HMM

MMyolo报错：undefined symbol: _ZN3c105ErrorC2ENS_14SourceLocationESs 的解决方案

前提：使用mmyolo，部署完环境和依赖库之后运行程序，遇到报错：ImportError:/home/ms/anaconda3/envs/torchMMyolo/lib/python3.8/site-packages
YAN1221__·2022-12-11 10:52

（EM算法）The EM Algorithm

JerryLead不想飞翔，不是因为没有翅膀，而是失去了梦想（EM算法）TheEMAlgorithmEM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题
whatry·2022-12-10 15:08

机器学习之---EM算法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42550815EM算法有很多的应用，最广泛的就是GMM混合高斯模型、聚类、HMM、基于概率的PLSA模型等等
zxyhhjs2017·2022-12-10 15:38

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM引言最近在面试中，除了基础&算法&项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题，只是因为我的简历上写了句
v_JULY_v·2022-12-10 15:04

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM --别人的，拷来看看

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM引言最近在面试中，除了基础&算法&项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题，只是因为我的简历上写了句
dngirz6194·2022-12-10 15:31

【模式识别】隐马尔可夫模型（HMM）

隐马尔可夫模型（HMM）引言HMM模型定义模型两个假设HMM解决的三个基本问题1、Evaluation问题2、Learning问题3、Decoding问题Evaluation问题求解（前向算法和后向算法
阿珍爱上了阿强binz·2022-12-10 14:42

隐马尔可夫模型（HMM）原理

文章目录概率图模型与隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型原理隐马尔可夫模型定义两个基本假设和三个基本问题概率计算问题:P（O|λ）的计算方法直接计算方法（概念上可行，计算上不可行）前向算法后向算法一些概率值与期望的计算学习问题:监督学习方法和非监督学习方法（Baum-Welch算法）监督学习方法非监督学习方法——Baum-Welch算法预测问题（解码问题）:近似算法和维特比（Viterbi）算法近似算法维
一骑走烟尘·2022-12-10 14:42

机器学习算法（十七）：隐马尔科夫模型（HMM）

目录1隐马尔科夫模型1.1模型概念1.2定义1.3隐马尔科夫模型的两个性质1.4盒子与球模型1.5三个基本问题2概率计算算法2.1直接计算法2.2前向算法2.3后向算法2.4一些概率与期望值的计算3学习算法3.1监督学习方法3.2Baum-Welch算法3.3Baum-Welch模型参数估计公式4预测算法4.1近似算法4.2维比特算法5总结马尔科夫链：机器学习算法（十六）：马尔科夫链_意念回复的博
意念回复·2022-12-10 14:11

HMM模型

HMM：隐马尔可夫模型最大熵模型熵在信息论中学过，表现的是系统所处状态的不确定性程度。表示的是这个信息系统的平均信息量也即平均不确定程度。
weixin_43662135·2022-12-10 14:40

机器学习 HMM

HMM原理HMM模型综上描述起来就是五个要素：两个序列：隐藏序列和观测序列三个矩阵：初始状态矩阵，发射状态矩阵以及状态转移矩阵参考B站手写AI一、中文分词已分好的词每个词的状态已分好的词：麻辣肥牛真好吃
RuiJie_Wang_·2022-12-10 14:10

hmmlearn训练HMM模型

hmmlearn实现了三种HMM模型类，按照观测状态是连续状态还是离散状态，可以分为两类。
椰风风风档不住·2022-12-10 14:40

HMM模型——隐含马尔科夫模型【详细分析+图】

HMM(隐马尔可夫模型)含义HMM(HiddenMarkovModel),中文称作隐含马尔科夫模型,因俄国数学家马尔可夫而得名.它一般以文本序列数据为输入,以该序列对应的隐含序列为输出.什么是隐含序列序列数据中每个单元包含的隐性信息
365JHWZGo·2022-12-10 14:39

HMM模型介绍

HMM模型是一个时序模型，因为是个时序模型所以每时每刻都有一个观测值。下图所示：Z为隐式变量，X为已知的观测值。
九久呀·2022-12-10 14:38

机器学习之HMM算法

马尔可夫性质马尔可夫链隐马尔可夫模型HMMHMM参数说明HMM的三个问题概率计算问题：前向-后向算法直接计算前向概率-后向概率向前算法：后向算法学习问题：Baum-Welch算法(状态未知)Baum-Welch
年少无为呀！·2022-12-10 14:37

隐马尔可夫模型HMM (机器学习模型)

隐马尔科夫模型，HiddenMarkovModel，简称HMM，是一个比较经典的机器学习模型。它在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。
hxxjxw·2022-12-10 14:36

机器学习基础 HMM模型（隐马尔科夫）

文章目录一、马尔科夫链1.简介2.经典举例3.小结二、HMM简介1.简单案例2.三个基本问题三、HMM模型基础1.什么样的问题需要HMM模型2.HMM模型的定义3.一个HMM模型实例4.HMM观测序列的生成
落花雨时·2022-12-10 14:05

机器学习HMM模型

目录1马尔科夫链1.1简介1.2经典举例1.3小结2HMM简介2.1简单案例2.2案例进阶2.2.1问题阐述2.2.2问题解决3HMM模型基础3.1什么样的问题需要HMM模型3.2HMM模型的定义3.3
赵广陆·2022-12-10 14:05

HMM（隐马尔可夫模型）

原文：https://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.htmlhttps://blog.csdn.net/SummerHmh/article/details/93165974笔记：一、熵(Entropy)熵是表示物质系统状态的一种度量，用它表征系统的无序程度。熵越大，系统越无序，意味着系统结构和运动的不确定和无规则；反之，熵越小，系统越有序，意味着具有确定和有规则的
hanwanbing·2022-12-10 14:05

一文搞懂HMM（隐马尔可夫模型）

一文搞懂HMM（隐马尔可夫模型）什么是熵(Entropy)简单来说，熵是表示物质系统状态的一种度量，用它老表征系统的无序程度。
witnessai1·2022-12-09 15:26

小孩都看得懂的 HMM

全文共7043字，75幅图，预计阅读时间36分钟。本文是「小孩都看得懂」系列的第十九篇，本系列的特点是内容不长，碎片时间完全可以看完，但我背后付出的心血却不少。喜欢就好！小孩都看得懂的神经网络小孩都看得懂的推荐系统小孩都看得懂的逐步提升小孩都看得懂的聚类小孩都看得懂的主成分分析小孩都看得懂的循环神经网络小孩都看得懂的Embedding小孩都看得懂的熵、交叉熵和KL散度小孩都看得懂的p-value小
weixin_38753422·2022-12-09 09:12

有趣的开源软件 语音识别工具Kaldi 一

目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。
阿拉蕾二·2022-12-09 07:45

用pytorch+CTC+WFST实现汉语语音识别

语音识别实验比可选的工具有kaldi，wav2letter，espnet等，使用比较广泛工具是kaldi，但是对于前端语音处理的部分，我觉得kaldi所使用的HMM-GMM方式相当的不直观，Kaldi所使用的
lixinyu99·2022-12-09 07:41

语音识别之Kaldi：神经网络实战

之前学习了基于GMM-HMM的传统语音识别：GMM-HMM其中也包含Kaldi架构的简介，语音数据的预处理，特征提取等过程。今天学习基于神经网络的语音识别。神经网络训练脚本以TDNN为例。
BarbaraChow·2022-12-09 07:04

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

转自：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7577684从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM（MachineLearning&DataMining
weixin_30668887·2022-12-08 16:20

隐马尔科夫链HMM详解

马尔科夫链是离散的马尔科夫过程，而马尔科夫过程是一类平稳的随机过程。如果一个时间序列是马尔科夫链，设时间序列在每个时刻的状态有n种状态S={s1,s2,s3,..sn},在m时刻为si,则在m+k时刻的状态sj只与m时刻相关，与m-1,m-2,m-3...,1时刻无关:上面的条件概率说明了马尔科夫链未来状态(m+k)仅与当前状态有关(时刻m)有关，而平稳过程表明时间序列状态的转移与起始点m也无关，
m2xgo·2022-12-08 16:49

《程序员的第一年》---------- 从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

[-]第一篇从决策树学习谈到贝叶斯分类算法EMHMM引言分类与聚类监督学习与无监督学习第一部分决策树学习什么是决策树ID3算法决策树学习之ID3算法哪个属性是最佳的分类属性ID3算法决策树的形成C45算法读者点评第二部分贝叶斯分类什么是贝叶斯分类拼写纠正贝叶斯的应用
zhongxiaobing·2022-12-08 16:16

第一篇：从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

第一篇：从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM（MachineLearning&DataMining交流群：8986884）引言最近在面试中，除了基础&算法&项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法
淡淡的生活·2022-12-08 16:16

【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型HMM详解（1）---开篇：基本概念和几个要素

☕️本文来自专栏：大道至简之机器学习系列专栏❤️各位小伙伴们关注我的大道至简之机器学习系列专栏，一起学习各大机器学习算法❤️还有更多精彩文章（NLP、热词挖掘、经验分享、技术实战等），持续更新中……欢迎关注我，主页：https://blog.csdn.net/qq_36583400，记得点赞+收藏哦！个人GitHub地址：https://github.com/fujingnan欢迎各位小伙伴来到本
尚拙谨言·2022-12-08 16:45

HMM & MEMM & CRF

1、从朴素贝叶斯到HMM朴素贝叶斯是基于特征条件独立的假设产生的。
Hanjieee·2022-12-08 14:54

隐马尔科夫模型（HMM）等文章记录

-知乎--骰子举例举的不错；一站式解决：隐马尔可夫模型（HMM）全过程推导及实现-知乎--略微有点长，看看能不能看完马尔科夫模型-搜索结果-知乎--马尔科夫和隐马尔科夫区别在何，隐是隐了啥呢隐马尔科夫模型
头发是我最后的倔强·2022-12-08 12:18

【语音】语音识别中的HMM-GMM模型：从一段语音说起

语音识别中的HMM-GMM模型：从一段语音说起虽然现在端到端语音识别模型可以直接对后验概率建模，可以不需要HMM结构了。
佰宝·2022-12-08 08:06

kaldi HMM-GMM全部训练脚本分解

目录train_mono.shtrain_deltas.shtrain_lda_mllt.shtrain_sat.shtrain_mono.sh单音素训练脚本：//初始化，[topofeats]->[0.mdltree]gmm-init-mono//生成训练图，[0.mdltextl.fst]->[train.fst]compile-train-graph//对标签进行初始化对齐[train.fs
weixin_30446613·2022-12-08 08:03

语音识别学习记录 [GMM-HMM、DNN-HMM、MMI/BMMI/MPE/sMBR]

在看kaldi文档中对chainmodel的介绍时，其中反复提到了MMI、latticefreeMMI、DNN-HMM这些关键词，之前一直都没搞懂MMI到底是什么东西，看了很多博客只能大概了解到应该是训练声学模型时的一个准则
WePlayDirty·2022-12-08 08:32

语音识别入门第五节：基于GMM-HMM的语音识别系统

目录基于孤立词的GMM-HMM语音识别系统训练解码基于单音素的GMM-HMM语音识别系统音素/词典训练解码基于三音素的GMM-HMM语音识别系统三音素决策树基于孤立词的GMM-HMM语音识别系统语音识别中
安静_xju·2022-12-08 08:32

kaldi部分训练方法DNN-HMM模型

kaldi部分训练方法语音识别基本概念DNN-HMM模型语音识别框架都是基于GMM-HMM的，然而浅层的模型结构的建模能力有限，不能捕捉获取数据特征之间的高阶相关性。
执刀人·2022-12-08 08:32

Kaldi GMM-HMM中GMM成分更新过程

KaldiGMM-HMM中GMM成分更新过程在使用kaldi的脚本的时候，发现在训练gmm-hmm模型的时候，就指定了总的混合高斯的数量totgauss，但是每个phone的发射状态是一个gmm，每个gmm
风雨践行者·2022-12-08 08:32

kaldi HMM-GMM 全部训练脚本分解

原文：https://blog.csdn.net/chinatelecom08/article/details/81875547##train_mono.sh单音素训练脚本：//初始化，[topofeats]->[0.mdltree]gmm-init-mono//生成训练图，[0.mdltextl.fst]->[train.fst]compile-train-graph//对标签进行初始化对齐[t
_dahu_·2022-12-08 08:50

GMM-HMM kaldi 详解

虽然现在端到端语音识别模型可以直接对后验概率建模，可以不需要HMM结构了。但实际上目前很多state-of-the-art模型还是以HMM结构为主，比如chainmodel。
Xwei1226·2022-12-08 08:19

语音识别之Kaldi学习GMM-HMM

语音识别之Kaldikaldi语音识别理论与实践课程学习。前面的博客介绍了语音识别的基础知识及原理。现在开始学习实战。以Kaldi框架为基础。Kaldi是一个有全套的语音识别代码的工具，由DanPovey博士和捷克的BUT大学联合开发，最早发布于2011年，底层代码使用C++编写，接口采用shell和python，覆盖了统计模型和深度学习方法，操作灵活，易于扩展，开发者更为活跃。语音识别流程：目前
BarbaraChow·2022-12-08 08:15

md5算法_MD5与SHA散列单项加密

MD5MD5的英文全称是MessageDigestAlgorithmMD5，译为消息摘要算法第五版，是众多哈希算法中的一种（哈希算法是一种可以将任意长度的输入转化为固定长度输出的算法）。
weixin_39940688·2022-12-07 00:59

MD5与SHA散列单项加密

MD5MD5的英文全称是MessageDigestAlgorithmMD5，译为消息摘要算法第五版，是众多哈希算法中的一种（哈希算法是一种可以将任意长度的输入转化为固定长度输出的算法）。
weixin_30730053·2022-12-07 00:58

机器学习笔记只隐马尔可夫模型(三)求值问题——前向算法(Forward Algorithm)

隐马尔可夫模型概念介绍模型参数表示隐马尔可夫模型的核心假设关于P(O∣λ)P(\mathcalO\mid\lambda)P(O∣λ)求解过程中的问题前向算法引言上一节对隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM
静静的喝酒·2022-12-06 11:54

【Python自然语言处理】隐马尔可夫模型中维特比（Viterbi）算法解决商务选择问题实战（附源码 超详细必看）

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel：HMM）是含有隐含
showswoller·2022-12-05 15:17

前向算法(Forward Algorithm)

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovmodels，HMM）是马尔可夫链的一种，它的状态不能直接观察到，但能通过观测向量序列观察到，每个观测向
jeiwt·2022-12-04 14:19

利用传统方法（N-gram，HMM等）、神经网络方法（CNN，LSTM等）和预训练方法（Bert等）的中文分词任务实现

自然语言处理中文分词利用传统方法（N-gram，HMM等）、神经网络方法（CNN，LSTM等）和预训练方法（Bert等）的中文分词任务实现【Thewordsegmentationtaskisrealizedbyusingtraditionalmethods
JackHCC·2022-12-04 09:43

233搞懂HMM（隐马尔可夫）

HMM模型由两部分组成，观测变量x与状态变量y。
CodeSlogan·2022-12-04 09:03

CRF条件随机场

1.HMM是生成式有向图模型（隐马尔可夫模型）MEMM是判别式有向图模型（最大熵模型）CRF是判别式无向图模型（条件随机场）团：无向图中任何两个节点均有边连接的节点子集。
小杨变老杨·2022-12-03 17:36

概率图模型：HMM（隐马）,MEMM（最大熵）,CRF（条件随机场）

1.概率图模型：HMM（隐马）,MEMM（最大熵）,CRF（条件随机场）概率：既然是一个图那么就是一个有圈有边的结构，圈代表随机向量，随机变量之间有边，边上有概率既然是模型肯定可以求解：有向图求解方式：
小杨变老杨·2022-12-03 17:06

动态规划思想

3.HMM学习方式：有标签：统计学习无标签：EM学习importjiebaimportjieba.possegaspsgmstr='我爱北京天安门'foriinjieba.cut(m
小杨变老杨·2022-12-03 17:35

语音信号处理基础与MFCC

讲道理，想要处理语音这种时间信号，最适合RNN或者SNN这种神经网络来进行识别，传统的方法是基于GMM+HMM的方式进行声学模型以及语言模型的建模。
edward_zcl·2022-12-03 08:23
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