Improved

Simple Pose: Rethinking and Improving a Bottom-up Approach for Multi-Person Pose Estimation

arxiv:https://arxiv.org/pdf/1911.10529.pdfgithub:https://github.com/jialee93/Improved-Body-Parts原作者在知乎有讲解

MatthewHsw·2024-09-04 01:06

51-18 视频理解串讲— MViTv2：Improved Multiscale Vision transformers for Classification and Detection 论文精读

今天要读的论文MViTv2仍然来自FacebookAI。论文和代码地址论文名称：MViTv2:ImprovedMultiscaleVisionTransformersforClassificationandDetection论文地址：https://arxiv.org/abs/2112.01526代码地址：https://github.com/facebookresearch/mvit首先咱们来看

深圳季连AIgraphX·2024-02-07 13:59

Improved Diffusion代码

DDPM的代码分两个部分：diffusion、神经网络一、diffusion分两个过程：forwardprocess前向过程（无参）和reverseprocess反向过程（含参，即有需要模型更新的参数）（1）forwardprocess前向过程：主要是将原始的数据分布一步一步加噪声，最后变成标准的正态分布①betaschedule:加噪的方案，即每一步是如何加噪的。整个加噪过程是由beta决定的②

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:26

CycleISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis

Abstract1、提出一个模拟ISP处理的模型（模型是怎么构建的？）2、在RAW、sRGB域都能生成图像对，都能做去噪。（它说在真是图像基准数据集上有SOTA效果，不会是DND吧）3、参数量是之前的RAW去噪最佳方法（用的什么方法？）参数的1/51、Introduction（要长脑子了）高层视觉问题：图像分类、目标检测、目标分割底层视觉问题：图像去噪、超分、去模糊本文工作是什么？想在raw图上叠

木槿qwer·2024-02-01 03:00

OJ第二周周报

用户需求（improved）学生系统登录注册界面导航栏：课程，考试，竞赛，个人首页：展示已选课程卡片，卡片展示课程名称，授课教师，开课时间，选课人数课程页面：可查看课程信息，作业和练习题目列表，显示题目

群聊4·2024-01-23 21:17

Image stitching using double features-based global similarity constraint and improved seam-cutting

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag

十小大·2024-01-23 18:53

DINO:DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection

论文名称：DINO:DETRwithImprovedDeNoisingAnchorBoxesforEnd-to-EndObjectDetection发表时间：ICLR2023作者及组织：ShilongLiu,FengLi等，来自IDEA、港中文、清华。前言该篇论文在DN-DETR基础上，额外引进3个trick进一步增强DETR的性能：在12epoch下coco上达到了49.0map。本文将分别介

武乐乐~·2024-01-18 10:40

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：Improved Learned Sparse Retrieval with Corpus-Specific Vocabularies

亚马逊颠覆搜索技术：自定义词汇库提升检索性能，效率提高50%，准确度飙升12%！引言：搜索引擎中的词汇选择与检索效率在搜索引擎的世界中，词汇的选择对于检索效率至关重要。传统的搜索引擎技术，如BM25，依赖于对文档中词汇的频率统计来估计词汇的重要性。然而，随着预训练语言模型（如BERT）的兴起，我们现在可以通过直接优化检索任务来学习文档中词汇的重要性。这些学习到的词汇重要性分数是许多学习型稀疏检索技

夕小瑶·2024-01-17 10:14

《Improved Fusion of Visual and Language Representations by Dense Symmetric Co-Attention for VQA》读后感想

跟随attetion工作阅读该文摘要该文给我带来的思考首先于注意力的使用，它采用的co-attention结构，注意力函数类似于attentionisallyouneed类似采用多层尺度乘法注意，第二它对齐图像和问句特征采用多层的co-attention网络，通过拉伸的特征矩阵表示句子或图像。模型结构如图所示，Q和V分别是图像和问句的特征表示，大小为d×T，d×N，T为特征图展平后长度，N为句子长

hema12138·2024-01-15 10:08

EVA-CLIP: Improved Training Techniques for CLIP at Scale论文解读

文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献四、模型方法五、论文链接总结前言最近，我一直在搞多模态大模型相关工作，也深知CLIP结构重要性，而EVA-CLIP论文是在CLIP模型基础上进行了一系列trick，实现优越CLIP模型的方法，恰巧该EVA-CLIP也被CogVLM模型作为图像特征提取。为此，我将在本博客对EVA-CLIP论文进行解读。一、摘要对比图形文本预训练模型，简称CLIP，因其在多个场景潜

tangjunjun-owen·2024-01-15 06:39

DINO： DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection(ICLR2023补)

文章目录AbstractIntroductionContributionRelatedWorkDINO:DETRwithImprovedDeNoisingAnchorBoxesPreliminariesModelOverviewContrastiveDeNoisingTrainingAnalysisEffectivenessMixedQuerySelectionLookForwardTwiceEx

怎么全是重名·2024-01-10 10:01

目标检测YOLO实战应用案例100讲-多目标检测及追踪（续）

目录3.3改进CenterNet网络（Improved-CenterNet）3.3.1多特征融合模块的设计3.3.2DCN模块设计

林聪木·2024-01-09 13:00

Vim常用命令

http://www.vim.org/Vim文档：http://www.vim.org/docs.phphttp://vim.wikia.com/wiki/Vim_Tips_WikiVim简介Vim（Vi[Improved

AnyunBo·2023-12-30 13:32

第四章 VI(visual interface可视化界面)和VIM(visual interface improved视觉界面改进)编辑器

第四章VI(visualinterface可视化界面)和VIM(visualinterfaceimproved视觉界面改进)编辑器学习目标1了解什么是VI和VIM编辑器2熟练VIM编辑器一般模式的常见操作3熟练VIM编辑器编辑模式的的进入和推出方式4熟练VIM编辑器命令模式的常见命令第一节什么是VI和VIM编辑器vi是Unix（uniplexedinformationandcomputerings

丁总学Java·2023-12-18 03:42

【Yolov5 Traffic Sign】《Improved YOLOv5 network for real-time multi-scale traffic sign detection》

NeuralComputingandApplications2023文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method4.1TheimprovedYOLOv5snetworkframework4.2AF-FPNstructure4.3Dataaugmentation5Experiments5.1Datas

bryant_meng·2023-12-03 09:15

【原文翻译】An Improved Ant Colony Optimization Algorithm for Multi-Agent Path Planning

AnImprovedAntColonyOptimizationAlgorithmforMulti-AgentPathPlanning（用于多智能体路径规划的改进型蚁群优化算法）文章目录AnImprovedAntColonyOptimizationAlgorithmforMulti-AgentPathPlanning（用于多智能体路径规划的改进型蚁群优化算法）摘要I.INTRODUCTIONII.R

SUNX-T·2023-12-02 14:00

GAN：WGAN-GP-带有梯度惩罚的WGAN

论文：https://arxiv.org/pdf/1704.00028.pdf代码：GitHub-igul222/improved_wgan_training:Codeforreproducingexperimentsin"ImprovedTrainingofWassersteinGANs

微风❤水墨·2023-12-02 12:02

GAN：ImprovedGAN-训练GAN的改进策略

论文：https://arxiv.org/abs/1606.03498代码：https://github.com/openai/improved_gan发表：NIPS2016一、文章创新1：Featurematching

微风❤水墨·2023-11-29 06:37

Multi-modal brain tumor image segmentation based on improved U-net model

THEARCHITECTUREOFIMPROVEDNETWORKMODEL作者未提供代码

宇来风满楼·2023-11-25 22:19

U3-YOLOXs: An improved YOLOXs for Uncommon Unregular Unbalance detection of the rape subhealth regio

Title:U3-YOLOXs:AnimprovedYOLOXsforUncommonUnregularUnbalancedetectionoftherapesubhealthregionsAbstract:Agriculturalproductioninhighlatitudescouldbelimitedbycoldclimate.Plantfactoryallowscontinuouspro

追忆苔上雪·2023-11-25 09:18

论文笔记：Improved Semantic Representations From Tree-Structured Long Short-Term Memory Networks

ACL20151Intro1.1背景LSTM能够处理序列信息，但是无法处理带有树结构的数据依存句法分析树(DependencyTree)成分句法分析树(ConstituencyTree)1.2论文思路为了解决将树结构的数据作为输入训练RNN的问题，论文中提出了两种结构的Tree-StructuredLSTM：Child-SumTree-LSTMs(DependencyTree-LSTMs)适用于子

UQI-LIUWJ·2023-11-21 23:33

论文阅读：Pointer over Attention: An Improved Bangla Text Summarization Approach Using Hybrid Pointer Gen

结合指针和注意力：一种改进的基于混合指针生成器网络的孟加拉语文本摘要方法摘要：尽管神经序列到序列模型在抽象文本摘要中取得了成功，但它也有一些缺点，例如重复不准确的事实细节，并倾向于重复自己。我们提出了一种混合指针生成器网络来解决事实细节再现不充分和短语重复的缺点。我们使用混合指针生成器网络来增强基于注意力的序列到序列，该网络可以生成词汇表外的单词，并提高再现真实细节的准确性，以及防止重复的覆盖机制

张·2023-11-20 21:54

【论文复现】QAFactEval: 《QAFactEval: Improved QA-Based Factual Consistency Evaluation for Summarization》

论文《QAFactEval:ImprovedQA-BasedFactualConsistencyEvaluationforSummarization》（NAACL2022）代码https://github.com/salesforce/QAFactEval本人的服务器：学校实验室服务器，不支持正常访问huggingface因为本论文的时间是2021年，当时使用的transformers库为3.0.

一饭名厨姚鲲鲲·2023-11-20 08:31

论文阅读：PVT v2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer

来源：PVTv1和PVTv2链接：https://arxiv.org/pdf/2102.12122.pdf链接：https://arxiv.org/pdf/2106.13797.pdfPVTv2是在PVTv1基础上，所以先介绍PVTv1PyramidVisionTransformer:AVersatileBackboneforDensePredictionwithoutConvolutions0、

shiyueyueya·2023-11-12 19:11

Improved Population Control for More Efficient Multimodal Optimizers

多模态优化NC-VMOmeans‘Niche-Clearing-basedVMO’，ASDmeans‘AdaptiveSpeciesDiscovery’，HVcMOmeans‘Clustering-basedVariableMeshOptimization’NcA_c^AcA是A的推荐种群规模，incmeans‘increment’，添加或替换的elitesNu_uu，Pardons是遗忘的次数辅

宇来风满楼·2023-11-08 21:58

META-LEARNING WITH ATTENTION FOR IMPROVED FEW-SHOT LEARNING论文笔记

好久没看到这么好的论文了,这才是论文嘛~普林斯顿大学的ZejiangHou(没找到中文名可能是侯泽江?)论文主要就是在MAML的基础上添加了三个部分,一个是和L2F类似的用额外网络通过输入中间变量或梯度信息计算一个权重来动态调整模型参数达到task-specific的效果,另一个是一种特殊线性分类器构造方法用于作分类器,最后一个是在inner_loop中按无监督手段把queryset里数据视为无标

李耕_嘿嘿嘿黑龙江哈哈哈哈尔滨·2023-11-05 07:37

【论文笔记】U-BERT: Pre-training User Representations for Improved Recommendation

原文作者：ZhaopengQiu,XianWu,JingyueGao,WeiFan原文标题：U-BERT:Pre-trainingUserRepresentationsforImprovedRecommendation原文来源：AAAI2021原文链接：https://www.aaai.org/AAAI21Papers/AAAI-2116.QiuZ.pdfU-BERT:Pre-trainingUs

BodyCsoulN·2023-11-02 22:58

Grad-CAM++: Improved Visual Explanations for Deep Convolutional Networks 论文阅读笔记

Grad-CAM++:ImprovedVisualExplanationsforDeepConvolutionalNetworks会议：WACV时间：2018年本文针对Grad-CAM中出现的问题，例如当图像中存在多个目标或单个物体存在多个部分时，显著图无法将其全部标注、显著图无法完整地捕获整个对象的结构。面对上述问题，本文在CAM和Grad-CAM的基础上提出一个全新的可解释性算法Grad-CA

Stalker_DAs·2023-11-02 02:45

Improved Dynamic Discovery

leecheni·2023-10-17 07:07

国考英语每日一题2020.3.28

improved"改进,提高";returned“返回”;worsened

Angela赵舞佳·2023-10-08 11:50

Vim与gcc初步学习

Vim(Vi+improved)在Vi的基础之上进行了功能提升，相当于Vi的增强版。

军胜a·2023-10-02 23:22

人物重识别（ReID）：AaP-ReID: Improved Attention-Aware Person Re-identification

论文作者：VipinGautam,ShitalaPrasad,SharadSinha作者单位：IndianInstituteofTechnologyGoa论文链接：http://arxiv.org/abs/2309.15780v1内容简介：1）方向：人物重识别（ReID）2）应用：人物重识别3）背景：人物重识别是计算机视觉领域中一个众所周知的问题，其主要目标是在图像库中识别特定的个体。然而，由于姿

学术菜鸟小晨·2023-10-01 01:52

Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning 论文学习

1.解决了什么问题？最近的非监督表征学习关注在对比学习上。在检测和分割任务上，MoCo的非监督预训练表现优于在ImageNet监督预训练的表现；在线性分类表现上，SimCLR进一步缩小了非监督和监督预训练的差距。2.提出了什么方法？使用一个MLP映射head和数据增强方法，改进了MoCo。这两个方法与现有的MoCo和SimCLR框架是正交的，能提升MoCo在图像分类和目标检测上迁移学习的效果。此外

calvinpaean·2023-09-27 04:21

R语言中的数据框和列表

patientID<-c(1,2,3,4)age<-c(25,34,28,52)diabetes<-c("Type1","Type2","Type3","Type2")status<-c("poor","Improved

UlissesJr·2023-09-16 09:22

LeetCode第235题：二叉搜索树的最近公共祖先——到两个点路径交集的最后一个元素

例如，给定如下二叉搜索树:root=[6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]binarysearchtree_improved.png示例1:输

清无色·2023-09-14 19:07

NO018.20190115.GenomeMedicine.Locus Reference Genomic sequences: an improved basis for describing...

原文链接：LocusReferenceGenomicsequences:animprovedbasisfordescribinghumanDNAvariants原文摘录：HerewepresenttheLocusReferenceGenomic(LRG)sequenceformat,whichhasbeendesignedforthespecificpurposeofgenevariantrepo

arookiea·2023-09-13 22:35

【扩散模型】4、Improved DDPM | 引入可学习方差和余弦加噪机制来提升 DDPM

target=https%3A//github.com/openai/improved-d

呆呆的猫·2023-09-12 17:27

模拟喷泉码（入门四）：Regularized Variable-Node LT Codes with Improved Erasure Floor Performance

2013《RegularizedVariable-NodeLTCodeswithImprovedErasureFloorPerformance》学习笔记基于外部信息传递图（extrinsicinformationtransfercharts，EXITcharts）优化CNs度分布，设计具有良好的CN度分布的二进制擦除信道（BEC）上的LT码修改LT码编码过程以最大化最小VNs度，降低解码器误差下限

不讲魔法讲道理·2023-09-05 15:07

Improved Deep Metric Learning with Multi-class N-pair Loss Objective

ImprovedDeepMetricLearningwithMulti-classN-pairLossObjective来源：NIPS’2016NECLaboratoriesAmerica文章目录ImprovedDeepMetricLearningwithMulti-classN-pairLossObjectiveDistanceMetricLearningDeepMetricLearningwi

Miha_Singh·2023-09-04 01:43

PEFD-多投影蒸馏详细论文与代码解读(Improved Feature Distillation via Projector Ensemble)

论文链接：https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2022/file/4ec0b6648bdf487a2f1c815924339022-Paper-Conference.pdf源码链接：https://github.com/chenyd7/PEFD文章目录前言一、论文核心二、论文摘要三、论文内容四、集成投影方法五、源码环境安装六、源码修改1、源码问题2、修

tangjunjun-owen·2023-08-17 22:27

git clone使用https协议报错OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054

使用ssh协议可以成功clone代码，但使用https协议时出错：$gitclonehttps://github.com/openai/improved-diffusion.gitCloninginto'improved-diffusion

leo0308·2023-08-14 07:43

读《Improved Deep Hashing with Soft Pairwise Similarity for Multi-label Image Retrieval》

引言现有的传统哈希只要至少一个标签匹配就算事，所以如图的例子中，a-b和a-c都算匹配的这就没辙top1排序多标签对的相似度，于是针对每个图像所持有的语义标签提出了成对相似性的软定义。具体来说，使用归一化语义标签将成对相似性量化为百分比。（贡献1）于是提出两种相似度，硬相似度考虑所有标签都匹配，所以用交叉熵学习；软相似度考虑部分标签匹配，所以用均方误差（贡献2）相关工作深度哈希学习的一种简单方法是

Mighty_Crane·2023-07-26 15:35

R action 6

是一个向量或一个矩阵选项horiz=TRUE会生成一幅水平条形图选项main可添加一个图形标题，选项xlab和ylab则会分别添加x轴和y轴标签library("vcd")counts<-table(Arthritis$Improved

KrisKC·2023-07-18 18:03

Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models 论文阅读

前言DDPM模型虽然在生成任务上达到了不错的效果，但是也同样存在一些问题，例如采样时间过长、对数似然不高等。对数似然是生成模型中广泛使用的指标，优化对数似然迫使生成模型学习各个数据分布，使得模型的多样性大大提高。此外，对数似然性的微小改进可以对样本质量和学习的特征表示产生巨大影响。论文在此基础上进行改进，①DDPM原来的方差系数是固定的，现在采用学习的方式；②对损失函数进行改进，在原来的MSE损失

Unsunshine_Bigboy_?·2023-06-11 19:58

Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models

文章仅供学习，内容源自视频58、ImprovedDiffusion的PyTorch代码逐行深入讲解_哔哩哔哩_bilibili部分内容引用自IDDPM论文阅读_deepunsupervisedlearningusingnonequilibriumth_zzfive的博客-CSDN博客IDDPM与DDPM区别：在ForwardProcess中DDPM不含参，IDDPM含参；Xt-1的方差，在DDPM

管不住心的大杜·2023-06-11 08:53

Notes8——《Vehicle image mosaics technology based on improved SIFT algorithm》

这篇文章是一篇用于做图像拼接的文章，通过对图像进行拼接后，用以检测大尺寸汽车的轮廓。其旨在通过提升的SIFT算法，提升配准的速度，同时减少误配准的特征点对。另外对于拼接处的缝隙，通过金字塔的方式进行融合。在这儿主要记录两点，一是提升的SIFT算法思想；二是金字塔的融合方式。1、提升的SIFT算法：论文的作者发现，在检测特征点时，大部分的特征点都分布在DoG尺度空间的第一层，所以，作者提出，在进行特

sunsimple·2023-06-09 07:11

Improved Knowledge Distillation via Teacher Assistant小陈读paper系列

算是经典了吧哈哈1.他们发现了学生性能下降了，什么时候呢？就是老师模型和学生模型差的太多的时候有了很大gap（一个学生不能请一个维度跨越巨大的老师）（老师可以有效地将其知识转移到一定大小的学生，而不是更小的。）2.为了缓解这个Gap，采用了多步的蒸馏框架whichemploysanintermediate-sizednetwork(teacherassistant)tobridgethegapbe

：）�东东要拼命·2023-04-18 06:14

独立性检验在R中的实现

以下分析用到packagevcd中的Arthritis数据集library(vcd)attach(Arthritis)卡方检验(Chi-squraetest)mytable<-xtabs(~Treatment+Improved

鼠小标·2023-04-17 22:25

【视觉SLAM】An Improved ORB-SLAM2 in Dynamic Scene with Instance Segmentation

Cite:H.QianandP.Ding.AnImprovedORB-SLAM2inDynamicScenewithInstanceSegmentation[C].2019WorkshoponResearch,EducationandDevelopmentofUnmannedAerialSystems(REDUAS).Cranfield,UK.2019:185-191.Keyword:特征提取，图

振华OPPO·2023-04-13 19:35

【论文精读】DeepCoFFEA: Improved Flow Correlation Attacks on Tor via Metric Learning and Amplification

DeepCoFFEA:ImprovedFlowCorrelationAttacksonTorviaMetricLearningandAmplificationDeepCoFFEA:通过度量学习和放大改进对Tor的流相关攻击文章目录摘要I.引言II.背景A.流相关攻击B.嵌入和三元组网络III.动机A.我们的方法IV.DEEPCOFFEA攻击A.用于相关研究的特征嵌入网络B.关联方法C.FEN架构V

Schanappi·2023-04-08 19:49

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