JJ混淆第116页

一文简要了解词义消歧与实体消歧

1.背景：词义消歧与实体消歧1.1词义消歧自然语言文本中存在着大量的多义词，而多义词的存在也会影响人对文本的语义理解，让人对文本的意思产生混淆。

zenRRan·2023-01-12 16:30

北京交通大学计算机学院保研,北京交通大学计算机与信息技术学院网络空间安全保研...

weixin_39683769·2023-01-12 13:47

北京交通大学计算机学院保研,北京交通大学计算机与信息技术学院网络空间安全保研条件...

诗无忌·2023-01-12 13:16

湖北大学计算机学院保研,湖北大学计算机与信息工程学院网络空间安全保研细则...

errommel·2023-01-12 13:45

pytorch神经网络因素预测_Pytorch CNN(4.1): Analyze the model's results--Confusion Matrix

搭建神经网络(CNN)主要有以下四个步骤PreparethedataBuildthemodelTrainthemodelAnalyzethemodel’sresults:ConfusionMatrix混淆矩阵混淆矩阵能够展示模型正确预测的类别和模型错误预测的类别

weixin_39525313·2023-01-12 11:24

Python数据分析之用户留存

数据分析之用户留存前言概览数据预处理和数据集探究规范列名删除多余的列dummy化类别型特征探究通话时间与费用的关系探究流失率添加平均通话时长可视化缺失值分布训练模型模型对比训练决策树网格搜索-优化决策树评判模型效果-混淆矩阵进阶分析

o George·2023-01-12 01:41

Android 开发中的SSL pinning

但是目前市场上的APP都会为防止别人恶意盗取和恶意篡改进行一些保护措施，比如模拟器检测、root检测、APK加固、代码混淆、代码反调试、反脱壳、签名校验等等对抗机制。

·2023-01-11 18:07

机器学习笔记（六）分类评价指标、混淆矩阵、精准率、召回率、P-R曲线、ROC曲线

目录1、准确率(accuracy)的陷阱2、混淆矩阵(ConfusionMatrix)3、分类评价指标4、P-R曲线5、ROC曲线1、准确率(accuracy)的陷阱准确率：所有的预测都正确的比例。

小广向前进·2023-01-11 11:02

一张图讲明白重载、覆盖和隐藏的联系与区别！

学到类的继承这边会出现三个容易混淆的概念：重载（overload）、覆盖（override）和隐藏（hide）。重载：同一作用域内的几个函数名字相同但参数列表不同（见C++Primer6.4节）。

JasmineFeng·2023-01-11 11:27

pytorch创建张量方法

np.array([1,2])b=torch.from_numpy(a)#[12]->tensor([1,2],dtype=torch.int32)torch.tensor和torch.Tensor两种方法很容易混淆

ffeij·2023-01-11 11:45

pytorch入门教程之(一)-新建tensor的几种方法

新建tensor的几种方法从list创建a=torch.FloatTensor([2,3.3])#尽量少用这种方式,容易和给shape的情况看混淆b=torch.tensor([2,3.3])#现有list

mbshqqb·2023-01-11 11:13

智能感知理论和应用（回忆版）

希望大家好好学习，给大家一点帮助简答题1、给你一段数据，让你对数据进行处理，缺失值，异常值2、A样本80个，预测出来75个，B样本120个，预测出来110个，让你写出混淆矩阵，计算查全率，查准率。

包饭厅咸鱼·2023-01-11 08:57

latex数学公式编辑——代码大全（图片）

“注意不要把巨型运算复和希腊字母弄混淆了”3.大于、小于号直接用<>表示4.相当实用而且容易记忆！

exp(-2Πt^2)·2023-01-10 21:18

分类、目标检测中的评价指标

总样本数=1-准确率Top-1准确率：预测类别按置信度从高到低排序，取排名第一的类别作为预测结果，计算准确率Top-5准确率：取排名前五的类别作为预测结果（只要包含真实类别，就算分类正确），计算准确率二：混淆矩阵

runningwei·2023-01-10 19:14

技术分享 | go语言源码免杀MSF木马

需要对msf马进行多次混淆编码。加载器免杀这里我不放shellcode，看看网上加载器的特征会被多少AV识别。在微步的VT0/25vir

天磊卫士官方·2023-01-10 18:21

【隐私计算笔谈】MPC系列专题（七）：信息论安全的混淆电路

Kolesnikov的门估值秘密共享方案（GateEvaluationSecretSharing，GESS）是高效的信息论安全的乱码电路方案。对于一个门G来说，输入线为1,2输出线3，其真值表一共就四种可能性：在GESS方案中，每条导线的输入都是子秘密，子秘密由秘密共享方案产生，所有的输出是秘密分享方案中将要被分享的秘密。用户1生成导线标签：(10,11)，(20,21)。,∈{1,2},∈{0,

·2023-01-10 18:32

pycorrector源码解读

包括自定义混淆集，专名错误，字错误，词错误。自定义混淆集即为错误词：正确词的kv对，这里是遍历词典对句子用find，个人认为可以做一些优化：先分词然后用最大后向匹配去找词典中的词，这样时

Cracks_Yi·2023-01-10 15:34

YOLOv5转TensorRt加速部署全过程

spm=1001.2014.3001.5502（本文出现的yolov5均不指YOLOv5源码，是指tensorRtx中专属的YOLOv5加速代码,注意不要与YOLOv5源代码混淆）1.第一步下

奶茶不加冰·2023-01-10 15:28

tf2量化

在convert2tflite.py文件内，提供了量化、tflite测试以及绘制混淆矩阵的例子。这里要提一下tflite的量化与eiq的量化。

硕硕石页石页·2023-01-10 10:06

阅读笔记——DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks

如下图所示，关键点定位中存在一些问题：一些关键点可能很小或者几乎不可见；关键点可能被遮挡，这时候它的位置只能靠猜测；不同部位的关键点可能发生混淆等。

哇哇九号·2023-01-10 09:47

苹果电脑关于网络参数的查询

1.由于苹果电脑简称是MAC，与MAC地址容易混淆，因此下文不再简称苹果电脑2.在学习计算机网络，通过下述参数感受下数据是如何传输的，主要是给自己壮壮胆，不要一提起计算机网络就害怕，怕啥，来吧1.看IP

chuanauc·2023-01-10 06:46

【机器学习系列】浙大机器学习课程-第二章支持向量机

文章目录1.支持向量机线性可分情况1.1线性可分的定义1.2线性可分下的优化问题2.支持向量机算法2.1核函数的定义2.2原问题和对偶问题3.度量系统性能的标准3.1识别率3.2混淆矩阵3.3ROC曲线

lrchang·2023-01-09 15:15

临床资料研究中的风险因素评估相关指标

Xiaofei@IDO·2023-01-09 15:05

随机森林、数据集划分、准确率、混淆矩阵（Python实现）

目录0今日目标1随机森林（RandomForestClassifier）1.1案例11.2案例22数据集划分（train_test_split）3准确率（accuracy_score）4混淆矩阵（confusion_matrix

荔枝科研社·2023-01-09 14:59

一文读懂精准率、召回率、pr曲线、roc曲线

首先来看下平时我们如何来表示预测正负例的，对于二分类的情况，我们的预测结果有两种情况，样本的真实标签也有两种情况，所以组合会有4中情况，也就是所谓的混淆矩阵：其中：P:(posit

xuechenLCB·2023-01-09 12:18

机器学习性能评估——PR曲线与ROC曲线

在介绍精确率和召回率之前，先来看下如下的混淆矩阵：真实情况\预测结果正负正TPFN负FPTN把正例正确分类为正例，表示为TP（truepositive），把正例错误分类为负例，表示为FN（falsenegative

Coding_Qi·2023-01-09 12:47

【Matlab】基于朴素贝叶斯NB实现多分类预测（Excel可直接替换数据）

【Matlab】基于朴素贝叶斯NB实现多分类预测（Excel可直接替换数据）1.算法简介1.1算法原理2.测试数据集3.替换数据4.函数说明4.1文件结构4.2文件函数5.混淆矩阵6.对比结果7.代码及注释

敲代码两年半的练习生·2023-01-09 11:00

集简云小程序无需API开发集成连接并打通爱客CRM

但整个录入过程不仅费时费力，且多个名片覆盖的多项信息极其容易混淆，不利于线索的有效跟进。那么，该如何高效、低成本地解决这个问题呢？如果要连接两个不同系统的数据，往往需要系统开发，费用高，时间周期长，

·2023-01-09 10:47

AUC代码实现

对于二分类需要考虑混淆矩阵ROC(receiveroperatingcharacteristiccurve)通过TPR和FPR得到通过FPR为横轴，TPR为纵轴，在

YJ语·2023-01-09 07:41

Python 2022实现完整的卷积神经网络

深度学习卷积神经网络(CNN)–Keras&TensorFlow2你会学到什么深梦数据扩充利用光彩造型修护发膏开始数据扩充Con2DMaxPooling2D提前停止Matplotlib混淆矩阵熊猫数组最小最大缩放器

云桥网络.·2023-01-09 05:00

easyrec推荐系统学习过程中容易混淆的几个概念

让爱远行2015·2023-01-08 22:38

机器学习模型评估指标

Ⅰ.分类问题常用精度Accuracy混淆矩阵查准率（准确率）查全率（召回率）PR曲线与AP、mAPF值ROC曲线与AUC值HingelossMatthews相关系数/phi系数：二值化输入1.混淆矩阵（

noobiee·2023-01-08 18:17

Python使用支持向量机（SVM）方法对UCI 乳腺癌诊断数据集二分类任务

涉及到的方法：机器学习SVM，混淆矩阵，选择核函数，调参加载数据集#加载数据path='D:/code/breast_cancer/wdbc.data'names=['IDnumber','Diagnos

zQIANYUN·2023-01-08 16:30

mindspore保存模型的中间图，并利用dot将图结构可视化

以动态模型混淆的网络为例。

irrationality·2023-01-08 13:20

数据仓库与数据挖掘——模型评估指标

一、混淆矩阵1、基本概念混淆矩阵(confusionmatrix)，又称为可能性表格或是错误矩阵。

LiuXin67X·2023-01-08 12:16

神经网络性能评价指标

先来了解混淆矩阵一.混淆矩阵首先，所有的样本（数据）中，可以被分为正样本和负样本。

目七·2023-01-08 09:22

数据降维和特征选择的区别，特征选择常用算法综述，用于文本分类的特征选择算法

两个容易混淆的概念：数据降维和特征选择的区别用于文本挖掘分类的特征选择算法：参考（1）DF(DocumentFrequency)文档频率统计特征词出现的文档数量，用来衡量某个特征词的重要性。

一只tobey·2023-01-08 09:50

auc计算公式_图解机器学习的准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线

本文将用通俗易懂的方式讲解分类问题的混淆矩阵和各种评估指标的计算公式。将要给大家介绍的评估指标有：准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线。

weixin_39867708·2023-01-08 07:11

解读@NotNull和@NonNull的区别及使用

目录@NotNull和@NonNull区别及使用区别@NotNull使用@NonNull使用Java中容易混淆的一些知识总结@NotNull和@NonNull区别及使用区别@NotNull在类字段中使用

·2023-01-08 04:06

Java后端知识之代码混淆-避免反编译工具获取原码

java,代码混淆,编译,反编译本文是向大家介绍java后端小知识，它能够实现编译后的class代码加密，能够避免使用反编译工具获取源码。

高阳很捷迅·2023-01-07 20:49

SCI、UART和RS-232的区别

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档SCI、UART和RS-232的区别前言一、SCI，UART和RS-232的概念1.SCI2.UART2.UART前言由于这几个概念很容易混淆

jes_sun·2023-01-07 18:55

模型效果评估指标（ROC、AUC/KS、Lift、PSI）

以二分类问题为例混淆矩阵（ConfusionMatrix）对测试集数据进行预测，得到下列混淆矩阵中的数据注：TP、FN、FP、TN以预测的结果是否准确来命名。

Tao_666·2023-01-07 15:42

中国IT行业的误区（一）

本文主要介绍行业内对于“算法研发工程师”岗位的理解误区，分析了岗位的内涵，对与之容易混淆的岗位进行了辨别。

De-Chang Wang·2023-01-07 11:33

panda提取时间戳中的日期_傻傻分不清楚系列 | Python中各种时间处理方法（下）...

我们发现，time库以及datetime库中，确实存在名字相同，但是调用方法与所属类完全不一样的情况，这也是造成使用过程中各种混淆的原因。

weixin_39608116·2023-01-07 11:00

SpringBoot项目在腾讯云服务器部署（多图）

3、连接服务器工具链接：https://pan.baidu.com/s/1i7jj9qq7s_PANJidH2Zccw提取码：f89k4、服务器安装mysql,jdkmysql：MySQL8.0.19安装教程

清·梦·2023-01-07 07:53

4.4 ROS节点名称重名

在ROS的网络拓扑中，是不可以出现重名的节点的，因为假设可以重名存在，那么调用时会产生混淆，这也

赵虚左·2023-01-06 22:01

洛谷 P1065[NOIP2006提高组]作业调度方案题解

每个工件的每个工序称为一个操作，我们用记号j-k表示一个操作，其中jj为11到nn中的某个数字，为工件号；kk为11到mm中的某个数字，为工序号，例如2-4表示第22个工件第44道工序的这个操作。

coder12345678·2023-01-06 19:44

多分类混淆矩阵的求解及绘制(相关代码及参考资料指路)

①参考博客Python多分类混淆矩阵(IT技术)(qb5200.com)http://www.qb5200.com/article/492999.htmlsklearn中混淆矩阵（confusion_matrix

_Brooke_·2023-01-06 17:12

python机器学习二分类混淆矩阵_Scikit-learn的混淆矩阵

NPV=TrueNegative/(TrueNegative+FalseNegative)我会快速显示混淆矩阵，下面是ju

舞蝶迷香径·2023-01-06 11:51

Java核心技术（基础知识一）

Java剔除了C++中许多很少使用、难以理解、容易混淆地特性。在我们看来，这些特性带来地麻烦远远多于它们地好处。的确，Java地语法是C++的一个“纯净”

码农_小杰·2023-01-06 10:22

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