JJ混淆第120页

代码混淆是什么？代码混淆的方法有哪些？

一、什么是代码混淆？代码混淆(Obfuscatedcode)是将计算机程序的代码，转换成一种功能上等价，但是难于阅读和理解的形式的行为。代码混淆可以用于程序源代码，也可以用于程序编译而成的中间代码。

爱分享的小妮子·2022-12-23 02:45

6 机器学习基础

文章目录1混淆矩阵等概念1.1混淆矩阵1.2准确率1.3精度1.4召回率1.5F12机器学习2.1机器学习≈构建一个映射函数2.2机器学习概念2.3一些术语2.31数据集2.32泛化能力2.33机器学习的三要素

流动的风与雪·2022-12-23 01:56

混合高斯模型

http://blog.csdn.net/wqvbjhc/archive/2010/04/15/5485242.aspx混合高斯模型原理混合高斯模型跟高斯变量之和看起来有一点像,注意不要把它们弄混淆了.

china_cobra·2022-12-22 19:39

在线JS加密解密工具站怎么选？

JavaScript混淆加密是一种常用的代码保护技术，它能够让代码难以被人类阅读和理解，从而有效保护代码的知识产权。

·2022-12-22 19:10

clancy_wu·2022-12-22 16:05

机器学习最大熵模型

一.信息熵1.信息熵(1)概述:该概念由克劳德·艾尔伍德·香农在1948年首次提出,最初来自于热力学中熵的概念.为避免混淆,故称为信息熵(Entropy).这是1个用于度量信息的不确定性的抽象概念.由于

EdVzAs·2022-12-22 16:47

【Python数据分析】数据挖掘建模——分类与预测算法评价（含ROC曲线、F1等指标的解释）

模型预测效果评价，通常可以用以下指标来衡量目录1.绝对误差和相对误差2.平均绝对误差、均方误差、均方根误差与平均绝对百分误差3.Kappa统计4.混淆矩阵5.准确度（Accuracy）、精确率（Precision

阿丢是丢心心·2022-12-22 15:55

roc曲线python_风控（一）：ROC曲线和K-S曲线比较及python实现

1.混淆矩阵(一级指标)以分类模型中最简单的二分类为例，对于这种问题，我们的模型最终需要判断样本的结果是0还是1，或者说是positive还是negative。

穷码农·2022-12-22 15:53

python 使用正负样本通过autogulon自动机器学习，对全量数据进行分类预测

项目任务：我负责python的模型训练和输出模型的混淆矩阵的参数，还有查重率，查准率，和f1值来评估模型好坏，之后将模型保存起来，数据存入到clickhouse，之后全量数据进来后通过最优model进行预测

苦中自渡·2022-12-22 14:54

R语言使用neuralnet包的neuralnet函数拟合前馈神经网络二分类模型、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵

R语言使用neuralnet包的neuralnet函数拟合前馈神经网络二分类模型、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标

statistics.insight·2022-12-22 14:49

从jieba分词到BERT-wwm——中文自然语言处理（NLP）基础分享系列（12）

transformer与transformers为了避免命名带来的混淆，我们首先来厘清一下：transformer与transformers。

moronism189·2022-12-22 13:41

独家 | 机器学习基础知识梳理，新手必备！（附链接）

本文介绍了机器学习以及几个易与其混淆的术语，并给出了几个机器学习的应用。介绍在过去的几年里，人们对机器学习重新产生了兴趣。

「已注销」·2022-12-22 12:28

R语言使用class包的lvqinit函数拟合学习矢量量化LVQ二分类模型、输出多分类模型混淆矩阵（包含：准确率及其置信区、p值、Kappa、特异度、灵敏度等）

R语言使用class包的lvqinit函数拟合学习矢量量化LVQ二分类模型、输出多分类模型混淆矩阵（包含：准确率及其置信区、p值、Kappa、特异度、灵敏度等）目录

statistics.insight·2022-12-22 10:44

import numpy 和 from numpy import * 的区别

王家小哥·2022-12-22 10:41

Mobtech 秒验应用介绍

3、如果手机APP多，每个APP都注册，使用的用户名密码多，容易混淆忘记。

·2022-12-22 10:46

4万字长文全面解读数据中台、数据仓库和数据湖

随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵

公众号:肉眼品世界·2022-12-22 09:29

全面解读数据中台、数据仓库和数据湖

随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵

浪尖聊大数据-浪尖·2022-12-22 09:59

4W字全面解读数据中台、数据仓库和数据湖

随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵

浪尖聊大数据-浪尖·2022-12-22 09:28

机器学习算法（3）—— 逻辑回归算法

逻辑回归算法1逻辑回归介绍2损失及优化3逻辑回归的使用4分类评估方法4.1混淆矩阵4.2ROC曲线与AUC指标4.3ROC曲线绘制5分类中类别不平衡问题5.1过采样方法5.2欠采样方法1逻辑回归介绍应用场景

夏木夕·2022-12-22 08:36

【ML】混淆矩阵（Accuracy，Precision，Recall，F1）

混淆矩阵（评价模型的重要指标）如上图，有以下规律：深绿色为预测真确，浅绿色为预测错误，也可以说以T开头的都是预测对的，以F开头的都是预测错误的。

胡子哥_·2022-12-22 07:51

恶意软件免杀与技术(2022.04.25)

SbieDll.dll沙盒沙盒SxIn.dll360全方位安全Sf2.dllAvast杀毒软件snxhk.dllAvast杀毒软件cmdvrt32.dllCOMODO网络安全使用Obfuscar进行.NET程序混淆

摔不死的笨鸟·2022-12-21 23:33

Conti勒索软件源代码分析

Conti勒索参数静态免杀反调试反HOOK字符串混淆指令混淆线程池加密算法加密性能重启系统安全模式加密参考链接参数Conti勒索软件v3版本的参数调用如下：参数功能-p指定加密路径-mLocalallnetbackups

摔不死的笨鸟·2022-12-21 23:33

一篇学会脱壳——06.exe脱壳

花指令混淆，IAT加密和反调试，是一个很好的教学练习壳，这里详细写下脱壳步骤。

摔不死的笨鸟·2022-12-21 23:03

R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算混淆矩阵、基于混淆矩阵的信息手动编写函数计算f1指标

R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算混淆矩阵、基于混淆矩阵的信息手动编写函数计算f1指标目录

statistics.insight·2022-12-21 19:10

【机器学习】多分类任务的性能评价——宏平均和微平均

很多时候我们有多个二分类混淆矩阵，例如进行多次训练/测试，每次得到一个混淆矩阵；或是在多个数据集上进行训练/测试，希望估计算法的“全局”性能；甚或是执行多分类任务，每两两类别的组合都对应一个混淆矩阵。

ccszbd·2022-12-21 18:34

多标签分类的结果评估---macro-average和micro-average介绍

一,多分类的混淆矩阵多分类混淆矩阵是二分类混淆矩阵的扩展祭出代码,画线的那两行就是关键啦:二,查看多分类的评估报告祭出代码,使用了classicfication_report()三,宏平均与微平均公式是神看的

weixin_30460489·2022-12-21 18:32

micro-F1和macro-F1评价指标的理解

二、实际原因首先micro-F1是指的微F1，计算方式，将这个多标签分类看成是n个二分类，因此就有n个混淆矩阵，然后就可以计算出n个类别的TP、FP、FN，从而求和得到整体的TP_all、FP_all

郝同学·2022-12-21 18:00

Android 混淆：proguard实践

前言网上关于使用proguard进行混淆的文章很多，但大部分是从讲解proguard知识点这个角度去写的，为什么要混淆，如何去混淆，混淆的注意点等重要的问题反而都没有写。

youyu_torch·2022-12-21 16:21

机器学习模型评估指标

一、分类1、混淆矩阵2、准确率（Accuracy）3、错误率（Errorrate）4、精确率（Precision）5、召回率（Recall）6、F1score7、ROC曲线8、AUC9、PR曲线10、对数损失

flare zhao·2022-12-21 15:34

机器学习模型评估指标汇总

一、分类问题1、混淆矩阵混淆矩阵是监督学习中的一种可视化工具，主要用于比较分类结果和实例的真实信息。矩阵中的每一行代表实例的预测类别，每一列代表实例的真实类别。

flare zhao·2022-12-21 15:34

机器学习性能评估指标

混淆矩阵TruePositive(真正,TP)：将正类预测为正类数.TrueNegative(真负,TN)：将负类预测为负类数.FalsePositive(假正,FP)：将负类预测为正类数→→误报(TypeIerror

小时不识月123·2022-12-21 15:34

真是爱了，20个非常好用的 Python 实用小技巧

最近又给公司撸了一个可视化大屏(附源码)如此优雅，4款Python自动数据分析神器真香啊梳理半月有余，精心准备了17张知识思维导图，这次要讲清统计学年终汇总：20份可视化大屏模板，直接套用真香(文末附源码)1.易混淆操作本节对一些

我爱Python数据挖掘·2022-12-21 13:45

Sklearn机器学习——样本不平衡问题解决、精确率、召回率、ROC曲线

sample_weight1.3实例1.3.1导入需要的库和模块1.3.2创建样本不均衡的数据集1.3.3在数据集上分别建模1.3.4绘制两个模型下数据的决策边界1.3.5结论2SVC的模型评估指标2.1混淆矩阵

chelsea_tongtong·2022-12-21 05:20

目标检测--yolo系列复习资料

"""机器学习分类衡量指标混淆矩阵：正例：是P、反例：否N真实：是否预测是：TPFP预测否：FNTN(总)准确率：(TP+TN)/(TP+FP+FN+TN)(行)查准率：预测数据中预测正确占比TP/(TP

默凉·2022-12-20 21:15

JS混淆加密的作用

在软件开发过程中，有时会使用代码混淆技术来使代码难以被阅读或破解。这种技术通常被用于防止恶意使用或盗用代码。

·2022-12-20 18:19

R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算混淆矩阵、基于混淆矩阵的信息手动编写函数计算prevelence指标

R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算混淆矩阵、基于混淆矩阵的信息手动编写函数计算prevelence指标目录

statistics.insight·2022-12-20 17:47

基于卷积神经网络和投票机制的三维模型分类与检索 2019 论文笔记

作者：白静计算机辅助设计与图形学学报1、解决的问题由于三维模型投影得到的视图是由不同视点得到，具有相对独立性，这种像素级的融合运算并没有直接的物理或者几何意义，更有可能造成图像有益信息淹没和混淆。

ltt1825548750·2022-12-20 14:39

第一讲:反事实因果分析框架(1)

在因果推断中,是否打人是处理变量，是否死亡是响应变量，影响我们判断的乱七八糟的其他因素是混淆变量。

Statistic_Code·2022-12-20 13:32

python模型评估方法_机器学习-浅谈模型评估的方法和指标

之后,对训练数据的预测结果进行混淆矩阵(ConfusionMatrix

weixin_39633781·2022-12-20 12:39

分类任务评估1——推导sklearn分类任务评估指标

二分类问题评估指标在XGBoost中的使用一.基础评估指标——准确率、精准率、召回率1.混淆矩阵2.基本计算单元3.准确率、精准率、召回率、假报警率3.1指标定义3.2指标计算3.3单一指标的不足二.组合评估指标

赫加青空·2022-12-20 11:03

人脸识别评价指标计算

误识：(FA,falseaccept)，不是小明，却把这个人认成了小明（混淆矩阵中的FP）拒识：(FR,falsereject)，是小明，但没认出是小明（混淆矩阵中的FN）二、计算方法混淆矩阵：误识率（

Dennis-Ning·2022-12-20 10:01

分割：语义分割，实例分割，全景分割

FCN膨胀卷积，空洞卷积前言P模式即调色板模式，单通道图像目标边缘以及某些不好识别的位置不好区分是哪个颜色，因此图中显示是另一个颜色，为像素255，在计算损失的时候回忽略这些位置MSCOCO数据集通过混淆矩阵进行计算标注工具

视觉AI·2022-12-20 09:57

基于CNN的FashionMNIST分类

FashionMNIST分类1卷积神经网络算法简介1.1卷积层1.2池化层1.3全连接层2实验设置及结果分析2.1环境配置2.2数据集2.3模型搭建2.4模型训练及测试2.5精度曲线和损失曲线2.6精确率和召回率2.7混淆矩阵

zhongzhehua·2022-12-20 08:22

【NLP】1分钟理清文本纠错框架pycorrector

常见类型错误：谐音字词，如配副眼睛-配副眼镜混淆音字词，如流浪织女-牛郎织女字词顺序颠倒，如伍迪艾伦-艾伦伍迪字词补全，如爱有天意-假如爱有天意形似字错

年轻的斯丢匹德·2022-12-20 07:08

SpringMvc中易混淆的@RequestBody和@RequestParam的应用场景的区分

SpringMvc中易混淆的@RequestBody和@RequestParam的应用场景的区分https://blog.csdn.net/menglinjie/article/details/81126403

夏小薇·2022-12-20 07:34

TopOn广告SDK——聚合广告SDK

android_access_docTopOnIos接入文档https://docs.toponad.com/#/zh-cn/ios/ios_doc/ios_access_docTopOn接入编译许多警告导致编译失败怎么办:忽略警告在混淆文件里加上

暗夜—心～殇·2022-12-19 22:49

安全多方计算简介

、安全多方计算定义二、安全多方计算安全模型1.行为模型2.安全门限三、安全多方计算关键技术1.秘密共享(SecretSharing,SS)2.不经意传输(ObliviousTransfer,OT)3.混淆电路

WuwuwuwH_·2022-12-19 21:00

卷积操作的过程、参数说明、用CNN实现分类任务的代码

*因为自己初学时候混淆过CNN中图像尺寸变化与通道数变化，本文从理论=>使用，根据自己遇到的问题对相关概念作出说明卷积-相关理论笼统地说，卷积操作是通过滤波器对原图像进行特征提取的过程其中涉及卷积核（kernel

JunyiChen_robot·2022-12-19 19:07

P-R曲线,TP,FP,TN,FN理解

如何计算混淆矩阵：举例：y_true=[0,1,2,0,1,2]y_pred=[0,2,1,0,0,1]则混淆矩阵为：真实\预测012020011012020(0,0)这个元素是：y_true=y_pred

_-周-_·2022-12-19 16:18

九、逻辑回归介绍-恶性乳腺癌肿瘤预测

sigmoid函数3损失以及优化3.1损失3.2优化3.2逻辑回归api介绍3.3案例：癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测1分析2代码3.4分类评估方法概述1.分类评估方法1.1精确率与召回率1.1.1混淆矩阵

IT瘾君·2022-12-19 14:40

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【ML】混淆矩阵（Accuracy，Precision，Recall，F1）

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