JJ混淆第119页

目标检测的评价指标

目标检测的评价指标1.混淆矩阵（ConfusionMatrix)混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总。

ineclipse·2022-12-28 01:55

cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function ‘cv::cvtColor‘

_src.empty()infunction‘cv::cvtColor’原因分析：上网查了许多，有说是因为cv2.imread中不能有中文路径，还有可能是正斜杠反斜杠用混淆之类的。

奔跑的蜗猫·2022-12-28 01:45

最优传输论文（六）Multi-Source Distilling Domain Adaptation

2）训练FTi来使Di出错，最小化FTi编码后目标特征和源特征的Wasserstein距离，将二者进行混淆3.选取Was

shawchan9·2022-12-27 21:42

R语言使用party包的ctree函数拟合条件推理树多分类模型、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵

R语言使用party包的ctree函数拟合条件推理树多分类模型、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV

statistics.insight·2022-12-27 20:21

二分类及多分类ROC和PR曲线绘制

1.二分类曲线在绘制曲线之前，首先来看一下混淆矩阵。其中TP

抱抱宝·2022-12-27 17:29

Python多分类问题pr曲线绘制

上图为测试结果的混淆矩阵，表示一个数据集上的所有测试结果。其中竖列均为测试结果，即分类器预测概率大于0.5为正类，小于0.5即为负类。横列表示groundtruth，即真实的类别。

努力学习的朱朱·2022-12-27 17:29

数字化与数据化——概念界定与辨析

[摘要]针对当前数字化研究概念混淆与界定缺乏的情况，以SCI、SSCI一区期刊与自然科学基金委管理科学部认定的30种重要期刊为主要文献来源，使用文献计量法与文献研究法对“数字化”与“数据化”以及“数字化转型

数据派THU·2022-12-27 16:36

Java基础知识总结（超详细整理）

2.简单好用Java语言是由C和C++演变而来的，它省略了C语言中所有的难以理解、容易混淆的特性（比如指针），变得更加严谨、简

今天你学编程了吗·2022-12-27 16:33

安全多方计算之MP-SPDZ实例初探（一）

里面包含了各种技术实现的安全多方计算，例如混淆电路、秘密分享、OT、同态。功能比较全，而且是持续维护的开源库。主体语言是python，众所周知，python是世界最好的语言。

奔跑的梅花Lu·2022-12-27 16:00

Transform与GameObject的区别于用法

点击打开链接transform和gameboject还真像一对双胞胎，初学者很容易混淆了，那么怎么区分这两者呢？首先，gameobject是一个父集，派生自object。

W8023Y2014·2022-12-27 13:49

cython混淆加密

如果需要对代码进行混淆，可以借助cython这个库。它的安装很简单，直接运行pipinstallcython就可以安装。

luffy5459·2022-12-27 13:29

机器学习（五）模型评估与优化

目录一、定义和公式1.过拟合Overfit与欠拟合Underfit2.数据分离与混淆矩阵ConfusionMatrix3.模型优化二、代码实战1.酶活性预测1.1建立线性回归模型，计算测试数据集上的R2

想要好好撸AI·2022-12-27 12:47

python：数据类型、编码方式（base64、utf--8）、python中的进制、\u,\x,0x区别

(易混淆)7、区分'ABC'和b'ABC'以及str-->bytes（很多干货）8、python中bytes和string的区分？（干货）9

一只菜得不行的鸟·2022-12-27 11:55

图像的二维傅里叶变换频谱图特点研究

5、严重的混淆甚至会产生完全的误解效果。6、变化最慢的频

Strive--顾·2022-12-27 11:01

关于空间域卷积和频率域卷积

前段时间看了很多的概念和知识，发现因为是走马观花的过了一遍，所以看得稀里糊涂的，然后许多地方混淆了概念，特别是关于图像频率域的部分的理解（包括图像频率域滤波之类的），所以下面总结一下这段时间重新看《数字图像处理

cv吴彦祖·2022-12-27 07:06

安卓代码混淆规则

混淆规则#==============================GeneralPart==============================##指定压缩级别，代码进行迭代优化的次数。

HWANGSHUNKIT·2022-12-27 04:43

【ML】异常检测、PCA、混淆矩阵、调参综合实践（基于sklearn）

【ML】异常检测、PCA、混淆矩阵、调参综合实践（基于sklearn）加载数据可视化数据异常点检测PCA降维使用KNN进行分类并可视化计算混淆矩阵调节n_neighbors参数找到最优值加载数据数据集：

胡子哥_·2022-12-27 03:07

【隐私计算笔谈】MPC系列专题（七）：信息论安全的混淆电路

Kolesnikov的门估值秘密共享方案（GateEvaluationSecretSharing，GESS）是高效的信息论安全的乱码电路方案。对于一个门G来说，输入线为1,2输出线3，其真值表一共就四种可能性：在GESS方案中，每条导线的输入都是子秘密，子秘密由秘密共享方案产生，所有的输出是秘密分享方案中将要被分享的秘密。用户1生成导线标签：(10,11)，(20,21)。,∈{1,2},∈{0,

·2022-12-26 18:01

分享一个十分麻烦的JS解密

混淆是一种常用的JavaScript优化技术，它通过将代码重新命名、删除注释、简化代码等方式来减小代码体积和增加代码难度。但是，有时候我们需要查看混淆后的代码，或者希望将其转换回原始的未混淆的版本。

·2022-12-26 17:25

yolov5ds-断点训练、继续训练、先终止训练并调整最终epoch（yolov5同样适用）

目录参考链接1.训练过程中中断了，继续训练如果觉得数值差不多稳定了，但是距离最终设置的epoch还很远，所以想要停止训练但是又得到yolov5在运行完指定最大epoch后生成的一系列map、混淆矩阵等图

孟孟单单·2022-12-26 14:18

erwin模型怎么保存_模型的评估指标

一.精确率与召回率1.混淆矩阵在分类过程中，预测结果与正确标记之间存在四种不同的组合，构成了混淆矩阵。（适用于多分类）2.精确率：预测结果为正例的样本中真实为正例的比例3.召回率:真实为正例的样本中预

weixin_39882317·2022-12-26 01:09

R语言使用caret包的bag函数拟合bagging多分类算法、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵

R语言使用caret包的bag函数拟合bagging多分类算法、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV

statistics.insight·2022-12-25 23:03

机器学习实战——分类及性能测量完整案例（建议收藏慢慢品）

文章目录1.获取数据2.训练二元分类器3.性能测量3.1交叉验证测量准确率3.2混淆矩阵3.3精度和召回率3.4F1F_1F1分数3.5精度/召回率权衡3.6ROC曲线4.多类分类器5.误差分析6.多标签分类

Dream丶Killer·2022-12-25 19:53

东北大学matlab实验,东北大学满分matlab实验报告.doc

东北大学满分matlab实验报告.doc第一部分MATLAB语言编程、科学绘图与基本数学问题求解2用MATLAB语句输入矩阵和AB，14234J13J214JJ前面给出的是矩阵

jkup192·2022-12-25 10:06

集成学习Day6 sklearn分类模型的评估、优化与基于SVM的人脸分类实例

优化与人脸分类实例目录集成学习Day6sklearn分类模型的评估、优化与人脸分类实例1.模型评估与优化（1）超参数选择A使用网格搜索选择超参数B使用随机搜索选择超参数（2）模型评估（以乳腺癌数据集二分类为例）A混淆矩阵

Fox_Alex·2022-12-25 09:59

一文读懂准确率、精准率、召回率、ROC、AUC、F1值

准确率，精准率，召回率分类问题中的混淆矩阵如下TP：预测为1，预测正确，即实际1FP：预测为1，预测错误，即实际0FN：预测为0，预测错确，即实际1TN：预测为0，预测正确即，实际0准确率accuracy

one-莫烦·2022-12-24 23:58

【分类模型评估指标】——准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线

评估指标总览混淆矩阵最烦的TP、FN、FP、TN构成的混淆矩阵！！TP–TruePo

紧到长不胖·2022-12-24 23:58

详解准确率、精确率、召回率、F1值的含义

1.混淆矩阵介绍各个指标之前，我们先来了解一下混淆矩阵。假如现在有一个二分类问题，那么预测结果和实际结果两两结合会出现如下四种情况。

小白之比白更白·2022-12-24 23:57

精确率、准确率、召回率、ROC、AUC的概念，计算方式和代码实现

2.混淆矩阵既然要对样本进行学习然后用模型预测测试集样本是正样本还是负样本，那么就必然有以下

comli_cn·2022-12-24 22:26

基于BERT的情感分析模型

it编码影响程度示意图4二、数据收集及预处理5数据集52.文本预处理6（1）数据清洗6（2）文本分词7（3）过滤停用词7三、基于BERT的情感分析模型8输出层示意图12四、实验141.评价指标14三分类混淆矩阵

biyezuopinvip·2022-12-24 20:48

【数字信号处理】模拟信号采样&离散信号采样与插值

Ωs≥2Ωmax实际工作中，为避免频谱混淆，采样频率总是选得比两倍信号最高频率Ωmax更

qkq797·2022-12-24 20:17

【机器学习】ROC曲线与PR曲线

一、前置概念1.混淆矩阵预测为Positive预测为Negative实际值为PTPFN实际值为NFPTN前一个字母：预测正确为T，预测错误为F；后一个字母：预测为正例为P，预测为负例为N。

取经小尼姑·2022-12-24 19:56

混淆矩阵的代码实现

importosimportjsonimporttorchfromtorchvisionimporttransforms,datasetsimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmimportmatplotlib.pyplotaspltfromprettytableimportPrettyTableimportcreatdatasetimportresnextclassCo

jsy在学习·2022-12-24 11:44

拉格朗日松弛（二）——实例及代码

符号含义III需求点集合JJJ候选投放点集合did_idi需求点iii的需求量cijc_{ij}cij需求点iii与候选投放点jj

狮子王123·2022-12-24 11:37

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

Precision，Recall，F1score，Accuracy四个概念容易混淆，这里做一下解释。假设一个二分类问题，样本有正负两个类别。

dian19881021·2022-12-24 10:13

Pytorch——生成式对抗网络的实例

1.GAN生成器的最终目标是要欺骗判别器，混淆真伪图像；而判别器的目标是发现他何时被欺骗了，同时告知生成器在生成图像的过程中可识别的错误。注意无论是判别器获胜还是生成器获胜，都不是字面意义上的获胜。

HIT-LQM·2022-12-24 10:59

介绍一个快速确定神经网络模型中各层矩阵维度的方法

介绍一个快速确定神经网络模型中各层矩阵维度的方法深度学习在设计神经网络结构时需要指定每个隐藏层权重矩阵、偏置项的维度，有的时候容易搞混淆，导致运行时产生维度不对的错误，特别是对于隐藏层既深又宽的网络，更容易出错

敲代码的洋葱头·2022-12-24 08:03

R语言使用class包的knn函数拟合K近邻二分类模型、caret包的confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度、p值等）

R语言使用class包的knn函数拟合K近邻二分类模型、caret包的confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度、p值等）目录

statistics.insight·2022-12-24 03:34

分类模型的效果度量---R语言实现

目录一、分类模型介绍二、混淆矩阵三．接受者操作特征（ROC）曲线四、提升图五、R语言实现一、分类模型介绍分类模型一般产生两种类型的预测。

志愿君·2022-12-23 19:42

R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析二分类模型（binary classification）、predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、输出多分类混淆矩阵

R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析二分类模型（binaryclassification）、predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵

statistics.insight·2022-12-23 19:30

混淆矩阵与miou代码

一、混淆矩阵#计算混淆矩阵defgenerate_matrix(num_class,gt_image,pre_image):#正确的gt_maskmask=(gt_image>=0)&(gt_image

fksfdh·2022-12-23 13:35

python 图像语义分割mIOU代码详解

1、fast_hist(label.flatten(),pred.flatten(),num_classes)2、生成关于像素的混淆矩阵k=(a>=0)&(a

小雷notes·2022-12-23 13:34

tensorflow gpu whl_TensorFlow对象检测-1.0和2.0：训练，导出，优化（TensorRT），推断（Jetson Nano） - 人工智能遇见磐创...

TensorFlow1.15在Jetson纳米板或云上进行推理的详细步骤完整代码可在GitHub上获得一些常见的困难包括使用对象检测API库查找兼容的TensorFlow(和相关的cuda)版本将自定义数据转换为tf记录格式混淆了和的流程手动更新模型配置文件以进行训练运行训练过程并解决

weixin_39954487·2022-12-23 13:28

机器学习模型性能评估指标总结以及python实现

模型性能评估指标总结混淆矩阵（ConfusionMatrix）ROC/AUCKSGINI系数Lift/GainPSI关于作者混淆矩阵（ConfusionMatrix）混淆矩阵是衡量分类型模型准确度中最基本

爱喝水的lrr·2022-12-23 09:13

机器学习中不同衡量指标的对比（python）

混淆矩阵TP（TruePositive）：被正确预测的正例。即该数据的真实值为正例，预测值也为正例的情况；TN（TrueNegative）：被正确预测的反例。

今天不熬夜！·2022-12-23 09:40

语义网络，语义网，链接数据和知识图谱

一、语义网络（SemanticNetwork）对于初学者来讲，这个概念很容易和语义网（SemanticWeb）相混淆。为了行文一

simmerchan·2022-12-23 07:56

实验仪器精密度、准确度、精确度的区别

在物理实验教学过程中很容易混淆，因此要注意理解与区分。仪器的精密度、仪器的准确度、仪器的精确度是用来说明物理仪器性能的概念，而测量的精密度、测量的准确度、测量的精确度是用来评价测量结果的概念。

科研小行星·2022-12-23 04:30

灵敏度、精密度、准确度、精确度的区别

在物理量的测量中灵敏度、精密度、准确度和精确度是经常用到，然而又是很容易混淆的几个概念。这几个概念中，灵敏度是仅对实验仪器而言的，精确度仅对测量而言，而精密度和准确度既是对仪器、又是对测量而言的。

MacLodge·2022-12-23 04:00

人工智能-模型评估：常见的模型评估指标与方法大全、汇总

常见的模型评估指标与方法大全、汇总_文火冰糖的硅基工坊的博客-CSDN博客目录前言：第1章模型评估概述1.1什么是模型评估1.2模型评估的类型1.3过拟合、欠拟合1.4模型泛化能力第2章常见的分类模型评估指标2.1混淆矩阵

曼彻斯特的蓝·2022-12-23 04:28

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