JJ混淆第121页

R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算混淆矩阵、基于混淆矩阵的信息手动编写函数计算kappa指标

R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算混淆矩阵、基于混淆矩阵的信息手动编写函数计算kappa指标目录

statistics.insight·2022-12-19 14:00

R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析多分类模型、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵

R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析多分类模型、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV

statistics.insight·2022-12-19 14:30

老生常谈React的diff算法原理-面试版

为了防止概念混淆，强调一个DOM节点，在某一时刻最多会有4个节点和他相关。-1.currentFiber。如果该DOM节点已在页面中，currentF

·2022-12-19 12:34

mIoU和IoU计算代码解析(Cityscaoes)数据集

深度学习计算机视觉图像分割领域指标mIoU（平均交并比）计算代码与逐行解析mIoU混淆矩阵生成函数代码详解关于这个代码中的mIoU，我个人认为严格意义上不能算是mIoU，只能说是求了整个验证集上每个类的

蓝德库洛尔多·2022-12-19 09:18

什么是边缘计算平台？

（官方网址：www.twowinit.com）“边缘计算”和“边缘计算平台”是当今业界很容易混淆和误用的两个术语；“边缘计算平台”很多人对这个词不是很了解。

AI边缘计算服务器_图为科技·2022-12-19 02:05

React报错之Element type is invalid

expectedastring(forbuilt-incomponents)oraclass/function(forcompositecomponents)butgot"错误有多个原因：在导入组件时，将默认导入和命名导入混淆

·2022-12-18 14:17

Higher-order function(高阶函数）

在整个数学过程中，高阶函数不应与“函子”一词的其他用法混淆，参见函子(消除歧义)。在无类型的匿名微积分，所有的函数都是高阶。

xiabe·2022-12-18 02:29

Python反反爬之JS混淆---源码乱码(详细教程)

最近比较闲,就去把猿人学官网打开看了一下,尝试着完成了第一道题目—JS混淆[源码乱码],当然我也去看了两位大佬的讲解,一位是吾爱论坛的漁滒,另一位是B站的暗螟蛉由于这是一篇迟到的教程,所有我写比较详细,

Java_S12138·2022-12-18 02:18

西南民族大学计算机考研大纲,西南民族大学(专业学位)计算机技术考研参考书目...

奥尔斯·2022-12-17 18:17

R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算混淆矩阵、基于混淆矩阵的信息手动编写函数计算Precision、精确率指标

R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算混淆矩阵、基于混淆矩阵的信息手动编写函数计算Precision指标目录

statistics.insight·2022-12-17 18:11

从头到尾的一次模型搭建训练测试流程

.训练3.1参数设置3.2数据集加载3.3模型保存3.4优化器选择及参数3.5前向传播和梯度计算3.6日志记录3.7损失曲线4.测试5.生成requirement.txt6.损失以及部分指标曲线6.1混淆矩阵

东荷新绿·2022-12-17 17:08

Android 开发中的SSL pinning

但是目前市场上的APP都会为防止别人恶意盗取和恶意篡改进行一些保护措施，比如模拟器检测、root检测、APK加固、代码混淆、代码反调试、反脱壳、签名校验等等对抗机制。

·2022-12-17 17:48

机器/深度学习基础——性能度量

分类任务中常用的性能度量1、错误率与精度错误率：分类错误的样本数占样本总数的比例精度(acc):分类正确的样本数占样本总数的比例2、查准率、查全率、F1、P-R曲线混淆矩阵：TP+FN+FP+TN=样本总数查准率

FlyDremever·2022-12-17 15:26

【机器学习】图像语义分割常用指标Dice系数敏感性特异性 IOU及python代码实现

敏感性（召回率）和特异性2.2敏感性和特异性之间的关系2.3Recall和Precision之间的关系3.F1知识铺垫首先，对于像素点，我们要知道，当预测的像素点类别和其真实类别不同或者相同时，我们可以用混淆矩阵来表示

鱼与钰遇雨·2022-12-17 13:31

C语言拾遗-C语言数据类型-指针

不过，人们往往不会区分两者的概念，而是混淆在一起使用，在必要的情况下，大家也要注意区分。

lxtqyh·2022-12-17 06:01

机器学习中的名词解释（一）：监督学习、无监督学习、半监督学习、自监督学习（通俗理解）

机器学习中有几个带有“监督”二字的名词，易混淆，写篇博客解释一下下~1、监督学习（SupervisedLearning）：是指从标注数据中学习预测模型的机器学习方法，其本质是学习输入到输出的映射的统计规律

QianZ423·2022-12-17 01:26

JS混淆加密的代码如何解密

科普简介混淆是指将JavaScript代码变得难以理解的过程。这可以通过更改变量名、函数名和类名，以及将代码压缩到一行来实现。混淆的主要目的是使代码难以被盗用，并保护代码的知识产权。

·2022-12-16 23:23

多分类任务的混淆矩阵和评价指标

之前一直不明白多分类任务的混淆矩阵，今天研究了一下。

爬行程序猿·2022-12-16 21:46

ROC和AUC

ROC分析的是二元分类模型，也就是输出结果只有两种类别的模型，例如（阴性/阳性），（垃圾邮件/非垃圾邮件）混淆矩阵ROC空间ROC空间将伪阳率（FP

秦岭小和尚·2022-12-16 21:00

ROC与AUC 的理解和python实现

ROC与AUC的理解和python实现1.混淆矩阵2.什么是ROC曲线3.AUC是什么4.为什么使用ROC曲线5.用python的sklearn：绘制ROC曲线+求AUC(1).分别求ROC和AUC(2

码猿小菜鸡·2022-12-16 21:00

周志华机器学习阅读笔记(一）泛化能力、假设空间与版本空间及课后题解

第1章的一些易混淆名词解释注释：只记录一些之前不太清晰的名词解释泛化能力（generalization）机器学习的目标是使学习的模型能适用于未在训练集中出现过的样本，泛化能力即为所学模型适用于新样本的能力

悦心者为乐·2022-12-16 20:27

理论到实际再到工业中AUC的理解

文章目录1.基础知识1.1混淆矩阵1.2假正率和真正率2.ROC曲线与经典AUC的理解2.1ROC曲线2.2PR曲线2.3如何选择ROC曲线和PR曲线3.AUC的深度理解(工业级别)3.1AUC计算方式

InceptionZ·2022-12-16 17:41

混淆矩阵、精确率、召回率、F1值、ROC曲线、AUC曲线

假设一个分类器A，分类器A的作用是告诉你一张图片是不是汉堡，我们如果想知道这个分类器的效果到底好不好，如何做？最简单的方法就是将手机里所有的图片都扔给分类器A看，让分类器告诉我们哪些是汉堡我们无法直观的看到这个分类器的效果怎么样，有没有一种更好地办法来直观而又不损失信息的表示它的实验结果。一张图片的真实类别有两种情况（是汉堡，不是汉堡），分类器的预测类别也可以告诉我们两种情况（是汉堡，不是汉堡）。

vincent_hahaha·2022-12-16 17:40

光谱波长_高光谱和多光谱成像

这两个术语常被混淆，它们具有相同的含义，但表示两种不同的成像方法，且每种方法都有各自的应用空间。与传统的利用可见光光谱(400-700nm)的机器视觉成像方法相比，这两种技术均具优势。

阿热妮·2022-12-16 16:43

C# xps odttf 反混淆加载odttf字体

voidODTTFToTTF(stringpath){byte[]ds=System.IO.File.ReadAllBytes(path);stringguid=System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(path).Replace("-","");byte[]gs=newbyte[16];for(inti=0;i<16;i++){gs[i]=Conver

海阔凭鱼跃天高任我飞·2022-12-16 15:28

AndroidLinker与SO加壳技术之上篇

目前Android应用加固可以分为dex加固和Native加固，Native加固的保护对象为Native层的SO文件，使用加壳、反调试、混淆、VM等手段增加SO文件的反编译难度。

·2022-12-16 15:17

机器学习分类问题指标评估内容详解（准确率、精准率、召回率、F1、ROC、AUC等）

文章目录前言一、混淆矩阵（confusionmatrix）二、准确率，精准率，召回率，F1分数1.准确率（Accuracy）2.精确率（Precision）3.召回率（Recall）4.F1分数1.概念

Emins·2022-12-16 10:18

机器学习 - 模型评估（TPR、FPR、K1、ROC、AUC、KS、GAIN、LIFT、GINI、KSI）

1.混淆矩阵一个二分类模型，是对现实情况的一种预测。如病例（阴性/阳性、有病/没病）、邮件（垃圾邮件/非垃圾邮件）等。以病例为例，对于一个患者，存在着有病/没病两种结果。

JeffyBeh·2022-12-16 10:18

js异步编程面试题你能答上来几道

异步和这一小节的知识点其实并不是一个概念，但是这个两个名词确实是很多人混淆的知识点，其实混淆的

·2022-12-16 08:31

深度学习模型加速平台介绍

TensorRT提升速度主要使用两个方面的改进：1、将数值计算时使用INT8或者FP16而不是FP32，计算可以大大减小计算量，从而达到加速的目的2、对网络进行重构，把一些可以合并的运算放到一起一起，提升并行度容易混淆的

一颗大青早·2022-12-16 07:32

深度之眼课程打卡-统计学习方法01

目录文章目录目录前言绪论作业打卡L1和L2范式ROC曲线一roc曲线二如何画roc曲线三为什么使用Roc和Auc评价分类器补充混淆矩阵参考前言为了增加实战经验，选择了开通深度之眼vip，先试试水，效果好的话

Big_quant·2022-12-16 06:34

什么是JIT，JDK17移除了JIT？

疑惑的同时可能是混淆了一个概念。JIT指的是

HeartInTheDark·2022-12-16 03:20

MoCo v1 文献研究 [自监督学习]

原因：当时把“BP算法”和“SGD算法”混淆成一个东西了。2022/2/12改动：又经历一段时间的学习后，发现“SGD”是一种“优化器”，文中更新编码器的权重的方式还是通过“反向传播”。

一支王同学·2022-12-16 00:21

Leetcode 最长回文子串

=str[j]ss[i][j]=0str[i]==str[jj-imax){max=j-i+1;a=i;b=j;}}}}System.out.println(s.substring(a,b+1));}}

我要学习java和python·2022-12-15 19:06

今天为大家解惑一下,究竟什么是JS解密

JavaScript混淆是一种用于保护JavaScript代码的方法，它通过重新排列代码中的字符来使代码难以理解。这对于防止其他人窃取您的代码或篡改您的网站很有用。

·2022-12-15 18:33

中文文本纠错论文解读——Adaptable Filtering using Hierarchical Embeddings for Chinese Spell Check

然后利用过滤器对结果进行过滤，由于“五”和“一”不存在任何音似或形似的地方，所以“一”的位置不进行修改，这就是本文纠错的思路，非常简单吧2.HeadFilt过滤器本文的亮点就在于过滤器上，本文的过滤器实际上就是一个混淆集

馒头好不好·2022-12-15 14:31

MindFlow SEED——由自动驾驶而生的全能高效数据标注平台

现在汽车行业混淆着一个概念，认为只要堆料，就能造出自动驾驶。

·2022-12-15 12:45

AES加密算法原理(C++实现)

Rijndael算法是一种对称分组密码体制，采用代替或置换网络，每轮由三层组成：线性混合层确保多轮之上的高度扩散；非线性层由S盒并置起到混淆的作用；密钥加密层将子密钥异或到中间状态。

算法程序猿·2022-12-15 07:03

一文彻底理解JS回调函数

目录一、前奏二、js中函数可以作为参数传递三、回调函数易混淆点——传参四、写在最后一、前奏在谈回调函数之前，先看下下面两段代码：不妨猜测一下代码的结果。

·2022-12-15 03:45

详细了解HTML元素的尺寸属性

不同的尺寸属性有不同的定义，如果没有很好的总结，就很容易混淆。下面就一起来看看。偏移尺寸（offset）元素相对于偏移父元素（offsetParent）的偏移尺寸。

·2022-12-14 22:24

语义分割评价指标

指标的计算方法（混淆矩阵）：1.globalacc：2.mAcc这五个值相加取平均就得到了mAcc3.mIoU同理这五个iou相加再取平均就得到了mIOU总结：实际意义：miou越大代表你预测出来的分

Tae好看了吧·2022-12-14 18:12

语义分割评价指标(global_acc, mean_acc, mean_iou)等numpy实现

一、理论计算假设真实标签为:预测标签为：则手动列出混淆矩阵可得：1.1全局准确率预测正确的像素数量/总的像素数量global_acc=(1+1+1+1+0)/9=4/9=0.4444，即混淆矩阵对角线元素之和除以混淆矩阵所有元素和

aoyou19·2022-12-14 18:12

numpy和torch的repeat函数有大区别，小心混淆

首先是numpy的repeat函数importnumpyasnp#numpy的repeat有两个参数#参数1：代表重复次数#参数2：代表重复维度x=np.array([[1,2]])print(x.shape)#(1,2)print(x.repeat(2,0).shape)#(2,2)print(x.repeat(3,1).shape)#(1,6)#结果为：#(1,2)#(2,2)#(1,6)然后

打孔猿·2022-12-14 17:50

PIL和cv2读取图片时的差异

但是在我训练完之后，要预测时，因为要计算混淆矩阵，但是老出错

加坦杰厄·2022-12-14 16:45

Datawhale7月组队学习task5模型建立和评估

preparation一.模型搭建和评估--建模模型搭建1.任务一：切割训练集和测试集2.任务二：模型创建3.任务三：输出模型预测结果二.模型搭建和评估-评估模型评估1.任务一：交叉验证提示4思考42.任务二：混淆矩阵提示

临风而眠·2022-12-14 16:10

SPSS教程—如何安装加权kappa计算插件

不仅如此，基于混淆矩阵进行测算的Kappa系数，还可用于衡量结果分类的精度，用处十分广泛。

nekonekoboom·2022-12-14 16:07

python提取图像像素值行号列号,x,y坐标关系

提取坐标x=30，y=40的像素值,对应行列号是第40行，第30列pixel=img[行号，列号]pixel=img[40,30]img=cv2.resize(img,(w,h))(列数，行数)上述为易混淆图像中像素坐标和代码中行号列号的情况

zhaosuyuan·2022-12-14 15:57

实时语义分割的一些记录

Deeplabv3+实时语义分割（ROS+Pytorch）_橘子皮一下的博客-CSDN博客_ros图像首先要解决ROS和python3中cv_bridge的问题_程序员假的的博客-CSDN博客为了不引起自己的混淆

清风拂杨柳#·2022-12-14 15:36

C均值聚类算法及其实现

{c}=\sum_{j=1}^{c}\sum_{k=1}^{n_{j}}||x_{k}-m_{j}||^{2}Jc=∑j=1c∑k=1nj∣∣xk−mj∣∣2其中ccc代表类数，njn_{j}nj代表jj

咸鱼.m·2022-12-14 15:28

JS 中的函数表达式和函数声明你混淆了吗？

微信搜索【大迁世界】,我会第一时间和你分享前端行业趋势，学习途径等等。本文GitHubhttps://github.com/qq449245884/xiaozhi已收录，有一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。在JavaScript中，function关键字可以完成一个简单的工作：创建一个函数。但是，使用关键字定义函数的方式可以创建具有不同属性的函数。在本文中，我们来看一下，如何使用func

·2022-12-14 15:46

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