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Python 深度学习--学习笔记（十四）

用一维卷积神经网络处理序列对于处理imdb评价正负面判断的模型，其实不是严格按照时间循序学习的，而是寻找样本中的关键词，因此用其他网络构建的模型同样对处理imdb评论有着很好的效果。

YUUUUAN·2020-09-11 23:35

Python深度学习--学习笔记（十三）

用LSTM层编写辨别imdb评论正负面模型上一节，我们提到了RNN已经RNN在keras中最简单的层SimpleRNN。但SimpleRNN由于过于简化，没有实用价值。实际上，它不可以学到长期依赖。

YUUUUAN·2020-09-11 23:35

pandas案例二(统计电影分类情况)

importpandasaspdimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltdf=pd.read_csv("D:/test/youtube_video_data/IMDB-Movie-Data.csv

kingloneye·2020-09-11 23:11

pandas案例(一)

importpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotasplt#pandas读取外部数据df=pd.read_csv("D:/test/youtube_video_data/IMDB-Movie-Data.csv

kingloneye·2020-09-11 23:10

keras无法加载imdb文本：Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

按照网上的教程加载imdb电影评论数据集fromkeras.datasetsimportimdb(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=imdb.load_data

chadqiu·2020-09-11 15:12

kaggle —— IMDB影评得分估计竞赛代码

IMDB影评得分估计竞赛代码#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonApr211:11:392017@author:yichengfan"""importpandasaspdtrain

lingan_Hong·2020-09-11 09:54

NLP 基础--word2vec + text-cnn Demo

1.数据处理1.1数据集首先，数据集是采用的IMDB电影影评，总共有三个数据文件，包括unlabeledTrainData.tsv，labeledTrainData.tsv，testData.

你搁这儿写bug呢？·2020-09-11 09:20

IMDB影评分析实验

数据集资源：http://www.imdb.com/interfaces/该数据集中包含了5万条影评（包括正面评价和负面评价），利用这5万条影评进行数据分析。

无敌小熊猫·2020-09-11 07:23

4.7分的《花木兰》，真有这么烂？

IMDb5.5分，豆瓣4.7分。烂番茄新鲜度75%，爆米花指数52%。至少在普通观众看来，它连及

电影天堂·2020-09-11 00:00

豆瓣4.7，花木兰到底“烂”在哪？

豆瓣4.7，IMDB4.2……（目测还有下降空间）这……花木兰逐梦演艺圈了？？？但无论如何，排雷·君君还是顶着巨大压力，替大家去电影院探了探究竟。花木兰，真的很“烂”吗？它到底“烂”在哪？

君君电影院·2020-09-11 00:00

python的AttributeError错误

imdb_data_bunch.one_bach()//这个one_bach()不存在AttributeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1imdb_data_bunch.one_bach

AllenGates·2020-09-10 15:07

9.2！黑完DC，怼漫威，这帮狠人终于回来了

豆瓣9.2，IMDb8.7，烂番茄98%。评分飘红，口碑爆炸，开局实力高分告诉所有人——“爸爸回来了”。

影探·2020-09-10 00:00

细解《信条》整体脉络，核心概念是热力学第二定律

文丨二鱼儿自从导演克里斯托弗·诺兰宣布拍摄《信条》开始，就一直关注这部电影的信息，毕竟这是一个只要活得够久，就能对IMDB屠榜的男人。

影视口碑榜·2020-09-08 00:00

《花木兰》如果还有优点的话，就只一处了

然而仔细看看观众评分：IMDb的5.6、烂番茄的55%以及更加夸张的Metacritic的3.2，意味着美国普通观众站到了豆瓣网友的同一阵线。有区别的评分，或者主流的评分，

虹膜·2020-09-07 00:00

plex实现流媒体服务器_如何将IMDB或烂番茄评级添加到Plex媒体服务器

plex实现流媒体服务器WhysettleformediocreratingsonyourotherwiseperfectPlexMediaServer?Withasimpletrick,youcanaddIMDBorRottenTomatoesmovieratingstoPlexandenjoymoreaccuratemoviescores.为什么要在您原本完美的PlexMediaServer上

culinxia2707·2020-09-06 15:40

选出你的最爱！《神盾局特工》每一季大结局集排名来了

过去七季的剧情给大家留下了不同印象，根据IMDb评分，看看哪一季的大结局集是观众们最喜欢的？第六季大结局：《新生活》8.8分总体来说，第六季看上去是可有可无的一季，讲述的算是外星人入侵地球的故事吧。

漫威电影·2020-09-06 00:00

“18禁”神剧回归，太太太刺激！

第一季播出，就收获了豆瓣8.6，IMDb9.2的超高评分。而它，被分

君君电影院·2020-09-06 00:00

我不讨好世界，我只讨好自己

一瑾会发光·2020-09-05 17:27

1998-2020，诺兰大神的11部电影都在这！

他拍的10部电影，有7部进入了IMDb前250，每一部都堪称经典。第11部电影《信条》，刚刚上映一天，口碑再次爆棚。今天，君君就把诺兰大神所有电影一次性送上。准备好脑细胞，走起！

君君电影院·2020-09-05 00:00

《天才枪手》：一场对制度无声的抗议

另外，该片口碑也相当不俗，上映初期就达到烂番茄100%好评，IMDb8.3评分，豆瓣评分8.3，绝对是一部票房、口碑双丰收的佳作。这部电影的灵感来自于2014

无物永驻·2020-09-03 11:59

“他不是神，却是最接近神的导演。”

作为影迷口中的“诺神”，只要他一出手，就从不失手——《记忆碎片》《致命魔术》《盗梦空间》《星际穿越》《蝙蝠侠三部曲》此前拍的10部电影，有7部被列入IMDb前250，每一部单拿出来都堪称经典。

V电影·2020-09-03 00:00

查德维克·博斯曼作品集锦，有兴趣的朋友可以来康康

IMDB专门制作了一支他的作品合辑。

漫威电影·2020-08-31 00:00

“修女战士”阿尔芭丨赏色

前阵子，网飞有个奇幻动作类的剧集，叫做《修女战士》（WarriorNun）这个剧呢，虽然评价也只是一般，但是，作为本剧的主角，这个葡萄牙女孩阿尔芭·巴普蒂斯塔在当时还是很受关注的，更是一度在IMDb人物搜索榜上登顶

桃桃淘电影·2020-08-31 00:00

基于Keras实现电影评论文本分类与RNN实现

使用来源于网络电影数据库（InternetMovieDatabase）的IMDB数据集（IMDBdataset），其包含50,000条影评文本。

resumebb·2020-08-29 18:37

第四学习小组每日一荐--有希望才有力量《肖申克救赎》

《肖申克救赎》是IMDb和豆瓣上都排名第一的佳片，也是我最喜欢的片子之一。电影讲述了银行家安迪含冤入狱，唯一的证人被典狱长害死后，他逃离监狱，在墨西哥重获新生的故事。

崔源_c231·2020-08-26 11:00

蝙蝠侠大战超人：正义黎明[Batman v Superman: Dawn of Justice]

DawnofJustice◎年代2016◎国家美国◎类别动作/科幻/奇幻/冒险◎语言英语◎字幕中英双字幕◎上映日期2016-03-25(中国大陆/美国)◎豆瓣评分6.6/10from94769users◎IMDb

fonaix·2020-08-25 14:28

看《复联3》，学目标管理

谁才是主角上周五《复仇者联盟3》在内地上映，“十年布局，巅峰一役”，漫威没有让粉丝们失望，IMDB8.8分，豆瓣8.4分，以及截止上周日全球票房突破16亿美元，跻身影史TOP5的成绩足以说明一切，可谓是票房与口碑齐飞

大力_Darcy·2020-08-25 08:15

【图论】基于数据集生成的演员合作网络图的简单分析（结果有彩蛋）

背景：2005年的时候开展了一次图像绘制会议（GraphDrawingconference），期间展示了用互联网电影资料库（IMDb）提供的数据集生成的演员合作网络图。

JeronZhou·2020-08-25 02:54

开局三分钟就这么diao？！小黄台HBO又要封神

近日它重磅推出一部年度恐怖剧集，首集就拿下烂番茄新鲜度96%，IMDB评分高达8.6。简直是来势汹汹啊。经厂长鉴定，这将是今年HBO最出色的作品之一——《恶魔之地》第一季全剧共十集，一集60分钟。

电影工厂·2020-08-25 00:00

汤姆·克鲁斯 - 电影全集

·C·斯科特/蒂莫西·赫顿/罗尼·考克斯/西恩·潘/汤姆·克鲁斯/伊万·汉德勒/吉安卡罗·埃斯波西托类型:剧情制片国家/地区:美国语言:英语上映日期:1981-12-20片长:126分钟又名:勇者无敌IMDb

weixin_34242658·2020-08-24 17:10

I love you all.——

——引子这是2014年的一部R级文艺片，IMDb评分7.0，导演Abrahamson最出名的作品是ROOM，演员阵容不多阐述，不少人是冲着法鲨来看的，不过要失望了，法鲨全程扮演了一个戴着头套的怪咖，只有最后才露了一面

暮安Lita·2020-08-24 08:44

复古婚纱照，是一种精神的延续。复古风是时尚界一股永不褪色的潮流。

最近频频被一部美剧刷屏就是那部由亚马逊出品的新剧《了不起的麦瑟尔女士》本剧刚播出就赢得一众好评豆瓣评分高达9.0，IMDB评分也达到9.0作为一部女性励志喜剧，剧中人物造型、场景布置都可圈可点，装饰复古雅致

婚礼素材库·2020-08-24 06:51

看不懂的影视剧：我要人们都看（听）到我，但不知道我是谁

大神诺兰的电影，已经有7部进入IMDb前250，《记忆碎片》《致命魔术》《盗梦空间》《星际穿越》和《蝙蝠侠》三部曲，已然可以与希区柯克和斯坦利·库布里克媲美，这两位大师的电影进入前250的数量分别是9部和

俺来也_imcoming·2020-08-24 06:51

torchtext使用--Transformer的IMDB情感分析

接上篇：torchtext使用--单标签多分类任务TREC这是第六篇，也是入门的最后一篇这次我们将使用BERT来训练IMDB，虽然这听上去很不可思

WhlittLou·2020-08-24 04:47

狼窝电影院 | 命运是可以抗争的

光.影.时.分▼啊呜呜呜呜呜~~片名：霍金的故事导演：菲利普·马丁编剧：彼得·莫法特主演：本尼迪克特·康伯巴奇、迈克尔·布兰登，菲比·尼科尔斯类型：剧情/传记豆瓣评分：8.6IMDB评分：7.6狼窝评分

狼三连走江湖·2020-08-24 03:10

NLP实践一----数据探索

nlp实践（一）----数据探索对IMDB数据集：首先就是对序列进行补全，然后利用embedding（随机初始化词向量）喂入网络，平均池化，16维的全连接和1维的输出层importkerasimdb=keras.datasets.imdbimporttensorflowastf

Yang-Zhou·2020-08-24 02:25

keras实战（二）--imdb影评分类/路透社语料多分类

ReferenceN-gram模型Keras深度神经网络训练IMDB情感分类的四种方法DeeplearningwithPython1.语料来源由于下载太慢，可以使用以下链接下载，并将其拷贝到~/.keras

yumi_huang·2020-08-23 23:58

Pytorch使用BERT预训练模型微调文本分类，IMDb电影评论数据集

最近终于用Pytorch把BERT的finetune本文分类跑通了，算是对于pytorch和bert的理解都深了一点。现在把我训练的整个流程记录分享一下。GoogleColab因为BERT的模型比较大，参数也非常多。所以自己电脑用CPU是基本跑不出来的。在GoogleColab上用免费GPU我感觉非常方便。对于新手而言，其交互式界面也很友好。还有一个好处是GoogleColab自带了很多深度学习相

Code_Tookie·2020-08-23 22:13

难道只有我看穿《蝙超》最大的秘密

IMDb7.3。终于合格了？错。Sir教你个秘诀，要看Top1000voters的评分。这片他们打的分是，5.8。票房也不算太好。

Sir电影·2020-08-23 20:30

两则印度贫民的爱情故事（豆瓣 7.7，IMDB 8.2）

死生契阔（豆瓣评分7.7，IMDB评分8.2）爱奇艺影片观看网址：死生契阔MASAAN（点击左侧蓝字）剧情简介电影有两条主线并行推进。

Paul老师·2020-08-23 10:00

原著小说击败《三体》，最受期待的科幻片终于来了！

大叔电影·2020-08-23 08:04

深度学习keras程序失败的解决办法

比如要使用imdb_lstm.py首先在该文件中

leexurui·2020-08-23 06:58

《去他妈的世界》|豆瓣年度最佳英剧，这对主角怎么可以这么丧？

IMDB8.4影片自绘图小说《TheEndOfTheFuckingWorld》改编的黑色喜剧。一共八集，20分钟左右片长，分别登陆E4和Netflix。影片讲述的是一个十七岁的高中生James（

里昂_Leon·2020-08-23 05:35

诺兰《信条》真的那么好么？

从IMDB、烂番茄和Metacritic三家一夜之间各种浮动的分数也能看出，这波初评已经使这部影片也继续在争议中前进着。好在，整体评价，还是好评为主的。那么，这部影片

桃桃淘电影·2020-08-23 00:00

从时间与复利的角度看AlphaGo

AlphaGo电影海报（图片来自imdb.com）很喜欢《AlphaGo》这部纪录片。虽然是纪录片，不过导演拍出了一部动作片的感觉。

升变·2020-08-22 23:12

TensorFlow入门(二)-影评二元分类

这是一个二元分类（又称为两类分类）的示例，也是一种重要且广泛适用的机器学习问题案例使用的是tf.keras，它是一种用于在TensorFlow中构建和训练模型的高阶API下载IMDB数据集TensorFlow

youseewhat·2020-08-22 23:21

Pytorch深度学习（7） -- 文本情感分类 CNN

Pytorch深度学习（7）--文本情感分类CNN1.文本情感分类：使用卷积神经网络（textCNN）1.1一维卷积层1.2时序最大池化层1.3读取和预处理IMDb数据集1.4textCNN模型1.4.1

蜻蜓队长TTT·2020-08-22 14:26

【创新实训】推荐系统实验2（修改模型、混合数据集）

数据集混合的数据集单独使用douban_imdb训练确实有效果，但是因为是国外的数据集，国外电影占绝大部分，国内电影推荐效果非常差。

_Mogician·2020-08-22 14:46

pytorch学习7-情感分类

我们会使用IMDb数据集，即电影评论。1.准备数据TorchText中的一个重要概念是Field。Field决定了你的数据会被怎样处理。在我们的情感分类任务中，我们所需要接触到的

bingxiash·2020-08-22 14:41

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