ICCV2019

[论文阅读]基于骨架动作识别的空间残差层和密集连接块增强的时空图卷积网络

SpatialResidualLayerandDenseConnectionBlockEnhancedSpatialTemporalGraphConvolutionalNetworkforSkeleton-BasedActionRecognition来源作者单位会议论文地址代码江南大学ICCV2019
NULL·2020-11-18 00:45

神经网络架构搜索——可微分搜索（P-DARTS）

神经网络架构搜索——可微分搜索（P-DARTS）动机方法实验结果CIFAR-10ImageNet参考华为发表在ICCV2019上的NAS文章，致力于解决在proxy训练与target测试的模型depthgap
AI异构·2020-09-17 03:08

神经网络低比特量化——DSQ

摘要简介问题描述方法量化表示二值网络量化表示多位均匀量化表示量化函数渐进函数可微软量化（DSQ）函数实验结果消融实验二值量化消融实验均匀量化消融实验CIFAR-10ImageNet本文为商汤科技的量化工作,发表在ICCV2019
AI异构·2020-09-17 03:13

用外观判断论文好坏？这位顶会领域主席的论文被自己的AI审稿系统拒绝了

该论文作者为弗吉尼亚理工学院助理教授Jia-BinHuang，同时他也是CVPR2019、ICCV2019的领域主席（AreaChair，AC）。这篇有趣的论文刚刚公开就在Twitter上引发热议。
weixin_33670786·2020-09-10 19:56

ICCV2019 TEXT PAPERS

1.EfficientandAccurateArbitrary-ShapedTextDetectionwithPixelAggregationNetwork提出了一个高速检测网络。Scenetextdetection,animportantstepofscenetextreadingsystems,haswitnessedrapiddevelopmentwithconvolutionalneura
weixin_30448685·2020-09-10 18:34

2019年, VQA论文汇总

XNMsICCV2019：Q+I+A（数据集）NeurIPS2019：SCRCVPR2019：ModifiedQANetCVPR2019：GQA（数据集）CVPR2019：Cycle-Consistency（数据集）ICCV2019
NeverMoreH·2020-09-10 15:59

ICCV 2019 | VIPL实验室5篇录取论文详解

上月，两年一度的国际计算机视觉大会ICCV2019公布了论文接收结果。今年投稿数量高达4303篇，与上一届2143篇相比，数量多出了将近一倍。最终全球仅1077篇论文被录取，录取率25.02%。
我爱计算机视觉·2020-09-10 15:52

ICCV 2019 | 视频综合理解：行为识别、场景识别以及视频综述

导语：计算机视觉领域顶级会议ICCV2019于11月2日在韩国首尔完美落下帷幕。来自世界各地的企业、学生、顶级学者等共计7500人共同参加了这次盛会。
我爱计算机视觉·2020-09-10 15:52

神经网络架构搜索——可微分搜索（P-DARTS）

华为发表在ICCV2019上的NAS文章，致力于解决在proxy训练与target测试的模型depthgap问题。
AI异构·2020-09-10 13:32

时间可以是二维的？基于二维时间图的视频内容片段检测 | AAAI 2020

根据这种新思路及其产生的二维时间图概念，微软亚洲研究院提出一种新的解决时间定位问题的通用方法：二维时域邻近网络2D-TAN，在基于自然语言描述的视频内容定位和视频内人体动作检测两个任务上验证了其有效性，并在ICCV2019
AI科技大本营·2020-09-10 13:46

ICCV 2019 | SPM：单阶段人体姿态估计解决方案

本文由新加坡国立大学和依图科技合作发表于ICCV2019，论文首次提出了人体姿态估计的单阶段解决方案，在取得速度优势的同时，也取得了毫不逊色于双阶段方法的检测率
极市平台·2020-09-10 11:49

《SlowFast Networks for Video Recognition》---论文总结

/zhuanlan.zhihu.com/p/103577209论文下载：https://arxiv.org/pdf/1812.03982.pdf时间：2019.10.29作者团队：FAIR（何恺明…）ICCV2019
alicecv·2020-09-10 10:18

【ICCV2019】Facebook行为识别论文SlowFast相关笔记

文章来源|极链AI云（性价比最高的共享算力平台，助力你的技术成长～首次注册可获免费100小时GPU使用时长！官网地址：https://cloud.videojj.com/）作者|极链AI云技术原创奖励计划参与者原文地址|论文阅读笔记-SlowFastNetwork（官网论坛）论文：https://arxiv.org/abs/1812.03982代码：https://github.com/faceb
极链AI云·2020-09-10 09:55

论文学习笔记-YOLACT

作者机构：DanielBolya等，UniversityofCalifornia,Davis文章标题：《YOLACT:Real-timeInstanceSegmentation》论文出处：ICCV2019
Wilber529·2020-08-26 14:27

论文学习笔记 - FCOS

文章标题：《FCOS:FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection》作者机构：ZhiTian等,TheUniversityofAdelaide.论文出处：ICCV2019
Wilber529·2020-08-26 14:56

RANet：Ranking attention Network for Fast Video Object Segmentation论文解读

这篇ICCV2019的论文可算是厉害了。单目标视频目标分割(VOS)中的SOTA效果，并且速度还惊人的快。
咆哮的阿杰·2020-08-26 13:57

（八）论文阅读 | 目标检测之FCOS

简介图1：论文原文论文是发表在ICCV2019{\rmICCV\2019}ICCV2019上的一篇关于目标检测的论文，提出一种新的Anchor{\rmAnchor}Anchor-Free{\rmFree
Skies_·2020-08-26 12:09

（二）论文阅读 | 目标检测之CenterNet-Triplets

简介图1：论文原文论文是发表在ICCV2019{\rmICCV\2019}ICCV2019上的一篇基于Anchor{\rmAnchor}Anchor-Free{\rmFree}Free的目标检测论文。
Skies_·2020-08-26 12:09

ICCV 2019 | 港大提出视频显著物体检测算法MGA，大幅提升分割精度

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文解读了香港大学联合中山大学和深睿医疗人工智能实验室ICCV2019论文《MotionGuidedAttentionforVideoSalientObjectDetection
我爱计算机视觉·2020-08-25 03:28

Gated-SCNN 语义分割解读

Gated-SCNN解读Gated-SCNN是ICCV2019的文章，以往的语义分割最新方法在单个神经网络中处理包括颜色、形状、纹理特征的密集特征表示，然而这种方法可能并不理想，因为他们包含了与识别相关的不同信息
我喜欢你就像·2020-08-24 04:44

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection(ICCV2019)论文笔记

目录论文摘要1、引言2、相关文献anchorbased模型anchorfree模型3、方法3.1全卷积单阶段目标检测器3.2FCOS的FPN多层级预测训练预测复现-ing-未完待续（链接）建模https://zhuanlan.zhihu.com/p/136172670https://blog.csdn.net/WZZ18191171661/article/details/89258086https
DONG_LIN_2019·2020-08-24 04:52

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection(ICCV2019)代码复现

回顾论文阅读：论文翻译篇，主要建模如下1、Backbone：采用现有模型，如resnet50，提取5个block：>>>[C1、C2、C3、C4、C5]2、FPN模块：参考标准FPN。一般是Backbone参数抽象特征，再经过融合阶段。[https://zhuanlan.zhihu.com/p/148738276]当前考虑，先通过seblock增加通道联系，分别经过1x1卷积，再经过RetinaN
DONG_LIN_2019·2020-08-24 04:21

[论文阅读]TextDragon: An End-to-End Framework for Arbitrary Shaped Text Spotting阅读笔记

TextDragon:AnEnd-to-EndFrameworkforArbitraryShapedTextSpotting阅读笔记文章被收录于ICCV2019[论文地址]:http://openaccess.thecvf.com
一叶知秋Autumn·2020-08-23 05:38

【目标检测】FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

论文：《FCOS:FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection》ICCV2019论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.01355.pdf
zhw864680355·2020-08-22 15:20

读论文：Toward Real-World Single Image Super-Resolution: A New Benchmark and A New Model

ICCV2019论文：https://arxiv.org/pdf/1904.00523.pdf源码：https://github.com/csjcai/RealSR1介绍近年来，爆炸性的增长通过训练CNN
什么都可晶·2020-08-22 00:30

人体2D关键点检测--文章（2020-2017）

2020Towardfastandaccuratehumanposeestimationviasoft-gatedskipconnections（2020，MPII最优）2019Single-NetworkWhole-BodyPoseEstimation（ICCV2019
3TV·2020-08-20 00:23

ICCV2019

ICCV2019论文汇总&解读(部分，会持续更新！！！)ICCV2019官网仅有接收论文ID号，具体名单还未放出，下面是其他一些人的总结，仅为借鉴。
CV小朱·2020-08-19 06:40

论文笔记：SlowFast Networks for Video Recognition

论文发表于ICCV2019,何凯明大神也在作者中，这里先放上论文链接：添加链接描述文章针对视频行为识别提出了一种新颖的网络结构SlowFastNetworks，受启发于人类的视觉神经系统：80%的视觉细胞通常用于捕获空间特征
炒饭小哪吒·2020-08-19 05:37

3*3卷积+1*3卷积+3*1卷积=白给的精度提升

2019-11-2804:33:41作者|BBuf编辑|唐里ICCV2019:通过非对称卷积块增强CNN的核骨架下面要介绍的论文发于ICCV2019，题为「ACNet:StrengtheningtheKernelSkeletonsforPowerfulCNNviaAsymmetricConvolutionBlocks
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-19 05:54

论文笔记-ClusterSLAM：A SLAM Backend for Simultaneous Rigid Body Clustering and Motion Estimation

ASLAMBackendforSimultaneousRigidBodyClusteringandMotionEstimation作者：JiahuiHuangShengYangZishuoZhaoYu-KunLaiShi-MinHu来源：ICCV2019
NikolaTesla1856·2020-08-19 01:47

直播提醒 ｜“过来人”分享复现避坑指南，带你用飞桨从零复现ACNet模型！

模型结构ACNet源于ICCV2019的一篇文章，要学习ACNet，最好的办法就是复现论文。但是，“拿到一篇论文怎么读？怎么复现？会遇到什么坑？怎么解决？如何实现精度对齐？”
百度大脑·2020-08-18 13:49

【文献阅读】将知识蒸馏用于视觉问答VQA的紧凑三重交互（T. Do等人，ICCV，2019，有代码）

一、背景文章题目：《CompactTrilinearInteractionforVisualQuestionAnswering》ICCV2019的一篇文章。
全部梭哈迟早暴富·2020-08-18 07:26

【文献阅读】ST-VQA——利用图像中的场景文本进行视觉问答（A. F. Biten等人，ICCV，2019）

一、背景文章题目：《SceneTextVisualQuestionAnswering》ICCV2019的一篇文章，作者主要来自西班牙。
全部梭哈迟早暴富·2020-08-17 19:22

CVPR2019 Relation-Shape CNN、ICCV2019 Dense Point论文及源码学习

笔记参考了这两篇论文的作者的讲解，b站链接放在了文末。文章目录Relation-ShapeCNNRelation-ShapeCNN源码学习rscnn_msn_seg.pypointnet2_modules.pyPointnetSAModuleBasePointnetSAModuleMSGPointnetSAModulepytorch_utils.pyRSConvGloAvgConvGroupAll
APolaris。·2020-08-17 02:34

ICCV2019《TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding》编译记录

ICCV2019《TSM:TemporalShiftModuleforEfficientVideoUnderstanding》食用指南0最近在研究行为识别方面，发现ICCV2019的这篇文章写的非常好，
峡谷狂输·2020-08-17 01:19

图像压缩之极限压缩方法：《Generative Adversarial Networks for Extreme Learned Image Compression》

GenerativeAdversarialNetworksforExtremeLearnedImageCompressionEirikurAgustsson,MichaelTschannen,FabianMentzer,RaduTimofte,LucVanGool，ETHZ，ICCV2019
凤舞九天cw·2020-08-16 00:32

DiMP视频目标跟踪算法中hinge-like loss的理解

论文基本信息论文标题：LearningDiscriminativeModelPredictionforTracking论文作者：GoutamBhat(CVL,ETHZurich,Switzerland)等人论文出处：ICCV2019
越野者·2020-08-15 22:58

ICCV2019论文点评：3D Object Detect疏密度点云三维目标检测

ICCV2019论文点评：3DObjectDetect疏密度点云三维目标检测STD:Sparse-to-Dense3DObjectDetectorforPointCloud论文链接：https://arxiv.org
wujianming_110117·2020-08-13 23:20

Leaning the Model Update for Siamese Trackers 【论文笔记】

看到公众号有推送ICCV2019的论文集，瞅了眼发现这篇文章名字异常显眼，立马下下来看起来！搜了下网上好像已经有相关的阅读笔记（还是我看的晚一点），我也挤挤时间Markdown一下啦。
M-C100·2020-08-13 22:41

《SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image》--阅读笔记-ICCV2019

AuthorsTamarRottShaham,TaliDekel,TomerMichaeliMotivationunconditionalGANs对特定类数据集进行训练时，在生成真实、高质量的样本方面取得了显著的成功。然而，提取具有多个对象类的高多样性数据集的分布仍然是一个主要挑战（如imagenet），并且通常需要加入另一个输入信号作为condition，或者为特定任务训练模型（如超分辨率、修复
Jungle_King·2020-08-09 03:52

论文笔记：SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image

论文笔记：SinGAN:LearningaGenerativeModelfromaSingleNaturalImage简介这是ICCV2019最佳论文。
CvBeginner·2020-08-09 01:28

论文解读：ICCV2019 Best paper SinGAN

SinGAN:LearningaGenerativeModelfromaSingleNaturalImage今天介绍一篇非常有趣的论文，同时也是ICCV2019的bestpaper，题目叫做SinGAN
Matrix_11·2020-08-08 21:22

SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image——ICCV2019最佳论文详解

SinGAN:LearningaGenerativeModelfromaSingleNaturalImage论文亮点研究背景研究方法与意义方法细节多尺度结构训练对抗损失重建损失实验与结果在测试时Scales的影响在训练时Scales的影响应用场景超分辨率剪切画到图像的翻译目标融合图像编辑论文亮点最大的亮点在于其训练样本是单张自然图像，而不是一个训练图像集。无条件的GAN，从噪声中合成图像。作者给出
风雪夜归人o·2020-08-08 20:33

SinGAN：Learning a generative Model from a Single Natural Image解读（ICCV2019最佳论文）

昨天晚上看完了这篇论文。不得不说，这篇工作确实很棒，使用一个统一的模型，却能解决很多视觉任务。而且方式也是很简单，不需要设立各式各样复杂的condition。论文和项目地址updatedon2019.12.2我之前一直以为SinGAN的训练是从原图crop出一些样本，用这些样本以及这些样本的下采样图像进行训练。今天再次读了论文，发现大错特错啊！！！所以做一些更正。总览先大致说下这篇论文是做什么的，
咆哮的阿杰·2020-08-08 19:54

【ICCV2019】EPIC-Fusion: Audio-Visual Temporal Binding for Egocentric Action Recognition

论文下载链接：EPIC-Fusion:Audio-VisualTemporalBindingforEgocentricActionRecognition主要思想使用Audio-Vision-Flow3种模态数据作为输入的3种数据在时序上不同步，但时差在一定范围内在网络中段进行数据融合，即mid-fusion简介文章使用EPIC-KITCHEN数据集，包括3种模态数据，分别为video，audio，
陈小白233·2020-08-08 19:49

PFNL（ICCV2019 视频超分辨率 用Non-Local代替运动补偿）

ProgressiveFusionVideoSuper-ResolutionNetworkviaExploitingNon-LocalSpatio-TemporalCorrelations文章地址：http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Yi_Progressive_Fusion_Video_Super-Resolution_Ne
叱咤风云666·2020-08-08 18:34

论文盘点：ICCV 2019 Top 20，MobileNetV3居首！

ICCV是计算机视觉领域三大顶会之一，往届都是奇数年开（与此对应ECCV在偶数年开，CVPR每年都开），ICCV2019于2019年10月27日-11月2日召开，距今不足一年。
我爱计算机视觉·2020-08-08 18:34

ICCV 2019 最佳论文和最佳学生论文下载

ICCV2019最佳论文和最佳学生论文已出炉！
极市平台·2020-08-08 12:50

ICCV2019 Kernel Modeling Super-Resolution on Real Low-Resolution Images

KernelModelingSuper-ResolutiononRealLow-ResolutionImages整体流程：使用暗通道先验[19]来简单有效地估计自然图像的模糊核。利用WGAN-GP以1中生成的模糊核作为训练样本训练，扩充模糊核。利用1和2种生成的模糊核，模糊真实图像生成超分网络的训练数据集。公开的代码与论文有一些不一致，还需要自己修改，自己跑的实验结果并不理想，原因未知。摘要深度卷
我真不会写代码·2020-08-08 11:59

【ICCV19 超分辨】Deep SR-ITM: Joint Learning of Super-Resolution and Inverse Tone-Mapping for 4K UHD HDR

ICCV2019的超分辨文章文章链接matlab代码链接本文解决超高清视频的超分辨问题。具体描述就是LRSDR->HRHDR。HDR：高动态范围图像，相比于普通图像，能够提供更多的动态范围和图像细节。
luissen·2020-08-08 10:34
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