HMM 第13页

Python NLP 自然语言处理隐马尔可夫HMM 维特比Viterbi算法音字转换实现

前言利用viterbi算法进行自然语言处理当中的音字转换，即给出一串拼音，输出这串拼音对应的句子。代码importosimportpandasaspdimportnumpyasnpfromcollectionsimportCounterimportjsonyl=pd.read_table('uAbgram.txt',header=None,delim_whitespace=True)sum=flo

_Stellar·2023-01-06 09:20

python实现李航第十章HMM算法的前向、后向、维特比算法

python实现李航第十章HMM算法的前向、后向、维特比算法前向算法后向算法维特比算法前向算法理论部分参考链接：前向算法问题：给出λ\lambdaλ,求P(O∣λ)P(O|\lambda)P(O∣λ)以下只给结论

倚剑笑紅尘·2023-01-06 08:47

HMM-Viterbi algorithm（Python实现）

求解最可能的隐状态序列是HMM的三个典型问题之一，通常用维特比算法解决。维特比算法就是求解HMM上的最短路径（-log(prob)，也即是最大概率）的算法。

一步一步地爬·2023-01-06 08:09

隐马尔可夫模型HMM+维特比算法（Viterbi Algorithm）进行词性标注代码实现（自然语言处理课程第二次作业）

文章目录一、理论描述二、算法描述三、详例描述具体过程分析题目数据预处理转移概率矩阵：发射概率矩阵：HMM+维特比算法进行词性标注开始进行词性标注：The：bear：is：on：the：move：标注结果四

GCTTTTTT·2023-01-06 08:39

中文分词：隐马尔可夫-维特比算法（HMM-Viterbi）附源码

先验知识1、什么是中文分词2、数据集的构造3、训练及预测过程简述4、训练阶段：统计隐马尔可夫模型的参数5、预测阶段：应用Viterbi算法6、完整的Python实现代码0、先验知识有关隐马尔科夫模型（HMM

地球被支点撬走啦·2023-01-06 08:38

【Viterbi算法】HMM前向、后向及维特比算法的Python实现

代码条件前向后向结果维特比viterbi算法在课程里面学到，但是PPT不见了，所有就懒得写那么多文字，代码可供参考.例子大概就是4个盒子，两种球（红和白），观察的结果O={红红白白红}条件importnumpyasnpfromnumpyimport*A=np.array([[0,1,0,0],[0.4,0,0.6,0],[0,0.4,0,0.6],[0,0,0.5,0.5]])B=np.array

qq_42732826·2023-01-06 08:07

Stealth-Persist混合内存系统中持久应用程序的体系结构支持

文章目录crash-consistentapplications崩溃一致性程序摘要一、引言二、背景A.新兴的非易失性存储器B.混合主存储器(HMM)C.页面缓存策略D.目前的工业HMM系统E.持久性内存编程模式

搭车去柏林<‘^′>·2023-01-06 08:52

生成对抗网络gan原理_GAN对抗生成神经网络--全面理解

目录•生成与判别•生成模型:贝叶斯、HMM到深度生成模型•GAN对抗生成神经网络•DCGAN•ConditionalGAN•InfoGan•WassersteinGAN非监督学习及GAN•非监督学习：训练集没有标注

weixin_39771614·2023-01-05 21:34

基于神经网络的语音识别,神经网络语音合成

语音增强（单麦克风语音增强，麦克风阵列语音增强），语音识别（动态时间规整，DTW；隐马尔科夫模型，HMM；支持向量机分类模型，SVM；人工神经网络模型，ANN；高斯混合模型，GMM），语音合成（线性预测编码模型

普通网友·2023-01-05 19:49

国科大《模式识别》课程总结

基本理论1.2高斯分布：1.3高斯密度下的判别函数：1.4分类错误率：1.5离散变量贝叶斯决策2、参数估计2.1最大似然估计2.2贝叶斯估计3、半参数方法3.1期望最大化算法（EM）3.2隐马尔可夫模型（HMM

北山杉林·2023-01-05 14:48

python实现语音通话_python 实现语音聊天机器人的示例代码

原理简介许多现代语音识别系统会在HMM识别之前使用神经网络，通过特征变换和降维技术来简化语音信号，也可以使用语音活动检测器将音频信号减少到可能包含语音的部分。幸运的是，对于

美丽君Maggie·2023-01-05 14:01

语音识别入门第四节：隐马尔可夫模型（HMM）

目录隐马尔可夫模型的基本概念定义组成基本假设分类隐马尔可夫模型的三个基本问题概率计算问题预测问题学习问题隐马尔可夫模型的基本概念定义隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是关于时间序列的概率模型

安静_xju·2023-01-05 11:23

语音识别入门第四节：隐马尔可夫模型（HMM）（实战篇）

本节理论笔记见：语音识别入门第四节：隐马尔可夫模型（HMM）前向算法核心代码如下：a=np.zeros((T,N))a[0,:]=[pi[k]*B[k][O[0]]forkinrange(N)]fortinrange

安静_xju·2023-01-05 11:22

机器学习-概率图模型：条件随机场（CRF）【前提假设：隐层状态序列符合马尔可夫性、枚举整个隐状态序列全部可能】【MEMM--枚举整个隐状态序列全部可能--＞CRF】【判别模型：条件概率】

CRF的优点：克服了HMM的输出独立性假设问题以及MEMM的标注偏置问题。

u013250861·2023-01-05 10:19

轻松入门自然语言处理系列 13 无向图模型与标记偏置

文章目录前言一、有向图与无向图模型1.生成模型与判别模型2.有向图与无向图二、无向图与有向图中联合概率表示1.有向图中的联合概率2.无向图中的联合概率三、MEMM和标记偏置（LabelBiasProblem）1.HMM

cutercorley·2023-01-05 10:10

隐马尔可夫模型(HMM)实现命名实体识别(NER)

隐马尔可夫模型(HMM)实现命名实体识别(NER)一、命名实体识别(NamedEntityRecognition，NER)识别文本中具有特定意义的实体，包括人名、地名、机构名、专有名词等等在使用的NER

敷衍zgf·2023-01-04 22:59

AI算法工程师 | 09机器学习-概率图模型（一）概率图模型概述

1、概率图模型学习的意义从自然语言处理NLP的角度看：在自然语言处理NLP中，序列标注任务（如：分词、NER、词性识别）常用的算法是概率图模型中的：HMM（隐马尔可夫模型）Linear-chainCRF

ThisAmy·2023-01-04 22:59

linux 指定时间执行命令、周期性执行任务

定时器)指定时间执行命令(单次执行)使用at命令：先安装yuminstallatatq或者at-l查看任务列表-f脚本文件，指定所要提交的脚本文件-t执行脚本的时间，时间格式为[[CC]YY]MMDDhhmmat-rjob-id

liuzhonglin_·2023-01-04 20:34

隐马尔可夫模型之维特比算法案例讲解

导读隐马尔科夫模型（HMM）是一个生成模型，求得是联合概率p(x,y)=p(x∣y)p(y)p(x,y)=p(x|y)p(y)p(x,y)=p(x∣y)p(y)，然后利用贝叶斯定理来求解后验概率p(y∣

薛定谔的程序喵·2023-01-04 18:15

系统学习机器学习之神经网络（十一） --TDNN

该文写与1989年，在识别"B","D","G"三个浊音中得到98.5%的准确率，高于HMM的93.7%。是CNN的先驱。普通神经网络识别音素在讲TDNN之前先说说一般的神经网络的是怎样识别音素的吧。

lbaihao·2023-01-04 15:03

TDNN时延神经网络

该文写与1989年，在识别"B","D","G"三个浊音中得到98.5%的准确率，高于HMM的93.7%。是CNN的先驱。普通神经网络识别音素在讲TDNN之前先说说一般的神经网络的是怎样识别音素的吧。

davidie·2023-01-04 15:02

轻松入门自然语言处理系列 12 隐马尔可夫模型

文章目录前言一、HMM基础1.时间序列数据2.HMM基本概念二、HMM中的参数及Inference细节1.HMM中的参数2.基于维特比算法的预测三、HMM中的参数估计1.ForwardBackward算法

cutercorley·2023-01-04 09:50

轻松入门自然语言处理系列专题8 源码解读──基于HMM的结巴分词

文章目录前言一、jiaba分词总览二、源代码分析1.前缀字典2.DAG3.最大概率切分组合4.未登录词问题总结前言本文主要介绍了基于HMM的jieba分词，主要包含分词总览、源代码分析。

cutercorley·2023-01-04 09:50

隐马尔可夫模型（HMM）

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。

轩儿毛肚·2023-01-02 16:32

hmm中文分词原理简单介绍与python实现

文章目录马尔可夫模型隐马尔可夫模型HMM解决中文分词任务Viterbi(维特比)算法python代码实现HMM马尔可夫模型一个长度为N的序列N1，N2，N3，...NNN_{1}，N_{2}，N_{3}

weixin_44599230·2023-01-02 13:58

声纹识别之xvector

原文中主要使用TDNN来识别音素，在识别"B","D","G"三个浊音中得到98.5%的准确率，高于HMM的93.

NonDay·2023-01-02 07:51

pyhanlp常用功能、实体标注、词性表

最短快几倍）2.N-最短路分词（与Dijkstra对比，D已够用）3.CRF分词（对新词较有效）4.索引分词（长词切分，索引所有可能词）5.极速词典分词（速度快，精度一般）6.用户自定义词典7.标准分词（HMM-Viterbi

Panesle·2023-01-01 19:11

SLAM面经

1.多传感器融合、地图匹配，闭环检测、图优化等的常用算法地图匹配：基于隐马尔科夫模型(HMM)的地图匹配(Map-Matching)算法2.非线性优化理论、概率优化理论，熟悉ceressolver，g2o

JinLn_·2022-12-30 21:30

基于GMM—HMM的语音识别全过程

语音识别任务处理流程：1）语音预处理2）语音识别算法：传统GMM—HMM算法、基于深度学习算法2.语音预处理1）数字化：将从传感器采集的模拟语音信号离散化为数字信号2）预加重：目的是为了对语音的高频部分进行加重

章魚.·2022-12-30 15:58

语音识别GMM-HMM中的GMM的作用

关于GMM作用的理解：GMM是为了后续HMM所服务的GMM是对所有的triphone进行聚类，输入是MFCC，输出是在不同triphone下的概率值MFCC能够通过GMM确定属于哪一个triphone因为无法对齐

MessyPaste·2022-12-30 15:28

语音识别入门第五节：基于GMM-HMM的语音识别系统（实战篇）

本节理论笔记见：语音识别入门第五节：基于GMM-HMM的语音识别系统lib_vit.c中需要添加代码如下：intstartState=graph.get_start_state();//togetthestartstat

安静_xju·2022-12-30 15:56

语音识别-识别模型：HMM-GMM（“隐马-混合高斯”模型）

都知道语音识别有GMM-HMM模型，也分别了解了什么是：GMM（混合高斯模型）https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/89198387MMC（

u013250861·2022-12-30 15:56

对HMM-GMM模型的理解

一、HMM的理解HMM——HiddenMarkovModel，隐马尔科夫链模型，认为某时序信息X(t)X(t)X(t)可以由一个隐状态链S(n)S(n)S(n)描述。

Elly2018·2022-12-30 15:25

GMM-HMM语音识别原理详解 - 全文

本文简明讲述GMM-HMM在语音识别上的原理，建模和测试过程。1.什么是HiddenMarkovModel？

编程大乐趣·2022-12-30 15:55

语音识别-声学模型（GMM-HMM）

本文主要讲解一下GMM-HMM算法声学模型的大概思路！~~~声学模型的目的是将经MFCC提取的所有帧的特征向量转化为有序的音素输出。概述如下：我们都知道HMM模型里面有隐含状态概念。

机器灵·2022-12-30 15:25

【语音识别】基于GMM-HMM的语音识别系统

基于GMM-HMM的语音识别系统终极目的：让机器“听懂”。•对齐：“音频wav”和“文本txt”的对应关系•训练：已知对齐（wav及其txt），迭代计算模型参数。

Algorismus·2022-12-30 15:24

语音识别：从GMM-HMM到端到端

其实很简单，问一两个GMM-HMM模型的问题就可以了，因为只有理解了GMM-HMM模型，才能真正理解语音识别这个问题。

PaperWeekly·2022-12-30 15:23

语音识别中的HMM-GMM模型

语音识别中的HMM-GMM模型：从一段语音说起-知乎https://www.youtube.com/watch?

子燕若水·2022-12-30 15:52

知识追踪（一）：BKT

BayesianKnowledgeTracing(BKT)1是最早期的一种知识追踪模型，是含有隐变量的HiddenMarkovModel（HMM）。

ICDAT_GO·2022-12-30 09:09

自然语言处理——学习笔记（5）：NLP基础任务——序列标注

：命名实体识别、信息抽取、词性序列标注马尔可夫模型HHM（概率模型）如果系统在t时间的状态qt只与其在时间t-1的状态相关则系统构成离散的一阶马尔科夫链（马尔可夫过程）隐马尔可夫模型HHM（概率模型）HMM

cc_wangxin·2022-12-29 23:30

TDNN时延神经网络---TDNN-F

该文写与1989年，在识别"B",“D”,"G"三个浊音中得到98.5%的准确率，高于HMM的93.7%。是CNN的先驱。普通神经网络识别音素在讲TDNN之前先说说一般的神经网络的是怎样识别音素的吧。

zx超·2022-12-29 20:27

知识图谱系统课程笔记（二）——知识抽取与挖掘

知识抽取与挖掘文章目录知识图谱系统课程笔记（二）——知识抽取与挖掘OWL、RDF与RDFS关系知识抽取任务定义和相关比赛知识抽取技术知识获取关键技术与难点知识抽取的子任务实体抽取命名实体识别非结构化数据的实体抽取序列标注方法HMM

微莱羽墨·2022-12-29 19:33

一、语音识别方法（2）

一、语音识别方法（2）1声学模型1.1隐马尔可夫模型（HMM）在此之前，首先需要明确马尔可夫链：在随机过程中，tnt_ntn时刻的状态xnx_nxn的条件分布，仅与其前一状态xn−1x_{n-1}xn−

Aaaaaki·2022-12-29 15:27

语音识别原理与应用洪青阳第一章概论

关键技术包括高斯混合模型（GaussianMixtureModel，GMM）、隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）、深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN），以及基于这些模型形成

楚歌汉水·2022-12-29 15:52

机器学习算法（十六）：马尔科夫链

在卷积网络出现之前，HMM马尔可夫模型也是语音处理的常用方法。在机器学习算法中，马尔可夫链(Markovchain)是个很重要的概念。马尔可夫链（Markovchain），又称离散时间马尔可夫链（di

意念回复·2022-12-29 14:34

传统机器学习

神经网络SVM对偶问题、核方法贝叶斯分类器极大似然估计、EM算法集成学习boosting、bagging与随机森林、深度森林聚类降维k-近邻、PCA特征选择与稀疏学习稀疏表示计算学习理论VC维半监督概率图HMM

Alchemist Notes·2022-12-29 12:43

python 手势检测和追踪_用kinect和python进行手势识别：嗯学习

我想用kinect在python中做手势识别.在阅读了一些理论之后,我认为最好的方法之一是使用隐马尔可夫模型(HMM)(baumwelch或某些EM方法)和一些已知的手势数据进行无监督学习,以实现一组训练有素的

weixin_39708708·2022-12-29 07:51

免费AI训练平台“九天·毕昇”

token=ZDZiZDhmMDQtNmJiZC00M2ZkLWI3NjItMTU1MzNhZWRkNTYz可以免费获取50小时计算资源，计算资源配置：单卡teslav100GPU，32G显存，200G

long_long666·2022-12-29 02:36

@统计学习算法原理窥探之 HMM

@统计学习算法原理窥探之HMM文章目录问题描述探索阶段熟悉HMM概念推导HMM算法HMM求解问题分解HMM求解问题代码实现问题描述在学习HMM和使用HMM过程中，总是苦恼为什么这么别扭，推导起来犹如进入原始森林

专心研究·2022-12-28 15:50

华为AI认证＿NLP

("--------精确模式------")#分词的语料库s="每个词都有两个对应的向量，一个是作为中心词的向量，一个是作为上下文词的向量"cut=jieba.cut(s,cut_all=False,HMM

熙仪繁华·2022-12-28 14:09

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