JJ混淆第122页

总结了90条简单实用的Python编程技巧！（附零基础学习资料）

前言编码原则建议1：理解Pythonic概念—-详见Python中的《Python之禅》（文末送读者福利）建议2：编写Pythonic代码（1）避免不规范代码，比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名

python-程序员·2022-12-14 12:02

左右手坐标系与旋转正向

这两个问题很容易弄混淆。

qq_38234381·2022-12-14 11:37

【论文导读2】Causal Machine Learning:A Survey and Open Problems

目录3.1不变特征学习（InvariantFeatureLearning，IFL）3.1.1.1Deconfoundingdata（数据去混杂）3.1.1.2去混淆中间表示3.1.1.3训练过程中的去中心化模型

ViviranZ·2022-12-14 11:58

机器学习——逻辑回归案例——泰坦尼克号乘客生还

二、使用步骤1.需要引入库2.首先导入读取数据模块pandas读入数据3、查看不同属性的生还情况4、数据预处理5、模型构建与训练三、模型评估6.预测测试数据7.绘制混淆矩阵8.绘制ROC曲线，并计算AUC

猿童学·2022-12-14 08:22

人工智能到底是啥_人工智能（AI）到底是什么？——什么是AI、什么不是 AI ？...

他们正在努力减少围绕人工智能的一些混淆和误解，并展示

weixin_39748858·2022-12-14 07:06

297个机器学习彩图知识点（2）

1.类别特征2.链式求导3.卡方应用4.卡方5.分类6.训练7.混淆矩阵8.CP9.累计分布函数10.维度之咒11.数据增强12.代表点聚类13.决策树回归14.决策树15.导数16.特性矩阵17.行列式

冷冻工厂·2022-12-14 06:24

diagnosing error in object detectors 浅析

目标检测器中的误差诊断误差来源：[1]localizationerror(定位误差)[2]confusionwithsimilarobjects(相似目标混淆)[3]confusionwithdissimilarobjects

朝闻雨·2022-12-14 00:25

分类模型评估指标

分类模型评估指标：混淆矩阵：混淆矩阵是一种用来呈现算法性能的矩阵，它的每一行代表真实的分类，每一列代表预测的分类。TruePositive（TP）：真正类。FalseNegative（FN）：假负类。

CSDN_Arice·2022-12-14 00:17

详解JavaScript中的变量命名规范

目录驼峰命名根据变量类型来命名普通变量/属性布尔变量/属性普通函数/方法回调、钩子函数类注意一致性介词一致性顺序一致性表里一致性时间一致性其他注意事项避免使用不常用的缩写避免使用容易混淆的字母和数字避免变量命名过于抽象驼峰命名首先

·2022-12-13 18:05

OpenCV39:特征匹配+单应性矩阵查找对象

目标在本章中，将学习将从Calib3D模块中混淆特征匹配和找到（单应性矩阵）homography，以查找复杂图像中的已知对象。

uncle_ll·2022-12-13 18:09

留学Essay写作怎么做好润色校对工作？

但是请记住不要与编辑|editing混淆，在校对中，我们必须发现自己可能出现的打印错误以及语法错误，标点符号使用，拼写和风格，然后纠正它们。校对通常在编辑后发生，它是Essay写作过程的最后阶段。

MeelounEducation·2022-12-13 17:00

yolov5的混淆矩阵

正常混淆矩阵是下图这样的，每个格子里填写的是数量准确率、精确率和召回率的公式如下Yolov5模型预测出来的混淆矩阵如下图所示，可以发现，每个格子里填是是小数，经分析可发现，下图应该是在列的方向上做了归一化了

视觉AI·2022-12-13 16:03

关于yolov5训练输出的混淆矩阵与终端输出的不一致问题

目录1.问题2.原因2.1混淆矩阵绘制2.2终端指标的计算（太长不看系列）结论：混淆矩阵的值是检测框和标注框根据一定的IOU计算的，终端指标的输出是找到最大的f1score所对应的精确率p和召回率r，所以会不一致

lokvke·2022-12-13 16:02

【目标检测】YOLOv5：添加漏检率和虚检率输出

YOLOv5的原始代码并没有这两个指标的输出，因此我想利用原始代码的混淆矩阵，输出这两个指标数值。指标解释漏检即原本有目标存在却没有检测出来，换句话说就是原本是目标却检测成了背景。

zstar-_·2022-12-13 16:02

YoloV5 模型自定义评估-误报、漏报、错报

YoloV5模型训练成功后，可以通过自带的val.py文件进行评估分析，其提供mAp、Iou以及混淆矩阵等，很好，但是……领导不认可……/(ㄒoㄒ)/~~。

业余码农·2022-12-13 16:02

iloc loc 区别

loc和iloc的区别，这两个有点容易混淆,因此需要特殊方式来加强记忆总结：loc使用范围比iloc更广更实用，loc可以使用切片、名称(index,columns)、也可以切片和名称混合使用；但是loc

weixin_ry5219775·2022-12-13 15:09

iloc和loc区别和应用总结

在python进行人工智能编程中，对于DataFrame类型数据的操作和表达，经常用loc和iloc两种函数从数据集中取数，但经常会发生混淆，因此根据详细比较结果，分享一篇心得。

luquanmin_DAnalyser·2022-12-13 15:07

Bad argument (image must have CV_8UC3 type) in grabCut

ingrabCut原因是输入的Mat类型不正确Imgproc.cvtColor(image,image,Imgproc.COLOR_BGRA2BGR);将Mat转为BGR不要选错成了RGB,二个很容易混淆

MirkoWug·2022-12-13 13:00

C/C++的编译器|编译环境,几种比较

转自：https://www.cnblogs.com/findumars/p/6250998.html/C++编译器的一些易混淆概念，总结一下。

Kent Gu·2022-12-13 08:07

电子科技大学计算机保研经历,电子科技大学计算机科学与工程学院(专业学位)计算机技术保研...

筱念·2022-12-12 21:11

Pytorch教程入门系列11----模型评估

文章目录前言一、模型评估概要二、评估方法`1.准确率（Accuracy）`**`2.ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）`**`3.混淆矩阵（confusion_matrix

CV_Today·2022-12-12 16:26

区块链的技术进步直接关系到元宇宙的未来发展演进

区块链，元宇宙的“开门之匙”仅仅只是简单地将元宇宙与区块链划等号，其中一个很直接的结果就是将会混淆两者之间的主次地位。

互联网志·2022-12-12 14:34

Android

/www.jianshu.com/p/cc5665f1ceb33->禁止多点触发android:splitMotionEvents="false"4->ConstraintLayoutGroup资源名混淆问题

FFF_Wang·2022-12-12 10:35

yolov5模型训练结果分析

模型评价指标检测精度检测速度本文训练了50轮安全帽检测数据集，分析训练结果如下：检测精度检测速度Precision;Recall;F1_score前传耗时IOU交并比FPS每秒帧数P-R曲线flops浮点运算数量AP;mAP检测精度混淆矩阵

tank_6789·2022-12-12 07:33

C#与.net有什么关系

经常会有人将.net与C#混淆，认为它们是一样的，其实他们还是有一定的区别的。.net是一个抽象的平台概念而C#是一种编程语言。

初露、锋芒·2022-12-11 19:04

如何评估一个模型的好坏？（Precision, Recall, F1-score）

二元混淆矩阵包含四个要素:TP(TruePositive),TN(TrueNegative),FP(FalsePositive),FN(FalseNegative)但光是直接看这些数值，我们很难一眼看出一个分类模型的好坏

wymm95·2022-12-11 18:25

机器学习中如何评价模型的好坏

机器学习中如何评价模型的好坏Week2主要学习机器学习中的基础知识Targetsforthisweek：数据拆分：训练数据集&测试数据集评价分类结果：精准度、混淆矩阵、精准率、召回率、F1Score、ROC

Charles Han·2022-12-11 18:53

【机器学习】（二）——如何评价模型的好坏

学习目标：1、数据拆分：训练数据集&测试数据集2、评价分类结果：精准度、混淆矩阵、精准率、召回率、F1Score、ROC曲线等3、评价回归结果：MSE、RMSE、MAE、RSquared知识整理：【1】

独脚行·2022-12-11 17:43

数据挖掘实战（1）——手写数字识别

文章目录1导包2数据准备3数据规范化4划分数据集5训练5查看结果6数据降维并画出决策边界7混淆矩阵8学习曲线9验证曲线1导包importtimeimportpickleimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromcollectionsimportCounterfromsklearn.datasetsimportloa

热爱旅行的小李同学·2022-12-11 12:57

基于MMdetection框架的目标检测研究-6.绘制混淆矩阵

文章背景：当我们训练完模型后，我们需要用训练后的模型对正负样本图片进行目标检测测试，这时候我们需要算模型在新的数据集上的检测效果(精度、过杀率、漏检率，准确度等)，这时候使用测试后的结果绘制成混淆矩阵，

图灵追慕者·2022-12-11 11:09

【python】深度学习训练中重要函数&问题汇总

无法相互转换报错的代码问题解决方法：在importtf后添加一行代码如下，可以实现tf.v1&v2版本的兼容调用importtensorflowastf#可兼容tf.v1版本的session，将numpy与tensor相互转化,绘制混淆矩阵图

nice_evil·2022-12-11 11:56

多分类逻辑回归 MNLogit python

多分类逻辑回归MNLogit引言实例及python实现数据集查看数据情况Logistics回归输出结果模型评价Precision、Recall、f1_scoreROC曲线及AUC混淆矩阵筛选协变量引言相比二分类

CRLBJ·2022-12-11 10:25

图像处理学习笔记-07-小波和多分辨率处理01

N×NN\timesNN×N，最顶部级0的大小为1×11\times11×1即单个像素，一般图像金字塔没有那么多层，常见是P+1P+1P+1级，此时级数jjj的取值范围为J−P,⋯ ,J−2,J−1,JJ-P

尔呦·2022-12-11 09:43

【OpenCV】轮廓提取——findContours()

轮廓是图像的重要特征之一，有些时候，很容易将其和边缘混淆。因此查阅了关于轮廓和边缘的词条，以此加深对轮廓和边缘这两个概念的认识和理解。

圣狄雅哥·2022-12-11 02:35

梳理L1、L2与Smooth L1

关于L1、L2的范数、损失函数和正则化，之前一直混淆这几个概念，故对这几天看过的资料进行了学习总结。范数(norm)是数学中的一种基本概念。

柴布奇诺·2022-12-11 00:42

虹科分析 | 终端安全 | 移动目标防御是“变革性”技术——GARTNER

作者将MTD定义为“…一种技术趋势，其中动态或静态排列变形、转换或混淆被用来阻止攻击者利用技术。Morphisec革命性的专利MTD技术使用系统多态性在运行时创建随机，不可预测的内存环境。

虹科电子科技·2022-12-11 00:09

机器学习数据挖掘——模型评估与选择（参数与超参数之间的区别）

机器学习中的模型参数和模型超参数在作用、来源等方面都有所不同，而模型超参数常被称为模型参数，这样，很容易对初学者造成混淆。

Lily_我是一个小钢豆·2022-12-10 19:21

FCW前车碰撞预警的两个重要指标——THW、TTC

因为车距Headway一般会换算成时间显示出来，所以容易与FCW的碰撞时间混淆，但是HMW的车距时间和FCW的碰撞时间（TTC）计算方式是不同的：Headway车距时间=两车车距/本车的车速FCW的碰撞时间

注释远方·2022-12-10 19:05

通过混淆矩阵计算指标的过程梳理

本文提到三点，第一是output和target怎么样形成一个混淆矩阵。第二是tensor中特定行和列的删除问题，第三是怎么通过混淆矩阵计算acc和miou的问题。

yzZ_here·2022-12-10 16:11

总结python源文件编译、反编译、加密混淆

本文更新地址一、编译1.编译为pyc2.编译为pyo或者opt-n.pyc文件3.编译成pyd或so链接库编译方法一编译方法二编译方法三使用建议二、打包1.PyInstaller2.压缩成pyz三、反编译1.pyc、pyo文件反编译在线网站：https://tool.lu/pyc/uncompyle6其他Python反编译工具uncompyle2，decompyle2,DePython,unpyc

wanzheng_96·2022-12-10 16:59

数据挖掘-算法大题

gain(天气)计算出天气的gain的值最大以天气为根节点，向下计算天气为阴时info（阴天）=0时最后结果决策树2、C4.5算法3、朴素贝叶斯4、K-Means算法5、关联规则-Apriori算法6、混淆矩阵例如

小黎不爱..·2022-12-10 15:50

pin和port的区别

看英文文献有点不懂两者区别，很容易混淆。尤其是在集成电路硬件中有何区别？当然也可以说说软件中有何不同？

鼾声鼾语·2022-12-10 02:52

C# dll代码混淆加密

4.添加加密规则5.导出加密dll6.调用加密dll结束一、需求C#项目生成dll，在反编译工具下，好比皇帝的新装，dll内部的代码看的一清二楚，在这里推荐一个工具ConfuserEx，可以给C#代码混淆

熊思宇·2022-12-10 00:46

经典.net混淆器 Confuser EX 2.0 使用介绍及配置 2022

接手了个项目，其内置的1.0混淆器需要更新至2.0版本，顺手将收集到的信息跟大家分享。

LongerTaki·2022-12-09 22:49

【笔试及竞赛重点之背包问题】一文吃透背包问题全家桶

1.01背包问题1.1版本1二维（1）状态f[i][j]定义：前ii个物品，背包容量jj下的最优解（最大价值）：当前的状态依赖于之前的状态，可以理解为从初始状态f[0][0]=0开始决策，有NN件物品，

彩虹派大星·2022-12-09 21:43

机器学习 --- 模型评估、选择与验证

准确度的陷阱与混淆矩阵importnumpyasnpdefconfusion_matrix(y_true,y_predict):'''构建二分

川师_King·2022-12-09 17:07

机器学习之数据分离与混淆矩阵(实战)

文章目录一.任务二.实战三.总结一.任务好坏质检分类实战task：1、基于data_class_raw.csv数据，根据高斯分布概率密度函数，寻找异常点并剔除2、基于data_class_processed.csv数据，进行PCA处理，确定重要数据维度及成分3、完成数据分离，数据分离参数：random_state=4,test_size=0.44、建立KNN模型完成分类，n_neighbors取1

Lfone001·2022-12-09 15:26

数据分离与混淆矩阵好坏质检分类

好坏质检分类实战task：基于data_class_raw.csv数据，根据高斯分布概率密度函数，寻找异常点并剔除基于data_class_processed.csv数据，进行PCA处理，确定重要数据维度及成分完成数据分离，数据分离参数：random_state=4,test_size=0.4建立KNN模型完成分类，n_neighbors取10，计算分类准确率，可视化分类边界计算测试数据集对应的混

nickdlk·2022-12-09 15:25

机器学习评估指标之混淆矩阵以及可视化

1、混淆矩阵它是衡量分类型模型准确度中最基本，最直观，计算最简单的方法以实际标签为行，预测标签为列例如：012（实际标签）0454311150522555主对角线上的值越大其余地方值越小说明模型越好2、

weixin_42294517·2022-12-09 15:25

sklearn 混淆矩阵分析pima 印第安人糖尿病数据

数据链接：FE_pima-indians-diabetes.csv·biabianm/pima-indians-diabetes-Gitee.comimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#数据分离fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#逻辑回归模型f

Dragon Wu·2022-12-09 15:20

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