K-Means聚类

深度学习期中复习

第一章深度学习和机器学习差异机器学习基本问题：分类，回归，聚类，降维算法：KNN，贝叶斯，决策树，SVM，逻辑回归，随机森林，集成学习改变结构，实现不同的玩法，适应不同场合深度学习主要是解决分类，回归，
二战国科大·2022-12-19 17:08

聚类 k-means、yellowbrick和信用卡用户实例 -- 023

若有问题或建议，请公众号留言;内容目录一、K-means、畸变程度（SSE）、成本函数、内聚度、分离度、肘部法则和轮廓系数简介二、k-means介绍和原理1、简介2、K-means算法三、实例信用卡用户聚类
小麦粒·2022-12-19 17:38

计算思维与数据科学 K-Means聚类模型信用卡用户风险评估 python连接数据库来处理数据

实验目的1、处理信用卡数据异常值1）读取信用卡数据；2）丢弃逾期、呆账、强制停卡、退票、拒往记录为1、瑕疵户为2的记录；3）丢弃呆账、强制停卡、退票为1、拒往记录为2的记录；4）丢弃频率为5、刷卡金额不等于1的数据；2、构造信用卡客户风险评估关键特征1）根据特征瑕疵户、逾期、呆账、强制停卡记录、退票、拒往记录，构建历史行为特征(使用PCA降维)；2）根据特征借款余额、个人月收入、个人月开销、家庭月
qq_45770502·2022-12-19 17:08

【图像分割】模糊聚类算法FCM图像分割【含Matlab源码 084期】

⛄一、模糊聚类算法FCM简介1前言图像分割是图像进行后续分析处理的基础，它将图像分成不同特征部分并获得所需目标，广泛应用于诸多领域．彩色多目标图像具有更为丰富的图像信息，目标色彩较多，且同一色彩的目标有时具有不连续性
Matlab领域·2022-12-19 16:04

【图像分割】模糊聚类算法FCM图像分割【含Matlab源码 084期】

⛄一、模糊聚类算法FCM简介1前言图像分割是图像进行后续分析处理的基础，它将图像分成不同特征部分并获得所需目标，广泛应用于诸多领域．彩色多目标图像具有更为丰富的图像信息，目标色彩较多，且同一色彩的目标有时具有不连续性
Matlab领域·2022-12-19 16:04

【图像分割】遗传算法优化K聚类图像分割【含Matlab源码 1605期】

⛄一、遗传算法优化K聚类简介文中提出基于优化遗传算法的模糊聚类图像分割算法,是在上述对遗传算法进行了优化的基础上形成的。
Matlab领域·2022-12-19 16:04

MATLAB数字图像处理 实验四:图像分割

2、掌握阈值法、K-means聚类方法、边缘提取及区域生长和分裂方法进行图像分割。
zombotany智咏·2022-12-19 15:37

【Matlab】基于K-means的乳腺癌转移识别

本文的解决思路是：首先对已有数据进行清洗、归一化处理，然后通过Relief算法对特征信息进行筛选，再用K-means算法对数据进行聚类，最后根据聚类结果来判别乳腺癌的转移与
DwD-·2022-12-19 15:32

Python|使用深度神经网络的 K-Means 聚类进行短期风电预测

目录1引言2问题描述3目的4重要性5创新点6Python代码7结果1引言可再生能源的开发利用一直是世界上最热门的热点之一。风力发电由于清洁和广泛的可用性，正迅速向大规模产业发展，并具有波动性和间歇性电力的特点。准确可靠的风电预测方法对于电能质量、可靠性管理以及降低旋转备用供电成本至关重要.2问题描述风能预测对应于对近期一个或多个风力涡轮机的预期产量的估计。在电网中，任何时候都必须在用电量和发电量之
电气辅导帮·2022-12-19 15:54

Python|使用深度神经网络的 K-Means 聚类进行短期风电预测

目录1引言2问题描述3目的4重要性5创新点6Python代码7结果1引言可再生能源的开发利用一直是世界上最热门的热点之一。风力发电由于清洁和广泛的可用性，正迅速向大规模产业发展，并具有波动性和间歇性电力的特点。准确可靠的风电预测方法对于电能质量、可靠性管理以及降低旋转备用供电成本至关重要.2问题描述风能预测对应于对近期一个或多个风力涡轮机的预期产量的估计。在电网中，任何时候都必须在用电量和发电量之
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-19 15:24

R语言多元统计包简介:各种假设检验 统计方法 聚类分析 数据处理

原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6aee843a0100sqjy.htmlwww.biostatistic.net/统计分析生物信息sasmatlabR语言MultivariateStatistics（多元统计）网址：http://cran.r-project.org/web/views/Multivariate.html转：http://rbbs.bios
feng_lilan·2022-12-19 14:33

yolov2论文_【程序喵笔记】目标识别2.0: YOLO论文

总结一下，整体来讲是更快更强：v1提出核心思想；v2开始使用Darknet-19作为主干网络，用维度聚类找出合适的anchor进行预测；v3主干网络Darknet-53增加了残差结构，并在多尺度特征图层面上进行预测
weixin_39830303·2022-12-19 13:55

生物信息学Bioinformatics学习笔记（四）- Data analysis-16sRNA

2.OTU（可执行操作单元）分类和统计·以97%的序列相似度将所有序列进行同源比对并聚类成OTUs(QIIME-uc
cling5899·2022-12-19 13:50

文本聚类分析算法_读书笔记（8）kmeans聚类算法及应用

答案就是聚类。而本文所提供的k-means聚类分析方法就可以用
weixin_39568659·2022-12-19 13:37

OpenCV学习笔记(1):Kmeans聚类

前言一提到聚类算法，必然首先会想到的是kmeans聚类，因为它的名气实在太大了。最近，刚好要使用OpenCV中Kmeans函数。这节内容主要是讲讲OpenCV中kmeans函数的使用方法。
唐朝李子333·2022-12-19 13:07

（系列笔记）21.KMeans聚类算法

文章目录KMeans——最简单的聚类算法什么是聚类（Clustering）常用的几种距离计算方法欧氏距离（又称2-norm距离）余弦距离（又称余弦相似性）曼哈顿距离（ManhattanDistance,
WNotSyer·2022-12-19 13:36

机器学习笔记：kMeans聚类

kMeans聚类优点：容易实现。缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模数据集上收敛较慢。
TccccD·2022-12-19 13:36

唐宇迪学习笔记19：聚类算法——Kmeans

目录一、KMEANS算法概述聚类概念k-means算法二、KMEANS工作流程工作流程优缺点优点缺点三、KMEANS迭代可视化展示一、KMEANS算法概述聚类概念无监督问题：我们手里没有标签了聚类：相似的东西分到一组难点
小丑呀~·2022-12-19 13:35

专题六 聚类算法KMeans

一、概述1、无监督学习：训练时只需要一个特征矩阵x，不需要标签y，例如PCA2、聚类（无监督分类）VS分类1）在已经知晓的类别上，给未知的样本标上标签（分类）；在完全不知道标签的情况下，探索分布上的分类
Yuki_1999·2022-12-19 13:35

5.Spark ML学习笔记—聚类—Kmeans (K-均值) 聚类算法、LDA 主题聚类算法

本文目录如下：第5章SparkML聚类算法5.1基于中心的聚类—Kmeans(K-均值)聚类算法5.1.1K-均值聚类算法主要步骤5.1.2K-均值算法聚类效果演示5.1.3初始化聚类中心点5.1.4Kmeans
页川叶川·2022-12-19 13:03

SPMF源码学习与总结——Apriori算法

它提供了51种数据挖掘算法实现，用于：•序列模式挖掘,•关联规则挖掘，•frequentitemset挖掘,•顺序规则挖掘，•聚类这几天放假研究了下Apriori算法的源代码，把总结写下，好记性不如一个烂笔头
爱动的蜗牛·2022-12-19 13:33

算法笔记：Kmeans聚类算法简介

算法笔记：Kmeans聚类算法简介1.Kmeans算法简介2.Kmeans算法细节3.Kmeans算法收敛性证明4.Kmeans算法的变体1.cosine距离变体2.点积距离版本5.Kmeans算法实现
Espresso Macchiato·2022-12-19 13:01

分类模型 第1篇：分类模型概述

机器学习主要用于解决分类、回归和聚类问题，分类属于监督学习算法，是指根据已有的数据和标签(分类的类别)进行学习，预测未知数据的标签。
悦光阴·2022-12-19 12:39

【图像分割】基于matlab Kmean聚类分水岭、oust、粒子群算法优化脂肪肝图像分割【含Matlab源码 2277期】

⛄一、粒子群算法自适应多阈值图像分割简介FCM聚类算法是一种局部搜索算法,对初始值较为敏感,容易陷入局部极小值而不能得到全局最优解。PSO算法是一种基于群体的具有全局寻优能力的优化方法。
海神之光·2022-12-19 12:37

数据挖掘的10大算法我用大白话讲清楚了，新手一看就懂

数据挖掘主要分为分类算法，聚类算法和关联规则三大类，这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。市面上很多关于数据挖掘算法的介绍深奥难懂，今天就给大家用简单的大白话来
Leo.yuan·2022-12-19 12:07

数据挖掘基础

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、数据挖掘定义及用途1.定义：2.用途：二、决策树1.理论知识（1）概念（2）算法一般过程（C4.5为例）2.小结三、关联规则1.概述2.关联分析3.小结四、聚类分析
归尘@Holden·2022-12-19 11:31

基于预训练和对比学习的新意图发现

前言从对话人的语句中发现新意图是一个研究方向一般来说就是对句子通过聚类来解决这一问题，所以这里通常会涉及到两个问题：（1）怎么表征好一个句子（2）怎么更好的聚类今天就给大家介绍本篇～，对了，关于新意图类的相关的
weixin_42001089·2022-12-19 10:54

层次聚类python实现_聚类算法之层次聚类（Python实现）

起步层次聚类(HierarchicalClustering)是聚类算法的一种，通过计算不同类别的相似度类创建一个有层次的嵌套的树。
GordonFan·2022-12-19 10:54

spark机器学习笔记：（七）用Spark Python构建聚类模型

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名：Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MeachineLearning的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣，经常关注Kaggle数据挖掘竞赛平台，对数据、MachineLea
风雪夜归子·2022-12-19 10:24

一文详解层次聚类（Python代码）

本篇想和大家介绍下层次聚类，先通过一个简单的例子介绍它的基本理论，然后再用一个实战案例Python代码实现聚类效果。
Python数据挖掘·2022-12-19 10:22

基于Spark MLib的鸢尾花数据聚类项目实战案例

目录背景KMeans原理实训操作一、准备数据二、对数据进行聚类背景聚类（Clusteranalysis）有时也被翻译为簇类，其核心任务是：将一组目标object划分为若干个簇，每个簇之间的object尽可能相似
秃头崽崽·2022-12-19 10:21

机器学习：图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)

目录0写在前面1层次聚类2簇间距离度量3AGNES算法4Python实现4.1初始化4.2合并最近的两个簇4.3更新距离矩阵4.4可视化0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用
Mr.Winter`·2022-12-19 10:20

Spark 3.0 - 13.ML Kmeans 聚类理论与实战

目录一.引言二.Kmeans理论1.算法基础2.算法示例三.K-means实战1.数据准备2.构建K-means模型3.模型评估4.获取聚类中心四.总结一.引言聚类是一种数据挖掘领域中常见的无监督学习算法
BIT_666·2022-12-19 10:50

【深度之眼】吴恩达《机器学习》作业——week1无监督学习

类似这种探寻数据内在结构，通过算法对无标签数据进行划分族群的算法称为聚类分析。比如我们在网上看新闻的时候我们会发现类似的新闻会被归为一类，例如体育，娱乐，经济，政治等等。
曹文杰1519030112·2022-12-19 10:01

[吴恩达机器学习课程笔记] week three 无监督学习

无监督学习定义在聚类问题中，我们给出一个训练集{x1,…,xm}，期望将数据分成一些有凝聚力的“簇”。这里的xi通常属于实数；但是数据集并没有标签y给出，所以这就是一个无监督学习问题。
mossfan·2022-12-19 10:29

Week One - 3. Andrew Ng - 非监督学习

在上图中，我们对于数据的类别一无所知，现在只有x1和x2两个特征，对于无监督算法，我们能做的就是聚类。情景一:谷歌新闻每天都会收集成千上万的新闻，然后将他们聚合称为不同的类别，形成新闻专题。
ZenGeek·2022-12-19 10:55

大数据挖掘实践——K-Means聚类算法

大数据挖掘实践K-Means聚类算法引言：有n个数据D={X1,X2,…,Xn}，我们想把这些数据分成K个类。这个问题的关键在于K为多大时分类是合适的，并且我们也不好选择一个好的初始点。
Chill-W·2022-12-19 08:27

《Hadoop与大数据挖掘》——2.5　K-Means算法原理及Hadoop MapReduce实现

2.5K-Means算法原理及HadoopMapReduce实现2.5.1K-Means算法原理K-Means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表。
weixin_34288121·2022-12-19 08:55

java实现 k nn算法_数据挖掘(二)——Knn算法的java实现

本文接数据挖掘-基于Kmeans算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器的JAVA实现(上).
weixin_39524425·2022-12-19 08:25

数据挖掘经典算法——K-means算法

算法描述K-means算法是一种被广泛使用的基于划分的聚类算法，目的是将n个对象会分成k个簇。
weixin_30437847·2022-12-19 08:54

数据挖掘Java——DBSCAN算法的实现

DBSCAN是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并
近景_·2022-12-19 08:53

【Python机器学习】Mean Shift、Kmeans聚类算法在图像分割中实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~MeanShift算法是根据样本点分布密度进行迭代的聚类算法，它可以发现在空间中聚集的样本簇。簇中心是样本点密度最大的地方。
showswoller·2022-12-19 08:22

数据挖掘算法之 k-means

k-均值聚类算法算法描述：1、为中心向量c1,c2,…,ck初始化k个种子2、分组:（1）将样本分配给距离其最近的中心向量（2）由这些样本构造不相交（non-overlapping）的聚类3、确定中心:
fuli2492·2022-12-19 08:51

大数据进阶之算法——KMeans聚类算法

首先说一下分类和聚类的区别：分类：分类其实就是从特定的数据中挖掘模式，做出相对应的判断。例如对班级的学生进性性别的分类，我事先已经知道只有男性和女性两个分类。
Clozzz·2022-12-19 08:19

数据挖掘Java——Kmeans算法的实现

一、K-means算法的前置知识k-means算法，也被称为k-平均或k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。相似度的计算根据一个簇中对象的平均值来进行。
近景_·2022-12-19 08:49

【Python机器学习】层次聚类AGNES、二分K-Means算法的讲解及实战演示（图文解释 附源码）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~层次聚类在聚类算法中，有一类研究执行过程的算法，它们以其他聚类算法为基础，通过不同的运用方式试图达到提高效率，避免局部最优等目的，这类算法主要有网格聚类和层次聚类算法网格聚类算法强调的是分批统一处理以提高效率
showswoller·2022-12-19 08:18

【多智能体感知与协同调度】

系统包括基于3D点云的SLAM建图(lego-loam)，3维定位（hdl_localization），3D障碍物检测(传统聚类算法)，部署了基于
歌德芙蓉·2022-12-19 07:40

FCM模糊聚类算法

如何理解模糊聚类事物间的界线，有些是明确的，有些则是模糊的。当聚类涉及到事物之间的模糊界线时，需要运用模糊聚类分析方法。
m0_75853290·2022-12-19 02:34

目标识别-cv实验

（4）评价指标本次实验主要利用Acc指标对聚类结果进行评价，值越
miracleo_·2022-12-19 00:22

论文阅读笔记（2）：Learning a Self-Expressive Network for Subspace Clustering，SENet，用于大规模子空间聚类的自表达网络

论文阅读笔记（2）：LearningaSelf-ExpressiveNetworkforSubspaceClustering.SENet——用于大规模子空间聚类的自表达网络前言摘要一、简介二、相关工作深度聚类自表达模型可伸缩子空间聚类自注意力模型三
塔_Tass·2022-12-19 00:08
上一页 82 83 84 85 86 87 88 89 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他