K-Means聚类第87页

如何确定K-means算法中的k值？

1.K-means算法k-means算法是机器学习中常用的聚类算法，原理简单实现容易，内存占用量也比较小。但使用这个方法时，需要事先指定将要聚合成的簇数。在先验知识缺乏的情况下，想要确定是非常困难的。

Sun_Sherry·2022-12-18 18:41

【Python机器学习】K-Means、DBSCAN、GMM三种聚类的对比演示（附源码）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面给出一个从多方面综合分析划分聚类，密度聚类和模型聚类。

showswoller·2022-12-18 16:16

空间转录组的分析思路

空间转录组数据探索空间转录组的一般分析思路如下：1.Characterize:结合scRNA-seq数据反卷积算法或Markergene/功能评分等方式，判断空间spot的细胞类型及组成；2.Cluster:通过无监督降维聚类分析

JUpter_·2022-12-18 16:06

【Python机器学习】聚类算法任务，评价指标SC、DBI、ZQ等系数详解和实战演示（附源码图文解释）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、聚类任务设样本集S={x_1,x_2,…,x_m}包含m个未标记样本，样本x_i=(x_i^(1),x_i^(2),…,x_i^(n))是一个n维特征向量

showswoller·2022-12-18 16:11

[MachineLearning] 机器学习速成笔记 - Bilibili

以下笔记来自Bilibili-黑马程序员3天快速入门python机器学习目录标题Scikit-learn工具介绍分类算法回归与聚类算法分类模型评估方法机器学习算法分类监督学习目标值：离散型的数据、类别-

9Young·2022-12-18 16:10

数据仓库与数据挖掘复习题目

(A)A.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(A)(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)

渴望飞的鱼·2022-12-18 13:13

期末周总结-人工智能-遗传算法聚类

针对k-Means算法在聚类时精确度不高及输入参数难以确定等缺点，提出了基于遗传算法的聚类框架。

姚困困·2022-12-18 13:08

1.0 机器学习基本术语

目录机器学习定义模型与模式数据集与示例（样本，特征向量）维数学习（训练）训练样本与训练集学习模型（学习器）测试与测试样本假设与真相（真实）标记与样例标记空间（输出空间）分类与回归正类与反类（负类）聚类分类与聚类的区别监督学习与无监督学习泛化能力独立同分布机械学习版本空间归纳偏好奥卡姆剃刀没有免费的午餐定理

肖潇不吃洋芋·2022-12-18 11:12

类别不平衡问题

文章目录类别不平衡问题什么是类别不平衡加权处理过采样随机过采样基于聚类的过采样SMOTE采样欠采样随机欠采样集成技术类别不平衡问题最近在竞赛中遇到了类别不平衡的相关问题，于是决定系统的学习一下，简单的记录一下

麻辣香郭诶·2022-12-18 11:12

【Python机器学习】模型聚类高斯混合模型GMM讲解及实战演示（附源码超详细）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论留言私信~~~模型聚类模型（Model）聚类假定每个簇符合一个分布模型，通过找到这个分布模型，就可以对样本点进行分簇。

showswoller·2022-12-18 10:27

【Python机器学习】密度聚类DBSCAN、OPTICS的讲解及实战演示（附源码超详细）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~划分聚类、密度聚类和模型聚类是比较有代表性的三种聚类思路1：划分聚类划分（Partitioning）聚类是基于距离的，它的基本思想是使簇内的点距离尽量近

showswoller·2022-12-18 10:57

Task12第13章半监督学习

后者是在未标注的数据集上根据数据本身的分布情况来对数据进行分类，各种聚类算法就是这类的机器学习算法。从上边的定义来看，一个机器学习算法“监督”与否取决于用来计算的数据有无被“标注”好！那以此来推

Element简·2022-12-18 10:54

第13章半监督学习

样本的类别标记已知未标记样本：样本的类别标记未知主动学习的目标是使用尽量少的查询来获得尽量号的性能半监督学习(semi-supervisedlearning)：让学习器不依赖外界交互，自动地利用未标记样本来提升学习性能聚类假设

CharlesVan·2022-12-18 10:52

【机器学习】（十九）聚类：k均值聚类、凝聚聚类、DBSCAN，算法评估

聚类：将数据划分成组的任务。这些组叫簇。k均值聚类(KMeans)迭代算法：将每个数据点分配给最近的簇中心->簇中心修改为所分配点的平均值->循环前两步，直至簇中心不再变化。

王亿亿·2022-12-18 10:21

聚类分析——客户分群分析

聚类分析——客户分群分析一、聚类聚类分析主要是针对无监督问题，即没有标签值。

啥都不懂的菇凉·2022-12-18 10:50

我总结了五种常用聚类分析算法，推荐收藏

聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。

我爱Python数据挖掘·2022-12-18 10:20

西瓜书学习笔记——第十三章：半监督学习

13.半监督学习13.1未标记样本13.2生成式方式高斯混合生成式模型其他生成式模型13.3半监督SVMTSVM半监督支持向量机13.4基于分歧的方法13.5半监督聚类约束k均值算法（必连勿连）约束种子

Andrewings·2022-12-18 10:49

5--高斯混合聚类、学习向量量化算法降维与度量学习

本周学习内容：继续学习高斯混合聚类、学习向量量化算法等聚类算法学习降维与度量学习部分的内容1聚类算法1.1学习向量量化算法（LVQlearningvectorquantization）该算法试图找到一组原型向量来刻画聚类结构

pepsi_w·2022-12-18 10:19

半监督学习入门——《机器学习》周志华—第十三章

《机器学习》第十三章（西瓜书）13.1未标注样本13.2生成式方法13.3半监督SVM13.4图半监督学习13.5基于分歧的方法13.6半监督聚类文中引用的外部图片13.1未标注样本半监督学习描述概念让学习器不依赖外界交互

qwq_xcyyy·2022-12-18 10:18

pyspark环境使用dbscan聚类经纬度

DBSCANonSpark我关注到的有三种实现https://github.com/alitouka/spark_dbscanscala写的。作者还带有两个R写的小工具，whichwillhelpyouchooseparametersoftheDBSCANalgorithm。https://github.com/irvingc/dbscan-on-spark用scala写的，据说占用较大内存。An

Rover Ramble·2022-12-18 10:48

机器学习——聚类——商场客户聚类

聚类的介绍……………………………………………………………………………………案例——商场客户聚类目录聚类的介绍案例——商场客户聚类一、读取数据二、聚类KMeans函数的参数讲解：KMeans属性列表KMeans

猿童学·2022-12-18 10:47

【文本聚类】三种聚类算法实现影评的情感分析（K-Means，Agglomerative，DBSCAN）

文本处理fromnltk.corpusimportmovie_reviews#([...],pos)#([...],neg)documents=[(list(movie_reviews.words(fileid)),category)forcategoryinmovie_reviews.categories()forfileidinmovie_reviews.fileids(category)]#

samarua·2022-12-18 10:46

理论+股市数据实战，总结了五种常用聚类分析算法

聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。

Python数据之道·2022-12-18 10:46

【文本聚类】一篇文章弄懂三种聚类算法（K-Means，Agglomerative，DBSCAN）

概述▶常用的聚类方法核心思想常见算法划分聚类将给定的数据集，采用分裂法划分为K个类K-Means,CLARANS层级聚类根据数据点之间的相似度创建一颗有层次的树Agglomerative(聚合),Divisive

samarua·2022-12-18 10:16

【机器学习】3-5-4 聚类算法的对比与评估

#3-5-4聚类算法的对比与评估importmglearnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromnumpy.core.umath_testsimportinner1dfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

heroybc·2022-12-18 10:45

李弘毅机器学习笔记：第十五章—半监督学习

半监督学习监督学习和半监督学习半监督学习的好处监督生成模型和半监督生成模型监督生成模型半监督生成模型假设一：Low-densitySeparationSelf-training基于熵的正则化半监督SVM假设二：SmoothnessAssumption聚类和标记基于图的方法

weixin_mm975247003·2022-12-18 10:45

sklearn聚类+评价实例

文章目录模型KMeans模型DBSCAN模型层次聚类模型sklearn中的聚类模型评价指标数据建模Kmeans建模+评价可视化Kmeans结果DBSCAN建模+评价调优结果可视化层次聚类建模+评价可视化结果模型用了

Yvesx·2022-12-18 10:13

机器学习（周志华）第十三章半监督学习

关于周志华老师的《机器学习》这本书的学习笔记记录学习过程本博客记录Chapter13文章目录1半标记样本2生成式方法3半监督SVM4图半监督学习5基于分歧的方法6半监督聚类1半标记样本我们有训练样本集Dl

YJY131248·2022-12-18 10:13

聚类算法汇总

1、K-Means聚类步骤：①初始化K个样本点作为初始聚类质心②根据欧氏距离将其他样本点划分为相应类别③计算新的质心作为聚类中心④重复二三步骤终止条件：最终一次聚类的质心与上一次聚类的质心差值<设定的阈值

Ahpubx·2022-12-18 10:12

09 聚类算法(KMeans/DBSCAN/agg(分层聚类))

聚类算法KMeans是以一个值为中心,然后所有其他点到该点距离最小值的累积和DBSCAN算法是以某点为起始点,如果到该点距离的附近点的数量达到一定数量就可以进入该集合,类似传销agg是先找距离最近的点,

处女座_三月·2022-12-18 10:10

分类算法matlab实例,数据挖掘之分类算法---knn算法(有matlab例子)

knn算法(k-NearestNeighboralgorithm).是一种经典的分类算法.注意,不是聚类算法.所以这种分类算法必然包括了训练过程.然而和一般性的分类算法不同,knn算法是一种懒惰算法.它并非像其他的分类算法先通过训练建立分类模型

Sahadhammika·2022-12-18 09:38

20~22短文本流文献摘要总结

文献摘要总结LifelongLearningAugmentedShortTextStreamClusteringMethod遇到的问题通过长期学习来增强短文本聚类的方法。

奋斗的海绵·2022-12-18 09:21

聚类算法clustering

目录1、聚类学习定义2、聚类学习的应用3、K均值算法（K-means）（1）地位：（2）步骤：（3）程序算法（4）非可分簇类的应用编辑4、优化目标（1）作用（2）符号的意思（3）K均值的优化目标（4）随机初始化

Chauper·2022-12-18 09:44

SQL SERVER2017 无法安装机器学习服务的问题解决方式

进行统一的整理，内容如下：最近由于工作的需要一直在研究机器学习和人工智能，对sklearn中的算法进行的研究，同时刷了一遍数据挖掘的几大经典算法（决策树，KNN,支持向量机（SVM），神经网络，线性回归和聚类等

一马平川的大草原·2022-12-18 09:43

核密度聚类（一）核函数、核密度估计、核密度聚类

核密度聚类当问题需要自动地确定聚类数目时，传统的KMeans等聚类方法不在适用。因此，使用“核概率密度估计”的思路自行设计了两种聚类方法。

元神の助手·2022-12-18 09:34

聚类算法分类及如何选择某类方法

聚类算法分类：(1)划分聚类算法:也称为基于距离的聚类算法，此类算法中，簇的数量是随机选择的或最初给定的。属于这一类的算法有K-Meansl，PAM，CLARANSI等。

元神の助手·2022-12-18 09:34

GBD数据库——如何找出发病和死亡年增长类似国家

文章首发于微信公众号——小明学习室，欢迎大家关注如需要加入GBD数据交流群，请加小编微信“Endoscopy_1991”,小编拉你进群本次推文是GBD系列的第6篇，我们可以看示例文章中的FigS1通过聚类的方法将各个国家的发病率分为

小明学习室·2022-12-18 08:27

视觉SLAM之词袋（bag of words）模型与K-means聚类算法浅析（2）

聚类概念：聚类：简单地说就是把相似的东西分到一组。同Classification(分类)不同，分类应属于监督学习。

Hellowongwong·2022-12-18 08:55

m基于K-means聚类算法和神经网络的模糊控制器设计matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述聚类就是按照某个特定标准把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大

我爱C编程·2022-12-18 07:42

【High 翻天】Higer-order Networks with Battiston Federico （2）

目录测量矩阵表示中心化测度度（degree）路径（path）特征向量中心三元闭包和聚类系数单纯同调高阶Lapalacian算子超图拉普拉斯组合拉普拉斯接上回说到了高阶的表示方法，接下来开始高阶系统的测量方法

LibraVan·2022-12-18 02:16

python 数据编码器_如何在Keras中实现文本数据的一维共解自动编码器？

我有生物医学相关的文本数据，我想应用聚类。

weixin_39695306·2022-12-18 01:43

R语言数据挖掘实践——五个场景全面读懂支持向量机

到目前为止，我们已经学习了随机森林、朴素贝叶斯算法、关联规则、聚类分析等。这里再介绍另外一个重要的机器学习算法——支持向量机模型。什么是支持向量机？

linjingyg·2022-12-17 23:54

Python机器学习14——聚类分析

聚类分析也是无监督学习，从X里面寻找规律将样本分别归为不同的类。K均值聚类是最常见的聚类法，它运行速度快，适合大数据。分层聚类得到的结果更清晰，但是不合适大

阡之尘埃·2022-12-17 23:52

python数据分类聚类案例_Python聚类算法之DBSACN实例分析

本文实例讲述了Python聚类算法之DBSACN。分享给大家供大家参考，具体如下：DBSCAN：是一种简单的，基于密度的聚类算法。本次实现中，DBSCAN使用了基于中心的方法。

weixin_39655049·2022-12-17 23:22

Python实现聚类分析和数据降维

目录KMeans聚类算法实战——KMeans聚类分析PCA降维原理实战_PCA对红酒数据降维并可视化实战_KPCA核主成分分析实战_t-SNE数据降维KMeans聚类算法KMeans算法介绍K-Means

艾派森·2022-12-17 23:51

聚类分析-Python

聚类分析-PythonK-均值聚类#读取数据importpsycopg2importosimportpandasaspdimportnumpyasnp#importmathfromsklearn.clusterimportKMeans

qingsi11·2022-12-17 23:51

聚类 python_利用python进行聚类分析

XX平台搭建了线下门店和用户的桥梁。用户在平台上搜索满意的门店，然后到店消费。门店通过平台引流获取用户。平台通过团购的提点（类似于CPS）获得收入。三方均各取所需。商户是平台的收入来源方，为了健康地提升平台的收入。需要建立商户的价值评估模型，对商户进行分类，比较不同类别的商户价值，并制定相对应的策略。商户的价值模型分为两部分：商户本身的价值和商户给平台带来的价值。商户本身的价值用两个指标衡量：1）

weixin_39834090·2022-12-17 23:51

python数据分析-聚类分析（转载）

聚类分析是一类将数据所对应的研究对象进行分类的统计方法。

Laoacai·2022-12-17 23:21

sklearn学习总结

Sklearn里面有六大任务模块：分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理要使用

月疯·2022-12-17 23:21

【Python数据分析】数据挖掘建模——聚类分析

聚类算法是在没有给定划分类别的情况下，根据数据相似度进行样本分组的一种方法，是一种无监督学习方法。

阿丢是丢心心·2022-12-17 23:50

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