JJ混淆第125页

Matplotlib绘图——混淆矩阵

importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportrcParams#设置全局字体及大小，设置公式字体config={"font.family":'serif',#衬线字体"font.size":12,#相当于小四大小"mathte

少年龙龙·2022-11-30 13:38

混淆矩阵、准确率、F1和召回率的具体实现及混淆矩阵的可视化

如果对你有帮助就点个赞哈，也不搞什么粉丝可见有的没的，有帮助点个赞就ok1、混淆矩阵、准确率、F1和召回率的计算混淆矩阵对于混淆矩阵的计算，这个我们直接从sklearn.metrics导入confusion_matrix

布捞·2022-11-30 13:07

混淆矩阵绘制

代码有些参考了其他博客fromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportmatplotlib.pyplotaspltimportitertoolsdefplot_confusion_matrix(cm,classes,normalize=False,cmap=plt.cm.Blues):"""Thisfunctionprintsandplotstheco

大饼博士_cqqian·2022-11-30 13:07

绘制混淆矩阵

绘制混淆矩阵求得混淆矩阵混淆矩阵的绘制（详细说明）：简易画法：求得混淆矩阵结束y_test，y_pred分别是一维的测试数据集标签列表、一维的模型预测结果列表fromsklearn.metricsimportconfusion_matrix

郭庆汝·2022-11-30 13:37

【巨好用】绘制自定义混淆矩阵

这就我见过坠好用的混淆矩阵代码！都给我用！

lilibiu·2022-11-30 13:07

混淆矩阵的绘制

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档使用Python绘制混淆矩阵前言具体步骤1.引入库2.设置参数3.混淆矩阵定义4.计算准确率及绘制混淆矩阵绘制结果前言主要展示在分类算法预测的过程中

大鼻子656·2022-11-30 13:06

机器学习之混淆矩阵 confusion_matrix

1.这里介绍由sklearn.metrics.ConfusionMatrixDisplay所给出的关于混淆矩阵的一个小例子，来进行理解混淆矩阵及如何应用混淆矩阵来对数据进行分析2.先了解混淆矩阵的一些基本信息

caesaryun·2022-11-30 11:21

语义分割标注方式和指标

语义分割标注方式和指标前言分割任务数据集标注方式标注工具评价指标定义计算方式混淆矩阵GlobalAccMeanAccMeanIoU总结参考前言这是我看大佬讲语义分割前言记的笔记。

小王同学w·2022-11-30 11:03

windows 负载均衡总是定位到同一台机器_Dubbo的负载均衡

负载均衡集群容错服务路由这3个概念容易混淆。他们都描述了怎么从多个Provider中选择一个来进行调用。那他们到底有什么区别呢?下面我来举一个简单的例子，把

weixin_39922534·2022-11-30 09:56

ipv6简写还原_IPv6表示方法及其简化方法(转)

也就是说要完整的表示一个IPv6地址，需要些32个字母，这是相当长的，并且容易混淆和出错。

7七月·2022-11-30 09:52

matplotlib你真的明白plt，fig和ax吗

个人觉得，真正不合适的用法，反而是各种混淆plt接口和其它更细节的内部接口函数，混杂着用，成了四不像。

王龙浩·2022-11-30 08:25

3.Spark 学习成果转化—机器学习—使用Spark MLlib的逻辑回归来预测音乐标签 (多元分类问题)

3.2.2将`MNIST`数据集以`libsvm`格式进行加载并解析3.2.3准备训练和测试集3.2.4运行训练算法来创建模型3.2.5在测试上计算原始分数3.2.6为模型评估初始化一个多类度量3.2.7构造混淆矩阵

页川叶川·2022-11-30 08:37

Pytorch expand和repeat

在torch中，如果要改变某一个tensor的维度，可以利用view、expand、repeat、transpose和permute等方法，这里对这些方法的一些容易混淆的地方做个总结。

ytusdc·2022-11-30 07:28

目标检测——常用评估指标含义及代码

通过混淆矩阵(TP,TN,FP,FN)，可以计算出Precision(P),Recall(R),Accuracy,F1-Score;IOU预测的bbox和GTbox的交并比.P-R曲线：P和R越高越好，

要坚持写博客呀·2022-11-30 04:37

（机器学习）绘制PR曲线

机器学习：绘制PR曲线与ROC曲线1、PR曲线与ROC曲线的定义在了解两条曲线之前，先来看下如下的混淆矩阵预测结果+1-1真实结果+1TP(真正例)FN(伪反例)-1FP(伪正例)TN(真反例)在一个二分类问题中把正例正确判定为正例

深知知知知·2022-11-30 02:49

医学图像多分类的评价指标（包括混淆矩阵，metrics.classification_report等）

最近在做一个四分类的医学图像分类，记录下到处凑来的分类效果评价指标吧：y_true,y_pred,outProb都是列表发现了一个问题：metrics.classification_report不会打出多分类的特异度，需要自己写个函数defcal_metrics(confusion_matrix):n_classes=confusion_matrix.shape[0]metrics_result=

aajianga·2022-11-30 01:17

使用ProGuard进行Android代码混淆（保姆级教程）

使用ProGuard进行Android代码混淆（保姆级教程）一、ProGuard的功能ProGuard是一个混淆代码的开源项目，主要是用来对java代码进行混淆，当然也就可以对java代码进行混淆，ProGuard

Rytter·2022-11-29 22:57

语音识别概述

AutomaticSpeechRecognition(ASR)或者SpeechtoText(STT)就是将语音信号转换成文本，但是注意以下几点:只负责解决机器听清问题，不负责听懂的问题;是要处理声学和（部分）语言上的混淆

Y~J~L·2022-11-29 21:43

关于加密解密有哪些你需要知道知识？一篇文章告诉你

代码混淆工具下载https://www.evget.com/cat

爱分享的小妮子·2022-11-29 20:49

Python绘图制作混淆矩阵图--简易版（改矩阵参数就能运行）

#confusion_matriximportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#classes=['A','B','C','D','E']#confusion_matrix=np.array([(9,1,3,4,0),(2,13,1,3,4),(1,4,10,0,13),(3,1,1,17,0),(0,0,0,1,14)],dtype=np.float64

Mluoo·2022-11-29 19:41

【学习笔记】语义分割综述

评价指标在了解评价指标之前，先来看一下混淆矩阵。混淆矩阵来源于分类评价指标，表示的是A类别是否正确分类为A类别。比如我们一个模型对15个样本进行预测，然后结果如下。真实值：01101

专业女神杀手·2022-11-29 14:42

python逻辑回归模型建模步骤_实战：利用Python sklearn库里的逻辑回归模型训练数据---建立模型...

本案例主要是通过对不均衡的28万组数据建立模型，分析预测欺诈用户，采用sigmod函数作为损失函数，采用交叉验证的方法和l1正交法则，比对了不同惩罚函数下的模型的召回率，也通过预测值和实际值做出混淆矩阵更加直观看到各种预测结果

成楚旸·2022-11-29 13:08

多线程之同步/异步/串行/并发

总是容易混淆这些概念，整理并记录一下目录1.先说几个概念2.队列串行、并发先说几个概念进程线程多线程主线程进程：在内存中正在运行的程序就是进程，进程是系统进行资源调度分配的一个独立单位，进程有独立性、并发性

一枝小王子的玫瑰花·2022-11-29 13:15

STM32学习笔记详解-ADC&DAC

针对STM32F103RC学习过程中遇到的较为复杂、难以理解的地方，此处对其进行详细分析，以避免学习笔记中容易出错、混淆、看不懂的地方基于正点原子ALIENTEKmini版，由于其手册对于部分模块的讲解有些模糊

Fally J 幻灵·2022-11-29 13:35

DataWhale_数据分析训练营task5（第三章模型建立与评估）

文章目录第三章模型搭建和评估3.1模型搭建和评估--建模模型搭建任务一：切割训练集和测试集任务二：模型创建任务三：输出模型预测结果3.2模型搭建和评估-评估模型评估任务一：交叉验证任务二：混淆矩阵任务三

爱吃蛋炒饭的小老鼠·2022-11-29 11:47

计算机图形物理知识,计算机图形学：虚拟和现实世界的融合

谈及“计算机图形学”，可能很多人会觉得很有距离感，或者和计算机视觉、图像处理等学科混淆。

weixin_39854070·2022-11-29 08:25

计算机图形学未来的应用领悟,【专栏】计算机图形学年鉴：研究现状、应用和未来...

谈及“计算机图形学”，可能很多人会觉得很有距离感，或者和计算机视觉、图像处理等学科混淆。但是，如果告诉大家

戴文渊·2022-11-29 08:24

epoch如何设置_最易懂的方式介绍神经网络模型中的Epoch、Iteration、Batchsize

本文以最直白的方式介绍了神经网络中经常遇到的而且容易混淆的三个名词。一共1162个字，全部学习一遍大约需要6分钟。

星小呆bot·2022-11-29 07:44

深度学习模型训练的时候，一般把epoch设置多大？深度模型中的超参数要如何调整？模型训练的诸多问题？

https://www.zhihu.com/question/2962669791机器学习模型评估混淆矩阵、ROC曲线和AUC以及PR曲线、以及用学习曲线判断过拟合https://blog.csdn.net

鱼与钰遇雨·2022-11-29 07:41

unity打包实现对dll加密

本来想使用混淆插件进行简单的混淆，后来发现有问题所以选择dll加密。期间碰到很多坑，记录一下。

从今天起换个昵称·2022-11-29 03:26

Unity数据加密丨（二）dll文件加密

加密思路：dll文件因为要给Unity使用，因此不能加密/混淆public变量/方法。如果混淆了public变量/方法，Unity就不能识别到了。因此我们只混淆私有变量/方法，达到加密目的。

小呆子lazy·2022-11-29 03:25

如何对自己的Unity项目代码进行加密混淆？

加密混淆的目的是让不怀好意者更难对你的项目进行逆向工程，我们可以使用Obfuscator插件.该插件的好处是与Unity构建过程无缝链接，源文件的内容保持不变，而混淆只针对于已编译的程序集。

Mr.Y仙森·2022-11-29 03:54

【机器学习笔记】：解读正则化，LASSO回归，岭回归

xiaoyu知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/pypcfx介绍：一个半路转行的数据挖掘工程师在机器学习的学习过程中，我们会经常听到正则化这个词，在开始入门学习的时候还经常与标准化混淆

Sim1480·2022-11-29 03:13

解读正则化 LASSO回归岭回归

在机器学习的学习过程中，我们会经常听到正则化这个词，在开始入门学习的时候还经常与标准化混淆。到底什么是正则化呢？本篇我们将由浅入深详细解读什么是正则化，以及LASSO回归和岭回归的介绍。

Saropetry·2022-11-29 03:43

报错解决：plt.colormaps[‘RdYlGn‘](np.linspace(0.15, 0.85, data.shape[1]))

具体报错如下图所示：根据错误提示，发现是下面这行代码的使用出现了问题，这里混淆了colormap和get_cmap：category_colors=plt.colormaps['RdYlGn'](np.linspace

苦茶_ch066613·2022-11-29 01:26

【ICPR 2021】遥感图中的密集小目标检测：Tiny Object Detection in Aerial Images

ScaleSelectionPyramidNetworkforTinyPersonDetectionfromUAVImages简介：数据集：M-CenterNet：实验：简介：航空图像中的微小物体检测仍然是一个非常具有挑战性的问题，因为微小物体包含少量的像素，很容易与背景混淆

BIT可达鸭·2022-11-28 19:03

注册商标好处，商标注册流程

注意该阶段下发的《商标注册申请受理通知书》仅仅表示该申请已受理，并不表明商标已进入实质审查，同部分客户所说的下发受理书商标就没问题了，更是一种误导与混淆。提醒各位，某些代理机构宣称商标不

mm18769739613·2022-11-28 17:09

常规安全测试项及方法——移动应用基础版

文章目录前言一、程序自身安全1.源代码保护（混淆）2.加壳加固（Android）3.完整性校验4.安装包签名5.动态调试保护6.数据备份保护（Android）（禁止任意数据备份）7.防进程注入二、运行环境安全

不执着。·2022-11-28 16:54

深度学习汇总（python长期更新版）

目录深度学习专栏目录 1.通道叠加 2.数据增广 3.数据集随机划分成训练集、验证集 4.残差网络-ResNeXt 5.基于Unet网络的变化检测 6.语义分割常用精度评定方法-混淆矩阵 7.基于残差ResNeXt

奔跑的小豆芽·2022-11-28 12:40

中台和微服务有什么区别？

这种说法实际上混淆了中台与微服务的定义，要说清楚这个问题，就要先了解，什么是中台？什么是微服务？中台和微服务之间有什么样的关系？

辰哥爱学习·2022-11-28 12:36

随机森林实例（R语言实现）

可用于数据的分割（训练集，测试集），查看混淆矩阵等等pROC:衡量模型好坏3.导入数据如果用R自带的数据，以iris为例：有5个变量，

淮也·2022-11-28 09:12

机器学习笔记3：分类

目录1.数据集准备2.评价指标2.1混淆矩阵2.2精度和召回率2.3F1分数2.4精度/召回率权衡2.5绘制ROC曲线2.6曲线下面积（AUC）3.模型对比4.多类分类器5.误差分析1.数据集准备本文采用

Ruoki~·2022-11-28 07:43

支持向量机（三）二分类SVC中样本不均衡问题+SVC模型的评估指标（混淆矩阵+ROC曲线相关问题）

文章目录1二分类SVC中的样本不均衡问题：重要参数class_weight1.1SVC的参数：class_weight1.2SVC的接口fit的参数：sample_weight2SVC的模型评估指标2.1混淆矩阵

斯外戈的小白·2022-11-28 07:19

Nature Neuroscience：利用MRI研究神经解剖学

在本文中，我们概述了测量宏观和介观结构以及推断微观结构特性的方法；还描述了可能导致错误结论的关键伪影和混淆因素

思影科技·2022-11-28 04:27

RNA-seq 详细教程：实验设计（2）

测序深度和鉴定到的差异表达基因之间的关系了解如何设计RNA-seq实验，以避免批次效应1.注意事项了解RNA提取和RNA-seq文库制备实验过程中的步骤，有助于设计RNA-seq实验，但有一些特殊的注意事项需要明确：重复次数和类型避免混淆处理批次效应

冷冻工厂·2022-11-28 04:55

Lego-LOAM IMU坐标系变换的详细记录

看其它的博客，看的让我更混淆了，因此决定抛开其他人的理解，故写下这篇博客。0基础知识IMU的数据欧拉角表示的时从当前时刻的坐标系到初始坐标系的旋转关系（内旋变换），且旋转顺序为RPY(

北叶、·2022-11-28 03:19

关于商业智能BI，今天只谈这五点

之前的文章里写过很多关于商业智能BI的内容，今天选了五点读者们比较关心和混淆的主题。1、数据中台、商业智能BI、大数据之间的关系应该如何理解？

派可数据BI可视化·2022-11-27 23:31

Android应用安全开发之源码安全

我们可以采用以下方法对apk进行保护.0x01混淆保护混淆是一种用来隐藏程序意图的技术，可以增加代码阅读的难度，使攻击者难以全面掌控app内部实现逻辑，从而增

maspchen·2022-11-27 22:39

安装pyaudio（Linux）

报错信息如下：(audio2face)dreamdeck@jj:~/Documents/MJJ/code/Face/FACEGOOD-Audio2Face$pipinstallpyaudioCollectingpyaudioUsingcachedPyAudio

MOLWH·2022-11-27 22:32

Spring Boot项目抵御XSS攻击实战过程

一、什么是XSS攻击XSS意思是跨站脚本攻击，英文全称CrossSiteScripting，为了不和层叠样式表(CascadingStyleSheets,CSS)的缩写混淆，故将跨站脚本攻击缩写为XSS

·2022-11-27 18:21

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