何一步步使用HMM算法进行中文分词。

白给菜鸟·2022-12-22 06:55

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