JJ混淆

机器学习中的模型评价策略metric(ROC,PR,AUC,F1)

TP(真阳性truepositives)TN(真阴性truenegatives)FP(假阳性falsepositives)FN(假阴性falsenegatives)分布图：混淆矩阵：准确率(accuracy
真的不是这样的·2023-01-01 19:13

评估指标（Metric）（一）

在分类任务中，各指标的计算基础都来自于对正负样本的分类结果，用混淆矩阵表示：其中，精度（accuracy）表示所有分类正确的样本占全部样本的比例。
不负韶华ღ·2023-01-01 19:42

Nvidia GPU 入门教程之 07 TensorFlow MNiST GPU A100（教程含源码）

简介目前，您可以从三个流行的开源深度学习库中进行选择：TensorFlow,MicrosoftCognitiveToolkit(CNTK),Theano.因此，为了避免任何混淆，我们将Keras实现称为多后端
知识大胖·2023-01-01 17:43

语音增强——DNN（深度神经网络）频谱映射

内容来自B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Vo4y1D7jJ/?
清泉_流响·2023-01-01 02:06

继电器的使用

继电器有供电电压和负载电压，不要混淆。5v继电器可以接入110v，220v等负载电压的产品，即小电压继电器可以控制大电压电路。
manbushuizhong·2022-12-31 13:20

【深度学习】归一化（十一）

文章目录什么是归一化易混淆概念--标准化为什么要归一化BatchNormalizationWeightNormalization总结今天要学习的内容是一个小知识点：归一化什么是归一化归一化（Normalization
Florrie Zhu·2022-12-31 12:56

基于逻辑回归和xgboost算法的信用卡欺诈检测（python)

基于逻辑回归和xgboost算法的信用卡欺诈检测认识数据数据规范化数据分组SMOTE过采样算法混淆矩阵k折交叉验证逻辑回归算法XGBoost算法参考博客认识数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
LY.·2022-12-31 12:48

【知识图谱】知识图谱的本质是什么？

本文关注点在于：1.总结知识图谱等事物的本质2.梳理容易混淆的几个概念之间的关系用尽量简短的话讲清楚。
落叶阳光·2022-12-31 11:34

机器学习100天（二十）：020 分类模型评价指标-PR曲线

《机器学习100天》完整目录：目录上一节我们已经了解了混淆矩阵的概念，并掌握了精确率、召回率的计算公式，在这里。现在我们来学习PR曲线的概念。
红色石头Will·2022-12-31 11:28

C#---并发编程

今天不讲细节，重在把概念理清，要不然看别人文章总是会混淆。一，并发的概念能够同时做多件事情。
三境界·2022-12-31 02:11

分类模型评价指标说明

文章目录分类模型评价指标说明混淆矩阵例子混淆矩阵定义混淆矩阵代码正确率真阳率和假阳率真阳率假阳率真阳率和假阳率的公式比较ROC/AUC例子阈值对TPR和FPR的影响ROC曲线ROC曲线的用处AUC精准率和召回率精准率召回率两者公式比较精准率和召回率的关系阈值对精准率和召回率的
Jeff-Chow000·2022-12-31 01:02

机器学习 | 机器学习100天(5) --- k-近邻算法(k-NN)

天系列学习笔记基于机器学习100天(中文翻译版),机器学习100天(英文原版）所有代码使用iPythonNotebook实现完整代码目录实验综述数据集1.数据预处理2.使用k-NN对训练集进行训练3.对测试集进行预测4.生成混淆矩阵实验综述数据集
CoreJT·2022-12-31 01:31

机器学习理论之（4）：模型评估方法，如何评价分类器，如何切分数据集，错误类型，二分类的混淆矩阵，多分类混淆矩阵，baseline & benchmark

文章目录选择测试数据优秀分类器指标衡量分类器性能的一般方法Question切分训练测试集（Train/testsplit）Questions：简单随机划分（randomhandout）留一法（leave-one-out）留一法交叉验证（leave-one-outcrossvalidation）重复随机分段采样（repeatedrandomsubsampling）K-折交叉验证（K-foldcros
暖仔会飞·2022-12-31 01:31

机器学习入门研究（四）-评价指标-自我感觉总结的还不错的

目录一、评价指标二、混淆矩阵(ConfusionMatrix)1.简单介绍2.二分类混淆矩阵3.多类别混淆矩阵三、准确率(Accuracy)1.二分类的混淆矩阵2.多分类混淆矩阵四、精确率（Precision
好人静·2022-12-31 01:01

机器学习之模型评价指标（自学笔记）

机器学习之模型评价指标（自学笔记）文章目录机器学习之模型评价指标（自学笔记）一，R2R^2R2定义R2R^2R2与皮尔逊相关系数（PCC）二，混淆矩阵三，正确率四，准确率与召回率五，ROC曲线，AUC值一
zhi金——金小亮·2022-12-31 01:31

机器学习100天（十九）：019 分类模型评价指标-混淆矩阵

机器学习100天，今天讲的是：分类模型评价指标-混淆矩阵。《机器学习100天》完整目录：目录一、准确率（Accuracy）逻辑回归是一个分类模型，那么对于分类模型，如何评估它的优劣呢？
红色石头Will·2022-12-31 01:30

python多分类混淆矩阵代码_深度学习自学记录（3）——两种多分类混淆矩阵的Python实现（含代码）...

深度学习自学记录(3)——两种多分类混淆矩阵的Python实现(含代码)1、什么是混淆矩阵2、分类模型评价指标3、两种多分类混淆矩阵3.1直接打印出每一个类别的分类准确率。
Ke Shi·2022-12-30 19:25

混淆矩阵的原理以及使用

目录前言一、原理详解二、混淆矩阵的相关API介绍以及样例总结前言混淆矩阵用来评估分类的准确性。
ㄣ知冷煖★·2022-12-30 19:25

sklearn预测评估指标：混淆矩阵计算详解-附Python计算代码

目录前言混淆矩阵python代码前言很多时候需要对自己模型进行性能评估，对于一些理论上面的知识我想基本不用说明太多，关于校验模型准确度的指标主要有混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1score。
fanstuck·2022-12-30 19:50

数美空间推理

看下加密吧，好像就是个DES，我也没具体关注，作者比较笨，没有接混淆直接硬钢，哈哈。建议大家学一下AST，或者把加密的js解一下混淆再去扣。来看下最后的效果
逆向学习之旅·2022-12-30 17:14

MySQL distinct 和 order by 排序混淆的替代方案

原文链接：何晓东博客场景是：从一堆学习记录中，去重并获取最近学习的几条课程ID，随手就能想到这样的一条SQL语句：selectdistinctafromtableorderbyupdated_atdesclimit5如果列为a的数据有很多条，就会发现最终取到的那条数据可能不是updated_at最近的那条数据，因为distinct有一次默认的排序，然后生成一个临时表，然后orderby无法从最开始
·2022-12-30 17:21

如何学习FPGA——FPGA的学习规划

因为verilog太像C了，很容易混淆，最后你会发现，你花了大量时间去区分这两种语言，而不是在学习如何使用它。当然，你思维能转得过来，也可以选verilog，毕竟在国内verilog用得比较多。
奋斗的蜗牛543464·2022-12-30 16:15

如何学习FPGA

因为verilog太像C了，很容易混淆，最后你会发现，你花了大量时间去区分这两种语言，而不是在学习如何使用它。当然，你思维能转得过来，也可以选verilog，毕竟在国内verilog用得比较多。
ONEFPGA·2022-12-30 16:12

R语言使用caret包的bag函数拟合bagging二分类算法、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵

R语言使用caret包的bag函数拟合bagging二分类算法、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV
statistics.insight·2022-12-30 14:11

【Matlab】基于卷积神经网络CNN实现多分类预测（Excel可直接替换数据）

【Matlab】基于卷积神经网络CNN实现多分类预测（Excel可直接替换数据）1.算法简介2.测试数据集3.替换数据4.训练进度图5.网络分析图6.混淆矩阵5.对比结果6.代码及注释1.算法简介CNN
敲代码两年半的练习生·2022-12-30 08:09

常用分类评估指标（二分类&多分类）

混淆矩阵（confusionmatrix）在介绍各种指标前，先介绍混淆矩阵，基本所有的评价指标都是基于混淆矩阵计算得来的。混淆矩阵每一行代表数据的真实类别，每一列代表预测类别。
Sophia要一直努力·2022-12-30 04:36

一文读懂多分类的评价指标（微平均、宏平均、加权平均）

做CRF的时候会碰到多分类下的评价指标，记录一下二分类的情况下可以参考二分类评价标准以一个三分类举例三分类的混淆矩阵如下对于猫来说recall(猫)=4/6=0.66precision(猫)=4/(4+
one-莫烦·2022-12-30 04:36

分类问题中的各种评价指标——precision，recall，F1-score，macro-F1，micro-F1

目录一、二分类评价指标1、真实标签-预测标签的混淆矩阵2、accuracy3、precision、recall和F1-score4、指标的选择问题二、多分类评价指标1、macro-F12、weight-F13
_____miss·2022-12-30 04:06

分类问题的评价指标：多分类【Precision、 micro-P、macro-P】、【Recall、micro-R、macro-R】、【F1、 micro-F1、macro-F1】

一、混淆矩阵对于二分类的模型，预测结果与实际结果分别可以取0和1。我们用N和P代替0和1，T和F表示预测正确和错误。将他们两两组合，就形成了下图所示的混淆矩阵（注意：组合结果都是针对预测结果而言的）。
u013250861·2022-12-30 04:47

区块链并行化调研

1、主侧链混淆视听伪并行链概念成风2、适用于并行区块链系统的共识算法四、智能合约和并
yitahutu79·2022-12-30 02:27

ctf常用密码总结

说到密码，很多人会把MD5、base64等混淆在一起（包括我之前也会把md5称为“密码”）。
vimtion·2022-12-30 01:08

逻辑回归对信用卡欺诈进行分析

文章目录逻辑回归分类器模型评估指标混淆矩阵使用逻辑回归对信用卡欺诈分析进行预测逻辑回归分类器 逻辑回归，也叫作logistic回归。
第二人生2·2022-12-29 19:01

android so文件不混淆_研发干货丨基于OK3399-C平台android系统下实现图像识别

首先我们了解下android系统常用的图像识别框架一：调用一些不开源库进行识别旷视的图像识别及OCR文字识别库，及其他厂家如阿里，百度，华为，腾讯的OCR文字识别库等。二：调用一些开源库进行识别一）：tensorflow训练自定义图像并识别1.是先在ubuntu上对很多图片进行训练得到自己的类别模型文件，xxx.pb文件及xxx_labels.txt文件2.把上一步生成的文件放到Androidst
Mon1st·2022-12-29 17:14

空间分析（二）——统计进阶

点模式分析密度分析方位分析中心位置标准差椭圆属性分析其它完全空间随机性（CompeteSpatialRandomness-CSR）点过程的协变量效应趋势分析线性趋势单调趋势随机性和断点检验随机性检验突变点检测空间插值描述统计量距离与相似性多样性不均衡系数混淆矩阵相关内容
angel0929·2022-12-29 13:10

利用mAP评估目标检测模型

之前我们详细研究了混淆矩阵、模型准确性、精确度和召回率。我们也使用Scikit-learn库来计算这些指标。现在我们将扩展讨论以了解如何使用精度和召回率来计算mAP。
冷冻工厂·2022-12-29 13:44

linux下运行pyspark找不到python问题解决

我本来的方法是修改安装的python3为python，后面意识到会影响到同时安装的pip3，并且会和linux自带的python解释器产生混淆，于是考虑评论的建议：sudoupdate-alternatives
有梦想的咸鱼lzj·2022-12-29 11:23

selenium网络爬虫去哪儿机票利用performance获取日志截获加载的xhr，ajax，js等数据

这次练习获取的网站使用了许多反爬技术：1.html页面使用了css字体偏移2.xhr加载有webdriver反爬检测3.请求接口使用了多项加密参数以及cookie验证4.部分js代码用了ob混淆一开始只是想学习练手一下
Hares_·2022-12-29 07:23

Python打包如何保护源码，防止反编译。

那么要对Python代码进行混淆、加密保护。混淆代码，我准备使用pyminifier。而加密处理，就比较麻烦。Python有py、pyc、pyw、pyo、pyd等文件格式。其中，pyc是二进制文件。
Jason_WangYing·2022-12-29 07:43

一文带你搞懂Python中的pyc文件

目录pyc文件的触发pyc文件的导入pyc文件包含的内容pyc文件的写入字节码混淆pyc文件的触发上一篇文章我们介绍了字节码，当时提到，py文件在执行的时候会先被编译成PyCodeObject对象，并且该对象还会被保存到
·2022-12-29 06:18

利用mAP评估目标检测模型

之前我们详细研究了混淆矩阵、模型准确性、精确度和召回率。我们也使用Scikit-learn库来计算这些指标。现在我们将扩展讨论以了解如何使用精度和召回率来计算mAP。
·2022-12-28 23:25

科普什么是JS混淆加密解密以及其价值

JavaScript混淆加密是一种将JavaScript代码转换为不易被人阅读和理解的形式的技术。它通常用于保护代码的知识产权和减少被恶意修改的风险。使用JavaScript混淆加密有一些好处和价值。
·2022-12-28 22:54

《视频直播技术详解》系列：（5）处理

视频或者音频完成采集之后得到原始数据，为了增强一些现场效果或者加上一些额外的效果，我们一般会在将其编码压缩前进行处理，比如打上时间戳或者公司Logo的水印，祛斑美颜和声音混淆等处理。
aflyeaglenku·2022-12-28 20:57

机器学习评估方法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录前言一、分类评估指标1，混淆矩阵sklearn的混淆矩阵2，准确率Accuracy3，精确率Precision4，召回率Recall5
Fran OvO·2022-12-28 18:06

矩阵求导（本质、原理与推导）详解

在一般的线性代数的课程中，很少会提到矩阵导数的概念；而且在网上寻找矩阵求导的知识点，也是五花八门，各有各的说法，各有各自的定义，好多东西也是很容易弄得混淆。
生信小兔·2022-12-28 16:35

机器学习实战——模型评估与结果修正

在预测模型生成结果之后，我们需要对得到的结果进行评估，进而修正预测模型，这时需要用到混淆矩阵(confusionmatrix)，也称为错误矩阵(errormatrix)。
_Yucen·2022-12-28 13:52

【机器学习】模型评估与选择（实战）

jupyternotebook中的字体大小样式等）二、数据集读取与查看三、交叉验证实验1、划分数据集并置乱2、设计交叉验证实验3、进行训练（采用随机梯度下降分类器）4、用训练好的分类器进行预测5、使用交叉验证测量准确性四、混淆矩阵实验五
酱懵静·2022-12-28 13:48

华为总裁办紧急发文！两个鸿蒙别傻傻分不清！

两个不同的操作系统使用相同的品牌肯定会造成混淆。华为高管曾强调鸿蒙没有拷贝Android一行
uxuepai5g·2022-12-28 09:57

乘法/积运算和符号（点乘/内积/数量积，叉乘/向量积，矩阵乘法，Hadamard, Kronecker积，卷积）一网打尽

之前一直混淆于各种乘法和积运算中，不得其解，所以花了点功夫整理一下。
老光头_ME2CS·2022-12-28 09:21

向量点乘(即内积)和叉乘(即外积、向量积)区别与意义分析

  向量之间的叉乘和点乘，概念易混淆，分别不清楚，因此本文专门对这个概念进行了详细分析介绍。首先，介绍一下向量（Vector），在几乎所有的几何问题中，向量（有时也称矢量）是一个基本点。
Lu_gl·2022-12-28 09:21

第六章 模型的验证、监控与调优

目录：模型的区分度模型的预测性与混淆矩阵模型的平稳性模型的调优模型的区分度区分度的概念评分模型的作用是通过分数将好坏人群进行区分。
夜景黑色调·2022-12-28 02:19
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